Muse Wonder Kini Hadir: Model Frontier Baru Meta Hadir dengan Kembaran Kelas Penuh yang Tidak Bisa Dibeli Secara Terpisah

Meta Superintelligence Labs merilis Muse Wonder pada 12 Oktober 2026 — dan meluncurkannya sebagai dua model dalam satu peluncuran. Muse Wonder adalah checkpoint yang dapat dipanggil pengembang hari ini melalui Meta Model API dan di dalam Muse Code; Muse Wonder Full adalah konfigurasi dengan skor lebih tinggi yang menurut Meta hanya tersedia bagi pelanggan Muse Code. Keduanya melaporkan jendela konteks 1 juta token dan harga utama yang sama, yaitu $4,00 per juta token input dan $20,00 per juta token output, yang menempatkan pasangan ini tepat di atas Claude Opus 5.5 dan membuat pertanyaan menariknya bukanlah berapa skor Muse Wonder, melainkan ID model mana dari keduanya yang benar-benar dapat Anda akses.

Pemisahan itulah inti cerita peluncuran ini. Rilis frontier biasanya memberi Anda satu endpoint dan satu angka. Yang ini memberi Anda dua ID, dua papan skor, dan batas ketersediaan yang ditarik mengikuti garis langganan alih-alih tingkat API.

Apa yang telah dirilis, dan di mana setiap model berada

Halaman model milik Meta sendiri mencantumkan dua ID. muse-wonder-1.0 adalah yang disajikan di Meta Model API dan melalui Muse Code, agen coding terminal milik Meta. muse-wonder-full-1.0 adalah yang Meta gambarkan sebagai hanya untuk langganan Muse Code — ini bukan flag pada model API, melainkan checkpoint terpisah yang dapat diakses melalui produk yang Meta jual secara bulanan. Paket yang dipublikasikan Meta untuk produk tersebut adalah $50 per bulan untuk Power Usage dan $200 per bulan untuk Maximum Usage.

Kedua ID tersebut dihargai $4,00 per juta token masukan, $0,20 untuk masukan yang di-cache, dan $20,00 per juta token keluaran. Meta juga mengatakan Muse Wonder akan "segera menggerakkan pengalaman di Muse," yang merupakan permukaan konsumen perusahaan — peluncuran yang belum ada tanggalnya.

Meta menyebutkan dua fitur dalam rilis ini, dan keduanya layak dipantau karena menggambarkan perilaku, bukan skor benchmark. Active Memory adalah state persisten sepanjang sesi; Active Focus adalah manajemen atensi model itu sendiri pada tugas-tugas panjang. Tidak satu pun dapat diukur dari kartu model, dan keduanya adalah jenis kemampuan yang baru terlihat setelah beberapa minggu dalam beban kerja nyata.

Papan skor milik Meta sendiri — dan dua kolom yang penting

Meta mempublikasikan tabel benchmark yang mencakup kedua checkpoint bersama Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, dan Claude Opus 5.5, semuanya pada pengaturan penalaran maksimum mereka. Setiap angka di bawah ini dilaporkan oleh vendor, dihasilkan dalam harness Meta, dan tidak satu pun telah direproduksi secara independen. Bacalah ini sebagai klaim Meta, bukan sebagai hasil pengukuran:

• Indeks Superinteligensi Pribadi — Muse Wonder Full 59.1, Muse Wonder 56, Claude Fable 5.1 52, GPT-6 Astra 53, Claude Opus 5.5 53

• JobBench (tugas profesional jangka panjang) — Muse Wonder Full 75,3, Muse Wonder 30,8, Claude Fable 5.1 27,6, GPT-6 Astra 34,2, Claude Opus 5.5 30,6

• Harvey LAB-AA (pekerjaan agen hukum) — Muse Wonder Full 13.1, Muse Wonder 54.3, Claude Fable 5.1 49.9, GPT-6 Astra 54.5, Claude Opus 5.5 55.2

• Vals Finance Agent V2 — Muse Wonder Full 59.1, Muse Wonder 10.0, Claude Fable 5.1 6.4, GPT-6 Astra 8.6, Claude Opus 5.5 4.2

• HealthBench Pro — Muse Wonder Full 62,3, Muse Wonder 56,6, Claude Fable 5.1 58,9, GPT-6 Astra 53,5, Claude Opus 5.5 58,6

• AutomationBench-AA — Muse Wonder Full 45.4, Muse Wonder 60.5, Claude Fable 5.1 62.1, GPT-6 Astra 65.3, Claude Opus 5.5 65.6

