
Sakana Namazu לעומת LFM2.5-2.6B-Base: המחיר האמיתי של משקולות חופשיות
- metaחדשMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenחדשQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358אינטליגנציה72כתיבת קוד
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxחדשMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים · 2143 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463אינטליגנציה78כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137אינטליגנציה49כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653אינטליגנציה71כתיבת קוד
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560אינטליגנציה76כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952אינטליגנציה71כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957אינטליגנציה77כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961אינטליגנציה77כתיבת קוד
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856אינטליגנציה72כתיבת קוד
- tencentTencent: Hy32026-07-0642אינטליגנציה59כתיבת קוד
- obsidianQwen3.6 35B A3B Uncensored (Aggressive)2026-07-0232אינטליגנציה42כתיבת קוד
- obsidianGemma4 26B A4B Uncensored (Balanced)2026-07-0226אינטליגנציה39כתיבת קוד
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 52026-06-3055אינטליגנציה72כתיבת קוד
- klingKling: Kling 3.0 Turbo2026-06-1757אינטליגנציה52כתיבת קוד57מתמטיקה
LFM2.5-2.6B-Base עולה $0.00 להורדה. Sakana Namazu עולה $0.95 למיליון אסימוני קלט ו-$4.00 למיליון אסימוני פלט. קריאה בשתי תגי המחיר האלה תוביל למסקנה שההשוואה נגמרה לפני שהיא מתחילה — אבל פער המחירים האמיתי פועל בכיוון ההפוך. LFM2.5-2.6B-Base, נקודת הבידוק המאומנת מראש של Liquid AI עם 2.69 מיליארד פרמטרים, שפורסמה ב-Hugging Face ב-4 באוגוסט 2026, אינה מוצר: אף ספק הסקה לא מארח אותה, אין לה הערכות שפורסמו, וכרטיס המודל שלה עצמו מכנה אותה חומר גלם לכיוונון עדין. Sakana Namazu, לעומת זאת, היא API מוגמר, מסופק ומצויד בכלים. השאלה היא מה אתה באמת מוכן לשלם — בכסף, או בעבודה.
מה כל אחד הוא בפועל
סאקנה נאמזו הוא Kimi K2.6 שעבר פוסט-אימון וכוונון לשפה העסקית היפנית, עטוף ב-API תואם OpenAI עם חיפוש אינטרנט והרצת קוד מובנים. משנים base_url, מגדירים מפתח, וזה עובד. LFM2.5-2.6B-Base הוא נקודת הבידוק הגולמית של האימון המקדים שמאחורי משפחת LFM2.5-2.6B של Liquid — החומר שממנו נבנה האח הסוכני שעבר פוסט-אימון. הכרטיס של Liquid עצמו מציין במפורש שהבסיס קיים לכיוונון עדין כבד, וטבלת המדדים שלו שייכת לגרסה שעברה פוסט-אימון, ולא לזו.
גיליון המפרט
• מחיר — Sakana Namazu $0.95 / $4.00 למיליון טוקנים לעומת LFM2.5-2.6B-Base $0 להורדה, הכל בשירות עצמי
גודל — Namazu יורש את ה-MoE של Kimi K2.6 בגודל 1T / 32B-פעיל, לעומת LFM2.5-2.6B-Base דחוס היברידי של 2.69B (22 בלוקי קונבולוציה + 8 שכבות attention)
• הקשר — Namazu לא פורסם לעומת LFM2.5-2.6B-Base 128K אסימונים (131,072 לכל תצורה)
• אחסון — Namazu מוגש על ידי Sakana לעומת בסיס LFM שאינו מתארח אצל אף אחד — אתה בונה את ערמת השרתים
• הערכות — ציונים שדווחו על ידי הספק של Namazu לעומת ציונים שפורסמו של LFM base zero
• שפה — Namazu מכוונן לשוק העסקי היפני לעומת LFM בסיסי רב-לשוני (16 שפות, אוצר מילים של 128K tokens)

עושים את חשבון העלות הכוללת
"Free weights" הוא מחיר אמיתי, הוא פשוט נקוב בעבודה. כדי לגרום ל-LFM2.5-2.6B-Base לבצע עבודה אתה צריך: ריצת כוונון עדין (החישוב של Liquid עצמו — בערך 10 דולר של טוקנים עבור סט מונחה של 100K דוגמאות, בערך 100 דולר עבור 1M דוגמאות), ערימת הסקה (vLLM, SGLang, או llama.cpp על מכשיר שבבעלותך), ושירות שוטף. התמורה היא שהמונה נעצר: אחרי הבנייה, כל טוקן הוא בחינם, מה שהופך את הבסיס למנצח המובהק עבור עומסי עבודה בנפח גבוה, פעילים תמיד, וסובלניים להשהיה. המונה של Namazu אף פעם לא נעצר, אבל Namazu מתחיל מיד — ללא ריצת אימון, ללא GPU, ללא תפעול. עבור אינטגרציה חד-פעמית, או עומס עבודה שבו הזמן של הצוות שלך הוא סעיף ההוצאה היקר, המודל "החינמי" הוא היקר.
רישיונות שמחייבים
האותיות הקטנות פועלות גם הן לרעת המודל החינמי. LFM2.5-2.6B-Base מופץ תחת LFM Open License v1.0, שמגביל שימוש מסחרי להכנסה שנתית של 10 מיליון דולר — ומחיל את המגבלה גם על יצירות נגזרות, כלומר ה-fine-tune שלך יורש אותה. חוצים את הסף ומגיעים לחובת רישיון מסחרי מול Liquid. ל-Sakana Namazu אין מגבלה כזו, אבל הוא סגור, וברירות המחדל של טיפול בנתונים (אימון על הקלטים שלך אלא אם תבחר לבטל, ללא הבטחה לעיבוד יפני בלבד) הם המחיר של נוחות האירוח. אף אחד מהם אינו חינמי במובן שהתווית מרמזת.

פער הסוכן
ההבדל החריף ביותר הוא מה כל אחד מהדגמים נועד לעשות. LFM2.5-2.6B-Base הוא בסיס — התשתית הגולמית שממנה נגזר הדגם הסוכני שעבר אימון המשך של Liquid. הוא אינו סוכן; הוא אפילו לא מודל instruct. Sakana Namazu הוא מוצר סוכני: חיפוש אינטרנט מובנה, הרצת קוד, ולולאה אוטונומית שהודגמה (בהדגמה של Sakana הוא מתכנן דוח מחקר שוק, מחפש, מצליב מידע וכותב אותו ללא השגחה). אם המשימה היא "להריץ מודל 2.6B שכיוונת למשימה אחת צרה ובעלת נפח גדול", הבסיס מנצח. אם המשימה היא "שסוכן יבצע עבודת ידע", Namazu הוא היחיד מבין השניים שמתייצב עם כלים.

אז איזה זול יותר?
התשובה הכנה היא שהשניים אינם תחליף זה לזה — הבסיס הוא רכיב, ונמאזו הוא מוצר — כך שההחלטה האמיתית היא מה הצטרך שלך צריך בשלב הבא. בפועל, אף אחד מהם לא חי לבד: מומחה 2.6B מכוונן עדין מוצא את עצמו יושב לצד מודל סוכן כללי, ושכבת ניתוב היא הדרך לשמור על המציאות הרב-מודלית הזו שפויה. מיזוג המודלים ו-DSL הניתוב של OrcaRouter מאפשרים לך להרכיב כמה מודלים לקריאה אחת — דרך הביניים הפרגמטית בין "לשרת צ'קפוינט 2.6B בעצמך" לבין "לקנות API מספק אחד" — ומכיוון שאנחנו מעבירים את מחירי הספקים במחיר עלות ללא תוספת, החיוב נשאר צפוי בזמן שהתמהיל משתנה. התחל עם Sakana Namazu אם אתה רוצה סוכן עסקים יפני שעובד כבר היום; התחל עם LFM2.5-2.6B-Base אם אתה מוכן לבנות את המוצר בעצמך ולפרוס את העלות על פני מיליארדי טוקנים חינמיים.
