מודל AI מתקדם מ-OpenAI עם פלט של 100k טוקנים, קלט טקסט/תמונה, וביצועים מהשורה הראשונה של 99.4% ב-MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest הוא מודל הצ'אט העדכני ביותר של OpenAI, הזמין דרך ה-API של OrcaRouter. הוא מקבל קלט טקסט ותמונה ויכול לייצר עד 100,000 טוקנים בפלט. הספק הוא OpenAI, והתמחור מחויב בתעריף הספק…
המודל יכול להתמודד עם מגוון רחב של משימות הדורשות חשיבה מורכבת: פתרון בעיות מתמטיות מתקדמות (כפי שמעידה הציון שלו ב-MATH-500), כתיבה וניפוי באגים בקוד, ביצוע ניתוח מדעי, והבנת קלטים מולטי-מודליים כמו דיאגרמות, תרשימים ותצלומים. הוא חזק במיוחד במשימות הדורשות הסקה לוגית שלב-אחר-שלב ופלט ארוך. עבור משימות פשוטות יותר, מודל זול יותר עשוי להיות חסכוני יותר.
כן, המודל מקבל קלט של תמונות. פירוש הדבר שהוא יכול לנתח נתונים חזותיים כגון מסמכים סרוקים, גרפים, תמונות רפואיות וצילומים. הוא משלב הבנה חזותית עם חשיבה טקסטואלית, ומאפשר משימות כמו תיאור מפורט של תרשים, חילוץ טקסט מתמונה, או הסבר של דיאגרמה. הפלט עדיין טקסטואלי; המודל אינו מייצר תמונות.
העלות של openai/gpt-5-chat-latest גבוהה מזו של חלופות רבות ($1.25 קלט / $10 פלט ל-1M טוקנים). עבור שאלות-ותשובות פשוטות, סיכום, או יצירת תוכן בסיסית, מודלים כמו GPT-4o-mini או Claude Haiku עשויים לספק איכות מספקת בעלות נמוכה יותר. שמור מודל זה למשימות שבהן כוח החשיבה הנוסף משפר בצורה מדידה את התוצאות, כגון מתמטיקה מתקדמת, קוד מורכב, או ניתוח בסיכון גבוה.
מקרי שימוש אופטימליים כוללים הוכחת משפטים מתמטיים, פתרון בעיות מתמטיות ברמת תחרות, יצירת קוד מורכב תחבירית וארוך, ניתוח מאמרים מדעיים עם איורים, וביצוע הסקה לוגית רב-שלבית. הוא מתאים גם לכלים חינוכיים הדורשים הסברים מדויקים ולמחקר שדורש שיעורי שגיאה נמוכים. פלט של 100k אסימונים מאפשר יצירת דוחות ארוכים או בסיסי קוד שלמים בקריאה אחת.
ציון הביצוע הראשי הוא 99.4 ב-MATH-500, שהיא קבוצת נתונים של 500 בעיות מתמטיות מאתגרות המכסות אלגברה, גאומטריה, תורת המספרים ועוד. ציון של 99.4 משמעותו שהמודל ענה על 99.4% מהבעיות בצורה נכונה. זה מציב אותו בין המודלים בעלי הביצועים הגבוהים ביותר בהיגיון מתמטי. זה מדגים את יכולת המודל ליישם היגיון עקבי ולטפל בפתרון בעיות רב-שלבי.
רק ציון MATH-500 מסופק במידע הזמין. לא רשומים תוצאות בנצ'מרק אחרות עבור מודל זה. משתמשים צריכים להעריך את המודל על משימותיהם כדי לאשר ביצועים. ציון MATH-500 מציין חשיבה מתמטית חזקה, אך ביצועים בתחומים אחרים (למשל, בנצ'מרקי קוד, הבנת שפה) עשויים להשתנות. להערכה מקיפה, אנו ממליצים לבדוק עם מקרי השימוש הספציפיים שלכם.
נתוני מהירות וזמן השהיה לא מפורטים באופן ציבורי עבור מודל זה. הספק, OpenAI, בדרך כלל מציע תגובות עם זמן השהיה נמוך עבור המודלים שלו, אך המהירות בפועל תלויה בגורמים כגון אורך הקלט, אורך הפלט, ועומס נוכחי. OrcaRouter אינו מגביל או משנה את ביצועי המודל, כך שזמן ההשהיה משקף את זה של הספק. עבור יישומים בזמן אמת, שקול לבחון את זמן התגובה של המודל עם עומס העבודה האופייני שלך.
התמחור הוא $1.25 למיליון אסימוני קלט ו-$10.00 למיליון אסימוני פלט. זהו התעריף של הספק ללא תוספת מחיר מ-OrcaRouter. אסימוני קלט כוללים את כל ההנחיה, כולל תמונות (שהן ממוזגות לאסימונים). אסימוני פלט כוללים את תגובת המודל. העלויות גדלות באופן ליניארי עם צריכת האסימונים, כך שפלטים ארוכים יותר עולים יותר. אין עמלות נוספות לקריאות API או לתעבורה.
אין מידע על הנחות מטמון או תמחור לפי נפח. OrcaRouter אינו מפרסם הנחות מטמון עבור דגם זה. לגבי תמחור לפי נפח, ייתכן שמשתמשים יצטרכו לפנות ישירות לספקים. התעריף הנוכחי של תשלום לפי שימוש הוא התמחור השקוף היחיד הזמין. אם אתה מצפה לשימוש כבד, פנה ל-OrcaRouter או ל-OpenAI לצורך הסכמים מותאמים פוטנציאליים.
בהשוואה לדגמים קודמים כמו GPT-4 Turbo, דגם זה יקר יותר לכל טוקן. GPT-4 Turbo עולה בדרך כלל $10/1M קלט ו-$30/1M פלט, כך של-openai/gpt-5-chat-latest יש עלות פלט נמוכה יותר אך עלות קלט גבוהה יותר ביחס לכך. בהשוואה לדגמים קטנים יותר כמו GPT-4o-mini ($0.15 קלט, $0.60 פלט), הוא יקר משמעותית. המחיר הוא דיוק גבוה יותר במשימות קשות.
שימוש ב-openai/gpt-5-chat-latest הוא פשרה בין עלות לדיוק. עבור משימות שבהן תשובה שגויה היא יקרה (למשל, ניתוח פיננסי, חשיבה רפואית), המחיר הגבוה יכול להיות מוצדק על ידי הביצועים המעולים של המודל במבחנים כמו MATH-500. עבור משימות שגרתיות, העלות עשויה לעלות על התועלת. תמיד הערך האם השיפור באיכות הפלט מפצה על עלות הטוקנים המוגברת.
ניתן לקרוא ל-openai/gpt-5-chat-latest באמצעות ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter. הגדר את כתובת הבסיס ל-https://api.orcarouter.ai/v1 וציין את המודל כ-"openai/gpt-5-chat-latest". כל ערכות ה-SDK הרגילות של OpenAI ולקוחות HTTP תומכים בנקודת קצה זו. עליך לכלול מפתח API תקף של OrcaRouter. דוגמה באמצעות Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
המודל תומך בפרמטרים הסטנדרטיים של OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (עד 100,000), stop sequences, stream (בוליאני עבור הזרמה), ו-logit_bias. פרמטרים נוספים של OpenAI כגון response_format או tools עשויים גם הם להיות נתמכים. עיין בתיעוד של OpenAI לפרטים. OrcaRouter מעביר פרמטרים אלה ישירות לספק.
ההעברה היא פשוטה: שנה את מזהה המודל בקריאת ה-API שלך מהמודל הקודם (למשל, "gpt-4") ל-"openai/gpt-5-chat-latest". אין צורך בשינויי קוד אחרים אם אתה כבר משתמש בנקודת הקצה התואמת OpenAI של OrcaRouter. אותם פרמטרים ומבנה הודעות חלים. לתוצאות הטובות ביותר, בדוק את ההנחיות שלך עם מודל זה, כיוון שהוא עשוי להגיב אחרת לעיצוב או להוראות.
כן, המודל תומך בסטרימינג באמצעות הפרמטר 'stream' המוגדר כ-true. בעת סטרימינג, התגובה נשלחת כסדרה של מקטעים עם תוכן דלתא. זה שימושי עבור יישומים הזקוקים לפלט בזמן אמת, כגון ממשקי צ'אט. ה-API של OrcaRouter מטפל בסטרימינג בדיוק כפי ש-OpenAI עושה, כך שקוד הסטרימינג הקיים שלך אמור לעבוד פשוט על ידי שינוי מזהה המודל.
בעוד ש-GPT-4o הוא גם מודל מולטימודלי של OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest הוא הגרסה החדשה והמתקדמת יותר, כפי שמצוין על ידי הספרה '5' בשמו. ציון MATH-500 של 99.4 עולה באופן משמעותי על הביצועים האופייניים של GPT-4o במבחן זה (שהם סביב שנות ה-90 האמצעיות). מגבלת הפלט של 100k טוקנים גדולה גם ממגבלת הפלט האופיינית של GPT-4o, שהיא 16k-32k. עם זאת, התמחור גבוה יותר עבור טוקני קלט ופלט כאחד.
השוואות מבוססות על אמות מידה זמינות. Claude 3.5 Sonnet מקבל ציון של כ-78 ב-MATH-500, כך שה-99.4 של openai/gpt-5-chat-latest גבוה באופן משמעותי. עם זאת, מודלי Claude עשויים להצטיין בתחומים אחרים כגון בטיחות וזיכרון בהקשר ארוך. התמחור של Claude 3.5 Sonnet הוא $3/1M קלט ו-$15/1M פלט, מה שהופך אותו לזול יותר. הבחירה תלויה בשאלה האם דיוק מתמטי הוא קריטי למקרה השימוש שלך.
שימוש ב-OrcaRouter מציע ללא תוספת תמחור על מחירי הספק, כך שהעלות זהה לפנייה ישירה ל-OpenAI. בנוסף, OrcaRouter מספק API מאוחד עבור מספר ספקים, מה שמפשט ניהול מפתחות וחיוב. אם אתה כבר משתמש ב-OrcaRouter עבור מודלים אחרים, הוספת openai/gpt-5-chat-latest דורשת רק שינוי מזהה מודל. OrcaRouter עשוי גם להציע תכונות כמו ניתוב גיבוי, ניתוח שימוש וניטור.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| קלט / 1M טוקנים | $1.25 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens | $10.00 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.125 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestפתיחה @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest