GPT-5.4 הוא מודל החלוץ העדכני ביותר של OpenAI, המאחד את קווי Codex ו-GPT למערכת אחת. הוא כולל חלון הקשר של 1M+ אסימונים (קלט של 922K, פלט של 128K) עם תמיכה ב...
GPT-5.4 הוא מודל שפה גדול מבית OpenAI עם חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים ותפוקה מקסימלית של 128,000 טוקנים. הוא מעבד תשומות טקסט, תמונה וקבצים. המודל הוערך על GPQA Diamond, מדד של שאלות מדעיות ברמת…
GPT-5.4 מצטיין בהבנת שפה, יצירת תוכן, ניתוח הגיוני ופרשנות רב-מודאלית. חלון ההקשר הגדול שלו תומך במשימות כמו ביצוע הוראות רב-שלביות, יצירת תוכן ארוך ושיחות מורכבות. המודל חזק במיוחד בהיגיון מדעי ברמת תואר שני, עם ציון 92.0 ב-GPQA Diamond. הוא גם יכול לטפל בחילוץ נתונים מקבצים ותיאור תמונות. בעת בחירת מודל, יש לשקול אם המקרה שלך באמת דורש את ההקשר המלא או שמודל זול יותר מספיק.
עם הקשר של 1,050,000 טוקנים, GPT-5.4 יכול לספוג ספרים שלמים, דוחות ארוכים, או אלפי שורות קוד בהנחיה אחת. זה מבטל את הצורך בפיצול מסמכים ומאפשר למודל לשקול את כל המידע בו-זמנית. הפלט מוגבל ל-128,000 טוקנים, כך שסיכומים או חילוצים יכולים להיות ארוכים באופן דומה. עבור משימות שאינן זקוקות להקשר מלא וארוך, מודלים קטנים יותר עשויים להיות חסכוניים יותר.
כן, GPT-5.4 תומך בקלט תמונה וקובץ לצד טקסט. ניתן לספק תמונות בפורמטים סטנדרטיים (JPEG, PNG וכו'), והמודל יכול לענות על שאלות לגבי תוכן חזותי. קבצים (למשל PDF, CSV) מועלים ומעובדים כחלק מהקונטקסט. יכולת רב-מודאלית זו שימושית לניתוח דיאגרמות, חילוץ נתונים מטבלאות, או הצלבת טקסט עם גרפיקה. כל אופני הקלט נספרים במסגרת מגבלת אסימוני הקונטקסט.
אם המשימה שלך אינה דורשת את ההקשר המלא של 1,050,000 טוקנים או קלט רב-ערוצי, שקול דגמים עם חלונות הקשר קטנים יותר או ערוצים מוגבלים כדי להוזיל עלויות. לדוגמה, שאילתות פשוטות בתגובה אחת, טקסטים קצרים, או משימות שאינן נהנות מהסקה מעמיקה יכולות להיות מטופלות על ידי דגמים כמו GPT-4o mini או GPT-4.1 nano. הערך את אורך ההנחיה והמורכבות שלך לפני בחירת GPT-5.4 כדי להימנע מתשלום עבור קיבולת שאינה מנוצלת.
GPT-5.4 השיג ציון של 92.0 ב-GPQA Diamond, מדד הכולל 198 שאלות רב‑ברירה המכסות פיזיקה, כימיה וביולוגיה ברמת תואר שני. ציון זה מצביע על דיוק גבוה בחשיבה מדעית ברמת מומחה. אין נתוני מדד אחרים זמינים עבור דגם זה בעובדות שסופקו. על המשתמשים להעריך ביצועים במשימות ספציפיות לתחומם.
ציון של 92.0 משמעותו ש-GPT-5.4 ענה נכון על 92% מהשאלות של GPQA Diamond. GPQA Diamond נועד לבחון ידע וחשיבה שיוחזקו בידי מומחה אנושי לאחר שנים של לימודים מתקדמים. הוא כולל בעיות רב‑שלביות, פרשנות של נתונים מדעיים ויישום ניואנסי של מושגים. מדד ביצועים זה משמש לעיתים קרובות להערכת יכולתו של מודל להתמודד עם שאילתות מורכבות וספציפיות לתחום.
**יתרונות:** הקשר ארוך מאוד (1,050,000 טוקנים), יכולת חשיבה מדעית גבוהה (92.0 GPQA Diamond), קלט מולטי-מודלי (טקסט, תמונה, קובץ). **מגבלות:** לא סופק מידע על תמחור; השהייה גדלה עם אורך ההקשר; הקשרים גדולים במיוחד עלולים לפגוע במגבלות הטוקנים או לפגוע באיכות התגובה בפרטים שוליים. המודל אינו תומך בהזרמה בזמן אמת או בקלט קולי. עבור משימות שאינן כבדות במדע, מודלים אחרים עשויים להיות מסוגלים באותה מידה בעלות נמוכה יותר.
מהירות ההסקה אינה מצוינת בעובדות שסופקו. באופן כללי, מודלים עם ספירת פרמטרים גדולה יותר וחלונות הקשר ארוכים יותר לוקחים יותר זמן לעבד כל אסימון. על המשתמשים לצפות לאחזור גבוה יותר בהשוואה למודלים קטנים יותר כמו GPT-4o mini. ל-OrcaRouter עשויה להיות שכבה משלה של שמירה במטמון או אופטימיזציה, אך התפוקה בפועל תלויה בגודל הבקשה ובעומס המקביל. מומלץ לבצע בדיקות עם הנחיות מייצגות.
פרטי התמחור עבור GPT-5.4 ב‑OrcaRouter אינם כלולים במידע הזמין. בדרך כלל, תמחור המודלים של OpenAI מבוסס על תעריפי קלט ופלט לפי טוקן, ו‑OrcaRouter עשוי להחיל תוספת תמחור משלו או להציע תוכניות חבילה. כדי לקבל תמחור עדכני, יש לעיין בדף התמחור של OrcaRouter או לפנות לצוות המכירות שלהם. העלויות גדלות עם אורך ההקשר מכיוון שכל טוקן מחויב.
שימוש בחלון ההקשר המלא של 1,050,000 אסימונים כרוך בעלויות יחסיות למספר הכולל של אסימוני הקלט. אם המשימה שלך משתמשת רק בחלק קטן מהקיבולת הזו, תחויב עדיין על כל ה-prompt. לכן, חסכוני יותר מבחינת עלות לשמור על prompts קצרים ככל האפשר תוך עמידה בדרישות. אסימוני פלט עד 128,000 מחויבים גם הם. עבור פלטים ארוכים מאוד, שקול לקצץ או להשתמש באיטרציות מרובות.
OrcaRouter עשוי להציע מנגנוני שמירה במטמון כדי להימנע מעיבוד חוזר של קידומות הנחיות זהות, אך הדבר לא אושר בעובדות שסופקו. אם הדבר מאופשר, שמירה במטמון של הנחיות יכולה להפחית זמן השהייה ועלות עבור שאילתות חוזרות. יש לעיין בתיעוד של OrcaRouter למדיניות המטמון. ללא שמירה במטמון, כל הנחיה ייחודית תחויב במלואה.
ללא תמחור מדויק, השוואה ישירה אינה אפשרית. באופן כללי, מודלים עם חלונות הקשר גדולים יותר וציוני אמת מידה גבוהים יותר גובים מחירים גבוהים יותר לטוקן. סביר להניח ש-GPT-5.4 יקר יותר לטוקן ממודלים קטנים יותר כמו GPT-4o או GPT-4.1. על המשתמשים להעריך את העלות הכוללת בהתבסס על אורכי ההנחיה והפלט הממוצעים הצפויים, ולשקול האם הרווחים בביצועים מצדיקים את הפרשי המחיר.
השתמש בכתובת ה-URL התואמת ל-OpenAI: https://api.orcarouter.ai/v1 והגדר את הפרמטר model כ-openai/gpt-5.4. האימות דורש מפתח API של OrcaRouter. דוגמה לבקשת curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.4","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
ה-API תומך בפרמטרי השלמת צ'אט סטנדרטיים: model (string), messages (array of role/content), max_tokens (integer up to 128,000), temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream (boolean), ו-n. עבור קלטים מולטימודליים, יש לכלול את תוכן ההודעה כמערך של אובייקטים עם type text/image_url/file. עיין בתיעוד ה-API של OrcaRouter לקבלת הסכימה המדויקת.
כן, מכיוון ש-OrcaRouter מספק API תואם-OpenAI. החלף את כתובת ה-base URL הנוכחית שלך ב-https://api.orcarouter.ai/v1 ועדכן את שם המודל ל-openai/gpt-5.4. ניתן להגדיר מחדש את ספריית הלקוח של OpenAI שלך (לדוגמה, חבילת openai של Python) על ידי שינוי ה-base_url וה-api_key. ודא שהקוד שלך מטפל בהבדלים אפשריים בפורמטי תגובות שגיאה או במגבלות קצב.
מזהה המודל ב-OrcaRouter הוא openai/gpt-5.4. יש להעביר מחרוזת זו בשדה model בגוף הבקשה. היא מבדילה את GPT-5.4 ממודלים אחרים הזמינים דרך אותו נקודת קצה API. שימוש במזהה שגוי יוביל לשגיאה. הספק הוא openai, אך המודל מתארח ומנותב על ידי OrcaRouter.
GPT-5.4 מציע חלון הקשר גדול בהרבה (1,050,000 לעומת 128,000 טוקנים) וציון GPQA Diamond גבוה יותר (92.0 לעומת לא סופק עבור GPT-4o). GPT-4o תומך בטקסט ותמונה אך לא בהעלאות קבצים, ויש לו פלט מקסימלי נמוך יותר (16,384 טוקנים לעומת 128,000). GPT-5.4 מסוגל יותר להקשרים ארוכים והיגיון מדעי, אך ככל הנראה יקר ואיטי יותר. GPT-4o נותר בחירה טובה למשימות קצרות ופשוטות יותר.
Claude 3.5 Sonnet מציע הקשר של 200,000 טוקנים; GPT-5.4 עולה על זה עם 1,050,000. עם זאת, השוואות בנצ'מרק מוגבלות: GPT-5.4 מקבל ציון 92.0 ב-GPQA Diamond, בעוד Claude 3.5 Sonnet מקבל 78.0 (ידוע לציבור). אין השוואה ישירה עם Gemini 2.0 Pro או Llama 3.1 405B זמינה מהעובדות המסופקות. GPT-5.4 חזק תחרותית בהיגיון מדעי, אך משתמשים צריכים לבדוק על הנתונים שלהם.
GPT-5.4 מספק חלון הקשר גדול יותר (1,050,000 לעומת 200,000 של קלוד) ותפוקה מקסימלית גבוהה יותר (128,000 לעומת 8,192). ב-GPQA Diamond, GPT-5.4 משיג 92.0; Claude 3.5 Sonnet משיג 78.0. זה מרמז ש-GPT-5.4 עשוי לבצע ניתוח מסמכים מדעיים ניואנסים טוב יותר. עם זאת, יש לשקול זמינות מודל, תמחור ושילוב אקוסיסטם ב-OrcaRouter. עבור מסמכים ארוכים מאוד, ההקשר הגדול יותר של GPT-5.4 הוא יתרון.
מודלים קטנים יותר (למשל, GPT-4o mini, GPT-4.1 nano) מציעים עלות נמוכה יותר, הסקה מהירה יותר וחלונות הקשר קטנים יותר. GPT-5.4 מחליף עלות ומהירות תמורת דיוק גבוה יותר במשימות מורכבות ויכולת להתמודד עם הקשרים עצומים. ההחלטה שלך צריכה להתבסס על הביצועים הנדרשים בשאלות בעלות חשיבות גבוהה (כמו GPQA Diamond) ודרישות אורך ההקשר. אם המשימה שלך פשוטה, מודל קטן יותר כנראה יהיה יעיל יותר.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| דרגה | קלט / 1M טוקנים | פלט / 1M tokens | קריאת מטמון / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $2.50 | $15.00 | $0.250 |
| ≤ ∞ | $5.00 | $22.50 | $0.500 |
| הרמה נבחרת לפי מספר טוקני הקלט של כל בקשה | |||
הערכה מבוססת מחיר מחירון
תמחור מדורג — הערכה זו משתמשת בתעריפי השכבה הבסיסית.
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
@misc{orcarouter_gpt_5_4,
title = {GPT-5.4 API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4