כרטיס כותרת ראשי המשווה בין Sakana Namazu לבין LFM2.5-2.6B-Base, עם כותרת משנה: 'API בתשלום ומוכן לשימוש לעומת משקולות חינמיות הדורשות כוונון עדין', עם כרטיסים עבור Sakana Namazu (API מוכן, $0.95/$4.00) ו-LFM2.5-2.6B-Base (בסיס 2.6B, בשירות עצמי). לוגו OrcaRouter מורכב בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

Sakana Namazu לעומת LFM2.5-2.6B-Base: המחיר האמיתי של משקולות חופשיות

מחבר

Jim Song

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

LFM2.5-2.6B-Base עולה $0.00 להורדה. Sakana Namazu עולה $0.95 למיליון אסימוני קלט ו-$4.00 למיליון אסימוני פלט. קריאה בשתי תגי המחיר האלה תוביל למסקנה שההשוואה נגמרה לפני שהיא מתחילה — אבל פער המחירים האמיתי פועל בכיוון ההפוך. LFM2.5-2.6B-Base, נקודת הבידוק המאומנת מראש של Liquid AI עם 2.69 מיליארד פרמטרים, שפורסמה ב-Hugging Face ב-4 באוגוסט 2026, אינה מוצר: אף ספק הסקה לא מארח אותה, אין לה הערכות שפורסמו, וכרטיס המודל שלה עצמו מכנה אותה חומר גלם לכיוונון עדין. Sakana Namazu, לעומת זאת, היא API מוגמר, מסופק ומצויד בכלים. השאלה היא מה אתה באמת מוכן לשלם — בכסף, או בעבודה.

מה כל אחד הוא בפועל

סאקנה נאמזו הוא Kimi K2.6 שעבר פוסט-אימון וכוונון לשפה העסקית היפנית, עטוף ב-API תואם OpenAI עם חיפוש אינטרנט והרצת קוד מובנים. משנים base_url, מגדירים מפתח, וזה עובד. LFM2.5-2.6B-Base הוא נקודת הבידוק הגולמית של האימון המקדים שמאחורי משפחת LFM2.5-2.6B של Liquid — החומר שממנו נבנה האח הסוכני שעבר פוסט-אימון. הכרטיס של Liquid עצמו מציין במפורש שהבסיס קיים לכיוונון עדין כבד, וטבלת המדדים שלו שייכת לגרסה שעברה פוסט-אימון, ולא לזו.

גיליון המפרט

• מחיר — Sakana Namazu $0.95 / $4.00 למיליון טוקנים לעומת LFM2.5-2.6B-Base $0 להורדה, הכל בשירות עצמי

גודל — Namazu יורש את ה-MoE של Kimi K2.6 בגודל 1T / 32B-פעיל, לעומת LFM2.5-2.6B-Base דחוס היברידי של 2.69B (22 בלוקי קונבולוציה + 8 שכבות attention)

• הקשר — Namazu לא פורסם לעומת LFM2.5-2.6B-Base 128K אסימונים (131,072 לכל תצורה)

• אחסון — Namazu מוגש על ידי Sakana לעומת בסיס LFM שאינו מתארח אצל אף אחד — אתה בונה את ערמת השרתים

• הערכות — ציונים שדווחו על ידי הספק של Namazu לעומת ציונים שפורסמו של LFM base zero

• שפה — Namazu מכוונן לשוק העסקי היפני לעומת LFM בסיסי רב-לשוני (16 שפות, אוצר מילים של 128K tokens)

A two-column scoreboard comparing Sakana Namazu and LFM2.5-2.6B-Base: Namazu at $0.95/$4.00, ready API with zero infra, built-in web search and code execution, undisclosed context, Japanese business tuning, no independent scores; LFM2.5-2.6B-Base at $0 weights (self-serve), 2.69B text-only, 128K context, hosted by nobody, zero published evals, LFM Open License v1.0 with a $10M revenue cap. Footer notes the LFM base has zero published evaluations and Namazu figures are vendor-reported. OrcaRouter logo composited bottom-right.

עושים את חשבון העלות הכוללת

"Free weights" הוא מחיר אמיתי, הוא פשוט נקוב בעבודה. כדי לגרום ל-LFM2.5-2.6B-Base לבצע עבודה אתה צריך: ריצת כוונון עדין (החישוב של Liquid עצמו — בערך 10 דולר של טוקנים עבור סט מונחה של 100K דוגמאות, בערך 100 דולר עבור 1M דוגמאות), ערימת הסקה (vLLM, SGLang, או llama.cpp על מכשיר שבבעלותך), ושירות שוטף. התמורה היא שהמונה נעצר: אחרי הבנייה, כל טוקן הוא בחינם, מה שהופך את הבסיס למנצח המובהק עבור עומסי עבודה בנפח גבוה, פעילים תמיד, וסובלניים להשהיה. המונה של Namazu אף פעם לא נעצר, אבל Namazu מתחיל מיד — ללא ריצת אימון, ללא GPU, ללא תפעול. עבור אינטגרציה חד-פעמית, או עומס עבודה שבו הזמן של הצוות שלך הוא סעיף ההוצאה היקר, המודל "החינמי" הוא היקר.

רישיונות שמחייבים

האותיות הקטנות פועלות גם הן לרעת המודל החינמי. LFM2.5-2.6B-Base מופץ תחת LFM Open License v1.0, שמגביל שימוש מסחרי להכנסה שנתית של 10 מיליון דולר — ומחיל את המגבלה גם על יצירות נגזרות, כלומר ה-fine-tune שלך יורש אותה. חוצים את הסף ומגיעים לחובת רישיון מסחרי מול Liquid. ל-Sakana Namazu אין מגבלה כזו, אבל הוא סגור, וברירות המחדל של טיפול בנתונים (אימון על הקלטים שלך אלא אם תבחר לבטל, ללא הבטחה לעיבוד יפני בלבד) הם המחיר של נוחות האירוח. אף אחד מהם אינו חינמי במובן שהתווית מרמזת.

A pricing card for Sakana Namazu v1.0 showing $0.95 input, $4.00 output, and $0.15 cached input per 1M tokens, web search at $7.00 per 1,000 calls, code execution at $0.12 per hour, and a note that the model is not available in the EU/EEA, UK, or Switzerland and may train on inputs by default.

פער הסוכן

ההבדל החריף ביותר הוא מה כל אחד מהדגמים נועד לעשות. LFM2.5-2.6B-Base הוא בסיס — התשתית הגולמית שממנה נגזר הדגם הסוכני שעבר אימון המשך של Liquid. הוא אינו סוכן; הוא אפילו לא מודל instruct. Sakana Namazu הוא מוצר סוכני: חיפוש אינטרנט מובנה, הרצת קוד, ולולאה אוטונומית שהודגמה (בהדגמה של Sakana הוא מתכנן דוח מחקר שוק, מחפש, מצליב מידע וכותב אותו ללא השגחה). אם המשימה היא "להריץ מודל 2.6B שכיוונת למשימה אחת צרה ובעלת נפח גדול", הבסיס מנצח. אם המשימה היא "שסוכן יבצע עבודת ידע", Namazu הוא היחיד מבין השניים שמתייצב עם כלים.

The Hugging Face model card for LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base in English, noting the model isn't deployed by any inference provider, licensed under lfm1.0 from Liquid AI, captured August 11, 2026.

אז איזה זול יותר?

התשובה הכנה היא שהשניים אינם תחליף זה לזה — הבסיס הוא רכיב, ונמאזו הוא מוצר — כך שההחלטה האמיתית היא מה הצטרך שלך צריך בשלב הבא. בפועל, אף אחד מהם לא חי לבד: מומחה 2.6B מכוונן עדין מוצא את עצמו יושב לצד מודל סוכן כללי, ושכבת ניתוב היא הדרך לשמור על המציאות הרב-מודלית הזו שפויה. מיזוג המודלים ו-DSL הניתוב של OrcaRouter מאפשרים לך להרכיב כמה מודלים לקריאה אחת — דרך הביניים הפרגמטית בין "לשרת צ'קפוינט 2.6B בעצמך" לבין "לקנות API מספק אחד" — ומכיוון שאנחנו מעבירים את מחירי הספקים במחיר עלות ללא תוספת, החיוב נשאר צפוי בזמן שהתמהיל משתנה. התחל עם Sakana Namazu אם אתה רוצה סוכן עסקים יפני שעובד כבר היום; התחל עם LFM2.5-2.6B-Base אם אתה מוכן לבנות את המוצר בעצמך ולפרוס את העלות על פני מיליארדי טוקנים חינמיים.

© 2026 OrcaRouter

לספקים

מפעילים פלטפורמת הסקה (inference)? הציגו את המודלים שלכם ב-OrcaRouter.

צרו קשר

הצטרפו לקהילה שלנו

DiscordEmailXGitHubYouTube