Qwen3.8-27B pada Artificial Analysis: Belum Ada Indeks, dan Data yang Menjadi Penggantinya

Artificial Analysis belum mengindeks Qwen3.8 27B. Diperiksa pada 15-08-2026, halaman model di artificialanalysis.ai mengembalikan 404 — tidak ada Intelligence Index, tidak ada kecepatan output, tidak ada harga AA, tidak ada tolok ukur independen. Bobot Apache 2.0 dirilis pada 13–14 Agustus, jadi hal itu kemungkinan akan berubah dalam hitungan hari atau minggu; namun belum berubah. Sampai hal itu terjadi, setiap angka Qwen3.8 27B yang dapat Anda temukan adalah kartu model milik Alibaba sendiri atau outlet berita yang mengulanginya. Berikut adalah jawaban satu baris, data AA yang memang ada untuk keluarga Qwen3.8, spesifikasi resmi, dan pembacaan jujur tentang apa sebenarnya judul berita 'mengalahkan segalanya' itu.

Catatan sumber: semua di bawah ini diberi label. Resmi berarti diambil dari milik Ali​baba, Qwen/Qwen3.8-27Bkartu model di Hugging Face (Agustus 2026). Independen berarti diukur dan direproduksi oleh pihak luar — belum ada yang memenuhi syarat untuk 27B. Diteruskan berarti outlet berita menyalin angka vendor, yang bukan independen.

Jawaban satu baris, bertanggal

• Qwen3.8 27B di Artificial Analysis: tidak ada halaman, tidak ada skor. URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b mengembalikan "404 Page not found" saat diperiksa pada 2026-08-15.

• Skor AA "Qwen 3.8" yang beredar online — Intelijen 58, Agentic Index #1 — milik Qwen3.8-Max, andalan API dengan parameter 2.4T. Bukan yang 27B.

• Versi 27B terbaru yang dilacak AA adalah pendahulunya Qwen3.6-27B: Indeks Kecerdasan ~37–38 dalam mode penalaran, ~55–59 token/detik output. Itulah tolok ukur Anda untuk gambaran seperti apa 27B yang terindeks.

Apa yang sebenarnya ditunjukkan Artificial Analysis untuk keluarga Qwen3.8

Papan peringkat AA mencantumkan "Qwen3.8 2.4T A95B" — yaitu Qwen3.8-Max — pada Intelligence Index 58, model open-weights terbaik kedua pada indeks tersebut (halaman model Artificial Analysis, diakses 2026-08-15). Pada 6 Agustus 2026, Agentic Index AA menempatkan Qwen3.8-Max di peringkat #1 secara global — untuk pertama kalinya laboratorium Tiongkok menduduki puncaknya, mengungguli Claude Opus 5 dan GPT-5.6 — sebagaimana banyak dilaporkan dari papan peringkat AA hari itu.

Tidak ada satu pun dari angka-angka tersebut yang berlaku untuk 27B. Qwen3.8-Max adalah model API mixture-of-experts dengan parameter 2.4T dan sekitar 95B parameter aktif; sedangkan 27B adalah model dense yang dapat diunduh dan dihosting sendiri. Mereka berbagi label generasi, bukan evaluasi.

Pendahulu adalah baseline Anda: Qwen3.6-27B pada AA

AA telah melacak Qwen3.6-27B selama berbulan-bulan. Tergantung pada snapshot, skornya ~37–38 pada Intelligence Index dalam mode penalaran (sekitar 31 dalam mode non-penalaran) pada ~55–59 token/detik — model GPU tunggal yang tidak kalah dengan model frontier kelas menengah dari setahun lalu. Itulah bentuk data yang dapat diharapkan saat AA mengindeks 3.8-27B: indeks di kisaran yang sama, kecepatan pada perangkat keras konsumen, dan harga yang sebagian besar mencerminkan pilihan hosting. Anggap saja sebagai baseline, bukan prediksi — 3.8-27B menambahkan attention hibrida dan input video native, yang keduanya dapat mengubah angka-angka tersebut.

Data resmi: model card Ali​baba, tidak independen

Ini adalah spesifikasi terverifikasi dari kartu model Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0, Agustus 2026):

• 27B parameter dense (28B dengan encoder visi), 64 lapisan, ukuran hidden 5.120, kosakata 248.320.

• {{1}}Atensi hibrida: 48 kepala atensi linear (Gated DeltaNet) ditambah 16 kepala Gated Attention penuh{{/1}} — {{2}}kira-kira rasio 3:1 linear-penuh{{/2}}.

262.144 token secara native, dapat diperluas hingga 1.000.000 melalui YaRN.

• Masukan: teks, gambar, dan video secara native; mode berpikir aktif secara default.

• Ukuran: ~55,6 GB dalam BF16; ~16–17 GB bobot pada Q4 — GPU 24 GB adalah target praktis kartu tunggal.

Tolok ukur yang dilaporkan vendor dari kartu yang sama (klaim Ali​baba, belum direproduksi): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

Apa sebenarnya judul-judul "mengalahkan segalanya" itu

Sebuah relay berita teknologi China (Gate.it, pertengahan Agustus 2026) dibuka dengan "Qwen3.8 27B mengalahkan Muse Glimmer milik Meta di seluruh 8 benchmark" — Terminal-Bench 2.1 73.0 vs 51.7, SWE-bench Pro 61.7 vs 51.2 — dan mengklaim kemenangan atas Claude Opus 4.6 dalam 15 dari 19 pengujian yang tumpang tindih. Angka-angka tersebut adalah angka model-card milik Ali​baba yang disalin ke dalam ringkasan berita. Tidak ada laboratorium eksternal yang menjalankan 27B tersebut, dan relay tersebut tidak mengklaim ada yang melakukannya. "Cakupan pihak ketiga" di sini berarti pengulangan pihak ketiga, bukan verifikasi pihak ketiga.

Mengapa tidak ada harga AA untuk 27B — dan apa artinya itu bagi Anda

AA menetapkan harga model berdasarkan endpoint API. 27B belum memiliki API terhosting resmi: hosting Qwen Cloud milik Ali​baba "segera hadir" dengan konteks 1M token. Tidak ada yang bisa diberi harga. Itulah kontras sesungguhnya di pusat model ini.Qwen3.8 27B adalah unduhan open-weights; harganya adalah tagihan listrik Anda. Pada Q4 di kartu 24 GB, biayanya $0 per token. Flagship khusus API Qwen3.8-Max adalah $2 per juta input / $6 per juta output. Model self-hosted tidak muncul dalam indeks harga API justru karena gratis per token — kebalikan dari setiap model API yang AA beri harga.

Apa yang harus digunakan sampai AA mengindeksnya

• Anda ingin Qwen 27B dengan skor independen hari ini: jalankan atau panggil Qwen3.6-27B. Model ini berindeks AA (Intelligence ~37–38 dalam mode penalaran), berlisensi Apache 2.0, dapat di-hosting sendiri, dan merupakan model yang harus dikalahkan oleh 3.8-27B. Jika Anda lebih suka memanggilnya melalui API daripada menjalankannya, model ini ada di katalog OrcaRouter dengan harga daftar penyedia dan markup 0% — satu kunci, tanpa kontrak kedua.

• Anda menginginkan API unggulan: Qwen3.8-Max memiliki peringkat AA 58 dan menempati posisi #1 untuk Agentic, dengan harga $2/$6 per 1M token. Anda membayar untuk MoE 2.4T, bukan model lokal.

• Anda menginginkan 3.8-27B secara khusus: unduh bobot Apache-2.0 dan host sendiri. Anggap setiap tolok ukur sebagai perkataan Ali​baba sampai sebuah harness independen menerbitkan. Pantau halaman model AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) dan harness terbuka — ketika angka nyata muncul, itu akan jelas.

Intinya

Qwen3.8 27B tidak memiliki skor Artificial Analysis karena Artificial Analysis belum mengukurnya — dan tidak ada harga AA karena ini adalah model self-host, bukan API. Setiap judul "Qwe​n 3.8 mengalahkan X" yang Anda temukan hari ini hanyalah kartu model Ali​baba yang berkedok berita. Angka-angka yang benar-benar independen dalam cerita ini berasal dari para saudaranya: Qwen3.8-Max dengan Intelligence 58 dan #1 Agentic Index, serta Qwen3.6-27B pada ~37–38. Berpeganglah pada angka-angka itu; anggap angka 27B itu sendiri sebagai klaim vendor sampai ada pihak independen yang menjalankannya. Periksa kembali — halaman ini akan berubah pada hari AA menerbitkan.