Kartu judul untuk halaman referensi DeepSeek V4.1 Pro, dengan lencana "DINAMAI, BELUM DIRILIS" berwarna amber pucat, teks pengantar "REFERENSI MODEL DEEPSEEK", judul "DeepSeek V4.1 Pro", dan subjudul "Tingkat Pro dari lini V4.1. Belum ada apa pun tentangnya yang telah dipublikasikan."
Guides & Insights

DeepSeek V4.1 Pro: Tier Flagship yang DeepSeek Sebut Namun Belum Dirilis

Penulis

Gideon Frost

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

DeepSeek V4.1 Pro adalah tier Pro dari lini V4.1 — saudara sekelas flagship yang lebih besar dari DeepSeek V4.1 Flash, model multimodal 552 miliar parameter yang dirilis DeepSeek pada 10 September 2026. Flash adalah tier yang dirancang untuk kerja agen yang berat masukan: catatan rilis DeepSeek sendiri menyebutnya "model terkecil di keluarga arsitektur baru kami," yang direkayasa agar konteks panjang tetap murah. Tier Pro adalah tier yang ditujukan untuk tugas penalaran dan agentic paling sulit, tempat backbone terbesar keluarga ini diharapkan menghasilkan akurasi. Perbedaan yang penting bagi siapa pun yang membaca ini hari ini lebih sempit daripada pemasaran yang menarik kedua sisi keluarga: DeepSeek V4.1 Flash dapat dipanggil sekarang, dan DeepSeek V4.1 Pro tidak dapat dipanggil di mana pun sama sekali.

Halaman ini adalah rujukan untuk nama kedua itu — apa itu, apa yang akan menjadi dasarnya, dan apa yang sebenarnya sudah diketahui tentangnya — yang diperiksa terhadap dokumentasi DeepSeek sendiri, bukan terhadap siklus rumor yang mengitarinya sejak September. Ini bukan artikel peluncuran, karena belum ada yang diluncurkan: DeepSeek baru menyebut DeepSeek V4.1 Pro tepat satu kali di publik, dalam catatan rilisnya sendiri tanggal 10 September, dan tidak menerbitkan apa pun tentangnya sejak itu.

Untuk apa tier Pro, dan mengapa tier itu belum memiliki kartu

Pada generasi V4, pembagian tingkatannya mudah dinyatakan karena kedua sisi dirilis. DeepSeek V4 Flash adalah model efisiensi — sebuah mixture-of-experts berparameter 284 miliar dengan 13 miliar parameter aktif — sedangkan DeepSeek V4 Pro adalah model unggulan: mixture-of-experts berparameter 1,6 triliun dengan 49 miliar parameter aktif. Keduanya menerima konteks 1M token dan mengembalikan hingga 384K token output. Pro harganya sekitar empat setengah kali harga Flash per token dan membawa seperlima jatah konkurensi, serta hanya teks: pada daftar harga DeepSeek saat ini, baris visi tertulis "Not supported" untuk Pro dan tanda centang untuk Flash.

Lini V4.1 menegaskan kembali pemisahan itu alih-alih menciptakan pemisahan baru. Model yang dirilis, DeepSeek V4.1 Flash, adalah mixture-of-experts berparameter 552B pada arsitektur Causal Encoder-Decoder baru yang mengaktifkan 8B parameter selama prefill dan 16B selama decode, secara native membaca gambar, dan menyajikan konteks 1M serta output 384K yang sama. DeepSeek menyebutnya sebagai anggota terkecil dari keluarga arsitektur baru — kalimat yang hanya masuk akal jika ada anggota yang lebih besar yang direncanakan. DeepSeek V4.1 Pro adalah nama yang digunakannya untuk yang terbesar di antara mereka.

Yang ada untuk nama Pro hari ini, per 13 Oktober 2026, hanyalah satu kalimat. Dalam catatan rilis 10 September yang menyertakan DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek menulis bahwa mulai 04:00 UTC pada 14 September, semua permintaan ke deepseek-v4-pro akan dialihkan ke V4.1 Flash dan ditagih dengan tarif Flash, dan bahwa hal ini akan berlanjut "sampai V4.1-Pro diluncurkan." Rencana itu ditarik setelah para pengembang keberatan karena model produksi ditukar di belakang mereka — entri changelog yang sama mencatat bahwa DeepSeek justru memutuskan untuk tetap melayani DeepSeek V4 Pro setelah 14 September dengan penagihan yang tidak berubah. Rencana perutean itu gugur. Nama itu bertahan, dan sejak itu belum ada tanggal rilis yang diumumkan untuknya.

Spesifikasi tersebut, dan dari kartu model siapa asalnya

DeepSeek V4.1 Pro tidak memiliki kartu model. Catatan perubahan DeepSeek tidak memiliki entri untuknya, lembar harga perusahaan tidak memiliki baris untuknya, dan tidak ada apa pun yang dinamai untuknya di organisasi deepseek-ai di Hugging Face, yang repositori terbarunya masih DeepSeek-V4.1-Flash dari 10 September. Jadi, tidak ada panjang konteks, jumlah parameter, pernyataan modalitas, dan ketentuan lisensi yang dapat diatribusikan ke DeepSeek V4.1 Pro itu sendiri. Siapa pun yang menerbitkan angka-angka itu seolah-olah milik model tersebut sedang mengutip keluarga itu dan menyebutnya sebagai model.

Yang dapat dinyatakan dengan sumber adalah tier Pro dari generasi sebelumnya, yang merupakan hal terdekat yang telah didokumentasikan DeepSeek, dan model V4.1 yang sudah dirilis yang akan diungguli oleh tier Pro. Setiap angka di bawah ini dikaitkan dengan dokumen asalnya.

• Backbone dan parameter aktif — DeepSeek V4 Pro berukuran total 1,6T dengan 49B aktif; DeepSeek V4.1 Flash berukuran 552B dengan 8B aktif saat prefill dan 16B saat decode. Keduanya menurut kartu model Hugging Face milik DeepSeek.

• Konteks dan output — konteks 1M token dan output maksimum 384K, tercantum secara identik untuk kedua tier di halaman Models & Pricing DeepSeek. Tidak ada angka terpisah untuk DeepSeek V4.1 Pro.

• Modalitas — DeepSeek V4.1 Flash menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks; kartu modelnya diberi tag image-text-to-text, dan lembar harga DeepSeek menandai visi sebagai didukung. Kolom Pro pada lembar yang sama menandai visi "Tidak didukung." Belum dipublikasikan apakah V4.1 Pro akan menutup celah tersebut.

• Perilaku penalaran — thinking adalah mode default pada kedua model yang disediakan, dengan non-thinking tersedia, dan changelog DeepSeek menyatakan bahwa tier V4 Pro dan V4 Flash mendukung tiga tingkat upaya berpikir: rendah, tinggi, dan maks. Panduan DeepSeek sendiri adalah gunakan rendah untuk tugas sederhana, tinggi untuk pekerjaan agen harian, dan maks untuk skenario yang lebih sulit.

• Lisensi — MIT, untuk seluruh lini V4 dan V4.1 yang telah dirilis: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-0731 dan DeepSeek-V4.1-Flash semuanya mencantumkan `license:mit` di kartu Hugging Face mereka. Belum ada yang dipublikasikan tentang ketentuan DeepSeek V4.1 Pro.

• Tolok ukur — tidak ada satu pun untuk DeepSeek V4.1 Pro. Laporan teknologi V4.1 DeepSeek, dokumen 51 halaman yang diterbitkan bersama Flash dengan judul "DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression," sepenuhnya merupakan makalah Flash: string "V4.1-Pro" dan "V4.1 Pro" tidak muncul di mana pun di dalamnya, dan tabel perbandingannya menggunakan DeepSeek-V4-Pro sebagai baseline yang dikalahkan model baru, bukan sebagai tingkat yang menjadi tempatnya.

Scoreboard infographic titled "DeepSeek V4.1 Pro - the scoreboard" showing six stacked cards whose values all read "none published" for backbone parameters, context window, modality, thinking modes and licence, with the callable model id reading "none".

Posisinya dalam lini V4.1 dan dalam keluarga V4 yang lebih luas

Rilis DeepSeek yang telah diluncurkan berjalan dalam urutan yang jelas. Generasi V4 hadir pada 24 April 2026, diekspos melalui API sebagai deepseek-v4-pro dan deepseek-v4-flash. Tingkat Flash resmi pada 31 Juli dengan checkpoint yang dilatih ulang pasca-pelatihan; tingkat Pro menyusul ke ketersediaan umum pada 13 Agustus sebagai DeepSeek-V4-Pro-0813, menggantikan pratinjau April; model visi eksperimental, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, mendarat pada 21 Agustus dan dipensiunkan dalam tiga minggu, diserap ke dalam rilis V4.1. Lalu DeepSeek V4.1 Flash pada 10 September, yang merupakan posisi keluarga ini saat ini. DeepSeek V4.1 Pro akan menjadi model tingkat V4.1 pertama di atas Flash, dan pada generasi V4, tingkat tersebut tertinggal dari model efisiensi sekitar dua minggu. Nama Pro kini telah tertinggal dari DeepSeek V4.1 Flash lebih dari sebulan, yang merupakan satu-satunya hal terukur tentang waktu kemunculannya dan alasan yang wajar untuk berhenti menganggapnya akan segera hadir.

Bagaimana pembaca mencapainya: tidak melalui kedua rute tersebut

Akses adalah bagian terpendek di halaman ini karena tidak ada yang perlu diakses. Menurut referensi API DeepSeek sendiri, model yang saat ini dilayani platform ini tepatnya ada dua: deepseek-flash, yaitu DeepSeek-V4.1-Flash, dan deepseek-v4-pro, yaitu DeepSeek-V4-Pro-0813. Tidak ada endpoint DeepSeek V4.1 Pro, tidak ada batas laju yang dipublikasikan untuknya, dan tidak ada nama untuk dimasukkan dalam permintaan. Bobotnya juga sama: tidak ada repositori, tidak ada checkpoint, tidak ada yang bisa diunduh dalam format apa pun, dan oleh karena itu tidak ada konversi GGUF, MLX, atau NVFP4 dari model yang tidak ada. Satu-satunya perbandingan harga yang bisa dijalankan pembaca hari ini adalah antara dua tingkat yang memang dirilis — DeepSeek V4.1 Flash dengan $0,15 untuk input dan $0,60 untuk output per juta token di luar jam sibuk, naik dua kali lipat menjadi $0,30 dan $1,20 pada jendela jam sibuk hari kerja, dibandingkan dengan DeepSeek V4 Pro pada $0,66 dan $1,98 di luar jam sibuk, naik dua kali lipat menjadi $1,32 dan $3,96. Itu adalah angka DeepSeek sendiri di halaman Models & Pricing miliknya, dengan jam sibuk didefinisikan sebagai 01:00–04:00 dan 06:00–10:00 UTC, Senin sampai Jumat, kecuali hari libur publik Tiongkok. Tidak ada petunjuk tentang harga penerus.

Halaman spekulatif itu sudah ada

Dua halaman di situs ini sudah melacak dugaan tersebut, dan pembaca yang menginginkan kronologi itu sebaiknya menggunakannya daripada halaman ini: linimasa kebocoran V4.1 Pro mencakup apa yang dilaporkan dan kapan, serta pemantauan jendela peluncuran September mencakup jendela yang diperkirakan ditutup pada akhir bulan itu. Halaman ini sengaja tidak mengulang keduanya. Yang dilakukannya adalah menyatakan posisi faktual sebuah model yang memiliki nama, keluarga, dan peran yang dijelaskan, tetapi tidak memiliki spesifikasi yang dipublikasikan.

Apa yang belum terselesaikan

Hampir semuanya, dan ada baiknya bersikap spesifik tentang bagian mana yang terbuka daripada samar-samar. Dua hal yang benar-benar tidak diketahui: apakah DeepSeek V4.1 Pro ada sebagai checkpoint yang telah dilatih sama sekali, dan apakah ia akan mewarisi arsitektur Causal Encoder-Decoder, input multimodal native, serta lisensi MIT yang dibawa oleh bagian lain dari lini V4.1 — tidak satu pun dari itu merupakan asumsi yang aman dari Flash, karena generasi V4 menjalankan kedua tingkatan tersebut dengan bentuk yang sengaja dibuat berbeda, termasuk Pro yang menjadi satu-satunya berbasis teks saja. Satu hal yang layak dicermati daripada diasumsikan: DeepSeek mengatakan Flash secara komprehensif melampaui DeepSeek V4 Pro dalam hal performa, biaya, kecepatan, dan total runtime, yang merupakan klaim perusahaan itu sendiri tentang produk unggulannya sendiri, dan itu membuat tujuan tingkatan Pro dalam lini V4.1 menjadi terdefinisi ulang — lebih besar dalam nama, lebih murah dalam praktik, atau keduanya.

Apa yang dapat seorang pembaca sebut hari ini

OrcaRouter tidak menyediakan DeepSeek V4.1 Pro, dan sebanyak apa pun ketersediaan di sekitarnya tidak akan membuat itu benar: tidak ada id model yang cocok dengan deepseek-v4.1-pro dalam ejaan apa pun di katalog kami, dan tidak ada juga di katalog vendor. Yang kami sediakan adalah tier yang dirilis. Model V4.1 dalam daftar kami adalah DeepSeek V4.1 Flash, dengan harga $0.15 untuk input dan $0.60 untuk output per juta token — harga daftar off-peak DeepSeek diteruskan tanpa markup — dengan konteks 1M token, output maksimum 384K, input teks dan gambar, pemanggilan alat, output JSON, serta endpoint yang kompatibel dengan Responses dan Anthropic. Model unggulan dari generasi sebelumnya juga disediakan, dan itu adalah model berbeda dengan nama berbeda: DeepSeek V4 Pro, dengan harga $0.66 dan $1.98, yang merupakan tier 1.6T khusus teks yang dijelaskan di atas dan bukan model V4.1.

Substitusi itu layak dinyatakan secara terus terang alih-alih ditutup-tutupi, karena kedua model yang disajikan menjawab pertanyaan yang berbeda. Jika alasan Anda mencari DeepSeek V4.1 Pro adalah karena Anda menginginkan model DeepSeek terkuat yang dapat Anda jadikan landasan jalur produksi, DeepSeek V4 Pro adalah jawaban yang jujur dan hanya berjarak satu permintaan. Jika yang sebenarnya Anda inginkan adalah arsitektur baru, input gambar native, dan biaya KV-cache yang berkurang, DeepSeek V4.1 Flash adalah satu-satunya model yang telah dirilis yang memiliki salah satu dari hal itu, dan harga per tokennya seperempat dari Pro untuk input dan sepertiga untuk output. Menjalankan sebagian trafik ke DeepSeek V4.1 Flash bersama model yang ada saat ini adalah perubahan satu kunci di sini, dan failover otomatis berarti panggilan yang gagal di satu jalur penyedia tidak ikut menjatuhkan alur kerja — yang merupakan sikap yang tepat untuk keluarga yang tingkat di atas Flash belum memiliki tanggal.

DeepSeek's own API documentation Models & Pricing page, showing two model columns named deepseek-flash and deepseek-v4-pro with their model versions DeepSeek-V4.1-Flash and DeepSeek-V4-Pro-0813, a 1M context length, 384K maximum output, per-model feature rows including vision marked supported for flash and not supported for Pro, off-peak and peak token prices for cache hits, cache misses and output, a concurrency limit of 2500 against 500, and footnotes defining the peak windows and the half-rate off-peak discount.

Cara mengetahui kapan halaman ini sudah usang

Tiga hal akan membuktikannya salah, dan ketiganya dapat diperiksa masing-masing hanya dalam satu kali pemuatan halaman. Entri changelog pada dokumentasi API DeepSeek yang menyebut DeepSeek V4.1 Pro, karena di sanalah setiap rilis V4 telah diumumkan dan entri terbarunya hari ini adalah 10 September. Repositori baru di organisasi deepseek-ai dengan V4.1-Pro di dalam namanya; repositori terbaru organisasi itu hari ini adalah DeepSeek-V4.1-Flash, yang dibuat pada 10 September 2026. Atau kolom ketiga di halaman Models & Pricing DeepSeek, yang hari ini mencantumkan tepat dua model dan merupakan tempat vendor menyatakan konteks, modalitas, fitur, konkurensi, dan tarif per token. Sampai salah satu dari ketiga hal itu berubah, posisinya sederhana: tier itu ada sebagai nama yang pernah digunakan DeepSeek dan belum pernah digunakan lagi setelahnya, model yang lebih kecil sudah dikirim dan diberi harga, dan andalan dari generasi sebelumnya adalah hal yang paling mendekati apa yang bisa disebut siapa pun sebagai model DeepSeek kelas atas.

OrcaRouter's DeepSeek V4.1 Flash model page, showing the breadcrumb Home to Models to DeepSeek, the model id deepseek/deepseek-v4.1-Flash, a 384K maximum output, text and image input, the Vision, Tools, JSON and Reasoning capability chips, a release date of 2026-09-10, input and output prices of $0.15 and $0.60 per million tokens, a 1,048,576-token context, an OpenAI-compatible code sample pointed at https://api.orcarouter.ai/v1, and the supported parameters row.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari