Tanggal Rilis DeepSeek V4 Pro: Build 0813 Resmi Hadir, dan Harganya Naik

Pada malam 12–13 Agustus 2026, waktu Beijing, pertanyaan yang menjadi dasar pembuatan halaman ini berhenti menjadi pertanyaan: DeepSeek V4 Pro dirilis. DeepSeek memperbarui endpoint API deepseek-v4-pro dari pratinjau yang disajikannya sejak 24 April ke build resmi — 0813 — 111 hari kemudian, dan Artificial Analysis mendaftarkan ulang model tersebut dengan cara yang sama, mencantumkan tanggal 13 Agustus 2026 dalam FAQ-nya sendiri. Build resmi mempertahankan arsitektur pratinjau (mixture-of-experts dengan 1,6 triliun parameter dan 49 miliar parameter aktif) serta mempertahankan harganya ($0,435 masuk / $0,87 keluar per juta token), tetapi ia adalah agen yang jauh lebih baik — dan ia mendarat dalam selisih indeks satu digit dari milik Moonshot, Kimi K3, pesaing open-weights yang telah dijadikan pembanding oleh halaman ini sejak April.

Seminggu yang lalu, tugas halaman ini adalah menguji prediksi yang beredar bahwa V4 Pro akan hadir "setara Kimi K3 tetapi 10x lebih murah." Perilisan akhirnya memungkinkan kita menilainya, dan hasilnya lebih mendekati daripada angka-angka pratinjau: pada Intelligence Index independen milik Artificial Analysis, build 0813 mencetak skor 53, sedangkan pratinjau berada di 44 — sebuah lompatan yang membuat separuh harga dari perkiraan tetap persis seperti sebelumnya, dan membawa separuh kecerdasannya jauh lebih dekat ke kesejajaran. Di bawah ini adalah apa sebenarnya build resmi itu, apa yang dilakukan perilisan terhadap angka-angka tersebut, dan mengapa momen yang Anda tunggu-tunggu juga merupakan momen ketika vendor telah memberitahu Anda untuk mengharapkan kenaikan harga.

Apa sebenarnya build resmi itu

DeepSeek membingkai 0813 sebagai peningkatan pasca-pelatihan pada arsitektur yang sama, bukan pretrain baru — jenis rilis yang mengubah perilaku model jauh lebih banyak daripada yang disiratkan angka versi. Jumlah parameter, jendela konteks 1 juta token, dan batas output 384.000 token tidak berubah dari pratinjau. Yang berubah adalah segala sesuatu di antara bobot dan panggilan API Anda.

Dua perubahan terpenting sama-sama menjadi yang pertama bagi lini model ini. Penalaran gambar asli: pratinjau sebelumnya hanya berupa teks, dan build 0813 kini dapat menganalisis gambar, tangkapan layar, dan dokumen campuran di dalam mesin penalarannya — kemampuan yang menandai DeepSeek V4 Pro sebagai spesialis pengkodean terhadap model agen kelas frontier tertutup. Dan permukaan API yang diarahkan untuk agen telah dibangun ulang: dukungan resmi untuk API Responses, integrasi ke dalam alur kerja bergaya Codex, endpoint format Anthropic, output JSON terstruktur dan panggilan alat, plus dua fitur beta yang ditujukan bagi pengembang agen — kelanjutan prefiks percakapan dan penyelesaian isi-di-tengah (fill-in-the-middle/FIM).

Satu angka operasional yang perlu diketahui sebelum Anda membangun: API resmi membatasi DeepSeek V4 Pro pada 500 permintaan bersamaan, seperlima dari batas 2.500 pada DeepSeek V4 Flash. Untuk antarmuka obrolan, itu bukan apa-apa; untuk pasukan agen yang menyebarkan ratusan panggilan paralel, itu adalah batas nyata — dan itulah alasan tim yang membangun di atas model ini biasanya mengarahkannya bersama penyedia kedua daripada mempertaruhkan jalur produksi pada satu koneksi.

Berikut adalah entri changelog yang membuat halaman ini diperlukan sejak awal — catatan 31 Juli 2026 yang mengumumkan build resmi V4 Flash dan ditutup dengan kalimat "Rilis resmi DeepSeek-V4-Pro akan segera menyusul." Benar saja, pada 13 Agustus — tanpa gegap gempita. Belum ada pengumuman resmi berbahasa Inggris dan belum ada hasil evaluasi berbahasa Inggris dari D​eepSeek hingga tulisan ini dibuat; rilis tersebut ditetapkan oleh perilaku API itu sendiri, halaman harga, dan pelacak independen, dengan Artificial Analysis mendaftarkan ulang model tersebut sebagai build resmi pada hari yang sama.

Lompatan tolok ukur, dan dampaknya terhadap prakiraan

D​eepSeek menerbitkan delta preview-ke-GA bersamaan dengan rilisnya. Angka-angka tersebut dilaporkan vendor, belum direproduksi oleh laboratorium independen hingga tulisan ini dibuat, dan harus dibaca sebagai klaim D​eepSeek sendiri tentang modelnya sendiri — tetapi besarnya delta tersebut tetap menjadi cerita utama. Tolok ukur agentic dan penggunaan alat kira-kira dua kali lipat:

• DeepSWE (agen rekayasa perangkat lunak): 12.8 pada pratinjau → 62.7 pada 0813, yang menurut DeepSeek melampaui 58.0 milik Claude Opus 4.8.

• Cybergym (agen keamanan AI): 52.7 → 83.3, sedikit di atas 83.1 milik Claude Fable 5.

• AutomationBench: 12.8 → 31.8, unggul dari 29.1 milik Claude Fable 5.

• Terminal-Bench 2.1: 72.1 → 87.9, dalam satu poin dari 88.0 milik Claude Fable 5.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 dengan tools).

Loncatan dengan bentuk seperti itu — benchmark agen yang berlipat ganda sementara arsitekturnya tetap diam — adalah ciri khas dari upaya pasca-pelatihan yang berat, dan persis seperti yang diprediksi oleh versi artikel ini sebelumnya. Checkpoint independen setuju. Artificial Analysis telah memberi skor ulang DeepSeek V4 Pro pada 53 pada Intelligence Index-nya, menempati peringkat #2 di antara 104 model yang saat ini terdaftar — naik dari 44 pada versi pratinjau (peringkat #6 dari 101). Pada cuplikan terkini yang sama, Kimi K3 (max) milik Moonshot mencetak 60, sehingga kesenjangan kecerdasan yang semula 13 poin pada era pratinjau kini menyempit menjadi tujuh.

Inilah saatnya untuk memberi penghargaan pada perhitungan, karena hasilnya hampir tepat. Versi sebelumnya dari artikel ini melakukan ekstrapolasi dari build resmi Flash — yang memperoleh 10 poin indeks hanya dari pasca-pelatihan — dan memperkirakan Pro GA akan berada di angka 54. Skor ulang yang sebenarnya adalah 53. Itulah angka yang paling penting dalam pembaruan ini: bagian intelijen dari perkiraan tersebut meleset satu poin, dan meleset ke arah "sedikit optimistis."

Satu kualifikasi perlu disandingkan dengan angka itu. Hasil benchmark 0813 pertama kali muncul bukan dalam postingan resmi berbahasa Inggris, melainkan di grup WeChat, dan dari sana menyebar ke Reddit dan Hacker News — dan kebocoran serta snapshot independen bahkan tidak sejalan secara arah. Menurut perhitungan seorang analis, angka yang bocor tersebut kira-kira 2,7% di bawah pengukuran Artificial Analysis untuk V4 Flash dan sekitar 9% di bawah untuk V4 Pro. Itu adalah ketidaksesuaian dalam tanda sekaligus besaran, dan itulah alasan untuk terus mencatat delta pelipatgandaan sebagai laporan vendor dan kebocoran sampai D​eepSeek memublikasikan evaluasinya sendiri dalam bahasa Inggris dan laboratorium independen mereproduksinya.

Bagan di atas berasal dari versi asli halaman ini — proyeksi yang digambarkannya (Kimi K3 di 57, "GA jika mengulangi +10 Flash" di 54, pratinjau di 44). Hasil terukur berada satu poin di bawah proyeksi: cuplikan Artificial Analysis saat ini menunjukkan Kimi K3 di 60 dan DeepSeek V4 Pro 0813 di 53. Bentuk prediksi tetap bertahan; selisih residunya lebih kecil daripada yang disarankan pratinjau, tetapi masih ada.

Sebagai referensi, berikut ini adalah cuplikan lab independen dari era pratinjau — halaman yang dikutip oleh halaman ini pada versi sebelumnya. Artificial Analysis mengukur DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) pada skor 44, peringkat #6 dari 101, menghabiskan $176.34 untuk mengevaluasinya, dan mencatat verbositasnya pada 180 juta token keluaran dibandingkan dengan median kelas 100 juta. Tangkapan layar itu kini hanya sejarah: halaman yang sama menampilkan kembali model tersebut pada skor 53 setelah build 0813 dirilis. Ini juga merupakan ilustrasi paling jelas tentang mengapa perbandingan pada cuplikan yang sama itu penting — skor 44 dan 53 adalah pengukuran dari dua build yang berbeda.

Berapa biayanya — terkonfirmasi, dan ketentuan lengkapnya

Rilis resminya tidak menyentuh daftar harga. DeepSeek V4 Pro tetap $0,435 per juta token input saat cache miss, $0,003625 saat cache hit (diskon 99%), dan $0,87 per juta token output — sekitar tiga kali harga DeepSeek V4 Flash, dan masih kira-kira sepertujuh dari yang Kimi K3 kenakan untuk input serta sepertujuh belas untuk output. Tingkat cache hit secara efektif gratis, yang membuat beban kerja konteks panjang dengan prefiks berulang (system prompt, bank few-shot, codebase) jauh lebih murah daripada skema closed-frontier mana pun.

Apa yang dilakukan rilis ini terhadap narasi harga adalah membuat peringatan vendor menjadi nyata. Pada 6 Agustus, D​eepSeek mengumumkan bahwa mereka "berencana menaikkan harga keseluruhan untuk layanan API D​eepSeek dalam waktu dekat, dengan kenaikan signifikan yang diperkirakan," tanpa tarif baru dan tanpa tanggal efektif. Peringatan itu berada di versi sebelumnya dari halaman ini sebagai risiko terhadap tesis model murah; kini peringatan itu berdampingan dengan rilis yang telah dikonfirmasi, yang merupakan momen alami bagi kenaikan tersebut untuk diberlakukan. Selain itu, ada biaya tambahan jam sibuk yang diumumkan tetapi belum aktif — harga 2x untuk semua item penagihan antara pukul 09:00–12:00 dan 14:00–18:00 waktu Beijing setiap hari. Keduanya tidak memiliki tanggal efektif.

Pembacaan praktisnya tidak berubah, tetapi jamnya kini terlihat. Tarif $0,435/$0,87 adalah harga yang dipublikasikan perusahaan dan itulah yang disertakan dalam build resmi; tarif tersebut juga, menurut pernyataan tertulis vendor itu sendiri, merupakan harga yang sedang dalam masa transisi. Siapa pun yang membangun model biaya pada DeepSeek V4 Pro saat ini sebaiknya memodelkan tarif saat ini dan kenaikan yang diumumkan, serta harus tahu bahwa jendela murah itu terbuka sekarang — dan vendor telah memberi tahu semua orang bahwa jendela itu akan ditutup.

Karena OrcaRouter meneruskan harga daftar penyedia secara langsung dengan markup 0%, $0.435/$0.87 di halaman model deepseek/deepseek-v4-pro kami adalah angka milik D​eepSeek sendiri, bukan harga jual kembali — yang berarti begitu kenaikan yang diumumkan berlaku di sisi D​eepSeek, harga itu langsung berlaku di sini pada hari yang sama, tanpa margin perantara dan tanpa siklus kontrak yang harus ditunggu. Bagi tim yang ingin mengunci harga saat ini selagi masih berlaku — dan untuk menghindari batas 500 konkurensi dengan failover otomatis ke penyedia kedua — model ini hanya berjarak satu panggilan API.

Pergantian diam-diam yang kamu diperingatkan — itu terjadi

Versi sebelumnya dari halaman ini menandai bahaya operasional yang lebih penting daripada tanggal: ID model API adalah string polos deepseek-v4-pro, tanpa sufiks pratinjau dan tanpa string build berstempel tanggal, meskipun changelog perusahaan sendiri merujuk pada build Flash yang dirilis sebagai V4-Flash-0731. Peringatannya adalah bahwa mengunci ID model tidak akan mengunci build, dan bahwa string yang sama suatu hari nanti akan diam-diam mulai menyajikan bobot yang berbeda.

Hari itu tanggal 13 Agustus. String deepseek-v4-pro yang menyajikan pratinjau sejak April kini menyajikan build resmi, tanpa perlu perubahan kode untuk mengambilnya — pola Flash yang persis seperti yang dijelaskan dalam changelog ("cukup atur nama model menjadi deepseek-v4-flash untuk menggunakan versi terbaru"), diulang untuk Pro. Jika Anda membangun berdasarkan pratinjau, kini Anda memanggil build resmi, baik disengaja maupun tidak, dan evaluasi apa pun yang Anda jalankan sebelum 13 Agustus adalah pengukuran model yang berbeda.

Panduan praktis dari versi sebelumnya oleh karena itu tetap berlaku, satu langkah lebih jauh: pertahankan set regresi yang dapat Anda jalankan ulang sesuai permintaan; pertahankan model kedua yang dapat dijangkau tanpa perubahan kode; dan jalankan ulang evaluasi Anda sekarang, bukan karena build-nya buruk tetapi karena build-nya baru. Ini adalah alasan biasa mengapa failover ada — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash, dan Kimi K3 semuanya berada di belakang satu kunci OrcaRouter pada endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga "jalankan ulang evaluasi pada ketiganya, lalu pindahkan lalu lintas" adalah pengeditan konfigurasi daripada latihan pengadaan, dan build GA yang buruk adalah keputusan perutean, bukan insiden.

Haruskah Anda membangun di atasnya sekarang?

Rilis ini menjawab pertanyaan yang awalnya halaman ini ditulis untuk menunda. Build resmi adalah versi yang harus dievaluasi — skor agen pratinjau hanyalah batas bawah, dan angka 0813 adalah angka yang sebenarnya. Ringkasan jujur dari keputusan ini: DeepSeek V4 Pro adalah model agen murah terkuat dengan bobot yang bisa Anda unduh, ia tidak lagi "tidak sepintar" Kimi K3 dengan selisih yang lebar — tujuh poin indeks pada usaha maksimal, dengan kurva pasca-pelatihan dari vendor itu sendiri yang menunjukkan bahwa kesenjangan masih terus menutup — dan vendor telah memberi tahu Anda bahwa harga akan naik.

Jika pekerjaan Anda berada di garis depan {{1}}penalaran berat{{/1}}, keunggulan tujuh poin untuk {{2}}Kimi K3{{/2}} masih memberi manfaat marjinal, dan harga hanyalah pengalih perhatian dari hal itu. Jika pekerjaan Anda bervolume tinggi dan sekadar sulit, membayar sekitar 14x untuk Kimi K3 sulit dibenarkan ketika build 0813 mencetak skor sedekat ini. Dan jika Anda menunggu rilis resmi sebelum membangun, penantian itu sudah berakhir — rilis yang Anda tunggu telah hadir, dengan harga, bobot terbuka, dan lisensi MIT, pada 13 Agustus 2026.

Pertanyaan yang sebenarnya ditanyakan orang-orang

Apakah DeepSeek V4 Pro sudah dirilis? Ya. Build resmi (0813) mulai aktif di API D​eepSeek pada 13 Agustus 2026, menggantikan versi pratinjau yang telah beroperasi sejak 24 April. String model, deepseek-v4-pro, tidak berubah — build di baliknya yang berbeda. D​eepSeek belum memublikasikan pengumuman berbahasa Inggris atau eval berbahasa Inggris mereka sendiri, jadi rilis ini ditetapkan berdasarkan perilaku API, halaman harga, dan pencantuman ulang independen, bukan pernyataan perusahaan.

Apakah sekarang sudah sebagus Kimi K3? Jauh lebih dekat, tetapi belum setara. Pada cuplikan Intelligence Index saat ini dari Artificial Analysis, DeepSeek V4 Pro 0813 mencetak 53 melawan Kimi K3 (maks) di 60 — turun dari selisih 13 poin yang memisahkan pratinjau dari Kimi K3 pada awal Agustus.

Apakah harga berubah pada rilis resmi? Tidak. Harga daftar tidak berubah, tetap $0,435 masuk / $0,87 keluar per juta token, dengan cache hit $0,003625. Perubahannya ada di cakrawala, bukan di daftar: D​eepSeek telah menyatakan akan melakukan kenaikan "signifikan" pada harga API secara keseluruhan, dengan belum ada tarif atau tanggal.

Apakah harga saat ini aman untuk membangun model biaya?Secara kondisional, dan dengan jam yang terlihat. Itu adalah harga yang dipublikasikan perusahaan untuk build resmi, tetapi vendor telah mengumumkan kenaikan akan datang, dan biaya tambahan jam sibuk yang tidak aktif akan melipatgandakan harga siang hari. Modelkan kedua kasus; bahkan jika digandakan, DeepSeek V4 Pro tetap beberapa kali lebih murah daripada Kimi K3.

Pembacaan yang jujur

Perkiraan yang mengawali halaman ini hanya setengah benar, dan bagian yang benar adalah bagian yang paling sulit dipercaya orang. "10x lebih murah" bahkan terlalu rendah: pada beban evaluasi terukur yang sama, DeepSeek V4 Pro menghabiskan biaya $176,34 dibandingkan Kimi K3 yang $2.437,41 — 13,8x — dan rilis resminya tidak menyentuh hitungan itu. "Level Kimi K3" adalah bagian yang nyaris tergapai tetapi tidak tercapai: build 0813 mencetak 53 melawan Kimi K3 yang 60 pada satu komposit yang dijalankan lab independen terhadap keduanya, padahal pratinjau sebelumnya tertinggal 13 poin. Versi sebelumnya dari halaman ini memprediksi 54. Angkanya jatuh di 53.

Yang akan mengubah penilaian ini adalah hal yang spesifik. Jika kenaikan harga yang diumumkan terealisasi dengan tarif yang memangkas keunggulan hingga setengahnya, tesis model murah tidak lagi murah pada jam-jam ketika sebagian besar tim bekerja. Jika laboratorium pihak ketiga mereproduksi DeepSWE 62.7 dan Cybergym 83.3, lompatan pasca-pelatihan vendor terkonfirmasi, bukan sekadar klaim — dan set evaluasi yang bocor melalui WeChat, yang bahkan tidak cocok secara arah dengan Artificial Analysis, menjadi alasan untuk mendesak dilakukannya reproduksi tersebut alih-alih mempercayai selisihnya begitu saja. Dan jika bobot 0813 dikirim ke Hugging Face dengan fitur gambar dan agen yang tetap utuh, DeepSeek V4 Pro menjadi model agen yang dapat di-host sendiri paling kuat yang ada — hal yang mengubah "API frontier murah" menjadi "infrastruktur frontier murah." Untuk saat ini, ringkasan yang akurat tentang DeepSeek V4 Pro adalah bahwa ia telah dirilis, ia adalah model penalaran serius dengan nilai terbaik yang bobotnya dapat Anda unduh, ia lebih dekat ke frontier dibandingkan seminggu lalu, dan vendornya telah memberi tahu Anda bahwa harganya akan naik.