Kartu hero untuk Solar Pro 4 vs Solar Open 2 250B, yang membandingkan Solar Pro 4 milik Upstage (API tertutup yang dihosting, 10 Agu 2026) dengan Solar Open 2 250B (open-weights, dihosting sendiri, 22 Jul 2026), serta kontras utama 'panggil hari ini vs jalankan sendiri'.
Engineering & Research

Solar Pro 4 vs Solar Open 2 250B: Dua Flagship Upstage, Terbelah di Tengah

Penulis

Jim Song

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Upstage mengirimkan dua jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama dalam rentang tiga minggu, dan tidak satu pun merupakan versi dari yang lain.Solar Open 2 250B, dirilis sebagai bobot terbuka pada 22 Juli, adalah etalase AI berdaulat perusahaan: total 250 miliar parameter dengan sekitar 15 miliar aktif per token, klaim konteks 1 juta token, dan lisensi yang memungkinkan Anda menjalankan serta memodifikasinya.Solar Pro 4, diluncurkan secara komersial pada 10 Agustus, adalah flagship berbobot tertutup: konteks 524K, $0,03 per juta token masukan dan $0,12 per juta token keluaran, dan nol niat untuk merilis bobot. Perusahaan yang sama, tesis agentik yang sama, strategi distribusi yang berlawanan — dan perbedaannya bukan sekadar detail, melainkan keseluruhan cerita. Karena per pekan ini, salah satu model ini sangat mudah dipanggil, sementara yang lain terkenal sulit untuk dijalankan sama sekali.

Argumen keluarga

Kedua model berada di bawah keluarga Solar milik Upstage, yang secara eksplisit telah diorientasikan ulang oleh perusahaan untuk "aplikasi berbasis agen." Keduanya mewujudkan perpecahan dalam strategi Upstage: Solar Open 2 250B hadir untuk membuktikan kapabilitas AI berdaulat Korea secara terbuka — skor tolok ukur, laporan teknis, bobot Hugging Face, lisensi komersial — sementara Solar Pro 4 hadir untuk menjadi produk unggulan yang menguntungkan, tertutup, dan di-host. Dalam dunia yang rasional, keduanya akan menjadi model yang sama dengan lisensi berbeda. Dalam praktiknya, Upstage membangun model terbuka sebagai pernyataan penelitian dan kedaulatan, serta model Pro sebagai produk. Artikel ini membandingkan keduanya dengan satu-satunya cara yang adil: sebagai dua opsi penerapan dengan induk yang sama, di mana faktor penentunya adalah apa yang sebenarnya dapat Anda lakukan dengan masing-masing.

Screenshot of the Upstage Console models page showing the banner 'Solar Pro 4 is live. Free through August 10'.

Di mana mereka benar-benar berbeda

• Bobot — Solar Open 2 250B: terbuka, di Hugging Face (upstage/Solar-Open2-250B); Solar Pro 4: tertutup, hanya API

• Skala — Solar Open 2 250B: total 250.29B, ~15B aktif per token; Solar Pro 4: jumlah parameter tidak diungkapkan

• Konteks — Solar Open 2 250B: 1,048,576 token diklaim; Solar Pro 4: 524K token

• Lisensi — Solar Open 2 250B: Lisensi Upstage Solar (berbasis Apache-2.0, dengan string penamaan/atribusi "Solar" yang dilampirkan); Solar Pro 4: proprietary

• Harga — Solar Open 2 250B: Anda yang menghostingnya, jadi biayanya adalah GPU Anda; Solar Pro 4: $0.03/$0.12 per 1M, ditagih per token

• Bukti — keduanya: tabel benchmark yang dilaporkan vendor; tidak satu pun yang memiliki reproduksi lab independen hingga minggu ini.

Comparison scoreboard for Solar Pro 4 and Solar Open 2 250B: price $0.03/$0.12 per 1M vs your own GPUs, context 524K vs 1M claimed, parameters undisclosed vs 250B (~15B active), weights closed vs open on Hugging Face, hosted endpoint yes vs none, independent score none vs none, with footer noting both are Upstage-reported and neither independently reproduced as of August 2026.

Kalimat terakhir itu penting. Skor Solar Open 2 250B — MMLU-Pro 86,2, LiveCodeBench v6 92,4, APEX-Agents 16,6, rata-rata Korea 85,4 — berasal dari laporan teknis Upstage sendiri, yang diterbitkan bersama bobot model. Klaim Solar Pro 4 berasal dari materi peluncuran dengan detail yang lebih sedikit. Angka kedua model tersebut belum direproduksi secara independen. Perbedaannya adalah laporan Solar Open 2 250B adalah dokumen 30 halaman yang dapat Anda baca; "peningkatan dalam penalaran dokumen panjang, penggunaan alat multi-giliran, dan kinerja tugas terminal" Solar Pro 4 hanyalah sebuah kalimat dalam siaran pers.

