GPT-4o Search Preview הוא מודל ייעודי לחיפוש באינטרנט ב-Chat Completions. הוא מאומן להבין ולבצע שאילתות חיפוש באינטרנט.
GPT-4o Search Preview הוא מודל מבוסס טקסט בלבד מבית OpenAI, המוצע כחלק ממשפחת GPT-4o. הוא נגיש דרך ה-API של OrcaRouter בכתובת הבסיס https://api.orcarouter.ai/v1 תחת מזהה המודל…
המודל מתאים במיוחד למשימות הדורשות חשיבה על רצפי טקסט ארוכים, כגון תמצות, מענה על שאלות ממסמכים גדולים, ויצירת תגובות קוהרנטיות בדיאלוגים מורחבים. בהתחשב בתווית התצוגה המקדימה לחיפוש שלו, סביר להניח שהוא מטפל בצבירת תוצאות חיפוש ובשליפה הקשרית ביעילות. חלון ההקשר הגדול שלו מאפשר ניתוח של דוחות שלמים, ספרים או בסיסי קוד בהנחיה אחת.
המגבלה העיקרית היא חוסר התמיכה בריבוי-מודאליות. הוא אינו יכול לעבד תשומות של תמונות, אודיו או וידאו, מה שמגביל את השימוש בו ביישומים כמו מענה לשאלות חזותיות או תמלול דיבור. בנוסף, אין נתונים רשמיים של ציוני מדדים או זמני השהיה, מה שמקשה על השוואת ביצועים במשימות ספציפיות. ייתכן שהמודל אינו מותאם למשימות מחוץ להסקה מבוססת טקסט.
עבור משימות עם דרישות הקשר קטנות (למשל סיווג פשוט, יצירת טקסט קצר), ייתכן שדגם זול ומהיר יותר כמו GPT-3.5 Turbo יהיה חסכוני יותר. אם יש צורך בקלטים מולטי-מודליים, שקול את הדגם הסטנדרטי GPT-4o. עבור עומסי עבודה טקסטואליים בנפח גבוה במיוחד, הערך האם התמחור ללא תוספת מרק (zero-markup) ב-OrcaRouter מצדיק את העלות לטוקן בהשוואה לספקים אחרים.
לא. GPT-4o Search Preview מקבל רק קלט טקסטואלי. הוא אינו תומך בתמונות, אודיו או וידאו. זהו הבדל מרכזי לעומת מודל GPT-4o הסטנדרטי, שהוא מולטי-מודאלי. משתמשים שזקוקים להבנה חזותית או שמיעתית צריכים לבחור במודל אחר.
OpenAI לא פרסמה ציוני בנצ'מרק ספציפיים עבור גרסת GPT-4o Search Preview. מאחר שהיא חלק ממשפחת GPT-4o, ייתכן שהיא חולקת מאפייני ביצועים עם GPT-4o במשימות הבנת שפה, אך לא סופקו נתונים רשמיים. מומלץ למשתמשים לערוך הערכות משלהם על מערכי נתונים מייצגים כדי לקבוע התאמה.
נתוני השהיה ותפוקה אינם מתועדים באופן ציבורי עבור GPT-4o Search Preview. בהיותו גרסה של GPT-4o, סביר להניח שזמני התגובה שלו דומים לדגם GPT-4o הסטנדרטי, אך הביצועים בפועל תלויים בגורמים כמו ריבוי בקשות מקבילות, מספר הטוקנים ותשתית OrcaRouter. מומלץ שמשתמשים יבצעו בדיקות ביצועים באמצעות עומס העבודה שלהם.
מעבר להיעדר תמיכה מולטי-מודלית, המודל חסר ציוני אמת מידה שפורסמו והבטחות לזמן השהיה. הכינוי שלו כתצוגה מקדימה לחיפוש מרמז על אופטימיזציה למשימות הקשורות לחיפוש, אך היקף האופטימיזציה הזו לא מצוין. משתמשים לא צריכים להניח שהוא יעלה בביצועים על GPT-4o הסטנדרטי במשימות שאינן חיפוש. בנוסף, אין ערובה לתמחור נמוך יותר או ליעילות משופרת בהשוואה לגרסאות אחרות של GPT-4o.
התמחור הוא 2.50$ למיליון טוקנים בקלט ו-10.00$ למיליון טוקנים בפלט. OrcaRouter גובה בדיוק את התעריף של הספק ללא תוספת מחיר. לא מופעלים עמלות נוספות. השימוש בטוקנים מחויב בנפרד עבור קלט ופלט. תעריפים אלה תואמים לתמחור הסטנדרטי של GPT-4o של OpenAI בפלטפורמה שלהם.
בהשוואה למודלים רבים אחרים, GPT-4o Search Preview ממוקם בתעריף פר-טוקן פרימיום, האופייני למודלים בעלי יכולת גבוהה. לדוגמה, GPT-3.5 Turbo זול משמעותית. מדיניות אפס התיוג של OrcaRouter מבטיחה שמשתמשים ישלמו את אותו הסכום כמו חיוב ישיר של OpenAI, אך ללא כל תקורה נוספת. זה יכול להיות יתרון עבור יישומים רגישים לעלות שבהם נדרש חלון הקשר גדול.
OrcaRouter אינה מפרסמת באופן פומבי כל הנחות מטמון או תוכניות חיסכון באסימונים המיועדות במיוחד ל-GPT-4o Search Preview. המשתמשים מחויבים לפי סך כל אסימוני הקלט והפלט שנצרכו. כדי לנהל עלויות, שקלו לייעל את אורכי ההנחיות ולהגביל את אסימוני הפלט. עיבוד קבוצתי עשוי לשפר את היעילות אך אינו מוזכר בתיעוד הזמין.
המודל נגיש דרך ממשק ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter. הגדר את ה-URL הבסיסי ל-https://api.orcarouter.ai/v1 וכלול את מזהה המודל "openai/gpt-4o-search-preview" בבקשה שלך. השתמש בספריות הלקוח הסטנדרטיות של OpenAI (למשל, חבילת openai של Python) עם מפתח ה-API של OrcaRouter שלך. דוגמה: openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-4o-search-preview", messages=[...]).
מאחר שה-API תואם ל-OpenAI, פרמטרים סטנדרטיים זמינים: model, messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream ואחרים. פרמטר max_tokens לא יעלה על מגבלת הפלט של 16,384 אסימונים. המודל אינו תומך בקלט מולטי-מודאלי, ולכן הודעות צריכות להכיל רק תוכן טקסטואלי.
כדי לעבור מגרסה אחרת של GPT-4o (לדוגמה, "gpt-4o" או "gpt-4o-mini"), פשוט שנה את מזהה המודל בקריאת ה-API שלך ל-"openai/gpt-4o-search-preview". ודא שהבקשות שלך מכילות תוכן טקסטואלי בלבד, כיוון שגרסה זו אינה מקבלת תמונות או אודיו. התאם את הפרמטר max_tokens במידת הצורך. אין צורך בשינויים אחרים בקוד.
האימות מתבצע באמצעות מפתחות API. אתה צריך מפתח API של OrcaRouter, המועבר בכותרת הבקשה (בדרך כלל כ-"Authorization: Bearer <your_key>"). קבל מפתח מפלטפורמת OrcaRouter. אותו אימות משמש עבור כל המודלים שניתן לגשת אליהם דרך השער.
GPT-4o Search Preview הוא מבוסס טקסט בלבד, בעוד ש-GPT-4o הסטנדרטי תומך בטקסט, תמונות ואודיו. לגרסת תצוגה מקדימה של חיפוש עשויות להיות אופטימיזציות בסיסיות לשאילתות הקשורות לחיפוש, אך אלו אינן מפורטות בפומבי. התמחור זהה: $2.50 למיליון קלט ו-$10 למיליון פלט. שתיהן משתמשות בחלון הקשר של 128k ובפלט מקסימלי של 16k. הפשר העיקרי הוא תמיכה במצבי קלט מול ביצועי חיפוש מתמחים פוטנציאליים.
GPT-4 Turbo (הקשר של 128k, טקסט+תמונה) הוא קודמו של GPT-4o. GPT-4o Search Preview חדש יותר וחלק ממשפחת GPT-4o, שמציעה בדרך כלל שיפור ביכולות החשיבה והיעילות לעומת GPT-4 Turbo. עם זאת, התמיכה המולטימודלית ב-GPT-4 Turbo מוגבלת לתמונות, בעוד ש-GPT-4o הוא מולטימודלי מלא. Search Preview מסיר יתרון זה. התמחור של GPT-4 Turbo הוא בדרך כלל $10/M לקלט ו-$30/M לפלט, מה שהופך את Search Preview לזול יותר (אם משתמשים בתעריפים הנתונים). שים לב שהתמחור של GPT-4 Turbo אינו מסופק כאן; זהו ידע כללי.
מודלים אחרים המתמקדים בחיפוש (למשל, מערכות ייעודיות ליצירה מוגברת שליפה) עשויים להציע חיפוש אינטרנט מובנה או שליפת קבצים. GPT-4o Search Preview אינו כולל פונקציונליות חיפוש משלו; הוא מודל שפה שיכול לעבד תוצאות חיפוש שסופקו בפרומפט. אם אתה זקוק לשליפה חיצונית, שלב מודל זה עם API לחיפוש. חלון ההקשר הגדול שלו הופך אותו למתאים לאיגום תוצאות חיפוש רבות בבקשה אחת.
האיזון העיקרי הוא בין תמיכה במודאליות לבין אופטימיזציה פוטנציאלית למשימות חיפוש. אתה מקבל חלון הקשר גדול ותמחור ללא תוספת, אך מאבד את היכולת לעבד תמונות או אודיו. בבדיקות מוכרות, הביצועים עשויים להיות שוות ערך ל-GPT-4o, אך אין ציונים ספציפיים זמינים. עבור משימות טקסט בלבד שנהנות מהקשר של 128k, מודל זה הוא בחירה חסכונית במשפחת GPT-4o.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-search-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstreamstructured_outputsweb_search_options| קלט / 1M טוקנים | $2.50 |
| פלט / 1M tokens | $10.00 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
GET /api/public/models/openai/gpt-4o-search-previewפתיחה @misc{orcarouter_gpt_4o_search_preview,
title = {GPT-4o Search Preview API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview}
}OpenAI. (2025). GPT-4o Search Preview API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview