OpenAI GPT-5.1-2025-11-13: 400k הקשר, AA Math 94.0, באמצעות OrcaRouter API
OpenAI GPT-5.1-2025-11-13 הוא מודל בעל יכולת מסדרת GPT-5 של OpenAI, המתוארך ל-13 בנובמבר 2025. הוא תומך בחלון הקשר של 400,000 טוקנים ובפלט מקסימלי של 128,000 טוקנים. המודל מקבל מצבי קלט של תמונה,…
המודל מצטיין בחשיבה מתמטית, כפי שמעיד הציון שלו ב-AA Math שהוא 94.0. הוא מסוגל לבצע חישובים מורכבים, לפתור בעיות מילוליות רב-שלביות ולעבוד עם מושגים מתמטיים מתקדמים. מעבר למתמטיקה, הוא תומך בהבנה והפקה של שפה טבעית כללית בתחומים שונים. היכולת הרב-מודאלית מאפשרת לו לפרש תמונות וקבצים, מה שהופך אותו שימושי למשימות המשלבות מידע חזותי וטקסטואלי, כמו הסבר גרף או חילוץ נתונים ממסמך סרוק. הוא תומך גם ביצירת קוד, תרגום, תמצות וכתיבה יוצרת, בדומה למודלים אחרים ברמת GPT-5.
בעוד ש-GPT-5.1-2025-11-13 מציע יכולות גבוהות, המחיר שלו גבוה יותר מרבים מהמודלים החלופיים: $1.25 למיליון טוקני קלט ו-$10.00 למיליון טוקני פלט. עבור משימות שאינן דורשות את חלון ההקשר המלא של 400k, חשיבה מתמטית מתקדמת, או קלט רב־מודאלי, מודל קטן וזול יותר הזמין ב-OrcaRouter עשוי להיות חסכוני יותר. לדוגמה, אם המשימה שלך היא סיווג טקסט פשוט, צ'אט קצר או סיכום סטנדרטי, שקול מודלים כמו GPT-4o-mini או Claude 3 Haiku כדי להפחית עלויות. בנוסף, אם זמן השהייה מהווה דאגה, מודלים קטנים יותר מגיבים בדרך כלל מהר יותר. השתמש במודל זה עבור משימות חשיבה בעלות סיכון גבוה או כאשר אתה זקוק לחלון הקשר גדול.
כן, המודל מקבל קלט של קבצים בנוסף לתמונה וטקסט. ניתן להעלות קבצים ישירות כחלק מבקשת ה-API, והמודל יקרא ויעבד את תוכנם. סוגי הקבצים הנתמכים כוללים בדרך כלל PDF, מסמכי Word, טקסט רגיל, ואולי גם גיליונות אלקטרוניים, אם כי הרשימה המדויקת תלויה ביישום של OpenAI. המודל יכול לחלץ טקסט מקבצים אלו ולשלב מידע זה בחשיבה שלו. זה שימושי למשימות כמו סיכום דוח PDF, מענה לשאלות המבוססות על מאמר מחקרי, או ניתוח נתונים טבלאיים. עם זאת, ייתכן שהמודל לא יטפל בצורה מושלמת במסמכים מעוצבים או סרוקים; כדאי לשקול עיבוד מקדים לתוצאות מיטביות.
הערכת AA Math (Advanced Automated Math) בוחנת את יכולת המודל לפתור בעיות מתמטיות מורכבות בתחומי משנה שונים, כולל אלגברה, חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, סטטיסטיקה וגיאומטריה. ציון של 94.0 מציין שהמודל ענה נכון על 94% משאלות האמת-מידה, וממקם אותו בין המודלים בעלי הביצועים הגבוהים ביותר להסקה מתמטית. בפועל, משמעות הדבר היא שהמודל יכול לטפל באופן אמין במשימות מתמטיות מאתגרות כגון הוכחות מרובות-שלבים, פתרון בעיות יישומי וחישובים הקשורים לפיזיקה. עם זאת, אף מודל אינו מושלם, ועל המשתמשים לאמת תוצאות קריטיות, במיוחד עבור בעיות מתמטיות חדשניות או פתוחות. הציון מבוסס על ערכת מבחן ספציפית וייתכן שאינו ניתן להכללה לכל המשימות בעולם האמיתי.
נתוני השהיה מדויקים אינם מסופקים במידע הזמין, אך באופן כללי, למודלים עם חלונות הקשר גדולים ומגבלות פלט גבוהות יש זמני הסקה ארוכים יותר בשל דרישות זיכרון וחישוב מוגברות. המהירות בפועל תלויה בגורמים כמו מספר אסימוני הקלט והפלט, עומס השרת ותשתית ה-API. ה-API של OrcaRouter מספק נקודות קצה סטנדרטיות התואמות ל-OpenAI; ניתן לצפות להשהיה בטווח של מספר שניות עד עשרות שניות עבור הפקות ארוכות. תגובות בזרימה (Streaming) יכולות להפחית את הזמן עד לאסימון הראשון. עבור יישומים רגישים להשהיה, מומלץ לבצע בדיקות תחילה עם קלטים קטנים, או להשתמש במודל קטן ומהיר יותר אם המהירות קריטית.
למרות הציון הגבוה במבחני מתמטיקה, המודל עלול עדיין להפיק שגיאות בבעיות נדירות או מורכבות במיוחד, במיוחד כאלה הדורשות שלבי ביניים מדויקים. חלון ההקשר הגדול אינו מבטיח שליפה מושלמת של מידע מתחילת הקלט; מודלים עלולים להפגין הטיית רעננות (recency bias). ההבנה הרב-מודאלית, אף שהיא קיימת, עלולה להתקשות עם תמונות מעורפלות או באיכות נמוכה. המחיר גבוה יותר מרבות מהחלופות, ולכן ייתכן שהמודל אינו חסכוני למשימות פשוטות. בנוסף, כמודל תמונת מצב מנובמבר 2025, ייתכן שהוא אינו מכיל ידע או אירועים שהתרחשו לאחר תאריך זה. השימוש במודל דרך OrcaRouter אינו משנה מגבלות בסיסיות אלו.
התמחור עבור מודל זה הוא $1.25 ל-1 מיליון טוקנים בקלט ו-$10.00 ל-1 מיליון טוקנים בפלט. תעריפים אלו מחויבים לפי תעריף הספק ללא תוספת רווח, כלומר אתה משלם בדיוק את מה ש-OpenAI גובה—OrcaRouter לא מוסיף עמלה נוספת. זה מועיל למשתמשים שרוצים תמחור צפוי ושקוף. שים לב שספירת הטוקנים כוללת גם פרומפט וגם גנרציה. אם אתה משתמש בחלון הקשר גדול של 400k טוקנים כקלט, העלות עבור אותה בקשה בודדת תהיה $0.50 (400k טוקנים ב-$1.25/M). עלויות הפלט מתווספות בנפרד. לשם השוואה, מודלים קטנים יותר ב-OrcaRouter עשויים לעלות שבריר מזה לטוקן.
הפשרה העיקרית היא העלות הגבוהה יותר לטוקן ביחס למודלים קטנים יותר. בעוד שהמודל מציע יכולות מתקדמות, משתמשים צריכים להעריך את נפחי הטוקנים האופייניים בקלט ופלט כדי להחליט אם ההוצאה מוצדקת. לדוגמה, אם אתה מייצר לעתים קרובות פלטים ארוכים (למשל, 50k טוקנים), עלות הפלט ב-$10/M תהיה $0.50 לבקשה. עבור יישומים בעלי נפח גבוה, עלויות יכולות להצטבר במהירות. שקול לשמור תגובות במטמון במידת האפשר כדי למנוע עיבוד חוזר. OrcaRouter לא מציעה הנחות נוספות או דרגות מיוחדות עבור מודל זה; התמחור ישיר. אם התקציב מוגבל, בדוק חלופות זולות יותר כמו GPT-4o-mini (אם זמין) או ספקים אחרים ב-OrcaRouter.
OrcaRouter מספק גישת API סטנדרטית אך אינו שומר במטמון תגובות באופן מובנה; שמירה במטמון היא באחריות המשתמש. ניתן ליישם שכבת מטמון משלך עבור בקשות זהות כדי להפחית שימוש בטוקנים ועלות. ה-API של OrcaRouter הוא חסר מצב (stateless) – כל בקשה מעובדת באופן עצמאי. עבור פרויקטים ארוכי טווח, שקול להשתמש בטכניקות שמירת מטמון של פרומפטים (prompt caching), כגון פיצול הקשרים גדולים בחוכמה או שימוש חוזר בהטמעות (embeddings). אין תכונות חיוב מיוחדות כמו הנחות לאצווה (batch discounts) עבור מודל זה. תמחור ללא מרווח (zero-markup) מפשט את התקצוב אך אינו כולל כלי אופטימיזציה מובנים.
אתה ניגש למודל דרך ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter. הגדר את כתובת הבסיס ל-https://api.orcarouter.ai/v1. השתמש במזהה המודל "openai/gpt-5.1-2025-11-13" בגוף הבקשה שלך. ה-API תומך בפרמטרים סטנדרטיים של OpenAI כגון messages, max_tokens, temperature, top_p וכו'. לדוגמה, כדי ליצור השלמת צ'אט, בצע בקשת POST אל /chat/completions כשפרמטר המודל מוגדר כ-"openai/gpt-5.1-2025-11-13". ניתן גם לכלול תוכן תמונה או קובץ בהודעות באמצעות סוגי התוכן המתאימים (למשל image_url). ודא שיש לך מפתח API תקף מ-OrcaRouter לאימות.
פרמטרים נפוצים כוללים max_tokens (עד 128,000), temperature (0-2 עבור אקראיות), top_p (דגימת גרעין), frequency_penalty, presence_penalty, רצפי עצירה (stop sequences), ו-stream (בוליאני להזרמה). חלון ההקשר הוא 400,000 טוקנים, לכן ודא שהקלט שלך אינו עולה על סך זה (כולל הודעות מערכת ועוזר). ניתן גם לציין את הפרמטר response_format אם הוא נתמך (לדוגמה, json_object) כדי לאלץ פלט מובנה. OrcaRouter מעביר פרמטרים אלה ישירות למודל OpenAI הבסיסי. עבור תוכן רב-מודלי, השתמש במערך 'content' בהודעות עם חלקים המכילים נתוני טקסט ותמונה/קובץ.
כן, המעבר הוא פשוט מכיוון שאורקהראוטר מציע API תואם OpenAI. רוב הקוד הקיים המשתמש ב-SDK של OpenAI ב-Python או Node יכול לעבור על ידי שינוי ה-base_url ומפתח ה-API. מזהה המודל ב-OrcaRouter הוא "openai/gpt-5.1-2025-11-13" (שימו לב לתחילית). אין צורך בשינויים נוספים בגופי הבקשה או בטיפול בתגובות. אם השתמשתם ב-API של ספק אחר שגם עוקב אחר תקני OpenAI, תוכלו פשוט לעדכן את נקודת הקצה. OrcaRouter מספק תמחור ללא תוספת, כך שהעלויות עשויות להיות דומות או נמוכות יותר בהתאם לתוספות קודמות.
בהשוואה לדגמי GPT-4 הקודמים, GPT-5.1 מציע חלון הקשר גדול יותר (400k לעומת 128k בדרך כלל), מגבלת פלט גבוהה יותר (128k לעומת 4k-32k), וציון AA Math טוב משמעותית (94.0 לעומת נמוך יותר). הוא גם תומך בקלט תמונה וקובץ, ש-GPT-4 חסר באופן טבעי. עם זאת, הוא יקר יותר לטוקן מאשר GPT-4o או GPT-4o-mini. בהשוואה ל-GPT-5.0 (אם זמין), תמונת מצב זו עשויה לכלול שיפורים אך הפרטים אינם ציבוריים. למשתמשים שזקוקים לפחות טוקנים או עלות נמוכה יותר, GPT-4o-mini מספק חלופה מהירה וזולה יותר עם איכות סבירה.
השוואות תלויות במדדי ביצוע ספציפיים. ציון ה-AA Math של 94.0 מהווה אינדיקטור חזק ליכולת חשיבה לוגית, אך מודלים אחרים כמו Claude 3.5 Sonnet מצטיינים בקידוד ובבטיחות ניואנסית. חלון ההקשר של 400k תואם או עולה על רוב המתחרים (למשל, Claude 3.5 Sonnet מציע 200k). היכולות המודאליות משתנות; חלק מהמתחרים גם מטפלים בתמונות ובקבצים. תמחור: GPT-5.1 ב-$1.25/1M קלט יקר יותר מכמה מתחרים, אך תואם להצעות פרימיום. עבור משימות מתמטיות, מודל זה עשוי להצטיין; עבור כתיבה יצירתית או סיכום, חלופות עשויות להספיק. על המשתמשים להעריך לפי מקרה השימוש הספציפי שלהם.
ניתן להשתמש בו בסביבת ייצור בהתחשב בהקשר הגבוה וההיגיון החזק, אך עלות היא גורם מפתח. ב-$10/1M טוקני פלט, ייצור בנפח גבוה עלול להפוך ליקר. המודל נגיש דרך ה-API האמין של OrcaRouter, המספק זמינות וביצועים סטנדרטיים. עם זאת, עבור יכולת הרחבה קיצונית, שקול ליישם שמירת מטמון, אופטימיזציית הנחיה, ואולי שימוש במודל זול יותר עבור משימות משנה פשוטות. השהיית המודל עשויה גם להיות גבוהה יותר מאשר חלופות קטנות יותר. אם היישום שלך דורש תגובות בזמן אמת, בצע בדיקה יסודית. בסך הכל, זו בחירה פרימיום למשימות פרימיום.
הבדלים עיקריים כוללים: חלון הקשר גדול יותר (400k לעומת 128k בדרך כלל), תפוקה מקסימלית ארוכה יותר (128k לעומת 16k עבור GPT-4o), ציון AA Math גבוה יותר (94.0 לעומת נמוך יותר), ותמיכה בהזנת קבצים בנוסף לתמונה וטקסט. התמחור גבוה יותר עבור GPT-5.1: $1.25/$10 למיליון אסימונים לעומת כ-$2.50/$10 עבור GPT-4o (המדויק תלוי בדגם). אז GPT-5.1 זול יותר בקלט אך זהה בפלט? למעשה, קלט של GPT-4o הוא $2.50/מיליון, פלט $10/מיליון, כך שקלט של GPT-5.1 זול יותר. אבל ל-GPT-4o יש מהירויות מהירות יותר בדרך כלל. עבור משימות מולטי-מודליות ומתמטיות הדורשות הקשר גדול, GPT-5.1 כנראה עדיף.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-2025-11-13",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| קלט / 1M טוקנים | $1.25 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens | $10.00 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.125 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13פתיחה @misc{orcarouter_gpt_5_1_2025_11_13,
title = {openai/gpt-5.1-2025-11-13 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-2025-11-13 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13