Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus
In evidenza
VisioneStrumentiJSONRagionamento
di Qwen · 2026-06-01

Qwen3.7-Plus è il modello agente multimodale più capace di Alibaba, che unifica visione e linguaggio in un'unica e versatile base agente. Costruito sul backbone testuale Qwen3.7, offre un aggiornamento completo nella comprensione visione-linguaggio, mantenendo al contempo piena potenza agentica nella programmazione, nell'uso di strumenti e nei flussi di lavoro produttivi. Accetta input di testo, immagini e video con output testuale, e fornisce una finestra di contesto da 1 milione di token con fino a 65.000 token di output - abbastanza per mantenere coerenti documenti lunghi, grandi basi di codice, registrazioni dello schermo e sessioni agente multi-turno senza troncamento. Ciò che lo distingue è la sua capacità di operare come agente ibrido interattivo multimodale: percepisce scene del mondo reale, legge schermi e opera su GUI, scrive codice da riferimenti visivi, naviga app mobili end-to-end e risponde a domande visive basate su conoscenza web - fondendo interazioni GUI e CLI in un unico ciclo agente. Si generalizza su vari scaffold agente, con prestazioni costanti sia che venga guidato da Claude Code, OpenClaw, Qwen Code o altri framework, con chiamate di funzioni native, output strutturati e profondità di ragionamento controllabile. Questo lo rende un predefinito affidabile per assistenti di programmazione AI, agenti per uso computer e browser, pipeline di QA visivo e automazione di lunga durata dove percezione, ragionamento ed esecuzione devono rimanere allineati.

ctx1M token
Output max65K
Inputtext + image + video
Outputtext
p50 TTFT10.00 s
INGRESSO$0.35/ 1M token
USCITA$1.42/ 1M token
p50 TTFT10.00 s7 g
p95 TTFT10.00 s7 g
TRAFFICO6.5Mtoken / 7 g

Esempi di codice

Chiama da qualsiasi SDK

Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametri supportati

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Prezzi

LivelloInput / 1M tokenOutput / 1M tokenLettura cache / 1M
256K$0.350$1.42$0.071
$1.06$4.25$0.210
Livello selezionato in base al numero di token di input di ogni richiesta

Calcolatore dei costi

Token / mese10MM
Quota di input70%%
Stimato / mese $6.71 · Con cache dei prompt $5.73

Stima basata sul prezzo di listino

Prezzi a livelli — questa stima usa le tariffe del livello base.

Stima di token e costo

Token di input: 17Costo per richiesta: $0.000716

Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.

Prestazioni

p50 TTFT
10.00 s
Velocità di output
282 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tasso di errore
1.2%

Benchmark pubblici

55.9
AA Coding
Migliore del 66% dei modelli confrontati
n. 44 su 130
39.4
AA Intelligence
Migliore del 58% dei modelli confrontati
n. 55 su 132
58.7
AA Math
Migliore del 39% dei modelli confrontati
n. 50 su 82
AndroidWorld
81.0
BFCL-V4
72.9
Deep-Planning
62.3
GPQA Diamond
90.0
HLE
34.7
HMMT 2026 Feb
92.9
Humanity's Last Exam
35.6
IFBench
78.0
IFEval
94.6
IMOAnswerBench
86.0
LiveCodeBench
89.6
Long-Context Recall
69.0
MathVision
90.3
MCP-Atlas
73.2
MLVU (M-Avg)
87.4
MMLU-Pro
65.7 index
MMMU-Pro
79.0
MRCR-v2 128k
91.7
OCR-Bench-V2(EN)
70.7
OSWorld-Verified
73.3
RealWorldQA
86.9
SciCode
45.5
ScreenSpot Pro
79.0
SpreadSheetBench-v1
86.3
SWE-Pro
57.6
SWE-Verified
77.7
tau_banking
17.5
Terminal Bench 2.0-Terminus
70.3
TerminalBench Hard
47.0
terminalbench_v2_1
61.0
VideoMME (w/ sub.)
88.0
τ²-Bench
93.0
Fonte: artificialanalysis.ai, qwen.ai

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A confronto

Qwen3.7 PlusQwen3.8 Maxqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17B
Input $/M$0.35$2.00$0.86$0.17
Output $/M$1.42$6.00$3.44$1.03
Contesto1.0M1.0M262K33K
Qualità8/109/108/108/10
Confronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancati

FAQ

Quanto costa Qwen: Qwen3.7 Plus su OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.7 Plus ha un prezzo di $0.35 per 1 milione di token in input e $1.42 per 1 milione di token in output tramite OrcaRouter. I prezzi vengono recuperati in tempo reale dal livello di routing.
Qual è la finestra di contesto di Qwen: Qwen3.7 Plus?
Qwen: Qwen3.7 Plus supporta una finestra di contesto di 1M token. Usa le funzionalità per contesti lunghi (RAG, summarisation) fino a tale limite.
Come posso chiamare Qwen: Qwen3.7 Plus tramite l'SDK OpenAI?
Imposta base_url di OpenAI su https://api.orcarouter.ai/v1, fornisci la tua chiave API OrcaRouter e passa model=\"qwen/qwen3.7-plus\" nella chiamata chat.completions.create.
OrcaRouter limita la velocità di Qwen: Qwen3.7 Plus?
I limiti di velocità per modello seguono il tuo piano OrcaRouter. I piani gratuiti vengono forniti con limiti conservativi; i piani a pagamento li aumentano. Controlla /pricing per le quote attuali.

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Qwen: Qwen3.7 Plus$0.35/M in10000ms p50tramite OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-plus.svg" alt="Qwen: Qwen3.7 Plus su OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.7 Plus](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-plus.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus)

Scheda del modello come dati

GET /api/public/models/qwen/qwen3.7-plusApri
Leggibile dalle macchine:/llms.txt/llms-full.txt