Kartu judul hero untuk sebuah perbandingan, berjudul "Muse Spark vs Kimi K3.1" dengan subjudul "Satu nama adalah model; yang lainnya adalah istilah pencarian." Dua panel berada di kedua sisi pembatas: panel kiri, "Muse Spark 1.3", bertuliskan "Indeks 48", "121.9 token/s" dan "$1.25 / $4.25 per juta token"; panel kanan, "Kimi K3.1", bertuliskan "Tanpa kartu, tanpa bobot, tanpa ID API" dan "Kimi K3 adalah model yang dirilis". Footer berbunyi "Angka indeks menurut Artificial Analysis; Kimi K3.1 belum dikonfirmasi." Logo OrcaRouter dikomposit di kanan bawah.
Guides & Insights

Muse Spark vs Kimi K3.1: Titik di Nama Model Itu Segalanya

Penulis

Alistair Wren

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Dua nama model, dua jenis informasi yang hilang yang berbeda. Muse Spark 1.3 adalah model yang sudah dirilis, terukur, dan dapat dipanggil: checkpoint terkini Meta Superintelligence Labs, tersedia secara umum sejak 2 September 2026 dengan harga $1,25 per juta token masukan dan $4,25 per juta token keluaran, dengan skor 48 pada Intelligence Index milik Artificial Analysis pada pengaturan penalaran maksimalnya. Kimi K3.1 sama sekali bukan model. Tidak ada kartu model, tidak ada repositori bobot, tidak ada baris kartu tarif, dan tidak ada pengenal API yang membawa angka itu di mana pun pada permukaan resmi vendor tersebut, dan hal itu sudah tidak ada sejak pembacaan komunitas atas teaser yang telah dihapus mengarah ke sana pada September. Yang dipecahkan oleh titik itu adalah baris yang disingkatnya — Kimi K3, model unggulan berbobot terbuka dengan 2,8 triliun parameter yang dirilis lab tersebut pada 16 Juli 2026 — yang dapat dipanggil hari ini dengan harga $3,00 per juta token masukan dan $15,00 per juta token keluaran. Jadi versi perbandingan ini yang berguna adalah Muse Spark 1.3 melawan Kimi K3, dengan selisih antara keduanya cukup sempit sehingga kesalahan penamaan itu berhenti menjadi sekadar kelewat teliti dan mulai menjadi mahal.

Dari mana titik itu berasal, dan apa nilainya

Sinyal terkuat bahwa Kimi K3.1 ada juga merupakan jenis bukti terlemah: sebuah postingan yang diatribusikan ke akun resmi Kimi pada atau sekitar Jumat, 18 September 2026, yang mempublikasikan untai angka yang panjang dan menghapusnya tak lama setelah itu. Angka-angka tersebut adalah ekspansi desimal pi dengan 3.1 pembukanya dihilangkan — pi adalah 3.1415926535, dan untai yang diposting dimulai dengan 41592653 — dan thread komunitas hampir secara bulat membacanya sebagai nomor versi. Itu adalah artefak dari sisi vendor dan tidak dapat diverifikasi, karena postingannya sudah hilang. Menafsirkan "K3.1" darinya adalah sebuah inferensi, bukan pernyataan yang dibuat Moonshot.

Empat minggu kemudian, belum ada yang ditambahkan ke dalamnya. Jendela Agustus yang ditunjuk para pembocor datang dan berlalu tanpa peluncuran. Entri arena anonim yang oleh sebagian orang dibaca sebagai Kimi K3.1 pada awal musim panas, berdasarkan bukti yang tersedia, kemungkinan besar bukan Kimi. Sinyal terbaru dalam cerita ini adalah tebakan pihak ketiga bahwa Kimi K3.1 dan dua nomor model Z.ai rilis di minggu yang sama, yang merupakan tafsiran seseorang atas firasat orang lain, bukan bocoran, dan minggu yang disebutkan hampir berakhir tanpa satu pun dari ketiganya muncul. Dokumentasi Moonshot, halaman harganya, organisasi Hugging Face-nya, dan blognya semuanya memakai satu nama untuk satu model — Kimi K3 — dan tidak satu pun memakai akhiran bertitik. Titik itu kebiasaan kotak pencarian, bukan versi.

Itu penting di sini karena suatu alasan yang tidak ada hubungannya dengan kerapian. Pembaca mengetik titik itu karena mereka sudah membaca sesuatu tentang lini ini dan kembali lagi untuk itu. Saat tiba pada perbandingan yang dibangun berdasarkan model yang tidak ada, mereka akan membandingkan Muse Spark 1.3 dengan sebuah inferensi.

Pertandingan yang ada: 1.3 melawan K3

Keduanya adalah sistem kelas unggulan dengan jendela satu juta token dan baris input multimodal yang dinyatakan, dan keduanya dijual dengan mengedepankan pekerjaan agentik berhorizon panjang — narasi Meta untuk 1.3 adalah "dilatih untuk alur kerja agentik dan dioptimalkan untuk performa pengodean kompetitif," Moonshot memosisikan K3 untuk "pengodean berhorizon panjang dan pekerjaan pengetahuan end-to-end." Perbedaan terukur di antara keduanya adalah empat poin indeks, yang persis merupakan margin tempat kolom-kolom lain menentukan jawabannya.

• Intelligence Index — Muse Spark 1.3 pada upaya maksimal 48, peringkat 24 dari 217, versus Kimi K3 pada upaya maksimal 44, yang menduduki peringkat ketiga di panel. Selisih empat poin, pengukuran hosted milik Artificial Analysis sendiri di kedua sisi.

• Kecepatan output — Muse Spark 1.3 terukur pada 121,9 token per detik, salah satu model unggulan yang lebih cepat di papan peringkat tersebut; Kimi K3 terukur pada 44 token per detik dan ditandai sebagai sangat lambat, selisih sekitar 2,8x dalam throughput waktu nyata.

• Biaya per tugas indeks yang diselesaikan — $1.60 pada Muse Spark 1.3 versus $2.00 pada Kimi K3. Perhatikan bahwa ini kebalikan dari perbandingan per token, dan alasannya adalah verbositas: Kimi K3 menghasilkan sekitar 160 juta token keluaran sepanjang proses indeks dibandingkan dengan median 130 juta, sedangkan Muse Spark 1.3 menghasilkan sekitar 170 juta dibandingkan dengan median 87 juta. Keduanya tergolong banyak bicara; harga per token Kimi K3 memang lebih tinggi sejak awal.

• Daftar tarif — Muse Spark 1.3 sebesar $1,25 dan $4,25 per juta token, Kimi K3 sebesar $3,00 dan $15,00. Kimi K3 memberikan diskon baca cache 90%, sehingga pada beban kerja multi-turn yang padat cache, selisih efektifnya menyempit tajam; Moonshot menagih penulisan cache secara terpisah, dan pada tier retensi satu jam, penulisan tersebut lebih mahal daripada token input baru.

• Konteks dan output — keduanya 1.048.576 token konteks. Moonshot mempublikasikan angka yang sama di kartu tarifnya, sehingga keduanya setara pada dimensi yang sama-sama diunggulkan kedua vendor.

• Kontrol sampling — Kimi K3 menetapkan temperature pada 1.0, top_p pada 0.95, n pada 1 dan kedua penalti pada 0, serta mengembalikan error jika Anda memberikan nilai lain. Depth adalah satu-satunya tombol, melalui bidang tingkat atas reasoning_effort yang menerima low, high, atau max dan default ke max, dan mengubahnya di tengah percakapan membatalkan hit prefix-cache. Muse Spark 1.3 juga mengekspos pengaturan reasoning-effort, dan perkakas Meta mencatat bahwa mematikan penalaran tidak dimungkinkan. Secara praktis, K3 menghapus seluruh kelas penyetelan dari pekerjaan dan memberi Anda satu tuas; 1.3 membiarkan parameter sampling biasa tetap berperan.

Bentuk pertukarannya terbaca jelas tanpa perlu ditafsirkan. Muse Spark 1.3 lebih cepat, lebih murah per tugas yang diselesaikan, dan empat poin lebih tinggi pada indeks. Argumen Kimi K3 tidak dibangun di atas salah satu dari itu — melainkan di atas bobot.

A two-column scoreboard titled "Muse Spark 1.3 vs Kimi K3 — the scoreboard". The left column, Muse Spark 1.3, reads: Intelligence Index 48; cost per index task $1.60; output speed 121.9 tokens/s; context window 1M tokens; weights served, not open; list price in / out $1.25 / $4.25. The right column, Kimi K3, reads: Intelligence Index 44; cost per index task $2.00; output speed 44 tokens/s; context window 1M tokens; weights open, Kimi K3 License; list price in / out $3.00 / $15.00. A footer reads "Both columns per Artificial Analysis; Kimi K3.1 has no published figures." OrcaRouter logo composited bottom-right.

Bobot, dan di sisi mana masing-masing model berada pada garis lisensi

Ini adalah kolom yang menentukan pertarungan bagi banyak tim, dan arahnya berlawanan dengan papan skor. Kimi K3 merilis bobot terbuka di repositori moonshotai/Kimi-K3 di bawah Lisensi Kimi K3, dan Moonshot menyebutnya sebagai model terbuka pertama di kelas tiga triliun parameter: 2,8 triliun parameter total dengan 104 miliar yang diaktifkan per token di antara 896 pakar terarah, 16 yang aktif per token ditambah 2 pakar bersama, serta 93 lapisan yang salah satunya bersifat padat. Model ini diterbitkan dengan pelatihan yang sadar kuantisasi sejak penyetelan halus terawasi dan seterusnya, dengan bobot MXFP4 dan aktivasi MXFP8, yang menjadi argumen Moonshot untuk kompatibilitas perangkat keras yang luas. Segala hal dalam paragraf itu dinyatakan oleh vendor dan tidak direproduksi secara independen, dan perbedaan ini layak dipertahankan, karena Moonshot adalah pihak yang melatih model tersebut sekaligus melaporkan skornya.

Muse Spark 1.3 tidak memiliki semua itu. Ini adalah checkpoint yang disajikan, dan bobot Muse Spark Open yang diterbitkan Meta pada 15 Oktober 2026 adalah model yang berbeda dengan skor yang berbeda — 39 pada indeks yang sama pada pengaturan xhigh-nya, kesembilan dari 118 entri berbobot terbuka di atas 150 miliar parameter. Jadi pernyataan yang jujur tentang posisi bobot bukanlah "Meta membuka Muse Spark," melainkan bahwa Meta kini menerbitkan artefak terbuka di samping lini tertutup, dan jika bobot terbuka adalah alasan Anda datang, sisi K3 dari halaman ini menyediakannya untuk model dalam perbandingan, sedangkan sisi Meta tidak.

Screenshot of the Artificial Analysis page for Kimi K3 (Max), labelled "open weights model" and "Released July 2026", headed "Intelligence, Performance & Price Analysis" with badges Intelligence #3/116, Speed #59/74 and Cost #36/38. Visible figures: Intelligence Index 44 against a class median of 18; 160M output tokens generated during the index, described as somewhat verbose against a median of 130M, with the summary calling the model notably slow; $3.00 input and $15.00 output per million tokens with a 90% cache discount; $2.00 per task on the Intelligence Index; 44 output tokens per second; 2.8T total and 104B active parameters; the Kimi K3 License; a Hugging Face link; and a 1M-token context window taking text and image input with text output.

Di mana posisi OrcaRouter di dalamnya

Kimi K3 ada di katalog OrcaRouter dengan tarif yang dipublikasikan Moonshot — $3,00 per juta token input dan $15,00 per juta output, dengan konteks 1 juta token milik model tersebut tercantum di halaman itu — dan ia dirutekan menggunakan key yang sama seperti Muse Spark 1.2 dan Muse Spark 1.1, dua checkpoint Muse Spark yang kami layani pada harga daftar Meta sebesar $1,25 dan $4,25 dengan markup 0%, karena harga daftar dari penyedia diteruskan apa adanya, bukan ditandai naik. Kombinasi itu adalah cara murah untuk menjawab pertanyaan indeks empat poin yang tidak dapat dijawab papan skor mana pun untuk trafik Anda: DSL perutean memisahkan permintaan berdasarkan aturan, sehingga Anda dapat mengirim jalur yang sensitif terhadap latensi ke model yang lebih cepat dan jalur batch ke model yang bobotnya ingin Anda standardisasi, dan failover otomatis di belakang satu endpoint mencegah salah satunya menjadi taruhan pada satu penyedia. Muse Spark 1.3 sendiri tidak ada di katalog — checkpoint yang dilayani adalah 1.2 dan 1.1 — dan tolok ukur yang dikutip di atas adalah milik 1.3, jadi perbandingan perutean dan perbandingan terukur bukanlah pasangan model yang sama. Kesenjangan itu layak diketahui sebelum Anda menyusun rencana berdasarkan hal itu.

Screenshot of the OrcaRouter model page for kimi/kimi-k3 under MoonshotAI, showing a 1M-token context, text and image input with text output, and the capability badges Vision, Tools, JSON and Reasoning. Visible figures: $3.00 input and $15.00 output per million tokens, a p50 time to first token of 7.02s, 985.5M tokens served, a public benchmark date of 2026-07-15, and a description of Kimi K3 as a 2.8-trillion-parameter mixture-of-experts model built for long-horizon coding and end-to-end knowledge work with a 1M-token context window and native visual understanding. The /v1/chat/completions and /v1/responses endpoints and OpenAI-compatible SDK samples are shown.

Apa yang harus dilakukan dengan sebuah nama yang tidak memiliki produk di baliknya

Jika Anda tiba dari tautan tentang Kimi K3.1, langkah berikutnya yang benar bukanlah membandingkan apa pun — melainkan memutuskan model yang sudah dirilis mana yang sebenarnya sedang Anda pilih di antara. Dibandingkan Kimi K3, Muse Spark 1.3 menang pada indeks, kecepatan, dan biaya per tugas yang diselesaikan, serta kalah pada bobot dan pada kebebasan lisensi yang menyertainya. Dibandingkan lini Kimi yang lebih luas, model K2.6 dan K2.7 Code yang lebih kecil berada di kelas harga yang sama sekali berbeda dan merupakan pembanding yang tepat untuk apa pun yang tidak membutuhkan tiga triliun parameter. Tidak ada apa pun di halaman ini yang menjadi alasan untuk menunggu akhiran bertitik: berdasarkan catatan saat ini, tidak ada kartu, tidak ada tanggal, dan tidak ada endpoint di baliknya, dan satu-satunya hal pasti yang diketahui orang tentangnya adalah bahwa unggahan yang menunjuk ke sana telah dihapus.

Yang bisa mengubah gambaran ini cakupannya sempit. Moonshot menerbitkan kartu model K3.1 atau baris kartu tarif, dan ini menjadi halaman dua model yang sesungguhnya dengan kolom kedua berisi angka terukur. Artificial Analysis menambahkan entri K3.1, dan selisih empat poin itu dapat diuji, bukan hanya disimpulkan. Atau Meta mengarahkan ulang lini Muse Spark ke checkpoint 1.4, yang menggeser sisi Meta karena alasan yang tidak terkait dengan Moonshot. Sampai setidaknya salah satu dari itu terjadi, versi faktual dari perbandingan ini adalah Muse Spark 1.3 melawan Kimi K3, dipisahkan oleh empat poin kecerdasan terukur, sekitar 2,8x throughput, dan batas lisensi — dan titik itu adalah istilah pencarian, bukan produk.

Tidak satu pun dari ini menjadi alasan untuk menghindari model tersebut, hanya alasan untuk mengetahui riwayatnya: insiden AI dan kegagalan agen yang terdokumentasi di balik model di kelas ini dikumpulkan dalam OrcaRouter AI Incident Archive, yang tiap entrinya memuat sumbernya sendiri, tingkat keparahan, nilai keyakinan, dan tanda diperdebatkan.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari