Kimi K3.1: Nama Kotak Pencarian untuk Kimi K3, dan Apa yang Sebenarnya Diluncurkan Moonshot

Ketik kimi k3.1 ke dalam kotak pencarian dan Anda tidak sedang meminta berita. Tidak ada kartu model Kimi K3.1, tidak ada repositori bobot, tidak ada baris kartu tarif, dan tidak ada pengenal API yang membawa angka itu di mana pun di permukaan milik M​oonshot AI sendiri — dan tidak akan ada satu pun sampai lab itu menaruhnya di sana. Yang dituju oleh titik itu adalah produk yang disebutnya secara singkat: Kimi K3, unggulan berbobot terbuka dengan 2,8 triliun parameter yang dirilis M​oonshot pada 16 Juli 2026, dan lini yang menaunginya. "Kimi K3.1" adalah ejaan yang lebih disukai kotak pencarian untuk lini itu; Kimi K3 adalah ejaan yang digunakan vendor. Seluruh halaman di bawah ini membahas perbedaan itu, karena perbedaan itulah yang menentukan apa yang benar-benar dapat Anda jalankan.

Alasan untuk menuliskan ini adalah permintaan, bukan berita. Selama dua puluh delapan hari hingga 12 Oktober 2026, kueri yang dibangun dari ejaan bertitik menghasilkan 777 impresi dan 70 klik di properti kami sendiri — dua belas kueri, praktis tanpa long tail, dan tingkat klik-tayang 9,7% pada kimi k3.1 itu sendiri. Itu adalah konversi tertinggi di antara semua faset yang diukur pada putaran ini, dan sekitar dua kali lipat dari yang dicapai ejaan tanpa titik. Pembaca yang mengetikkan titik itu tidak sedang menjelajah. Mereka sudah membaca sesuatu tentang lini ini dan mereka kembali untuk itu. Sementara itu kimi k3 membawa 4.004 impresi di 189 kueri, lima kali lipat volume versi bertitik, dan itulah angka yang memberi tahu Anda mana dari kedua nama itu yang merupakan produknya.

Apa yang dimaksud dengan "Kimi K3.1", dalam satu layar

Tiga pernyataan, secara berurutan, karena urutannya penting:

• Kimi K3.1 bukan rilis terpisah. Moonshot AI menerbitkan satu model K3. Dokumentasinya, halaman harganya, organisasi Hugging Face-nya, dan blognya semuanya menggunakan nama yang sama untuk model itu, dan tidak ada satu pun yang menggunakan akhiran bertitik.

• Kimi K3 adalah model yang telah dirilis, dan dapat dipanggil hari ini. Sistem mixture-of-experts dengan 2,8T parameter, jendela konteks 1.048.576 token, input gambar native, bobot terbuka di bawah lisensi milik M​oonshot sendiri, dan tarif API yang dipublikasikan sebesar $3,00 per juta token input dan $15,00 per juta token output.

• Titik itu adalah label, bukan versi. Itulah bentuk yang diambil istilah tersebut dalam pencarian dan dalam diskusi komunitas, dan itu juga bentuk yang diambil oleh penerus lini yang dirumorkan sejak Juli. Itu adalah dua hal berbeda yang berbagi satu ejaan, dan sisa halaman ini menjaga keduanya tetap terpisah.

Jika Anda tiba di sini dari tautan tentang kebocoran, itu adalah bagian lain dari cerita ini dan ada halaman untuknya — halaman ini adalah halaman referensi untuk nama dan model di baliknya.

Apa itu Kimi K3, dari kartu M​oonshot sendiri

Setiap angka dalam bagian ini diambil dari materi milik M​oonshot sendiri: kartu model di repositori moonshotai/Kimi-K3 di Hugging Face, blog teknis di kimi.com/blog/kimi-k3, dan dokumentasi model di platform API lab tersebut. Itu adalah angka yang dinyatakan vendor, bukan angka yang direproduksi secara independen, dan perbedaan itu layak dipertahankan karena K3 adalah model sparse besar yang klaim benchmark dan klaim serving-nya dibuat oleh pihak yang melatihnya.

• Kelas — model bahasa mixture-of-experts dengan visi, yang digambarkan oleh M​oonshot sebagai model terbuka pertama di dunia dalam kelas 3 triliun parameter.

• Ukuran — 2.8T parameter total dengan 104B diaktifkan per token, di seluruh 896 pakar routed yang mana 16 aktif per token, ditambah 2 pakar bersama. 93 lapisan, salah satunya padat.

• Arsitektur — Kimi Delta Attention (KDA) dan Attention Residuals, dengan 69 lapisan KDA dan 24 lapisan MLA bergerbang, dimensi tersembunyi attention sebesar 7.168 dan 96 kepala attention. Moonshot melaporkan sekitar 2,5× efisiensi penskalaan Kimi K2 dari kombinasi tersebut.

• Konteks — 1.048.576 token, angka yang sama dengan yang tercantum di halaman harga API untuk model tersebut.

• Modalitas — teks dan gambar masuk, teks keluar. Encoder visinya adalah MoonViT-V2 dengan 401M parameter, dan kosakatanya 160K.

• Numerik — pelatihan yang sadar kuantisasi sejak tahap fine-tuning terawasi dan seterusnya, dengan bobot MXFP4 dan aktivasi MXFP8, yang oleh Moonshot dibingkai sebagai kompatibilitas perangkat keras yang luas.

• Kontrol penalaran — pemikiran selalu aktif, dan kedalaman diatur dengan bidang reasoning_effort tingkat atas yang menerima low, high, atau max, dengan default max.

• Harga, diterbitkan vendor — $3.00 per juta token input, $15.00 per juta token output, $0.30 per juta pembacaan input yang di-cache, dengan penulisan cache ditagih sebesar $3.00 per juta pada tingkat retensi 5 menit dan $6.00 per juta pada tingkat satu jam.

Satu baris dari daftar itu layak disorot secara khusus, karena itulah bagian dari K3 yang paling sering terlewat dalam hitungan parameter: model tidak mengizinkan Anda mengatur parameter sampling-nya. Referensi parameter M​oonshot menandai temperature tetap di 1.0, top_p tetap di 0.95, n tetap di 1 dan kedua penalti tetap di 0, serta menyatakan bahwa meneruskan nilai lain akan menghasilkan error — jadi sarannya adalah jangan mengirimkannya sama sekali. Kedalaman adalah satu-satunya pengatur, melalui reasoning_effort, dan halaman yang sama memuat peringatan yang perlu diketahui sebelum Anda membangun: mengubah tingkat effort di tengah percakapan membatalkan hit prefix-cache, jadi tingkatnya sebaiknya ditentukan saat sesi dimulai.

Apakah M​oonshot merilis sesuatu yang disebut 3.1?

Ini adalah pertanyaan yang sebenarnya diajukan oleh pembaca yang mengetik titik itu, dan pertanyaan itu punya jawaban yang dapat diperiksa, bukan sekadar opini. Setiap permukaan di bawah ini dibaca pada 13 Oktober 2026, dan seorang pembaca dapat mengulangi semuanya dalam waktu satu sore.

• Daftar model di platform API Moonshot mencantumkan empat model yang dapat dipanggil: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed, dan kimi-k2.6. Tidak ada entri K3.1, dan halaman yang sama justru menandai tiga belas pengenal sebelumnya sebagai deprecated.

• Halaman harga memiliki satu baris seri K3. Itu kimi-k3, dengan tarif yang dikutip di atas, dengan jendela konteks 1,048,576 token. Tidak ada baris kedua untuk diberi harga.

• Indeks dokumentasi yang diterbitkan platform untuk pembaca otomatis mencantumkan tiga panduan khusus K3 — panduan memulai cepat, halaman praktik terbaik pemanggilan alat, dan halaman penyiapan agen — dan tidak ada yang bernomor 3.1.

• Organisasi Hugging Face milik lab tersebut menyimpan tepat satu repositori K3, moonshotai/Kimi-K3, dan pencarian di Hub untuk repositori bernomor 3.1 tidak mengembalikan apa pun dengan ejaan apa pun.

Indeks riset di kimi.com mencantumkan K3 di antara karya terbitan lab dengan satu entri. Tidak ada entri K3 kedua di atasnya.

Jadi dari mana 3.1 berasal? Dua tempat, dan keduanya bukan versi model. Yang pertama adalah bahwa angka 3.1 memang muncul dalam materi peluncuran K3 milik Moonshot sendiri — sebagai versi aplikasi desktop Kimi Work yang Anda perlukan untuk menjalankan K3 di Mac atau mesin Windows, yang disebutkan blog tersebut sebagai "versi 3.1.0 atau yang lebih baru". Versi produk, yang diterbitkan oleh lab, dalam dokumen tentang K3, adalah hal yang sepenuhnya biasa ditemukan di samping nama model, dan itulah jenis kedekatan yang berubah menjadi istilah pencarian. Yang kedua adalah asal-usul kebocoran: nama Kimi K3.1 telah dikaitkan dengan penerus yang dirumorkan sejak Juli, telah ditafsirkan dalam unggahan vendor yang samar pada September, dan telah diklaim untuk periode musim gugur oleh seorang pembocor yang garis waktu sebelumnya untuk model yang sama telah lewat. Riwayat itu didokumentasikan di halaman kebocoran kami dan tidak diulang di sini.

Yang tidak dilakukan sumber mana pun adalah membedakan Kimi K3.1 dari Kimi K3 pada aspek teknis apa pun. Tidak ada changelog, tidak ada perbandingan berdampingan, tidak ada "apa yang baru di 3.1", karena tidak ada dua hal untuk dibandingkan. Itulah temuannya, dan patut dinyatakan secara gamblang daripada diperindah: jika sebuah halaman menunjukkan tabel spesifikasi yang membandingkan K3 dengan K3.1, setidaknya satu kolomnya dikarang.

Bobot, lisensi, dan cara menjalankannya

Bobot K3 bersifat terbuka, dan ketentuannya adalah milik Moonshot sendiri, bukan lisensi siap pakai — sebuah perbedaan yang lebih penting daripada kata utama "open". Repositori tersebut mendeklarasikan license: other dengan license_name: kimi-k3, dan teksnya memberikan penggunaan, penyalinan, modifikasi, penggabungan, publikasi, distribusi, sublisesi, dan penjualan, termasuk hak untuk melakukan fine-tuning dan membangun karya turunan. Dua syarat menyertai pemberian hak tersebut, dan keduanya bersifat komersial, bukan teknis:

• Jika Anda menjalankan bisnis model-as-a-service — memberi pihak ketiga akses bergaya API dengan kontrol yang berarti atas input, parameter, atau data pelatihan — dan pendapatan agregat Anda selama dua belas bulan berturut-turut mana pun melebihi $20 juta, Anda memerlukan perjanjian terpisah dengan Moonshot sebelum menggunakan bobot atau turunannya secara komersial.

• Jika produk atau layanan komersial yang dibangun di atas bobot tersebut melewati 100 juta pengguna aktif bulanan atau pendapatan bulanan $20 juta, "Kimi K3" harus ditampilkan secara mencolok di antarmukanya.

• Tidak ada dari kondisi tersebut yang berlaku untuk penggunaan internal, atau untuk apa pun yang diakses melalui produk Moonshot sendiri atau mitra inferensi bersertifikatnya.

Unduhannya sendiri tidak kecil, dan ada baiknya mengetahui bentuknya sebelum Anda memulai unduhan. Repositori ini memuat 97 shard safetensors dengan total sekitar 1,56 TB, yang diterbitkan dalam konfigurasi MXFP4/MXFP8 yang dilatih untuk digunakan oleh model — ini benar-benar memudahkan, karena berarti kuantisasi milik lab itu sendiri menjadi acuan, bukan sesuatu yang harus Anda reproduksi. Moonshot menyebutkan tiga mesin inferensi yang direkomendasikannya untuk K3: vLLM, SGLang, dan TokenSpeed, masing-masing dengan resep atau cookbook yang telah dipublikasikan. Catatan penerapan milik vendor menambahkan batas minimum perangkat keras yang layak dikutip persis: K3 direkomendasikan pada konfigurasi supernode dengan 64 akselerator atau lebih, yang merupakan jawaban jujur atas "bisakah saya menjalankan ini secara lokal" dan merupakan jawaban yang berbeda dari yang tersirat oleh jumlah parameter.

Jika 1,56 TB MXFP4 melebihi kapasitas mesin Anda — dan bagi hampir setiap pembaca memang demikian — reduksi komunitas adalah jalur praktis, dan itu sah. Repositori unsloth/Kimi-K3-GGUF adalah konversi GGUF yang paling banyak diunduh di Hub; NVIDIA merilis build NVFP4; ada konversi MLX yang ditujukan untuk Apple silicon; dan beberapa varian pangkas bergaya REAP menukar jumlah pakar demi ukuran yang muat di satu workstation besar. Itu semua adalah modifikasi bobot oleh pihak ketiga, bukan rilis M​oonshot, dan ketentuan lisensinya berlaku pada turunan sekaligus karya aslinya. Perlakukan build yang dipangkas atau dikuantisasi berat sebagai artefak tersendiri: biaya menjalankannya akan lebih murah daripada versi referensi dan skornya tidak akan sama persis, dan tidak ada benchmark di halaman ini yang boleh dianggap berlaku untuknya.

Pertanyaan "file mana yang harus saya unduh", yang dipertegas: ambil GGUF jika Anda melayani melalui perkakas bergaya llama.cpp dan perlu muat dalam jumlah memori tetap; ambil build MLX jika mesinnya Apple silicon; ambil shard milik vendor sendiri jika Anda memiliki anggaran akselerator dan menginginkan konfigurasi yang dilatih Moonshot. Itulah keseluruhan aturannya, dan itu ditentukan oleh perangkat keras Anda, bukan oleh modelnya.

Di mana halaman ini berada di sebelah halaman kebocoran

Satu-satunya halaman live pada topik ini adalah kimi-k3-1-leak, dan halaman itu membahas rumor: daftar fitur yang bocor, postingan misterius dan penghapusannya, serta lini masa yang sudah pernah meleset sekali. Halaman ini adalah separuh lainnya, dan halaman ini sengaja tidak menceritakan ulang semua itu. Baca halaman bocoran jika yang Anda inginkan adalah status spekulasi; baca halaman ini jika yang Anda inginkan adalah model yang benar-benar ada, nama yang dimilikinya dalam katalog vendor itu sendiri, dan ketentuan yang melekat pada bobotnya.

Apa yang belum terselesaikan

Apakah M​oonshot akan pernah merilis model yang disebutnya K3.1, dan apa yang akan ada di dalamnya. Ada lompatan penalaran yang mengarah pada penerus yang lebih condong ke penggunaan komputer dan multimodalitas, dan itu adalah pembacaan yang masuk akal atas arah produk lab itu sendiri — tetapi masuk akal bukan berarti sudah dirilis, dan tidak ada apa pun dalam materi vendor yang menetapkan angka, tanggal, atau bentuk. Satu hal yang benar-benar sudah pasti adalah jawaban negatif atas pertanyaan spesifikasi: tidak ada spesifikasi K3.1 yang bisa diberikan, dari sumber mana pun, hari ini.

Ketersediaan, dinyatakan dengan hati-hati

Distingsi yang harus dipertahankan oleh bagian ini adalah antara nama dan pengenal, karena hal itu mudah dikaburkan. M​oonshot menerbitkan tepat satu pengenal untuk lini ini — kimi-k3, di moonshotai/Kimi-K3 dan di platform API-nya sendiri — dan itulah satu-satunya id yang layak dikutip. Tidak ada kimi-k3.1, tidak ada kimik3.1 dan tidak ada kimi-k3-1 dalam katalog mana pun yang dapat kami temukan, termasuk milik kami, dan halaman ini tidak akan mencetak satu pun sebagai ilustrasi.

Yang dapat diakses adalah Kimi K3. Di OrcaRouter, model ini terdaftar sebagai kimi/kimi-k3 dengan harga $3.00 per juta token input dan $15.00 per juta token output — harga daftar penyedia yang diteruskan dengan markup 0% dari kami sendiri, terhadap jendela konteks 1,048,576 token dan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga klien yang sudah Anda gunakan tidak perlu berubah. Katalog aktif kami memuat empat pengenal Moonshot, kimi/kimi-k2.5, kimi/kimi-k2.6, kimi/kimi-k2.7-code, dan kimi/kimi-k3, dan tidak ada yang kelima pada ejaan apa pun dari 3.1; itu dibaca langsung dari daftar model yang aktif, bukan diasumsikan.

Secara praktis, itu penting untuk cara Anda memegang penerus yang belum terverifikasi. Jika K3.1 memang muncul, sikap yang berguna adalah mengarahkan sebagian traffic ke sana di balik failover otomatis dengan K3 sebagai jalur cadangan — kunci yang sama, endpoint yang sama, tanpa kontrak kedua — sehingga kedatangannya menjadi perubahan routing, bukan siklus pengadaan. Belum ada yang bisa dijadikan target failover, dan kami tidak mengklaim sebaliknya.

Apa yang harus dilakukan dengan semua ini?

Jika Anda mencari Kimi K3.1 karena menginginkan penerusnya, instruksi yang jujur adalah tunggu sampai ada artefak — baris daftar model, pengenal API, atau repositori di bawah organisasi lab itu sendiri — dan nilai kemunculannya berdasarkan salah satu hal itu, bukan berdasarkan tangkapan layar. Jika Anda mencari karena ingin menggunakan lini ini hari ini, modelnya adalah Kimi K3, bobotnya terbuka di bawah lisensi yang harus Anda baca sebelum Anda merilis produk di atasnya, dan model itu dapat dipanggil dengan kartu tarif yang angkanya dipublikasikan, bukan disimpulkan. Label versi yang digunakan kotak pencarian tetapi tidak dimiliki produk bukanlah sebuah model, seberapa besar pun permintaan yang mendukungnya.