MAI-Image-2.5-Pro vs GPT Image 2: Mahkota Gambar Kini Terpecah

Cara paling sederhana untuk merangkum MAI-Image-2.5-Pro versus GPT Image 2 adalah bahwa "model gambar terbaik" tidak lagi menjadi satu pertanyaan. Di Image Editing Arena milik Artificial Analysis, MAI-Image-2.5-Pro milik Microsoft adalah No. 1 pada Elo 1.272; di Text-to-Image Arena di situs yang sama, GPT Image 2 milik Ope​nAI adalah No. 1 pada Elo 1.369; dan di papan besar lainnya — LMArena, sekarang Arena — GPT Image 2 masih mendominasi pengeditan gambar secara mutlak, memimpin semua tujuh kategori prompt. Kedua model adalah premium, keduanya adalah API terhosting yang diukur dengan token, dan jawaban jujur untuk "mana yang menang" sepenuhnya bergantung pada tugas yang Anda sebutkan: pengeditan berpihak pada pendatang baru Microsoft, sedangkan generasi dan kepatuhan terhadap prompt kompleks berpihak pada petahana Ope​nAI.

Pembagian papan peringkat, baca dengan saksama

• Penyuntingan (Artificial Analysis): MAI-Image-2.5-Pro No. 1 — 1,272 Elo, ~6,100 sampel. GPT Image 2 (high) No. 4 — 1,256 Elo.

• Teks-ke-gambar (Artificial Analysis): GPT Image 2 (high) No. 1 — 1.369 Elo, ~14.500 sampel. MAI-Image-2.5-Pro No. 7 — 1.292 Elo, ~11.500 sampel.

• Penyuntingan (Arena): GPT Image 2 memimpin dengan ~1.463 Elo, dengan keunggulan terukur terbesar di setiap kategori — hasil independen terkuat yang pernah dicapai salah satu dari kedua model.

Papan pengeditan yang saling bertentangan bukanlah sebuah kontradiksi; keduanya adalah dua arena berbeda dengan entri model dan kumpulan pemilih yang berbeda. Artificial Analysis menguji tingkatan "tinggi" spesifik dari GPT Image 2 secara head-to-head melawan build pratinjau MAI-Image-2.5-Pro, dan model Microsoft menang di sana. Arena menguji build medium melawan bidang yang lebih luas, dan Ope​nAI menang di sana dengan selisih yang lebih besar. Keduanya nyata, keduanya independen, dan keunggulan salah satu papan tidak cukup besar untuk menyatakan gelar pengeditan sudah final.

Apa kelebihan masing-masing

MAI-Image-2.5-Pro adalah editor spesialis. Microsoft membangunnya untuk perubahan yang presisi dan bedah — menukar objek, memperbarui teks dalam gambar, membersihkan artefak — sambil menjaga konsistensi bagian lain dari gambar, dan klaim konsistensi karakter multi-gambar 94% (dilaporkan vendor) adalah tujuan desain dalam angka. Kemampuan utamanya adalah rendering teks: Microsoft mengklaim akurasi 96,8% pada bahasa Inggris, Tionghoa, Jepang, Korea, dan Spanyol, meskipun dokumen yang sama membatasi output hingga mendekati satu megapiksel, jadi frasa "8K" pada klaim itu adalah pemasaran yang patut diabaikan. Model ini bukanlah pemimpin kanvas kosong: peringkat #7 text-to-image-nya mengatakannya secara langsung.

GPT Image 2 adalah model serbaguna dengan mesin penalaran. Ia adalah model gambar Ope​nAI pertama dengan mode berpikir bawaan — ia merencanakan tata letak, dapat mencari referensi di web, dan memeriksa diri sendiri sebelum menggambar — itulah sebabnya ia diakui sebagai pemimpin dalam prompt yang kompleks dengan banyak kendala dan dalam kategori pengeditan Arena. Ia merender teks multibahasa dengan baik (termasuk CJK), mendukung resolusi hingga 4K dengan batas rasio aspek 3:1, dan hadir dalam tiga tingkatan kualitas. Kelemahannya adalah cermin dari keunggulannya: harganya mahal pada kualitas tinggi, dan ia membuat ulang alih-alih mempertahankan secara presisi — "edit" lebih mirip "render ulang sesuai instruksi ini," dan di sinilah tawaran konsistensi MAI-Image-2.5-Pro mencoba membedakan diri.

Harga

Keduanya diukur berdasarkan token, dan tidak ada yang mempublikasikan token per gambar, jadi angka per gambar adalah hasil konversi, bukan kutipan.

• MAI-Image-2.5-Pro — $5 per juta token input teks, $8 per juta token input gambar, $106 per juta token output gambar. Konversi Artificial Analysis: ≈ $108,50 per 1.000 gambar 1024×1024.

• GPT Image 2 — $5 per million text-input, $8 per million image-input, $30 per million image-output tokens. Per-image cost swings with the quality tier: roughly $0.006 low, $0.05 medium, $0.21 high at 1024×1024 — ≈ $211 per 1,000 at high quality.

Jadi, pada tingkatan yang sebenarnya digunakan pembeli, MAI-Image-2.5-Pro kira-kira setengah harga per gambar dari GPT Image 2 high — selisih nyata pada volume, dan konsisten dengan klaim Microsoft sendiri (yang dilaporkan vendor, spesifik skenario) tentang biaya GPU hingga 84% lebih rendah daripada model G​PT di PowerPoint dan OneDrive. Catatannya: papan peringkat menunjukkan tingkatan "high" dari GPT Image 2, dan jika Anda menurunkan GPT Image 2 ke kualitas medium, harganya turun mendekati harga MAI-Image-2.5-Pro sementara Elo-nya juga turun.

Resolusi dan format

• Batas output: MAI-Image-2.5-Pro dibatasi hingga mendekati 1 megapiksel (setara 1024×1024, sisi minimum 768px) — cocok untuk web dan sebagian besar visual produk, tetapi menjadi batas keras untuk cetak. GPT Image 2 mencapai 4K (tepi maksimum 4.000px, total piksel hingga ~8,3M) dengan batas rasio aspek 3:1.

• Masukan: keduanya menerima gambar JPEG/PNG plus teks. MAI-Image-2.5-Pro menyatakan input teks 32k-token dan jendela konteks 131k; mode penalaran GPT Image 2 adalah pembeda di sisi input.

• Format: GPT Image 2 tidak mendukung latar belakang transparan saat peluncuran; posisi Microsoft soal transparansi untuk tingkat Pro tidak dinyatakan baik iya maupun tidak.

Jika output Anda perlu berukuran besar — poster, cetak, papan reklame — batas 4K pada GPT Image 2 adalah keunggulan yang menentukan saat ini. Jika output Anda berbasis web, batas megapiksel jarang menjadi kendala yang membatasi.

Ketersediaan dan sudut perutean

Keduanya adalah API yang di-host, tetapi tidak sama mudahnya untuk diakses. GPT Image 2 telah tersedia secara umum sejak 21 April 2026 melalui API Ope​nAI dan dapat dirutekan melalui OrcaRouter hari ini — satu kunci, harga daftar penyedia diteruskan dengan markup 0%, failover otomatis antar penyedia. MAI-Image-2.5-Pro adalah pratinjau publik 23 Juli 2026 di Microsoft Foundry dan MAI Playground; belum dapat diakses melalui lapisan routing pihak ketiga, dan harga pratinjauannya dapat berubah saat GA.

Asimetri itu layak dicatat sebagai bahan pertimbangan bagi siapa pun yang membandingkan keduanya dalam pipeline nyata. Anda dapat mengarahkan sebagian lalu lintas ke GPT Image 2 dan sebagian lagi ke model lain pada endpoint yang sama saat ini, lalu menukar string model ketika pratinjau Microsoft dapat dipanggil secara luas. Alur kerja yang Anda inginkan — membandingkan kedua editor pada gambar Anda sendiri, menjaga yang sudah terbukti sebagai cadangan sementara yang baru membangun kepercayaan — justru itulah yang diberikan oleh lapisan routing, dan tidak memerlukan biaya tambahan di OrcaRouter karena harga penyedia adalah harganya.

Putusan

Jika tugas Anda adalah menyunting gambar yang sudah ada dan output Anda berukuran web, MAI-Image-2.5-Pro adalah pilihan paling bernilai dan saat ini menjadi #1 independen di papan peringkat penyuntingan Artificial Analysis — dengan harga per gambar kira-kira setengah dari GPT Image 2 high. Jika tugas Anda adalah pembuatan dari kanvas kosong, prompt multi-kendala yang kompleks, atau output berformat besar, GPT Image 2 adalah alat yang lebih baik dan peringkat #1 text-to-image serta dominasi penyuntingan Arena-nya membuktikan hal itu. Keduanya adalah model premium dan keduanya layak untuk dimiliki; papan peringkat yang terbelah bukanlah hasil rekayasa pemasaran — melainkan dua spesialisasi yang benar-benar berbeda. Dan karena keduanya dihosting, lapisan perutean adalah cara yang masuk akal untuk menjalankannya berdampingan pada gambar Anda sendiri sebelum Anda mengarahkan jalur produksi ke salah satunya.