Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא וריאציה של Gemini 3.1 Pro המשפרת את התנהגות בחירת הכלים על ידי מניעת שימוש יתר בכלי bash כללי כאשר צד שלישי יעיל יותר...
Google Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא מודל שפה גדול בשלב תצוגה מקדימה (Preview) שפותח על ידי Google. הוא תוכנן למשימות הדורשות הנמקה ארוכת טווח, חלונות הקשר גדולים, ואינטגרציה עם כלים…
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools מקבל קלט בפורמטים של טקסט, אודיו, תמונה, וידאו וקבצים. הדבר מאפשר לך לכלול הקלטות אודיו, תצלומים, קטעי וידאו ומסמכים שהועלו לצד הנחיות טקסט בבקשה אחת. המודל יכול להסיק על פני אופנים אלה כדי להפיק פלט טקסטואלי. יכולת רב-אופנית זו מאפשרת לתאר תמונה ולשאול שאלה לגביה, לתמלל אודיו תוך ביצוע ניתוח, או לשלב וידאו עם הוראה טקסטואלית. המגבלות המדויקות של רזולוציה, תוכנת קידוד או גודל קובץ אינן מסופקות בעובדות הזמינות, אך המודל יכול לעבד מדיה מגוונת באופן טבעי.
הכינוי "Custom Tools" פירושו שהמודל מותאם להפעלת פונקציות או ממשקי API שהוגדרו על ידי המשתמש כחלק מתהליך החשיבה שלו. בזרימת עבודה טיפוסית, אתה מספק קבוצה של הגדרות פונקציות (כולל שמות, פרמטרים ותיאורים), והמודל מחליט מתי לקרוא להן כדי למלא בקשה. יכולת זו מאפשרת זרימות עבודה אוטונומיות כגון שאילתת מסד נתונים, שליחת דוא"ל או הרצת קטע קוד. המודל יכול לשרשר קריאות מרובות לכלים יחד. הציון הגבוה ב-τ²-Bench (95.6) מצביע על ביצועים חזקים במשימות הדורשות תכנון ותזמור כלים.
המודל תומך בחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים (כ-1 מיליון טוקנים). דבר זה מאפשר לכם להעביר כקשר ספרים שלמים, בסיסי קוד ארוכים, שיחות מרובות סיבובים או יומנים נרחבים. הפלט המקסימלי הוא 65,536 טוקנים לכל בקשה. גדלים אלו הם מהגדולים ביותר הזמינים בנוף המודלים הנוכחי. ההקשר הגדול שימושי למשימות כמו סיכום תמלול מלא, מענה על שאלות על גבי מערך מסמכים גדול, או שמירה על היסטוריית שיחה ארוכה מאוד ללא קיצוץ.
מכיוון ש-Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools מתומחר ב-$4.00 לכל 1M אסימוני קלט ו-$18.00 לכל 1M אסימוני פלט, מדובר בהצעה פרימיום. למשימות פשוטות יותר - כמו סיווג טקסט קצר, סיכום בסיסי, או צ'אט חד-סיבובי - מודל קטן וזול יותר עשוי להיות משתלם יותר. שקול חלופות מ-OrcaRouter כגון Gemini 1.5 Flash (עלות נמוכה יותר, זמן השהיה נמוך יותר) או דגמים קלי משקל אחרים אם אינך זקוק לחלון הקשר של 1M, לקלט מולטימודלי, או לביצועי השוואתי של שימוש בכלים. השתמש במודל זה כאשר מורכבות המשימה מצדיקה את העלות הגבוהה יותר לאסימון.
המודל השיג ציון ראשי של 95.6 ב-τ²-Bench (τ²-Bench). בנצ'מרק זה מעריך את יכולת המודל לבצע חשיבה של שימוש בכלים: תכנון וביצוע רצפים של קריאות פונקציות כדי לבצע משימה מציאותית. הציון הגבוה מרמז על יכולת חזקה בהשלמת משימות אוטונומית ובקבלת החלטות. τ²-Bench הוא בנצ'מרק חדש יותר שמתמקד במורכבות של תרחישים בעולם האמיתי. ציון של 95.6 נחשב לגבוה מאוד, אם כי יש לציין שאף בנצ'מרק בודד אינו תופס במלואו את כל ההיבטים של איכות המודל. המודל עשוי להציג ביצועים שונים בבנצ'מרקים אחרים שאינם רשומים כאן.
בהתבסס על תוצאת ה‑τ²-Bench, המודל מצטיין במשימות הדורשות חשיבה מובנית ותיאום כלים. זה כולל אחזור רב‑שלבי, עיבוד נתונים וקריאות API. חלון ההקשר הגדול מאפשר לו גם לטפל בהוראות ארוכות מאוד או בנתונים חיצוניים מבלי לאבד קוהרנטיות. יכולת הקלט הרב‑מודאלי היא חוזקה נוספת, המאפשרת לו לחשוב על פני סוגי מדיה שונים. עבור מקרי שימוש כמו ניתוח קליפ וידאו ומענה על שאלות לגביו, או עיבוד קובץ שמע לצד שאילתת טקסט, מודל זה נמצא בעמדה טובה בהשוואה לחלופות מבוססות טקסט בלבד.
אף benchmark או מודל אינם מושלמים. הציון τ²-Bench של 95.6 אינו מבטיח ביצועים זהים בכל משימה בעולם האמיתי, במיוחד אלה שנמצאות מחוץ לתחום ה‑benchmark. המודל עלול להשיג ביצועים נמוכים יותר במשימות הדורשות ידע תחומי ספציפי מאוד או בהערכות מוכוונות בטיחות שאינן מכוסות על‑ידי τ²‑Bench. כמודל בתצוגה מקדימה, ייתכן שיש לו זמן השהייה גבוה יותר או אמינות נמוכה יותר ממודל ששוחרר במלואו. העובדות הזמינות אינן כוללות נתוני השהייה, לכן עליך לבדוק עם עומסי עבודה משלך. בנוסף, חלון ההקשר הגדול עלול להגדיל את זמן העיבוד והעלות, ולא כל המשימות נהנות מקיבולת מליון הטוקנים המלאה.
הנתונים המדויקים של השהיה (latency) אינם מסופקים בעובדות הזמינות עבור Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools. באופן כללי, מודלים בעלי חלון הקשר גדול מאוד (מעל 1M טוקנים) עשויים לעבד בקשות זמן רב יותר, במיוחד בקשות המשתמשות בכל חלון ההקשר. ההשהיה תלויה גם במורכבות הבקשה, במספר קריאות הכלים (tool‑calls) ובעומס הנוכחי של השרת. OrcaRouter עשויה להציע תגובות בזרימה (streaming) כדי להפחית את הזמן עד לטוקן הראשון. עבור יישומים בזמן אמת, ייתכן שתרצה להשוות ביצועים עם מודלים קטנים יותר. שקול להריץ בדיקות השהיה משלך עם בקשות אופייניות כדי לקבוע אם המהירות עונה על הדרישות שלך.
התמחור עבור Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools הוא $4.00 לכל מיליון טוקני קלט ו-$18.00 לכל מיליון טוקני פלט. תעריפים אלה מחויבים לפי תעריף הספק ללא תוספת מחיר בעת גישה דרך OrcaRouter. כלומר, המחיר שאתה רואה הוא המחיר שגוגל גובה, ללא עמלה נוספת מ-OrcaRouter. טוקני קלט כוללים את כל הטוקנים בהנחיה (טוקני טקסט, טוקני תמונה, טוקני אודיו וכו'). טוקני פלט הם התגובה שנוצרה. הפלט המקסימלי של המודל הוא 65,536 טוקנים, כך שבקשה בודדת עשויה לעלות עד 65,536 / 1,000,000 * 18.00 = כ-$1.18 בטוקני פלט, בנוסף לעלויות טוקני הקלט.
