Qwen3.8-27B הוא מודל מולטי-מודאלי צפוף (dense) במשקל 27B מבית עליבאבא, ששוחרר תחת רישיון Apache-2.0 ומתארח עצמאית על התשתית של OrcaRouter עצמה. הוא מקבל טקסט, תמונות ווידאו ומחזיר טקסט, עם חלון הקשר של 256K אסימונים (262,144 פוזיציות) המבוסס על ארכיטקטורת Qwen3.5 - 64 שכבות, 5120 גודל מוסתר (hidden size), עם מגדל ראייה ייעודי. למרות גודלו של 27B, הוא מציג תוצאות חזקות במיוחד בתחומי סוכן וקוד בכרטיס המודל הרשמי של Qwen, כולל 90.3 ב-LiveCodeBench v6, 89.2 ב-GPQA Diamond, 84.3 ב-OSWorld-Verified, ו-79.0 ב-QwenSWEBench - תחרותי עם מודלים סגורים גדולים בהרבה בכמה צירים. הוא תומך בקריאות כלים (tool calling) טבעיות, פלטים מובנים, מצב חשיבה (reasoning mode), ובכל משטח הדגימה (sampling surface). מכיוון שהמשקלים פתוחים ואנחנו מריצים אותם בעצמנו, אין עלות ספק לכל אסימון שמחלחלת הלאה. זה הופך את Qwen3.8-27B לברירת מחדל חזקה לעבודה מולטי-מודאלית בנפח גבוה: הבנת מסמכים וצילומי מסך, פריימים של וידאו, סוכני קוד, ואוטומציה בסגנון שימוש במחשב.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| קלט / 1M טוקנים | $0.330 |
| פלט / 1M tokens | $2.40 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
@misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b