Qwen3.8-27B על Artificial Analysis: אין מדד עדיין, והנתונים שממלאים את מקומו

Artificial Analysis לא הוסיפה לאינדקס את Qwen3.8 27B. נבדק ב-2026-08-15, הדף של המודל באתר artificialanalysis.ai מחזיר 404 — אין אינדקס אינטליגנציה, אין מהירות פלט, אין מחיר AA, ואין בנצ'מרק עצמאי. משקלי Apache 2.0 פורסמו ב-13–14 באוגוסט, אז זה כנראה ישתנה תוך ימים או שבועות; אבל עדיין לא השתנה. עד שזה יקרה, כל נתון של Qwen3.8 27B שתמצא הוא מכרטיס המודל של Ali​baba עצמו או מכלי חדשות שחוזר עליו. הנה התשובה בשורה אחת, נתוני ה-AA שקיימים בפועל עבור משפחת Qwen3.8, המפרט הרשמי, וקריאה כנה של מה שהכותרות 'זה מנצח את הכל' באמת אומרות.

הערת מקור: כל מה שלהלן מסומן. רשמי פירושו שנלקח מכרטיס המודל Qwen/Qwen3.8-27B של Ali​baba ב-Hugging Face (אוגוסט 2026). עצמאי פירושו שנמדד ושוחזר על ידי גורם חיצוני — עדיין שום דבר לא עומד בקריטריון עבור ה-27B. מועבר פירושו שגוף חדשותי מעתיק מספרי ספק, שאינו עצמאי.

התשובה בשורה אחת, מתוארכת

• Qwen3.8 27B ב-Artificial Analysis: אין עמוד, אין ציון. הכתובת artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b החזירה "404 Page not found" כשנבדקה בתאריך 2026-08-15.

• ציוני ה-AA של "Qwe​n 3.8" שמסתובבים ברשת — Intelligence 58, Agentic Index #1 — שייכים ל-Qwen3.8-Max, דגל ה-API עם 2.4T פרמטרים. לא ה-27B.

• ה-27B העדכני ביותר ש-AA עוקב אחריו הוא קודמו Qwen3.6-27B: מדד האינטליגנציה ~37–38 במצב חשיבה, ~55–59 אסימונים לשנייה בפלט. זהו קו הבסיס שלך למה שנראה 27B שנכלל במדד.

מה Artificial Analysis באמת מראה עבור משפחת Qwen3.8

לוח התוצאות של AA מציג את "Qwen3.8 2.4T A95B" — כלומר Qwen3.8-Max — במקום Intelligence Index 58, הדגם השני בטיבו בעל המשקלים הפתוחים במדד (דף המודלים של Artificial Analysis, נצפה ב-2026-08-15). ב-6 באוגוסט 2026, מדד Agentic של AA דירג את Qwen3.8-Max במקום הראשון בעולם — הפעם הראשונה שמעבדה סינית הגיעה לפסגה, לפני Claude Opus 5 ו-GPT-5.6 — כפי שדווח בהרחבה מלוח התוצאות של AA באותו היום.

אף אחד מהמספרים האלה לא מתייחס ל-27B. Qwen3.8-Max הוא מודל API מסוג mixture-of-experts עם 2.4T פרמטרים, עם כ-95B פרמטרים פעילים; ה-27B הוא הורדה צפופה (dense) הניתנת לאירוח עצמי. הם חולקים תווית דור, לא הערכה.

הקודם הוא קו הבסיס שלך: Qwen3.6-27B on AA

AA עקב אחר Qwen3.6-27B במשך חודשים. בהתאם לסנאפשוט, הוא מקבל ציון ~37–38 ב-Intelligence Index במצב חשיבה (כ-31 במצב לא-חשיבה) במהירות של ~55–59 טוקנים לשנייה — מודל GPU יחיד שמחזיק מעמד מול מודלי frontier בדרג הביניים מלפני שנה. זו צורת הנתונים שצריך לצפות לה כש-AA יאינדקס את ה-3.8-27B: מדד בסדר גודל דומה, מהירות על חומרה צרכנית, ומחיר שמשקף בעיקר את בחירת האירוח. התייחסו אליו כאל קו בסיס, לא כאל תחזית — ה-3.8-27B מוסיף קשב היברידי וקלט וידאו מובנה, וכל אחד מהם יכול להזיז את המספרים.

הנתונים הרשמיים: כרטיס המודל של Ali​baba, לא עצמאי

אלה הם המפרטים המאומתים מכרטיס המודל Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0, אוגוסט 2026):

• 27B פרמטרים צפופים (28B עם מקודד הראייה), 64 שכבות, גודל חבוי 5,120, אוצר מילים 248,320.

• קשב היברידי: 48 ראשי קשב ליניארי (Gated DeltaNet) ועוד 16 ראשי Gated Attention מלאים — יחס של כ-3:1 בין ליניארי למלא.

• הקשר: 262,144 טוקנים מקוריים, ניתן להרחבה ל-1,000,000 דרך {{1}}YaRN{{/1}}.

קלט: טקסט, תמונה וווידאו באופן מקורי; מצב חשיבה מופעל כברירת מחדל.

• גודל: ~55.6 GB ב-BF16; ~16–17 GB של משקלים ב-Q4 — GPU של 24 GB הוא היעד המעשי לכרטיס בודד.

מדדים המדווחים על ידי הספק מאותו כרטיס (דבריה של Alibaba, שלא שוכפלו): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

מה הן בעצם הכותרות ״זה מכה את הכל״?

ממסר חדשות טכנולוגיה סיני (Gate.it, אמצע אוגוסט 2026) פותח בכותרת: "Qwen3.8 27B מנצח את Muse Glimmer של Meta בכל 8 המדדים" — Terminal-Bench 2.1: 73.0 לעומת 51.7, SWE-bench Pro: 61.7 לעומת 51.2 — וטוען לניצחונות על Claude Opus 4.6 ב-15 מתוך 19 מבחנים חופפים. הנתונים הללו הם מספרי כרטיס המודל של Ali​baba שהועתקו לסיכום חדשותי. אף מעבדה חיצונית לא הריצה את ה-27B, והממסר אינו טוען שכזו עשתה זאת. "סיקור של צד שלישי" כאן פירושו חזרה של צד שלישי, לא אימות של צד שלישי.

למה אין מחיר AA עבור ה-27B — ומה זה מלמד אותך

AA מתמחרת מודלים לפי נקודת קצה API. ל-27B אין עדיין API רשמי מתארח: האירוח ב־Qwe​n Cloud של Ali​baba הוא "בקרוב" עם קונטקסט של 1M טוקנים. אין מה לתמחר. זהו הניגוד האמיתי במרכזו של המודל הזה. Qwen3.8 27B הוא הורדה עם משקלים פתוחים; המחיר הוא חשבון החשמל שלך. ב-Q4 על כרטיס של 24 GB זה עולה $0 לטוקן. דגל ה-API בלבד Qwen3.8-Max עולה $2 למיליון קלט / $6 למיליון פלט. מודל באירוח עצמי לא מופיע במדד תמחור API דווקא משום שהוא חינם לטוקן — המצב ההפוך מכל מודל API ש-AA כן מתמחרת.

במה להשתמש עד ש-AA יוסיף את זה לאינדקס

• היום אתה רוצה Qwe​n 27B עם ציון עצמאי:להריץ או לקרוא ל-Qwen3.6-27B. הוא בעל מדד AA (אינטליגנציה ~37–38 במצב חשיבה), Apache 2.0, ניתן לאירוח עצמי, והוא המודל ש-3.8-27B צריך לנצח. אם אתה מעדיף לקרוא לו דרך API במקום להריץ אותו, הוא נמצא בקטלוג OrcaRouter במחיר המחירון של הספק ללא תוספת מחיר — מפתח אחד, ללא חוזה שני.

• אתה רוצה את מודל הדגל של ה-API: Qwen3.8-Max מדורג AA ב-58 ומדורג #1 ב-Agentic, ב-$2/$6 למיליון טוקנים. אתה משלם עבור MoE של 2.4T, לא מודל מקומי.

• אתה רוצה את ה-3.8-27B ספציפית: הורד את משקולות ה-Apache-2.0 והפעל בעצמך. התייחס לכל מדד כאל דבריה של Ali​baba עד שמסגרת בדיקה עצמאית תפרסם. עקוב אחר דף המודל של AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) ומסגרות הבדיקה הפתוחות — כשמספר אמיתי יופיע, זה יהיה ברור.

השורה התחתונה

ל-Qwen3.8 27B אין ציון Artificial Analysis כי Artificial Analysis לא מדדה אותו — ואין מחיר AA כי זה מודל באירוח עצמי, לא API. כל כותרת של "Qwen 3.8 מנצח את X" שתמצאו היום היא כרטיס המודל של אליבאבא בתחפושת חדשותית. המספרים שהם באמת בלתי תלויים בסיפור הזה שייכים לאחים: Qwen3.8-Max עם אינטליגנציה 58 ומדד Agentic Index במקום הראשון, ו-Qwen3.6-27B עם ~37–38. עיגנו על אלה; התייחסו למספרים של ה-27B עצמו כאל טענות ספק עד שמישהו בלתי תלוי יריץ אותו. בדקו שוב — הדף הזה ישתנה ביום ש-AA תפרסם.