GPT-5.1-Codex-Mini היא גרסה קטנה ומהירה יותר של GPT-5.1-Codex
GPT-5.1-Codex-Mini הוא מודל של OpenAI שניתן לגשת אליו דרך OrcaRouter. הוא חלק מסדרת GPT-5.1 Codex, שנועדה למשימות מבוססות קוד וחשיבה. הכינוי 'Mini' מציין גרסה קטנה ויעילה יותר בהשוואה למודל…
GPT-5.1-Codex-Mini תומך הן בקלט תמונה והן בקלט טקסט. משמעות הדבר היא שניתן לספק תמונות (כגון דיאגרמות, צילומי מסך או הערות מצוירות ביד) לצד הנחיות טקסט, והמודג'ל יפענח את שני המצבים. חלון ההקשר של 400,000 טוקנים כולל את הטוקנים המשמשים לייצוג תמונות; כל תמונה צורכת מספר משתנה של טוקנים בהתאם לגודלה ולקידוד שלה. בעוד שהעלות המדויקת בטוקנים עבור תמונות אינה מסופקת על ידי OrcaRouter, היא עוקבת אחר הסטנדרט המקובל של OpenAI שבו תמונות עוברות טוקניזציה על בסיס רזולוציה. המודג'ל יכול להפיק פלטי טקסט בלבד עד 128,000 טוקנים. היכולת הרב-מודאלית מרחיבה את התועלת שלו מעבר לקוד טהור למשימות הדורשות הבנה ויזואלית, כגון הסבר ארכיטקטורת קוד מתוך דיאגרמה.
בהתבסס על ייעוד ה-Codex שלו ועל ציון מבחן הביצועים 91.7 ב-AA Math, GPT-5.1-Codex-Mini מצטיין בחשיבה מתמטית וביצירת קוד. מבחן הביצועים AA Math בודק חשיבה אריתמטית ואלגברית מתקדמת, לכן המודל מתאים היטב ליצירת הוכחות, פתרון משוואות וביצוע שלבים לוגיים. בתכנות, הוא יכול להתמודד עם שפות מרובות, לבצע דיבאג, רפקטורינג ולהסביר קוד. חלון ההקשר הגדול (400000 טוקנים) מאפשר לו לעבוד עם מאגרי קוד שלמים או מסמכים ארוכים, מה שהופך אותו ליעיל למשימות כמו סיכום מאגר שלם, ביצוע רפקטורינג בין-קובצי, או יצירת תיעוד ממאגר קוד גדול. מגבלת הפלט הגבוהה (128000 טוקנים) מאפשרת יצירת פתרונות מקיפים בתגובה אחת.
בעוד ש-GPT-5.1-Codex-Mini עצמו מהווה גרסה חסכונית של קו Codex, ייתכנו חלופות זולות עוד יותר עבור משימות פשוטות יותר. אם עומס העבודה שלך אינו דורש את ההיגיון המתמטי והקוד המיוחדים, מודל כללי כמו GPT-4o mini עשוי להספיק במחיר נמוך יותר. בנוסף, אם אינך זקוק להקשר המלא של 400,000 טוקנים או לפלט של 128,000 טוקנים, מודל בעל מגבלות קטנות יותר עשוי להפחית עלויות. עבור משימות שכוללות רק טקסט (ללא תמונות) והקשרים קצרים, מודל קטן וזול יותר עשוי להתאים יותר. OrcaRouter מציעה גישה למודלים רבים; השווה מחירים ויכולות כדי לבחור באפשרות המשתלמת ביותר עבור מקרה השימוש הספציפי שלך.
GPT-5.1-Codex-Mini הוא גרסת 'Mini', לכן סביר להניח שיש לה יכולת מופחתת בהשוואה ל-GPT-5.1-Codex המלא. זה עשוי להתבטא בהיגיון פחות מעודן בבעיות רב-שלביות מורכבות מאוד, או בדיוק מעט נמוך יותר במדדים מיוחדים שאינם מכוסים על ידי AA Math. תאריך הקטע של הידע של המודל נקבע על ידי OpenAI; אף על פי שלא צוין, הוא חלק מסדרת GPT-5.1 ולכן הוא משקף נתונים עדכניים יחסית. בהיותו מודל מותאם לקוד, ייתכן שהוא לא יבצע טוב במשימות הדורשות כתיבה יוצרת או דיאלוג פתוח בהשוואה למודלים לשימוש כללי. בנוסף, תמיכה בקלט תמונות קיימת אך עלות הטוקנים עבור תמונות עלולה להיות משמעותית; על המשתמשים לעקוב אחר השימוש כדי להימנע מעלויות בלתי צפויות. OrcaRouter אינו מספק עיבוד נוסף מעבר להעברה ל-OpenAI.
GPT-5.1-Codex-Mini השיג ציון של 91.7 במבחן AA Math. מבחן AA Math (Advanced Arithmetic and Algebraic Math) מעריך את יכולת המודל לבצע פעולות חשבון מורכבות, מניפולציות אלגבריות וחשיבה רב-שלבית. ציון של 91.7 מציין שהמודל ענה נכונה על 91.7% מבעיות המבחן. זוהי תוצאה חזקה, המצביעה על כך שהמודל בעל יכולת גבוהה במשימות חשיבה מתמטית. המשמעות היא שבמשימות תכנות הכרוכות בחישובים מספריים, סימולציה אלגוריתמית או לוגיקה מתמטית, ניתן לסמוך על המודל להפקת תוצאות מדויקות. המבחן אינו מכסה את כל התחומים המתמטיים (למשל, גאומטריה, הסתברות בפירוט), אך הוא מאמת את חוזקו באלגברה וחשבון בסיסיים.
OrcaRouter אינו מפרסם מדדי חביון עבור GPT-5.1-Codex-Mini. כווריאנט קטן יותר במשפחת Codex, הוא צפוי להיות מהיר יותר מדגם GPT-5.1-Codex בגודל מלא, אך המהירות האמיתית תלויה במורכבות הבקשה, מספר ה-tokens המעובדים, ועומס השרת גם ב-OrcaRouter וגם ב-OpenAI. הדגם תומך בתגובות streaming, מה שיכול להפחית את החביון הנתפס עבור משתמשים. על המשתמשים לבצע בדיקות עם עומסי עבודה ספציפיים שלהם כדי להעריך ביצועים. גורמים כמו גודל תמונת הקלט ואורך הפלט ישפיעו על זמן התגובה. מאחר ש-OrcaRouter הוא פרוקסי, חביון הרשת מוסיף תקורה קטנה. בסך הכל, מהירות הדגם כנראה מתאימה לשימוש אינטראקטיבי אך עשויה להשתנות.
שושלת Codex מצביעה על כך ש-GPT-5.1-Codex-Mini כוונן במיוחד להבנה ויצירת קוד. אף על פי שלא סופקו ציוני אמת מידה לקידוד, הציון הגבוה ב-AA Math מעיד על יכולות חשיבה חזקות שעוברות לפתרון בעיות אלגוריתמיות. המודל יכול לטפל במספר שפות תכנות, ליצור קוד נכון תחבירית, להסביר קוד קיים ולהציע עיבודים מחדש. חלון ההקשר של 400,000 טוקנים מאפשר לו לשמור על מאגרי קוד שלמים, מה שמאפשר משימות כמו ניתוח תלות בין-מודולית או יצירת תיעוד למחלקות גדולות. מגבלת הפלט של 128,000 טוקנים מאפשרת לו לייצר קבצי קוד ארוכים או הסברים מקיפים בבת אחת. תכונות אלה הופכות אותו למועמד חזק לזרימות עבודה בפיתוח הכרוכות בניהול קוד בקנה מידה גדול.
בעוד ש-GPT-5.1-Codex-Mini מבצע היטב במבחן AA Math (91.7), הוא אינו חסין מטעויות. ייתכן שהמדדים לא מכסים את כל מקרי הקצה; הביצועים בעולם האמיתי עשויים להשתנות. המודל עשוי להתקשות במושגים מתמטיים מורכבים או ספציפיים לתחום שאינם כלולים ב-AA Math. ביצירת קוד, לעיתים הוא עשוי להפיק קוד לא יעיל או שגוי, במיוחד עבור ספריות נדירות או מתועדות בצורה גרועה. כמודל 'Mini', ייתכן שחסר לו עומק החשיבה הדרוש לבעיות מורכבות מאוד שמודל גדול יותר היה יכול לטפל בהן. קיימת גם אפשרות של הזיות או יצירת תשובות סבירות אך שגויות. משתמשים צריכים תמיד לאמת פלטים קריטיים, במיוחד ביישומים רגישים לבטיחות. OrcaRouter אינה משנה את התנהגות המודל; מגבלות אלו טבועות במודל עצמו.
OrcaRouter מחייב את השימוש ב-GPT-5.1-Codex-Mini בתעריף הספק ללא תוספת רווח. המחיר הוא $0.25 למיליון טוקנים של קלט ו-$2.00 למיליון טוקנים של פלט. טוקני קלט כוללים את פרומפט הטקסט וכל תמונה שעברה טוקניזציה. טוקני פלט הם הטקסט שנוצר על ידי המודל. החיוב מתבצע לכל בקשה על סמך סך הטוקנים שעובדו. אין עמלות נוספות, דמי מנוי או התחייבויות מינימליות. המשתמשים משלמים רק על הטוקנים שהם צורכים. OrcaRouter דורש ככל הנראה חשבון ומפתח API; העלות מנוכה מיתרת המשתמש. לניהול עלויות מדויק, יש לעקוב אחר שימוש בטוקנים דרך תגובת ה-API, הכוללת בדרך כלל סטטיסטיקות שימוש.
בהשוואה ל-GPT-5.1-Codex היפותטי מלא (אם היה קיים), GPT-5.1-Codex-Mini מתוכנן להיות חסכוני יותר בשל גודלו הקטן. המחירים הידועים ($0.25/$2.00 לכל מיליון טוקנים) נמוכים יותר מאלו של דגמים בגודל מלא טיפוסיים של OpenAI, שיכולים לעלות $10-$30 למיליון טוקני פלט. זה הופך את Codex-Mini לאטרקטיבי עבור יישומים בעלי נפח גבוה או כאלה עם הקשרים ארוכים ופלטים גדולים. עם זאת, אם הביצועים במשימות ספציפיות אינם מספקים, דגם גדול יותר עשוי להצדיק את העלות הנוספת. על המשתמשים להעריך את ההתפשרות: עבור משימות שבהן הציון 91.7 AA Math של הדגם Mini מספק, העלות הנמוכה שלו היא יתרון. OrcaRouter אינו מציע שמירה במטמון או דחיסת פקודות שיפחיתו את השימוש בטוקנים.
אורקה-ראוטר (OrcaRouter) אינו מפרסם שימוש במטמון (caching) עבור GPT-5.1-Codex-Mini. מטמון אינו מוזכר בעובדות שסופקו על המודל או ה-API. באופן כללי, שמירה במטמון של בקשות ותגובות אינה סטנדרטית בקרב ממשקי API של פרוקסי בשל שיקולי פרטיות נתונים; כל בקשה מעובדת בדרך כלל באופן עצמאי. אם אתה זקוק להפחתת עלויות עבור קלטים זהים חוזרים, שקול ליישם מטמון בצד הלקוח או להשתמש בעיבוד בקבוצות (batching) אם נתמך. התמחור של OrcaRouter הוא אך ורק תשלום לפי אסימון (pay-per-token) ללא הנחות עבור הקשר חוזר. שים לב שצריכת אסימונים עבור תמונות מחושבת לפי בקשה ואינה ניתנת להפחתה באמצעות מטמון. לצורך אופטימיזציית עלויות, צמצם צריכת אסימונים מיותרת על ידי ניסוח בקשות מדויקות.
אין עמלות נסתרות הקשורות לגישה ל- GPT-5.1-Codex-Mini דרך OrcaRouter. התמחור שקוף: $0.25 לכל מיליון token קלט ו- $2.00 לכל מיליון token פלט, ללא תוספת על תעריף הספק. אין דמי הרשמה, דרישות מינימום חודשיות, או חיובים עבור בקשות שנכשלו (אם כי אתה משלם על token שהשתמשו בהם בבקשה/בתגובה). ייתכן של- OrcaRouter יש מערכת מפתח API, אך היא אינה כופה חיובים נוספים עבור נקודות קצה. תמיד בדוק את התיעוד הרשמי של OrcaRouter לעדכונים כלשהם במדיניות התמחור שלהם. כמו בכל API, שגיאות רשת או פסקי זמן עלולות לגרום לצריכה חלקית של token; אם בקשה נקטעת, תחויב רק על token שעובדו עד להפסקה, לפי קביעת OpenAI.
כדי לקרוא ל-GPT-5.1-Codex-Mini דרך OrcaRouter, השתמשו ב-API תואם OpenAI בכתובת הבסיס https://api.orcarouter.ai/v1. הגדירו את פרמטר model ל-"openai/gpt-5.1-codex-mini". תזדקקו למפתח API של OrcaRouter לאימות, המועבר בדרך כלל בכותרת Authorization בתור Bearer. ה-API תומך באותן נקודות קצה/השלמות כמו ה-API הרגיל של OpenAI, כגון /chat/completions לאינטראקציות בסגנון צ'אט. מכיוון שהוא תואם OpenAI, ניתן להתאים קוד קיים שמשתמש ב-SDK של OpenAI ב-Python או ב-JavaScript על ידי שינוי כתובת הבסיס ומפתח ה-API. OrcaRouter מטפל בניתוב ל-OpenAI ומחזיר תוצאות באותו פורמט. יש לוודא שהלקוח שלכם מכבד את מגבלות האסימונים (400000 קלט, 128000 פלט).
ממשק ה-API של OrcaRouter עבור GPT-5.1-Codex-Mini תומך בפרמטרים הסטנדרטיים של OpenAI, כולל model (מוגדר כ-"openai/gpt-5.1-codex-mini"), messages (מערך של אובייקטי הודעות לצ'אט), max_tokens (עד 128000), temperature, top_p, n, stop, stream, ואחרים. יכולות קריאת הפונקציות (function calling) ושימוש בכלים (tool use) של המודל נתמכות כפי שמסופקות על ידי OpenAI. ניתן לכלול קלט תמונה בתוכן ההודעה באמצעות הפורמט המולטי-מודאלי (למשל, תוכן עם type: "image_url"). ברירות המחדל וההתנהגויות של הפרמטרים עוקבות אחר המפרטים של OpenAI. שימו לב שחלון ההקשר של המודל הוא 400000 טוקנים בסך הכול, ולכן סכום כל הטוקנים בהודעות (כולל תמונות) לא יעלה על מגבלה זו. OrcaRouter אינו חושף פרמטרים מותאמים אישית נוספים מעבר למה ש-OpenAI מציעה.
המעבר ל-OrcaRouter עבור GPT-5.1-Codex-Mini הוא פשוט אם יש לכם קוד קיים המשתמש ב-API תואם OpenAI. החליפו את כתובת ה-base URL ל-https://api.orcarouter.ai/v1 ועדכנו את מפתח ה-API שלכם למפתח OrcaRouter. שנו את פרמטר המודל ל-"openai/gpt-5.1-codex-mini". אם השתמשתם במזהה מודל אחר, התאימו בהתאם. OrcaRouter אינו דורש SDK מיוחד; כל לקוח HTTP שעובד עם ה-API של OpenAI יתאים. בדקו עם בקשה קטנה כדי לוודא קישוריות וחיוב. שימו לב כי התמחור זהה לשיעור הספק של OpenAI, כך שמעבר העלות הוא ניטרלי. אם השתמשתם בספק אחר, ייתכן שתצטרכו להתאים את חלון ההקשר של המודל (400000) ואת מגבלת הפלט (128000).
דוגמה לבקשה באמצעות curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer ORCAROUTER_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "openai/gpt-5.1-codex-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Solve: 2x + 5 = 15"}], "max_tokens": 200}'. כלול תמונה באמצעות מערך content: "content": [{"type": "text", "text": "Explain this diagram"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}]. התשובה תהיה אובייקט תשובת צ'ט סטנדרטי של OpenAI. ודא שסך כל מספר הטוקנים (כולל תמונה שעברה טוקניזציה) נשאר מתחת ל-400000. השתמש ב-stream: true לתשובות בזרם.
GPT-5.1-Codex-Mini ו-GPT-4o משרתים מטרות ראשוניות שונות. GPT-4o הוא מודל רב-מודאלי לשימוש כללי, בעוד Codex-Mini מתמחה בקוד ומתמטיקה. במבחני השוואה (benchmarks), ציון AA Math של 91.7 מספק נקודת השוואה ספציפית; הביצועים של GPT-4o באותו מבחן אינם מסופקים אך כנראה נמוכים יותר. ל-Codex-Mini יש חלון הקשר גדול יותר (400000 לעומת 128000 של GPT-4o) ומגבלת פלט גבוהה יותר (128000 לעומת 4096 עבור GPT-4o בשימוש טיפוסי). עם זאת, GPT-4o עשוי להיות מגוון יותר למשימות יצירתיות. תמחור: Codex-Mini ב-$0.25/$2.00 למיליון טוקנים זול יותר מ-GPT-4o ($5/$15 למיליון טוקנים), מה שהופך אותו לבחירה חסכונית למשימות מתמטיקה וקוד שבהן החוזקות שלו מתאימות.
בחר ב-GPT-5.1-Codex-Mini כאשר הצרכים העיקריים שלך הם יצירת קוד, חשיבה מתמטית, או משימות הדורשות קונטקסט גדול מאוד (עד 400000 טוקנים) ותפוקה גבוהה (עד 128000 טוקנים). זוהי גם בחירה טובה עבור יישומים רגישים לעלות שעדיין דורשים ביצועים חזקים במתמטיקה ובקידוד, בהתחשב במחיר הנמוך שלה יחסית לדגמים בגודל מלא. אם המשימה שלך היא כתיבה יצירתית בלבד או תיאור אמנות חזותית, מודל לשימוש כללי כמו GPT-4o עשוי להתאים יותר. אם אתה זקוק לעלות נמוכה עוד יותר עבור משימות פשוטות, שקול דגמים קטנים יותר כמו GPT-4o mini. OrcaRouter מעניק לך גישה למודלים רבים; הערך את הרלוונטיות של מדדי הביצועים (benchmarks) ואת המחיר עבור עומס העבודה הספציפי שלך.
OrcaRouter מספק גישה ל-GPT-5.1-Codex-Mini באותה תמחור של הספק (0.25$ / 2.00$ לכל 1M טוקנים) ללא תוספת מחיר. אין יתרון עלות בשימוש ישיר ב-OpenAI לעומת OrcaRouter אם שניהם גובים אותו מחיר. עם זאת, OrcaRouter עשוי להציע חיוב פשוט יותר, שימוש מאוחד למספר ספקים, או תכונות נוספות כמו ניתוח שימוש. ה-API תואם באופן מלא לממשק של OpenAI, כך שההעברה פשוטה. אם כבר יש לך חשבון OrcaRouter, תוכל להשתמש במודל זה ללא צורך בהקמת חשבון OpenAI נפרד. OrcaRouter פועל כפרוקסי; טיפול בנתונים דומה לשימוש ישיר ב-OpenAI (הבקשות נשלחות ל-OpenAI). בחר ב-OrcaRouter אם אתה מעדיף שער API מאוחד על פני מספר ספקי מודלים.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-codex-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| קלט / 1M טוקנים | $0.250 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens | $2.00 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.025 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-codex-miniפתיחה @misc{orcarouter_gpt_5_1_codex_mini,
title = {GPT-5.1-Codex-Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1-Codex-Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini