Nemotron 3.5 Super VL משתווה ל-Inkling Small בפחות ממחצית המשקולות

שני מודלים עומדים על 26 במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis השבוע, והחלק המעניין הוא מה כל אחד מהם השקיע כדי להגיע לשם. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL הוא תערובת מומחים בעלת 120 מיליארד פרמטרים, עם 12 מיליארד פעילים. Inkling Small, הגרסה של Thinking Machines מיולי, היא תערובת מומחים בעלת 266 מיליארד פרמטרים עם 12 מיליארד פעילים. אותו ציון, אותו תקציב פעיל, פחות ממחצית מהמשקולות בדיסק.טבלאות בנצ'מרק אומרות מה הציון של מודל; תיעוד התקלות מראה כיצד גרסאות כמו אלה נכשלות בייצור, והמקרים האלה מקוטלגים בארכיון תקלות ה-AI של OrcaRouter שבו כל ערך כולל את המקורות שלו, חומרה, דרגת ביטחון ודגל מחלוקת.

זו התמונה של השבוע שעבר במשקלים פתוחים בארה״ב, והיא סיפור טוב יותר מפוסט ההשקה שפרסמה NVIDIA ביום חמישי, 15 באוקטובר. ההכרזה ציוותה את Nemotron 3.5 Super VL עם Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB — מודל בן 74 מיליארד פרמטרים שנדחס לתוך 24 GB של זיכרון — והבטיחה מודל שלישי, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, ל-23 באוקטובר. שלושה מודלים בשמונה ימים ובשלושה נפחי זיכרון אינם קצב השקה; זהו טיעון על תיק מוצרים, והטיעון הוא שיכולת לכל ג'יגה-בייט היא כעת הנתון שקובע.

מה שוחרר, ובאיזה יום

כדאי לציין את התאריכים במדויק, משום שהארטיפקטים של NVIDIA עצמה חלוקים זה מזה בשלושה ימים, והאי-התאמה הזו מלמדת משהו ולא שערורייתית.

משקלות — מאגר ה-BF16 ‏nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 נוצר ב-Hugging Face ב-2026-10-12T15:32:06Z, עם מאגר אחות NVFP4 24 שניות לאחר מכן ונקודת ביקורת בסיס לפני פוסט-אימון 17 שניות לפני כן.

• הכרזה — הפוסט בחדר החדשות של NVIDIA נושא תאריך פרסום של 15 באוקטובר 2026. בשדה השחרור של כרטיס המודל עצמו כתוב 10/15/2026 בגרסה 1.0 GA.

• Bolt 74B — מאגר ה-24 GB שלו קדם משמעותית להודעה, נוצר ב-7 באוקטובר, עם בנייה של GGUF שהופיעה ב-Hub באותו ערב. הבלוג מציג אותו כמשוחרר לצד Super VL ב-15.

• Bolt E4B — הוכרז ל-23 באוקטובר, אין עדיין משקלים נכון למועד הכתיבה.

אז הארטיפקטים הציבוריים הגיעו לפני הפרוזה הציבורית. כל מי שמתארך פריסה לפי ההודעה לעיתונות יאחר בשלושה ימים למודל שכבר היה זמין להורדה, וכל מי שמתארך אותה לפי המאגר יצטט חותם זמן ש-NVIDIA מעולם לא הכירה בו. שניהם ניתנים להגנה; לכתוב "שוחרר ב-15 באוקטובר" בלי לציין את ה-12 הוא הנוסח שמאבד מידע.

הציון הוא החלק המשעמם. המכנה הוא הסיפור.

הפיץ' השיווקי של NVIDIA עבור Super VL הוא מהירות — "{{1}}עד פי 5 תפוקה מהירה יותר בהשוואה למודלים אחרים בקטגוריה שלו,{{/1}}" מיוחס ללוח הדירוג של Artificial Analysis. הטענה עדיין לא מאומתת בחלקה, והקטע שלהלן דן בה. העובדה העומדת לאורך זמן בנוגע לשחרור הזה היא אחרת: המודל מקבל ציון 26 באותו פאנל שבו קודמו ממרץ, NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B, השיג 13, והוא עושה זאת כשהוא למעשה באותו גודל.

פרמטרים — 120B בסך הכול, 12B פעילים, 512 מומחים מנותבים לכל שכבת MoE. המודל ממרץ היה 120.6B בסך הכול ו-12.7B פעילים. זה לא מודל גדול יותר.

• Intelligence Index — 26 מול 13, לפי Artificial Analysis, שניהם מסומנים כלא משוערכים. בערך כפול, על אותו תקציב פרמטרים.

• אסימוני פלט לכל משימת Index — כ-49,000 לעומת כ-114,000. המודל החדש מסיים את אותה הערכה עם כ-57% פחות אסימונים, וזהו המנגנון שמאחורי חלק ניכר מהזינוק: הוא מפסיק לחשוב יתר על המידה.

• מול Inkling Small — לשניהם 26. Super VL עושה זאת עם 120B בסך הכול לעומת 266B של Inkling Small, ושניהם מפעילים כ-12B לכל טוקן.

• מול Nemotron 3 Ultra 550B A55B — 23. המודל החדש בגודל בינוני של NVIDIA גובר על מודל הדגל שלה עם 550 מיליארד פרמטרים בשלוש נקודות, בעוד שגודלו כרבע בלבד.

שני צירי היעילות מעורבבים ביניהם כל הזמן, ולכן כדאי להפריד ביניהם. הפרמטרים הפעילים קובעים מה עלות יצירתו של טוקן. הפרמטרים הכוללים קובעים את עלות האחסון, הטעינה וההחזקה הקבועה בזיכרון של הצ'קפוינט. Super VL משפר את שניהם: הוא משאיר את מספר הפרמטרים הפעילים קבוע על 12B תוך שהוא מצמצם בכמעט חצי את מספר הפרמטרים הכוללים לעומת Inkling Small, והוא משאיר את מספר הפרמטרים הכוללים קבוע על 120B תוך שהוא כמעט מכפיל את הציון שלו לעומת קודמו. מודל שמשתפר רק בציר אחד עדיין היה ראוי לציון. המודל הזה עשה את שניהם באותו שחרור.

Bolt הוא החצי השקט יותר של המהדורה, ואין לו ציון עצמאי

מודל ה-24 GB הוא זה שרוב הצוותים יוכלו בפועל להריץ על חומרה שבבעלותם. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB הוא מודל mixture-of-experts בעל 74 מיליארד פרמטרים, עם 9 מיליארד פעילים, שמכווץ לכ-2.06 ביטים לכל מומחה במהלך האימון ולא אחריו, עם חלון הקשר של 262,144 טוקנים ואותם תנאי OpenMDW-1.1 כמו האח הגדול שלו. זהו היבריד של Mamba-2 ו-Transformer עם מקודד חזותי C-RADIO v4-H, כך שהוא מקבל טקסט, תמונות ווידאו ומחזיר טקסט.

הכרטיס של NVIDIA מדווח, במערך הבדיקות שלה: GPQA-Diamond ‏86.43, ‏HLE ללא כלים 25.30, ‏Terminal-Bench 2.1 ‏50.98, ‏SciCode ‏41.02, ‏BrowseComp ‏66.75, ‏PinchBench ‏87.82 ו-WebArena vision ‏50.86. כל אחד מאלה הורץ על ידי הספק ולא שוחזר. בפאנל הבלתי תלוי המודל עומד על 21 — תוצאה חזקה ממש למשהו שנכנס לכרטיס בודד של 24 GB, וגם תזכורת להיות זהירים עם טבלת הספק, כי 86.43 ב-GPQA-Diamond לצד מדד כולל של 21 מזמין פרשנות יתר של שורה בודדת.

התפלגות ההורדות מספרת את הסיפור שלה: גרסת ה-GGUF של Bolt משכה יותר מ-87,000 הורדות, לעומת כ-18,700 עבור מאגר BF16 Super VL. המודל שאנשים יכולים להריץ על מחשב נייד הוא המודל שאנשים מורידים. זו לא הערה על איכות; זו הערה על מה ש"משקולות פתוחות" באמת נועדו.

מה מקומה האמיתי של ארה״ב

שיפור היעילות הוא אמיתי, וטענת ההובלה זקוקה להסתייגות שפוסט של NVIDIA אינו מספק. מבין מודלי המשקולות הפתוחות של מעבדות אמריקאיות בפאנל העצמאי, Meta Muse Spark Open מקבל ציון 39 ומקדים כל מה ש-NVIDIA שחררה בשבוע שעבר. הוא גם מוגבל בגישה ב-Hub תחת רישיון מסחרי מותאם אישית, מה שממקם אותו בקטגוריית אימוץ שונה מזו של checkpoint שאפשר להוריד תחת OpenMDW-1.1 בלי לבקש רשות מאף אחד.

Muse Spark Open — 39, גישה מוגבלת, רישיון מותאם אישית.

• Nemotron 3.5 Super VL — 26, ללא הגבלת גישה, OpenMDW-1.1, 120B סה״כ / 12B פעילים.

• Inkling Small — 26, מתירנית, 266B סה״כ / 12B פעילים.

• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B — 21, ללא הגבלת גישה, טביעת זיכרון של 24 GB.

• GPT-5.5 Instant — 26, סגור.

תחום המשקולות הפתוחות הסיני הוא עדיין שיחה אחרת. MiMo-V2.6-Pro ניצב על 46, GLM-5.3 על 45 ו-Kimi K3 על 44 באותו פאנל, כך שהמודל האמריקאי החזק ביותר ברישיון מתירני נמצא בפיגור של כ-20 נקודות אחרי החזק ביותר הסיני. התשובה של NVIDIA לפער הזה אינה מודל גדול יותר — היא אימון לאחר האימון על הנתונים שלכם, כשמערכי הנתונים, המתכונים וסביבות למידת החיזוק מפורסמים לצד המשקולות. אם זה סוגר פער כלשהו היא שאלה שהשחרור הזה אינו מכריע, וכל מי שטוען אחרת מייחס כוונה לבנצ'מרק.

מה נמדד, מה נטען ומה זז השבוע

בעת ההשקה, הטענה בדבר תפוקה גבוהה פי 5 לא נתמכה בדבר: Artificial Analysis הציגה את המודל ללא נתון מהירות כלל. זה השתנה. הפאנל כעת מתעד מהירות פלט של כ-430 טוקנים לשנייה, המקום הראשון מתוך 28 במערך ההשוואה שלו. כך שלחלק מהטענה יש כעת גורם שני: המודל מהיר, ולא באופן שולי. מה שנותר לא מאומת הוא המכפיל. "מהיר פי 5 מהטוב הבא בתור" דורש ציון מפורש של הטוב הבא בתור וסביבת בדיקה תואמת, ואף לא הפוסט בבלוג או כרטיס המודל מספקים אחד כזה.

גם תמונת המחירים השתנתה, והיא השתנתה באופן שחשוב יותר מהשיעור הכותרתי.

• חציון בין הספקים — $0.225 למיליון טוקני קלט ו-$0.575 למיליון טוקני פלט, עם הנחת מטמון של 78%, לפי Artificial Analysis.

• פער בין ספקים שמפרסמים תעריף — קלט מ-$0.10 עד $0.20, פלט מ-$0.40 עד $0.50 עבור אותו צ'קפוינט.

• עלות לכל משימת Index — $0.19, וזה המקום שבו המחיר הנמוך ומספר הטוקנים הגבוה נפגשים.

• פירוט יתר — 170M אסימוני פלט נצרכו לאורך ריצת Index לעומת חציון של 100M, וסומן כדברני במידה מסוימת. פלט זול יחד עם פלט ארוך אינו זול באופן אוטומטי.

פער של פי 2 במחיר הקלט עבור אותם משקלים הוא הממצא המעשי של השבוע. המודל הוא אותו קובץ בכל מקום; המונה לא. זהו טיעון לטיפול בבחירת הספק כהחלטת ניתוב ולא כהחלטת רכש — וזה החלק בסיפור שהמוצר שלנו במקרה מטפל בו, והגרסה הכנה של הטענה הזו היא צרה. Nemotron 3.5 Super VL אינו בקטלוג שלנו: רשימת המודלים של OrcaRouter מחזירה קצת יותר מ-200 מזהי מודלים ואין רשומת NVIDIA היום. הערך שנתב מביא כאן הוא שברגע שצ'קפוינט אכן נוחת, הוא נוחת במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, ומודל חדש כל כך יכול לשבת מאחורי מעבר כשל אוטומטי ולא בשורש של מסלול ייצור. אף אחד מאלה אינו סיבה לקנות את המודל. אלה סיבות לא לחתום על חוזה כדי לנסות אותו.

שלושה דברים שכדאי לשים לב אליהם, ואחד מהם בעוד תשעה ימים

הראשון הוא Bolt E4B ב-23 באוקטובר. מודל חזותי-לשוני בנפח 4 GB שמשיג ביצועים קרובים לאלו של אחיו בעל 24 GB יהיה השחרור המשמעותי יותר מבין השלושה, כי הוא משנה מה נחשב לחומרה מספקת.

השני הוא הערכה עצמאית של הצ'קפוינטים המכומתים. כל מספר במאמר זה שמגיע מ-NVIDIA נמדד על בנייה בדייקנות מלאה או על בנייה של מערך הבדיקות של הספק. קובץ NVFP4 הוא זה שרוב האנשים יגישו בפועל, ואין לו ציון שפורסם מצד שלישי. הטענה של NVIDIA עצמה היא שחזור דיוק חציוני של 99.62% לעומת BF16 — נתון של ספק, על מערך בדיקות של ספק, והמספר הלא-מאומת הנושא את המשקל הרב ביותר בשחרור.

השלישי הוא האם פער המחירים מצטמצם. פער של פי 2 בין השרת הזול ביותר ליקר ביותר עבור צ'קפוינט פתוח אחד הוא שוק שעדיין לא התייצב, והכיוון שבו הוא יתייצב יאמר יותר על ששת החודשים הבאים של הסקה במשקלים פתוחים מאשר כל שורת בנצ'מרק בודדת.

הציון הוא הכותרת. צ'קפוינט בחצי גודל עם אותו תקציב פעיל הוא הדבר שעדיין יהיה משמעותי בעוד שנה.