Bagian yang sering disalahpahami semua orang

Asumsi umumnya adalah bobot terbuka lebih mudah digunakan daripada API tertutup. Dengan Solar Open 2 250B, justru sebaliknya. Kartu modelnya eksplisit: "Model ini tidak disebarkan oleh Penyedia Inferensi mana pun." Tidak ada endpoint yang di-host. Bobot bfloat16-nya 500,6 GB — empat H200 sebagai minimum yang tercantum, delapan yang disarankan — dan tumpukan server-nya bukan vLLM standar: pilihan arsitektur yang membuatnya murah dijalankan pada konteks panjang (attention linear di tiga perempat lapisan, tanpa RoPE) justru merupakan pilihan yang tidak memiliki jalur kode yang ada di perangkat lunak inferensi tujuan umum. Build terkuantisasi (NVFP4 milik Nota AI pada 153,3 GB) mengecilkan memori tetapi mengunci Anda pada perangkat keras Blackwell dan fork vLLM. Ini adalah model yang Anda dirikan sendiri, dan "dirikan" benar-benar bekerja keras dalam kalimat itu.

Solar Pro 4, sebaliknya, adalah API yang di-host dengan masa uji coba gratis yang baru saja berakhir pada 10 Agustus. Anda mendaftar, Anda mendapatkan kunci, Anda memanggilnya. Itulah seluruh perbedaannya dalam satu kalimat: Solar Open 2 250B adalah sebuah proyek; Solar Pro 4 adalah sebuah produk. Bagi tim yang hanya menginginkan model agen saat ini, "sebuah proyek" adalah biaya, bukan fitur.

Screenshot of the Hugging Face model card for upstage/Solar-Open2-250B showing the line 'This model isn''t deployed by any Inference Provider', with 740 likes and download counts.

Apa sebenarnya kegunaan masing-masing

Solar Open 2 250B dibuat untuk organisasi yang ingin memiliki model itu sendiri: persyaratan residensi data, mandat AI yang berdaulat, klaster GPU dengan kapasitas menganggur, atau kurva biaya jangka panjang yang "biaya marjinal per token"-nya lebih penting daripada tarif saat ini. Kualitas bahasa Korea-nya benar-benar pembeda — tokenizer-nya menggunakan 50–80% token yang dibutuhkan model global untuk teks Korea yang sama, dan skor Ko-GDPval-nya nyaris sama dengan DeepSeek-V4-Pro. Jika Anda melayani pengguna Korea dalam skala besar di perangkat keras Anda sendiri, inilah alasan model ini ada.

Solar Pro 4 diperuntukkan bagi semua orang lain: tim yang menginginkan perilaku agentik, penalaran konteks panjang, dan keunggulan harga 50–250× dibandingkan model frontier tanpa menjalankan satu GPU pun. Ini adalah jawaban pragmatis untuk "Saya ingin arah agentik Solar tetapi saya tidak ingin proyek infrastruktur." Timbangannya adalah keberlangsungan — Anda tidak pernah memilikinya — dan verifikasi — Anda hanya memiliki pernyataan Upstage tentang kualitas sejauh ini.

Ada posisi ketiga yang menghindari pilihan itu. Solar Pro 4 berada di API milik Upstage sendiri dan beberapa platform pihak ketiga, sehingga Anda tidak terkunci pada model penyebaran satu vendor — dan lapisan perutean itulah yang membuatnya portabel: satu API untuk lebih dari 200 model dengan harga daftar penyedia, tanpa markup, failover otomatis, dan perubahan konfigurasi alih-alih penulisan ulang saat Anda ingin memindahkan beban kerja ke model yang berbeda. Saat tolok ukur independen bertentangan dengan klaim Upstage, Anda dapat mengarahkan ulang lalu lintas yang mempercayainya. Itulah inti dari tidak mengunci arsitektur Anda pada daftar tarif satu penyedia: lapisan perutean membuat taruhan dapat dibatalkan.

Intinya

Solar Open 2 250B adalah model yang lebih ambisius dan yang lebih sulit digunakan. Solar Pro 4 adalah model yang lebih praktis dan yang benar-benar dapat Anda panggil. Jika Anda memiliki GPU dan alasan untuk memiliki model tersebut — terutama untuk pekerjaan berbahasa Korea — saudara terbuka adalah jawabannya, dan klaim konteks 1M adalah hal yang perlu Anda verifikasi sendiri. Jika Anda menginginkan flagship agenik sore ini, flagship tertutup adalah jawabannya, dengan harga yang seperti kesalahan pembulatan dan belum terbukti seperti model minggu peluncuran. Keduanya tidak saling menggantikan, dan Upstage jelas memang menginginkannya demikian: satu model untuk menunjukkan kemampuan, satu lagi untuk menjualnya.

© 2026 OrcaRouter

Untuk Penyedia

Mengoperasikan platform inferensi? Hadirkan model Anda di OrcaRouter.

Hubungi kami

Gabung komunitas kami

DiscordEmailXGitHubYouTube