
Gemini 3.8 Flash Resmi Dirilis: Harga, Spesifikasi, dan Apa yang Tepat dari Bocoran
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 59 tok/s
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 79 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 725 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 111 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Kecerdasan72Koding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 juta token · 174 tok/s
Google meresmikan Gemini 3.8 Flash pada 2 September 2026 — tiga minggu setelah Gemini 3.7 Flash rilis dan sehari setelah The Wall Street Journal melaporkan bahwa peluncuran akan hadir "paling cepat Rabu." Pengumuman tersebut, yang juga memperkenalkan produk saudara yang berfokus pada keamanan bernama Gemini 3.8 Flash Cyber, mengubah kabar yang bermula dari Business Insider pada 28 Agustus menjadi produk yang benar-benar dirilis: sebuah model yang oleh Google disebut sebagai Flash paling cerdas sejauh ini, dibuat untuk pengodean jangka panjang dan agen otonom, dengan harga promosi yang sama dengan generasi Flash yang digantikannya.
Kebocoran itu benar — sekarang ini adalah peluncuran.
Sejajarkan laporan prapeluncuran dengan pengumuman tersebut, dan laporan itu menggambarkan model yang sama. Kisah-kisah awal memberikan nama, jadwal, dan penerimaan internal; peluncuran memberikan harga, lembar spesifikasi, dan model kedua yang terbatas. Urutannya:
• Business Insider (28 Agustus): Karyawan Google sedang menguji build berlabel “Gemini 3.8 Flash Preview” di Jetski, platform pengkodean internal perusahaan; Google menolak berkomentar.
Seorang penguji yang dikutip oleh Business Insider menggambarkan pratinjau tersebut terasa jauh lebih baik daripada Gemini 3.7 Flash, sembari mengingatkan bahwa evaluasi menyeluruh masih terlalu dini.
The Wall Street Journal (1 September): Gemini 3.8 Flash — dengan nama kode Skimaki di dalam Google — diposisikan sebagai rilis yang mengutamakan coding untuk mengisi celah pengodean agentik yang telah dibuka oleh OpenAI dan Anthropic, diperkirakan hadir paling cepat pada hari Rabu.
Laporan WSJ juga menyebutkan bahwa dalam pengujian head-to-head di Jetski, para insinyur Google lebih memilih Gemini 3.8 Flash dibandingkan Claude Opus milik Anthropic — sebuah perbandingan internal vendor tanpa prompt atau metodologi yang dipublikasikan.
Laporan-laporan tersebut juga memiliki jadwal di pihak mereka. Gemini 3.6 Flash diluncurkan pada 21 Juli, Gemini 3.7 Flash menyusul pada 13 Agustus, dan sebuah makalah penelitian Tencent bertanggal 10 Agustus telah mencantumkan “Gemini 3.8 Flash” sebagai juri evaluasi — tiga hari sebelum Gemini 3.7 Flash bahkan dipublikasikan. Irama yang hampir bulanan ini sesuai dengan kecepatan yang Sundar Pichai janjikan kepada investor pada panggilan Q2, dan jendela waktu “paling cepat Rabu” dari WSJ ditutup pada 2 September.
Pelaporan itulah yang dipaparkan kartu di bawah ini sebagai hal yang diketahui dan tidak diketahui. Segala sesuatu setelahnya adalah apa yang dikonfirmasi oleh peluncuran tersebut.

Model, untuk catatan
Gemini 3.8 Flash dibangun di atas fondasi Gemini 3.7 Flash, bukan arsitektur baru — kartu model Google untuk 3.8 mewarisi arsitektur, pelatihan, dan detail perangkat keras milik 3.7. Perubahannya terletak pada cara model bernalar: pada tingkat upaya yang lebih tinggi, ia "bekerja lebih keras," mengambil langkah penalaran tambahan dan memanggil alat secara berulang sebelum menjawab. Google memasarkan kemampuan ini untuk rekayasa perangkat lunak jangka panjang dan agen otonom, serta mencatat bahwa pengembang yang menginginkan efisiensi maksimum dapat menurunkan tingkat upaya — atau terus memanggil Gemini 3.7 Flash.
Lembar spesifikasi, untuk dicatat.
Kartu model Google kini mengonfirmasi angka-angka yang semula hanya rumor dalam peluncuran tersebut:
• Jendela konteks — hingga 1M token input / 64K token output, dengan batasan yang sama seperti Gemini 3.7 Flash.
• Modalitas — input teks, gambar, audio, dan video dengan output teks, sesuai dengan generasi Flash sebelumnya.
• Batas pengetahuan — Maret 2026 untuk sebagian besar domain, dengan beberapa dipertahankan hingga Januari 2025 sejalan dengan keluarga model Gemini 3 (sesuai kartu model Google).
Pertanyaan tentang harga sudah terjawab: promo 3.7 diperpanjang.
Sebelum peluncuran, pertanyaan yang belum terjawab adalah apakah Google akan memasang harga di bawah harga promosi Gemini 3.7 Flash atau menetapkan harga 3.8 pada tarif standar. Jawabannya: bukan keduanya. Gemini 3.8 Flash diluncurkan dengan tarif perkenalan yang sama seperti yang masih berlaku untuk Gemini 3.7 Flash — $0,75 per juta token masukan dan $3,75 per juta token keluaran — hingga 31 Desember 2026, dengan kenaikan bertahap yang sama seperti yang telah diumumkan sebelumnya, menjadi $1,50 / $7,50 pada 1 Januari 2027.
Itu menjaga tangga harga Flash tetap utuh alih-alih mempercepatnya: penawarannya adalah penalaran yang lebih mumpuni dengan harga token yang sama, bukan token yang lebih murah. Satu catatan untuk pemodelan biaya — karena 3.8 dapat menghabiskan token ekstra untuk “bekerja lebih keras,” biaya per tugas yang selesai pada tingkat usaha tinggi bisa melebihi biaya 3.7 bahkan dengan harga token yang identik. Tarif utamanya bukanlah keseluruhan tagihan.
Yang harus dikalahkan Gemini 3.8 Flash
Evaluasi peluncuran Google layak dibaca berdampingan dengan angka independen untuk model yang mereka gantikan — dan kini juga untuk model yang baru. Gemini 3.7 Flash mencetak 56 pada Artificial Analysis Intelligence Index dan menetapkan batas bawah harga/kinerja untuk agen coding di $0,75 / $3,75. Artificial Analysis kini telah mengukur Gemini 3.8 Flash dengan skor 59 pada indeks tersebut dalam mode usaha tinggi (57 sedang, 52 rendah) — tiga poin di atas pendahulunya dan sejajar dengan model yang jauh lebih mahal: GPT-5.6 Sol pada penalaran xhigh dan Grok 4.6 pada mode sedang sama-sama berada di 59. Pembacaan independen itu adalah fakta terkini, jadi argumen kualitas tidak lagi bertumpu pada evaluasi Google sendiri — angka vendor di bawah kini mengisi di mana Google menyebutkan peningkatan tersebut, dan masing-masing masih memerlukan opini kedua yang netral.

• HLE-Verified — 54.9%, dataset penalaran multi-langkah sulit milik Google. Dilaporkan vendor; belum direproduksi.
• DeepSWE v1.1 — Google menyatakan Gemini 3.8 Flash mengungguli sebagian besar model frontier yang lebih besar pada benchmark rekayasa perangkat lunak berdurasi panjang ini "hanya dengan sebagian kecil biayanya." Dilaporkan vendor; belum direproduksi.
• Keuangan dan hukum — Google mengatakan Gemini 3.8 Flash mengalahkan Gemini 3.7 Flash dan model-model frontier lainnya pada Vals Finance Agent V2 dan Harvey’s Legal Agent Benchmark. Dilaporkan vendor; belum direproduksi.
Bacalah itu semua sebagaimana Anda membaca evaluasi vendor mana pun: sebagai indikasi awal sampai ada pengujian netral yang keluar. Preferensi internal-Jetski WSJ atas Claude Opus berada di kelompok yang sama — internal vendor, tanpa metodologi yang dirilis. Artificial Analysis adalah penilaian netral pertama, dan perhitungan biaya per tugasnya adalah separuh cerita lainnya: pada $0,58 per tugas dalam mode upaya tinggi, Gemini 3.8 Flash berjalan sekitar 40% di atas $0,40 milik Gemini 3.7 Flash, karena "bekerja lebih keras" menghabiskan sekitar 30% lebih banyak token keluaran per tugas (sekitar 48K) dan menambah giliran pada evaluasi agentik. Harga token sama, tagihan per tugas yang diselesaikan lebih tinggi — catatan di bagian harga, kini dengan angka terukur yang menyertainya. Hasil pengujian coding pihak ketiga tentu masih menjadi konfirmasi yang disambut baik, tetapi kesenjangan kecerdasan tidak lagi hanya berasal dari vendor.
Gemini 3.8 Flash Cyber: saudara yang dibatasi
Judul peluncuran tersebut menyertakan model kedua. Gemini 3.8 Flash Cyber adalah varian keamanan siber dari Google — disetel untuk penemuan kerentanan secara otonom dan penambalan otomatis — dan ini bukan model API tujuan umum. Google membatasinya untuk "pembela tepercaya" (otoritas pemerintah, operator infrastruktur kritis, dan pemelihara perangkat lunak) yang diterima melalui Program Fairwind baru, dan memiliki mitigasi siber yang lebih permisif daripada model Flash dasar.
Angka awal Cyber dilaporkan oleh Google dan mitra: 47,2% pass@1 pada CWE-Bench, sebuah tolok ukur perbaikan kerentanan yang dijalankan secara eksternal oleh Collinear, dan 2,6× lebih banyak patch Chrome yang benar daripada model komersial yang jauh lebih besar, menurut tim Chrome Security. Tidak ada satu pun yang direproduksi secara independen, dan tidak ada satu pun yang dapat diakses tanpa diterima di Fairwind. Bagi sebagian besar pembaca, varian Cyber hanyalah konteks — tanda ke mana Google mengarahkan lini Flash — bukan keputusan produk.
Apa yang harus dilakukan seorang pengembang sekarang
Perubahan dari seminggu lalu jelas: model kini memiliki ID resmi. Gemini 3.8 Flash sudah tersedia di API Gemini Google dan dapat diakses melalui Google AI Studio, dan model yang sama muncul di Android Studio, Google Antigravity, dan Stitch untuk pengembang, serta aplikasi Gemini (paket AI Pro dan Ultra), AI Mode di Search, dan Gemini di Google Sheets untuk pengguna akhir. Peringatan minggu peluncuran bahwa label “Gemini 3.8 Flash API” bisa mendahului model asli sudah tidak berlaku — kartu model, harga, dan ID API semuanya sudah ada.
Routing masih membuktikan nilainya di tier Flash. Gemini 3.6 Flash sudah live di OrcaRouter dengan harga $1,50 per juta token untuk input dan $7,50 per juta token untuk output — harga daftar penyedia diteruskan tanpa markup — dan Gemini 3.7 Flash tetap tersedia melalui API Gemini milik Google sendiri dengan tarif promosinya, sehingga workload tier Flash sudah bisa berjalan di belakang satu kunci dengan failover otomatis antarpenyedia. Ketika ID gemini-3.8-flash muncul di katalog yang kami route, aturan pass-through yang sama berlaku: harga daftar langsung aktif pada hari yang sama Google menetapkannya, tanpa negosiasi ulang dan tanpa kontrak kedua, dan melakukan A/B test 3.8 terhadap 3.7 pada lalu lintas live adalah perubahan routing-DSL, bukan migrasi. Sampai saat itu, cara berisiko rendah untuk mencoba Flash terbaru adalah Google AI Studio pada tugas-tugas nyata, sementara produksi tetap berjalan pada model yang sudah memiliki rekam jejak.

Apa yang masih terbuka dari peluncuran ini
• Skor independen — Artificial Analysis telah memberikan penilaian (59 dengan upaya tinggi, tiga poin di atas Gemini 3.7 Flash), tetapi masih belum ada Elo arena atau hasil tolok ukur pengodean pihak ketiga untuk Gemini 3.8 Flash; angka DeepSWE dan finansial/hukum di atas masih dilaporkan vendor.
• Biaya per tugas pada upaya tinggi — “bekerja lebih keras” berarti lebih banyak token, dan Artificial Analysis mengukur konsekuensinya: $0.58 per tugas pada upaya tinggi, sekitar 40% di atas $0.40 milik Gemini 3.7 Flash. Apakah keunggulan tiga poin dari 3.8 mengimbangi tagihan yang lebih tinggi itu masih menjadi pertanyaan per beban kerja.
• Gemini 3.8 non-Flash — semua model yang diumumkan sejauh ini adalah Flash atau Flash Cyber; laporan WSJ mencatat model unggulan Gemini 4 yang masih dalam tahap pasca-pelatihan.
Seminggu lalu, ini hanyalah bocoran tentang model yang belum diakui Google. Hari ini, model itu sudah menjadi produk yang resmi dirilis, lengkap dengan model card, ID API, harga, dan skor independen pertama — dan pemberitaan yang mendahuluinya terbaca sebagai bagian terdepan dari peluncuran, bukan sekadar spekulasi. Ruang yang masih terbuka kini lebih sempit daripada yang tampak saat peluncuran: hasil pembacaan netral pertama (59 pada Artificial Analysis Intelligence Index, tiga poin di atas Gemini 3.7 Flash) menguatkan arah tersebut, tetapi itu adalah komposit kecerdasan umum, bukan vonis atas kemampuan coding. Apakah keunggulan penalaran itu bertahan dalam benchmark coding pihak ketiga dan beban kerja agen nyata, serta apa dampak “bekerja lebih keras” terhadap tagihan token produksi, masih menjadi pertanyaan terbuka. Model itu sendiri tidak lagi menjadi salah satunya.
Dibandingkan dalam artikel ini2
Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
