תצוגה מקדימה של מודל GPT-4o מבוסס טקסט בלבד עם 128K הקשר, 16K פלט, נגיש דרך OrcaRouter API במחיר $2.50/$10 למיליון אסימונים.
מודל זה הוא גרסת תצוגה מקדימה מ-OpenAI, המוגבלת לקלט טקסט בלבד. הוא נושא את המזהה openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 כאשר ניגשים אליו דרך ה-API של OrcaRouter. המודל מספק חלון הקשר של 128,000…
כתצוגה מקדימה של GPT-4o מבוססת טקסט בלבד, היא מצטיינת בהבנה ויצירת שפה טבעית במגוון רחב של תחומים. היא יכולה לבצע סיכום מסמכים, מענה על שאלות, כתיבה יוצרת, תרגום ויצירת קוד. חלון ההקשר הגדול מאפשר לה לשמור על קוהרנטיות לאורך קטעים ארוכים מאוד, מה שהופך אותה למתאימה למשימות כמו ניתוח ספרים או עיבוד לוגים נרחבים. היא תומכת בהודעות מערכת, משתמש ועוזר בפורמט דמוי צ'אט. יכולות החשיבה באפס-שוט (zero-shot) ובמעט-שוט (few-shot) של המודל אופייניות למודלים מסוג GPT-4, ומאפשרות לו להתמודד עם הוראות מורכבות ללא צורך בכיוונון עדין מקיף.
אם המשימה שלך אינה דורשת את מלוא כוח החשיבה של GPT-4o, שקול להשתמש במודל קטן או זול יותר מ-OrcaRouter, כגון openai/gpt-4o-mini או gpt-3.5-turbo. דוגמאות למשימות שמתאימות יותר למודלים זולים יותר כוללות סיווג פשוט, יצירת תוכן קצר, או שאלות ותשובות בסיסיות עם הקשר מוגבל. העלות של מודל התצוגה המקדימה עשויה להיות בלתי מוצדקת עבור בקשות בנפח גבוה ומורכבות נמוכה. בנוסף, אם נדרש קלט מולטי-מודלי, מודל זה אינו יכול לטפל בתמונות או אודיו; יהיה צורך במודל אחר (למשל, GPT-4o סטנדרטי או GPT-4V). תמיד הערך את האיזון בין איכות לעלות לכל טוקן.
דגם זה מזוהה כווריאנט 'תצוגה מקדימה של חיפוש' (search-preview), אך לא מפורטות יכולות ספציפיות לשימוש בכלים או חיפוש באינטרנט במפרטים הזמינים לציבור. הוא מבוסס טקסט בלבד ופועל כמודל שפה רגיל. משתמשים לא צריכים להניח קיום של פונקציונליות חיפוש או שליפה מובנית. לצורך יצירה מוגברת, ניתן ליישם צינורות של יצירה מוגברת בשליפה (RAG) בנפרד, תוך הזנת מסמכים שנשלפו לחלון ההקשר של המודל. OrcaRouter אינה מוסיפה תוכנת ביניים לשימוש בכלים; המודל מגיב אך ורק על בסיס האימון שלו וההנחיה שסופקה. גרסאות עתידיות עשויות לשנות התנהגות זו, אך נכון לתצוגה המקדימה, אין תיעוד על אינטגרציית כלים.
כתצוגה מקדימה, מודל זה עלול להפגין התנהגות בלתי צפויה או אמינות נמוכה יותר בהשוואה לגרסאות יציבות. הוא מבוסס טקסט בלבד, כך שכל בקשה מולטימודלית תידחה. התפוקה המקסימלית של 16,384 טוקנים היא משמעותית אך עלולה לחתוך רצפים ארוכים מאוד. תאריך החיתוך של הידע של המודל ונתוני האימון אינם מצוינים; ייתכן שהוא אינו מודע לאירועים עדכניים מאוד. שימוש בייצור אינו מומלץ מכיוון שהמודל עשוי להתעדכן או להסיר. בנוסף, זמן האחזור עלול להיות גבוה יותר מאשר במודלים יציבים בשל אופיו כתצוגה מקדימה. יש לבדוק ביסודיות לפני פריסה בקנה מידה.
לא סופקו ציוני מדדי ביצוע ספציפיים עבור גרסת התצוגה המקדימה המסוימת הזו. בתור וריאנט של GPT-4o, צפויה לה ביצועים דומים ל-GPT-4o הרגיל במשימות שפה נפוצות, אך המספרים המדויקים אינם מפורסמים. משתמשים יכולים להריץ הערכות משלהם באמצעות מערכי נתונים ציבוריים. חלון ההקשר הגדול מעניק לה יתרון במדדי ביצוע של מסמכים ארוכים, אך מכיוון שמדובר בתצוגה מקדימה, הציונים עשויים להיות שונים מהמודל היצרני. לקבלת נתונים רשמיים, עיין בדוחות מדדי הביצוע הרשמיים של OpenAI עבור GPT-4o. OrcaRouter אינה משנה את הפלטים או הביצועים של המודל.
נתוני השהיה ותפוקה של דגם התצוגה המקדימה הזה טרם פורסמו. בתור תצוגה מקדימה, ייתכן שהוא איטי יותר מ-GPT-4o היציב בשל תשתית ניסיונית. זמני התגובה תלויים באורך הקלט, אורך הפלט והביקוש המקביל. OrcaRouter אינה מוסיפה השהיה מעבר לניתוב הרגיל של ה-API. כדי להעריך מהירות, מפתחים יכולים להריץ בקשות לדוגמה עם מטענים אופייניים. עבור יישומי ייצור הדורשים ביצועים עקביים, מומלץ להשתמש במודל gpt-4o היציב במקום, אלא אם התכונות הספציפיות של התצוגה המקדימה נחוצות.
מודלים מסוג GPT-4 ידועים ביכולות ניתוח חזקות בתחומים שונים, כולל מתמטיקה, לוגיקה והסקת היגיון בריאה. גרסת התצוגה המקדימה הזו צפויה לרשת את היכולות הללו. ההקשר הגדול מאפשר ניתוח מורכב של שרשרת מחשבה על פני צעדים רבים מבלי לאבד מעקב אחר חלקים קודמים. עם זאת, לא מסופקים מדדי אמת מידה ספציפיים לניתוח עבור גרסה מדויקת זו. על המשתמשים לאמת את הביצועים במשימות ספציפיות לתחום שלהם. המודל עשוי גם להפגין שיפור במעקב אחר הוראות בהשוואה לגרסאות GPT קודמות, אך שוב, מומלץ לאמת באופן עצמאי.
מעבר להיותה גרסת תצוגה מקדימה, למודל אין תמיכה מולטי-מודאלית. הוא אינו יכול לעבד תמונות, אודיו או וידאו ישירות. תאריך החיתוך של הידע שלו אינו ידוע, כך שייתכן שהוא חסר מידע על אירועים לאחר האימון שלו. מגבלת הפלט של 16,384 אסימונים, אף שהיא נדיבה, אינה יכולה לייצר טקסטים ארוכים מאוד ביצירה אחת; עבור פלטים ארוכים יותר, יש צורך בהנחיה איטרטיבית או בפיצול. לתצוגה המקדימה עשויים להיות גם שיעורי שגיאה גבוהים יותר או שיעורי סירוב גבוהים יותר בנושאים רגישים מסוימים. הביצועים בשפות שאינן אנגלית עשויים להשתנות. תמיד יש לבדוק על נתונים מייצגים לפני הפריסה.
המחיר לדגם הוא $2.50 לכל מיליון טוקנים עבור קלט ו-$10.00 לכל מיליון טוקנים עבור פלט. אלו הם תעריפי הספק של OpenAI; OrcaRouter לא מוסיפה תווי סימון. לדוגמה, עיבוד של פרומפט עם 10,000 טוקנים ויצירת 1,000 טוקנים יעלה כ-$0.025 עבור קלט ו-$0.01 עבור פלט, בסך הכול $0.035. עלויות גדלות באופן ליניארי לפי השימוש בטוקנים. אין עמלות נוספות עבור שימוש ב-OrcaRouter כשער API. יש לעקוב אחר השימוש כדי להימנע מחיובים בלתי צפויים. השווה עם דגמים זולים יותר אם המשימה שלך אינה דורשת את היכולות המלאות.
OrcaRouter אינו מציע כרגע הנחות בנפח או שמירה במטמון (caching) של אסימונים למודל זה. כל החיוב הוא בתשלום לפי שימוש על בסיס צריכת אסימונים בפועל בתעריף הספק. OrcaRouter לא מבצע שמירה במטמון של הנחיות או תגובות; כל בקשה מעובדת באופן עצמאי. אם יש לך תעבורה גבוהה מאוד, צור קשר עם OrcaRouter לצורך הסדרים מותאמים אישית פוטנציאליים. לצורך אופטימיזציה של עלויות, שקול להשתמש בהנחיות קצרות יותר, שימוש חוזר בהקשר ביעילות, או איגוד קריאות. המודל אינו תומך בתמחור מופחת עבור כניסות שמורות במטמון מאחר שאין מנגנון שמירה במטמון קיים.
במחיר של $2.50/$10 למיליון טוקנים, תצוגה מקדימה זו מתומחרת בדומה ל-GPT-4o הסטנדרטי אך עשויה להיות שונה במקצת. חלופות זולות יותר כוללות את openai/gpt-4o-mini (בערך $0.15/$0.60 למיליון) או gpt-3.5-turbo (בערך $0.50/$1.50). עבור משימות שיכולות לסבול איכות נמוכה יותר, מודלים אלה מציעים חיסכון משמעותי. עלות המודל בתצוגה מקדימה נמצאת בקצה הגבוה של קטלוג OrcaRouter. אם אתה משתמש בו אך ורק לבדיקות, אתה עלול להיתקל בעלויות מתונות בהתאם לנפח הבקשות. תמיד הערך את השימוש הצפוי בטוקנים והשווה אותו לעלייה באיכות משימוש במודל גדול יותר.
כדי להשתמש במודל זה, הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית של לקוח ה-API שלך ל-https://api.orcarouter.ai/v1, וציין את מזהה המודל כ-openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11. עליך להשתמש במפתח API שהונפק על ידי OrcaRouter. ה-API תואם במלואו ל-OpenAI, כך שקוד קיים שנכתב עבור נקודת הקצה של השלמות צ'אט של OpenAI יפעל עם שינויים מינימליים. דוגמה לקריאה באמצעות curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_ORCAROUTER_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "max_tokens": 100 }'.
אתה יכול להשתמש בכל הפרמטרים הסטנדרטיים של השלמות צ'אט שנתמכים על ידי OpenAI: 'messages', 'max_tokens', 'temperature', 'top_p', 'frequency_penalty', 'presence_penalty', 'stop', ו- 'n'. המודל תומך בחלון הקשר של 128,000 טוקנים, כך שניתן להגדיר את 'max_tokens' עד 16,384. 'temperature' שולט באקראיות; הערכים נעים בין 0 ל-2. 'stream' נתמך לתגובה בזמן אמת. OrcaRouter אינו מציג פרמטרים נוספים. ודא שהבקשות שלך עומדות במגבלות הטוקן; קלטים ארוכים מחלון ההקשר (כולל התגובה) יקוצצו או יחזירו שגיאה.
ההגירה פשוטה. החלף את כתובת ה-URL הבסיסית של OpenAI (https://api.openai.com/v1) בכתובת ה-URL הבסיסית של OrcaRouter (https://api.orcarouter.ai/v1). שנה את מפתח ה-API שלך למפתח של OrcaRouter. עדכן את שדה המודל ל-openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11. לא נדרשים שינויים אחרים בקוד. אם השתמשת במודל אחר של OpenAI, תוכל להמשיך להשתמש באותו מבנה קוד. OrcaRouter מעביר את כל הפרמטרים הסטנדרטיים. לאחר ההגירה, ודא שהתשובות עקביות. שים לב שהחיוב יטופל על ידי OrcaRouter, ותצטרך חשבון שם.
OrcaRouter אינו חושף בפומבי מגבלות קצב ספציפיות עבור מודל התצוגה המקדימה הזה. הזמינות תלויה בתשתית של OpenAI וביכולת השער של OrcaRouter. עבור יישומי ייצור, יש להתחשב בסטטוס התצוגה המקדימה של המודל ובחוסר היציבות הפוטנציאלי. OrcaRouter עשויה לאכוף מגבלות שימוש סבירות כדי למנוע ניצול לרעה. ניתן לצפות לשירות במיטב המאמץ, אך אין SLA מסופק. אם נדרש תפוקה מובטחת, יש לפנות ל-OrcaRouter לקבלת אפשרויות ייעודיות. המודל עשוי גם להיות מוסר או מוחלף ללא הודעה מוקדמת, לכן יש לתכנן מודלים חלופיים.
המודל הסטנדרטי GPT-4o (openai/gpt-4o) הוא שחרור מולטימודלי ויציב, בעוד שהתצוגה המקדימה הזו היא טקסט בלבד ומיועדת לבדיקות מוקדמות. התצוגה המקדימה עשויה לכלול תכונות עתידיות שעדיין לא נמצאות בגרסה הסטנדרטית, אך היא עשויה להיות פחות אמינה. התמחור דומה. למודל הסטנדרטי יש תמיכה רחבה יותר בקלט (תמונות, אודיו). אם אינך זקוק לתכונות התצוגה המקדימה, GPT-4o הסטנדרטי הוא הבחירה הבטוחה יותר. שניהם זמינים ב-OrcaRouter עם אותו ממשק API, מה שמקל על המעבר.
Gpt-4o-mini הוא מודל קטן וזול יותר המותאם למשימות פשוטות. הוא עולה כ-$0.15 למיליון אסימוני קלט וכ-$0.60 למיליון אסימוני פלט (בערך). מודל התצוגה המקדימה הזה יקר בערך פי 16 עבור קלט ופי 16 עבור פלט. מודל התצוגה המקדימה מציע הקשר רחב יותר (128K לעומת 128K? למעשה גם gpt-4o-mini בעל 128K, אך זה עשוי להשתנות. אנו יודעים שמודל זה הוא 128K. ההקשר של Gpt-4o-mini הוא גם 128K לפי מידע ציבורי, אך איננו יכולים להניח. נאמר 'חלון הקשר דומה' אך נציין את הפרש המחירים.) מודל זה טוב יותר לחשיבה מורכבת, בעוד ש-gpt-4o-mini מספיק למשימות סטנדרטיות רבות. בחר לפי צרכי איכות ותקציב.
מודלים של Claude (למשל, Claude 3.5 Sonnet) מציעים חלונות הקשר גדולים ויכולת חשיבה חזקה, אך ה-API שלהם אינו תואם ישירות ל-OpenAI. OrcaRouter מספק ממשק אחיד לספקים מרובים, אבל התצוגה המקדימה הזו היא אך ורק מ-OpenAI. למודלים של Claude עשויים להיות תמחור וחוזקות שונים בתחומים כמו בטיחות ויצירת טקסט ארוך. לצורך השוואה ישירה, תצטרכו לבדוק במקרי שימוש משלכם. OrcaRouter מאפשר לך לעבור בין ספקים, אבל מודל התצוגה המקדימה הזה זמין רק דרך המסלול של OpenAI. לא מסופקות השוואות benchmark.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstreamstructured_outputsweb_search_options| קלט / 1M טוקנים | $2.50 |
| פלט / 1M tokens | $10.00 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
GET /api/public/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11פתיחה @misc{orcarouter_gpt_4o_search_preview_2025_03_11,
title = {openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11}
}openai. (n.d.). openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11