• GDP.pdf — Muse Wonder Full 33.2, Muse Wonder 39.1, Claude Fable 5.1 32.1, GPT-6 Astra 41.6, Claude Opus 5.5 41.2

• OSWorld V2.1 (penggunaan komputer) — Muse Wonder Full 78,4, Muse Wonder 72,6, Claude Fable 5.1 73,1, GPT-6 Astra 66,1, Claude Opus 5.5 75,4

• MemoryBench — Muse Wonder Full 39.4, Muse Wonder 34.3, Claude Fable 5.1 34.3, GPT-6 Astra 34.3, Claude Opus 5.5 tidak dilaporkan

• Terminal-Bench 4.0-AA — Muse Wonder Full 85,5, Muse Wonder 85,6, Claude Fable 5.1 79,0, GPT-6 Astra 81,4, Claude Opus 5.5 81,5

• DeepSWE 1.1 — Muse Wonder Full 57.1, Muse Wonder 52.0, Claude Fable 5.1 52.0, GPT-6 Astra 59.1, Claude Opus 5.5 59.6

• SWE-Marathon — Muse Wonder Full 79,0, Muse Wonder 78,8, Claude Fable 5.1 67,4, GPT-6 Astra 74,1, Claude Opus 5.5 74,2

• Indeks Artificial Analysis — Muse Wonder Full 59.0, Muse Wonder 56, Claude Fable 5.1 54, GPT-6 Astra 53, Claude Opus 5.5 58

Kolom Full tidak secara seragam lebih baik, dan itulah hal yang paling informatif di tabel. Full menang di JobBench dengan 44 poin, di Vals Finance Agent V2 dengan 49, dan di MemoryBench dengan 5 — pekerjaan berhorizon panjang, stateful, dan padat alat. Muse Wonder menang di AutomationBench-AA dengan 15 poin dan GDP.pdf dengan 6, serta unggul tipis atas Full di Harvey LAB dengan 41. Jadi, model langganan bukan sekadar model API dengan setelannya dinaikkan; Meta tampaknya telah melatih ke arah dua profil yang berbeda, dan model yang dapat Anda panggil melalui API adalah yang lebih kuat di antara keduanya untuk otomatisasi bisnis agentik, sedangkan model di balik langganan lebih kuat untuk pekerjaan tugas profesional yang berkelanjutan.

Apa kata evaluasi independen sejauh ini

Artificial Analysis menempatkan Muse Wonder (max) pada Intelligence Index 52, peringkat kesembilan dari 219 model, dengan biaya $4,00 untuk input dan $20,00 untuk output per juta token dengan diskon cache 95% — setara dengan sekitar $4,52 per tugas indeks. Kartu modelnya melaporkan 130 juta token output yang dikonsumsi selama evaluasi dibandingkan median 85 juta, konteks 1M, serta input teks, gambar, suara, dan video dengan output teks.

Muse Wonder Full (max) berada di 56 pada indeks yang sama, menduduki peringkat keempat dari 699 model, tanpa harga yang dipublikasikan karena tidak dijual per token. Papan peringkat saat ini menempatkan Claude Opus 5.5 (max) di peringkat pertama dengan 58, lalu Claude Sonnet 5.5 (max), Opus 5.5 (xhigh), dan Muse Wonder Full (max) semuanya di 56, dengan Opus 5.5 (high) di 54.

Perhatikan selisih antara kedua sumber untuk model yang sama. Tabel Meta mencantumkan Muse Wonder Full pada 59,0 di Artificial Analysis Index; Artificial Analysis sendiri menerbitkan 56. Angka Meta adalah milik Meta; angka 56 dan peringkat keempat adalah milik penilai itu sendiri. Ketika vendor dan laboratorium independen berselisih tiga poin pada indeks yang sama, angka independen itulah yang harus dijadikan acuan perencanaan.

Harganya sama dengan Opus 5.5 — tagihannya tidak.

Harga $4,00 untuk input dan $20,00 untuk output milik Meta bukanlah posisi ramah anggaran. Itu persis sama dengan biaya Claude Opus 5.5, dan beberapa kali lipat dari yang dikenakan model-model penalaran open-weight. Dengan 130 juta token output dalam satu proses evaluasi, Muse Wonder berada di tengah-tengah dalam hal verbositas: jauh di bawah 260 juta milik Opus 5.5 dibandingkan median 85 juta, jauh di atas model-model kelas Gemini yang lebih ramping.

Penalaran bersifat wajib pada model ini. Tangga upayanya adalah max, xhigh, high, medium, low, minimal, dengan bawaan medium, dan token penalaran ditagih sebagai output. Tidak ada sakelar untuk mematikan penalaran dan tidak ada jalur murah tanpa berpikir — satu-satunya tuas biaya yang Anda miliki adalah tingkat upaya dan ukuran anggaran output, yang dibatasi pada 943.718 token dalam konteks 1.048.576 token. Dengan $20 per juta output, loop agentik panjang yang menghabiskan anggaran itu adalah tagihan nyata; pada upaya medium untuk panggilan singkat, itu adalah tagihan model frontier yang biasa.

Pembingkaian keamanan yang digunakan Meta saat peluncuran layak dikutip karena luar biasa langsung: perusahaan menyebut Muse Wonder sebagai "model paling selaras hingga saat ini" dan menyebut apa yang digambarkannya sebagai perlindungan terkuatnya sejauh ini terhadap penyalahgunaan CBRN dan siber. Itu adalah klaim vendor tentang modelnya sendiri dan harus dibaca sebagai demikian, tetapi ini menunjukkan dari mana Meta memperkirakan resistensi terhadap penerapan akan datang.

Di mana OrcaRouter cocok — dan di mana ia belum cocok

Muse Wonder tidak ada di OrcaRouter. Tidak ada entri meta/muse-wonder dalam katalog kami dan kami tidak akan mendeskripsikannya seolah-olah ada. Yang kami sediakan dari lab yang sama adalah lini Muse Spark — Muse Spark 1.2 dan Muse Spark 1.1 — jadi tim yang menginginkan keluarga penalaran Meta saat ini memiliki jalur yang tidak memerlukan akun baru atau SDK baru.

Untuk perbandingan harga yang diundang peluncuran ini, fakta yang berguna adalah kedua model yang setara harga dengan Muse Wonder sudah ada di katalog kami pada harga daftar vendor masing-masing. Claude Opus 5.5 ada di OrcaRouter dengan harga $4,00 masuk dan $20,00 keluar, tarif baca cache $0,20, dan konteks 1M yang sama, dan DeepSeek V4 Pro tersedia di sana dengan sebagian kecil dari itu. Jika Anda sedang memutuskan apakah $4/$20 Muse Wonder layak untuk beban kerja Anda, menjalankan tugas yang sama melalui dua model yang sudah dapat dijangkau hanya membutuhkan satu kunci API, bukan tiga.

Itulah intinya dari satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di lebih dari 200 model tanpa markup: ketika sebuah lab menerbitkan harga seperti ini, Anda dapat mengukurnya terhadap alternatif dalam satu sore alih-alih membuka tiket dukungan dengan tiga vendor. Harga daftar penyedia diteruskan tanpa perubahan, sehingga pemotongan harga vendor muncul di sisi kami pada hari yang sama saat diumumkan. Ketika Muse Wonder menjangkau penyedia yang kami rutekan, ia akan muncul pada harga Meta, bukan pada harga kami.

Apa yang perlu diperhatikan dari sini

Ada empat hal yang belum terselesaikan tentang peluncuran ini, dan masing-masing mengubah cara Anda merencanakan seputar hal itu:

• Apakah muse-wonder-full-1.0 akan mendapat jalur API. Saat ini checkpoint dengan skor lebih tinggi terkunci di dalam langganan bulanan $50 hingga $200, yang menjadikannya keputusan produk, bukan keputusan teknik. Meta belum mengatakan akan membukanya.

• Apakah fitur Active Memory bertahan saat berhadapan dengan produksi. State persisten lintas sesi adalah klaim yang paling mengubah cara Anda merancang arsitektur aplikasi, dan itu juga klaim yang tidak dapat ditunjukkan oleh kartu model.

• Apakah harness independen mereproduksi selisih JobBench dan Vals Finance. Selisih 44 poin antara dua checkpoint dari laboratorium yang sama pada satu benchmark adalah entah perbedaan kemampuan yang nyata atau artefak harness, dan hanya pihak ketiga yang dapat menentukan yang mana.

• Apakah peluncuran konsumen Muse akan hadir dengan model yang sama. Meta mengatakan Muse Wonder akan "segera menggerakkan pengalaman di Muse" tanpa tanggal atau versi, dan perbedaan antara model agentik dengan konteks 1M di dalam aplikasi konsumen dan model chat yang memakai nama yang sama sangatlah besar.

Peluncuran ini nyata dan endpoint-nya sudah ada per 12 Oktober. Yang belum pasti adalah mana dari dua Muse Wonders yang akhirnya akan dibicarakan orang — model API dengan harga $4/$20 yang dapat dipanggil siapa saja, atau Full checkpoint yang saat ini memerlukan langganan untuk diakses.