"Zero markup" פירושו ש-OrcaRouter מעבירה את העלות המדויקת לכל אסימון מהספק (Google) אליך, ללא כל תוספת תשלום. אתה משלם $4.00 לכל מיליון אסימוני קלט ו-$18.00 לכל מיליון אסימוני פלט — אותו תעריף כאילו היית קורא ישירות ל-API של Google. ייתכן של-OrcaRouter יש דמי מנוי או שימוש נפרדים עבור שירות השער, אך המחיר לכל אסימון של המודל אינו מנופח. מבנה תמחור זה שקוף ועוזר לך לתקצב במדויק. תמיד בדוק את התנאים העדכניים של OrcaRouter לגבי חיובים נוספים.
העלות הגבוהה לכל טוקן משמעה שעליך להעריך בקפידה את השימוש שלך. עבור פרומפטים המשתמשים בחלון ההקשר המלא של 1M, עלויות הקלט יכולות להגיע ל-$4.00 לבקשה. אם ניתן לבצע את המשימה שלך עם הקשר קטן יותר, שקול לקצר או להשתמש במודל זול יותר. שמירה במטמון אינה מוזכרת בעובדות הזמינות; אם OrcaRouter מציע שמירת פרומפטים במטמון, הדבר עשוי להפחית עלויות עבור קלטים חוזרים. כמו כן, מכיוון שהמודל הוא בגרסת תצוגה מקדימה, התמחור עשוי להשתנות כשיתפרסמה גרסה יציבה. הערך את מספר הטוקנים האופייני של עומס העבודה שלך כדי להחליט אם העלות מוצדקת.
אתה ניגש למודל דרך ממשק ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter. הגדר את כתובת ה-base URL שלך ל-`https://api.orcarouter.ai/v1` והשתמש במזהה המודל `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`. ה-API מקבל פורמטים סטנדרטיים של בקשות בסגנון OpenAI. דוגמה באמצעות ספריית openai של Python: ``` import openai client = openai.OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="YOUR_ORCAROUTER_KEY") response = client.chat.completions.create( model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] ) ``` אתה זקוק למפתח API תקף של OrcaRouter. האימות מתבצע באמצעות כותרת ה-`Authorization`.
מכיוון שה-API תואם ל-OpenAI, ניתן להשתמש בפרמטרים סטנדרטיים כגון `temperature`, `top_p`, `max_tokens`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, ו-`stream`. עבור בקשות מולטי-מודליות, ניתן לכלול תמונות, אודיו, וידאו או קבצים בתוכן ההודעה באמצעות פורמט מערך. לשימוש בכלים, הגדר פונקציות בפרמטר `tools` כרשימה של אובייקטי JSON. המודל עשוי להחזיר `tool_calls` בתגובה. פרמטרים ספציפיים ל-API של Google (כמו `safetySettings`) עשויים להיות זמינים או לא; יש לעיין בתיעוד של OrcaRouter לפרטים. התמיכה המדויקת בפרמטרים עשויה להשתנות עבור מודלים בתצוגה מקדימה.
המעבר מ-API הסטנדרטי של OpenAI הוא פשוט. שנה את ה-`base_url` ל-`https://api.orcarouter.ai/v1` ועדכן את הפרמטר `model` ל-`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`. החלף את מפתח ה-API שלך במפתח OrcaRouter. רוב הקוד שמשתמש ב-`openai.ChatCompletion.create` או בגרסה החדשה יותר `client.chat.completions.create` יעבוד עם שינויים מינימליים. אם אתה משתמש בקריאות כלים, הפורמט זהה לזה של OpenAI. עם זאת, שים לב שלמודל זה יש tokenizer שונה והוא עשוי להפיק פלט שונה לאותה הנחיה. בדוק ביסודיות לפני המעבר.
OrcaRouter משתמש באימות מפתח API. כלול את המפתח שלך בכותרת הבקשה כ-`Authorization: Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY`. אתה משיג מפתח על ידי הרשמה ל-OrcaRouter. יש לשמור את המפתח בסוד ולא לחשוף אותו בקוד בצד הלקוח. שיטת האימות המדויקת עשויה להשתנות; תמיד עיין בתיעוד ה-API העדכני של OrcaRouter. חלק מנקודות הקצה עשויות לתמוך בשיטות אימות נוספות, אך נקודת הקצה התואמת ל-OpenAI משתמשת בתבנית ה-bearer token הסטנדרטית. ודא שהבקשות שלך נשלחות דרך HTTPS.
Gemini 1.5 Pro תומך גם בחלון הקשר של 1M טוקנים ובקלט רב‑מודלי, אך ה‑3.1 Pro Preview Custom Tools השיג ציון τ²-Bench של 95.6, שמהווה שיפור משמעותי לעומת סדרת 1.5 (מספרים מדויקים עבור 1.5 לא מסופקים). האופטימיזציה של "Custom Tools" היא הגורם המבדיל המרכזי, ומעידה על ביצועים טובים יותר במשימות שימוש בכלים. התמחור גבוה יותר עבור דגם התצוגה המקדימה: Gemini 1.5 Pro בדרך כלל זול יותר. אם אינך זקוק לביצועי הכלים העדכניים ביותר, Gemini 1.5 Pro עשוי להיות בחירה משתלמת יותר. מכיוון שה‑3.1 Pro הוא דגם תצוגה מקדימה, ייתכן שיש לו פחות יציבות או ערובה לזמינות מאשר ה‑1.5 Pro היציב.
GPT‑4o תומך גם בקלט מולטימודאלי ובשימוש בכלים, אך אורך חלון ההקשר שלו הוא בדרך כלל 128k טוקנים – קטן בהרבה ממיליון הטוקנים של המודל הזה. ציון τ²-Bench עבור GPT‑4o לא מסופק בעובדות הזמינות, ולכן לא ניתן לבצע השוואה ישירה. באופן כללי, Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools מציע חלון הקשר גדול משמעותית, מה שהופך אותו למתאים יותר למשימות של מסמכים ארוכים. GPT‑4o עשוי להציג ביצועים טובים יותר במדדי שפה מסוימים או במערכת אקולוגית רחבה יותר. גם התמחור של GPT‑4o שונה; השווה עלויות לטוקן, אך שים לב שעלות הפלט של המודל הזה ($18/M) גבוהה יחסית.
Claude 3 Opus תומך בחלון הקשר של 200k טוקנים, הרבה פחות מ-1M של Gemini 3.1 Pro Preview. מדדים כמו τ²-Bench אינם מדווחים בדרך כלל עבור Claude, כך שהשוואות ישירות הן ספקולטיביות. Claude ידוע ביכולות חשיבה חזקות ובביצוע הוראות. הבחירה ביניהם תלויה בצורך שלך בהקשר של 1M ובקלט מולטימודלי לעומת חוזקות ספציפיות בבטיחות, סגנון כתיבה או מערכת אקולוגית. אם מקרה השימוש שלך דורש עיבוד מסמכים גדולים מאוד או סוגי מדיה מרובים, ההקשר הגדול יותר והתמיכה הרב-מודאלית של מודל Gemini הם יתרונות. עלות וזמינות דרך OrcaRouter הם גם גורמים.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p| קלט / 1M טוקנים | $4.00 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens | $18.00 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.400 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
GET /api/public/models/google/gemini-3.1-pro-preview-customtoolsפתיחה @misc{orcarouter_gemini_3_1_pro_preview_customtools,
title = {Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools API},
author = {Google},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-3.1-pro-preview-customtools}
}Google. (2026). Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-3.1-pro-preview-customtools