Nemotron 3.5 Super VL מול Kimi K3: דגל בחיוב לפי שימוש מול שחרור משקלים ללא מחירון
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 71 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 740 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 110 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 184 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
התשובה הכנה והקצרה ביותר היא שרק לאחד משני המודלים האלה יש מחיר, והוא לא זה של NVIDIA. Kimi K3 נמכר כשירות מחויב לפי שימוש במחיר של 3 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-15 דולר למיליון בפלט, עם הנחת מטמון של 90%, והוא המודל שאפשר לקרוא לו כבר היום באמצעות מפתח בודד. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL הוא צ'קפוינט במשקולות פתוחות עם 120 מיליארד פרמטרים ו-12 מיליארד פרמטרים פעילים, תחת OpenMDW-1.1, בלי טבלת תעריפים מפורסמת כלל — או שאתם מריצים אותו על המאיצים שלכם, או שאתם מנהלים משא ומתן עם מי שמשרת אותו. המשקולות שלו עלו ל-Hugging Face ב-12 באוקטובר 2026 וההכרזה של NVIDIA עצמה הגיעה ב-15 באוקטובר, מה שהופך אותו לגרסה בת שלושה ימים ולא למוצר בוגר. הא-סימטריה הזו, ולא טבלת המדדים, היא מה שמכריע בהתמודדות.
מה כל אחד מאלה באמת
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL הוא מודל ראייה-שפה היברידי: שכבות Mamba-2 משולבות, תערובת מומחים עם 512 מומחים מנותבים לכל שכבת MoE, ושכבות קשב נבחרות, יחד עם מקודד ראייה C-RADIO ומחבר ראייה-שפה. הוא נושא 120B פרמטרים בסך הכל ומפעיל 12B לכל טוקן, תומך עד 1M טוקנים של הקשר, וקולט טקסט, תמונות ווידאו עם פלט טקסט. Multi-Token Prediction מקורי מעניק לו פענוח ספקולטיבי ללא נקודת ביקורת נפרדת של מנסח. NVIDIA מספקת גרסת ייחוס BF16 וגרסת NVFP4, עם מתכוני פריסה עבור 4×H100 או 2×GB200 ב-BF16. אימון מקדים ואימון מקדים ממושך נשענו על קורפוס ש-NVIDIA מתארת בטריליוני טוקנים, ואימון לאחר מכן הוסיף נתונים סינתטיים בתוספת למידת חיזוק על פני עשרות סביבות מפורסמות.
Kimi K3 הוא הדגל של Moonshot AI: שילוב מומחים עם 2.8 טריליון פרמטרים, 104 מיליארד פרמטרים פעילים, חלון הקשר של מיליון טוקנים, וקלט תמונות מקורי לצד טקסט. הוא מוגש כשירות ולא רק מפורסם, הוא חושף בקרת reasoning_effort ברמה העליונה במקום פרמטרי דגימה, הוא מדבר בצורת ה-API של OpenAI, והוא מיועד לקידוד ארוך טווח ועבודת ידע בתוך רתמות סוכנים.
• קנה מידה — Super VL מפעיל 12B פרמטרים לכל טוקן מתוך מאגר של 120B. Kimi K3 מפעיל 104B מתוך מאגר של 2.8 טריליון פרמטרים. זהו הבדל של פי תשעה בערך בחישוב לכל טוקן.
• הקשר — 1M טוקנים בכל אחד מהם, ושניהם מיועדים להכיל סשן עבודה ולא הנחיה בודדת.
• מודאליות — Super VL מקבל טקסט, תמונות סטילס ופריימים נדגמים מווידאו; Kimi K3 מקבל טקסט ותמונות. וידאו הוא ציר הקלט היחיד שבו השניים אינם שקולים.
• מחיר — אין תעריף מפורסם בשום מקום עבור Super VL נכון ל-16 באוקטובר 2026; Kimi K3 הוא $3 בקלט / $15 בפלט למיליון טוקנים עם הנחת מטמון של 90%.
• רישיון ושליטה — OpenMDW-1.1 עם שימוש מסחרי, משקולות פתוחות, מערכי נתונים פתוחים ומתכוני אימון עבור Super VL; API מסחרי ללא הורדת משקולות עבור Kimi K3.
• מינימום לפריסה — 4×H100 או 2×GB200 ב-BF16 עבור Super VL, או מיקרו-השירות NIM של הספק; אין מה לפרוס עבור Kimi K3.
הפער של שמונה נקודות שמכריע את הכף לטובת הגנרליסט
במדד ה-Artificial Analysis Intelligence Index, Kimi K3 נמצא ב-44 ו-NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL ב-26 — שניהם לא משוערים, שניהם ניתנים למדידה על ידי צד שלישי ולא על ידי המעבדות שבנו אותם. שמונה עשרה נקודות זה לא שגיאת עיגול; זה בערך המרחק בין כללן מהחזית לכללן בדרג הבינוני. Kimi K3 גם איטי יותר ויקר יותר לכל טוקן מאשר המודלים סביבו, וזאת אותו פאנל מציין בפשטות.
המספר הזה הוא כל הטיעון עבור כל מי שעומס העבודה שלו הוא הסקה טקסטואלית בלבד המסופקת דרך API, וכדאי לומר זאת בלי להסתייג. אם תפקידו של הסוכן שלך הוא לקרוא מאגר קוד, לתכנן שינוי ולקיים שיחה ארוכה עליו, K3 הוא המודל החזק יותר והוא זמין כעת במחיר מפורסם.
היכן שההשוואה מפסיקה להיות קשורה לאינטליגנציה
NVIDIA לא בנתה את Nemotron 3.5 Super VL כדי לנצח במדד הסקה כללי, וקריאה של ההשוואה כאילו זה מה שהיא נועדה לעשות היא הדרך שבה אנשים נגמרים מאוכזבים. ההשקה מכוונת למה שההודעה מכנה סוכנים תמיד-פעילים: עבודה בעלת נפח גבוה, ארוכת-טווח ובצורת מסמכים ומסכים, שחברה רוצה להריץ בתוך הגבול של עצמה, לבצע עליה פוסט-אימון על הנתונים של עצמה, ולבצע בה ביקורת. המסגור של הספק עצמו הוא יעילות — הטענה היא ש-Super VL מהיר פי חמישה בהשלמת משימות מהמודל השני בטיבו בקטגוריה שלו, ושהוא מגיע לדיוק דומה לזה של מודל ההסקה הגדול ביותר של NVIDIA עם בערך חמישית ממספר הפרמטרים.
אלה טענות של ספקים, שנמדדו על מערכת הבדיקות של NVIDIA עצמה, ואיש מחוץ ל-NVIDIA טרם שחזר אותן. הקריאה הישרה לאחר יום אחד של זמינות ציבורית היא: הארכיטקטורה מתועדת, המשקלים ניתנים להורדה, הרישיון מתירני, ונתון התפוקה הוא הצהרה בלבד עד שצד בלתי תלוי יריץ אותו מחדש.
מה שניתן לבדוק הוא אופי העבודה. החוזקות המפורסמות של Super VL הן זיהוי תווים אופטי, טבלאות ותרשימים, מידע מובנה במסמכים חזותיים, ותהליכי עבודה עסקיים רב-שלביים — תביעות ביטוח, מסמכי אשראי, שרטוטים הנדסיים, חיפוש ברחבי סילואים של יישומים. זו עבודה שונה מכתיבת פאץ' רב-קבצים, וזו עבודה שבה מודל עם 12B פעילים שמסיים משימה במהירות של עמוד שווה יותר ממודל עם 104B פעילים שמסיים אותה טוב יותר ומאוחר יותר.
מה מפתח אחד עושה עם כל אחד מהם
כאן הא-סימטריה מכה הכי חזק, כי לשני המודלים יש סיפורי גישה מנוגדים.
Kimi K3 נמצא בקטלוג שלנו בתור kimi/kimi-k3 במחיר המחירון של Moonshot עצמו, עם 0% תוספת — התעריף של הספק מועבר כמו שהוא, כך שכאשר Moonshot משנה את המספר, המספר שאתה משלם משתנה באותו היום.זה מגיע דרך אותה נקודת קצה תואמת OpenAI כמו כל השאר, מה שאומר שהחלפה שלו היא שינוי של מחרוזת מודל ולא פרויקט אינטגרציה. מכיוון ש-Kimi K3 חושף reasoning_effort ולא temperature ו-top_p, אותה נקודת קצה מאפשרת לכוונן את עומק החשיבה לכל בקשה בלי נתיב קוד שני.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, לעומת זאת, אינו משהו שאנחנו מגישים. הוא צ'קפוינט שאתם מארחים, ומודל העלויות הוא הון וניצולת ולא טוקנים. מה שאנחנו יכולים לעשות עבור מודל באירוח עצמי הוא הצנרת שמסביב: מעבר אוטומטי לגיבוי בין ספקים במעלה הזרם, כך שקפיצה או השבתה במודל מתארח תדרדר בעדינות במקום להיכשל, וה-DSL לניתוב שמרכיב מספר מודלים לקריאה אחת — לשלוח את החילוץ המכני למודל קטן וזול ולהסלים רק את העמודים שדורשים שיקול דעת. התבנית הזו היא בדיוק מה שהכלכלה של Super VL מזמינה, כי מודל עם 12B פעילים זול מספיק כדי להריץ על הכול, ומודל עם 104B פעילים אינו כזה.
התצורה הריאלית של הייצור לחודשים הקרובים אינה אפוא בחירה. היא K3 עבור הענף עתיר ההיסק ו-Super VL בהארחה עצמית עבור ענף נפח המסמכים, עם נתב אחד מלפנים שמחליט לאיזה ענף שייכת בקשה.
מה ישנה את התשובה
שלושה דברים. הראשון, שחזור בלתי תלוי של הטענה בדבר פי חמישה — אם Super VL באמת משלים את מחלקת המשימות שלו בחמישית מזמן שעון הקיר, הטיעון בעד הרצה שלו בתוך מתחם מפוקח מתחזק בהרבה, ואם לא, טיעון הדיוק-לכל-טוקן מתמוטט בחזרה לזה של מודל רגיל עם משקולות פתוחות. השני, תעריף מפורסם מספק שירות: ברגע ש-Super VL מופיע תחת API בחיוב לפי שימוש, ההתנגדות בדבר רצפת פריסה נעלמת עבור כל מי שאינו מחזיק בשמונה H100, וזה הופך לשאלה ישרה של מחיר מול מדד, שבה K3 כרגע מנצח במדד ולא מפסיד בשום דבר. השלישי, Kimi K3 עצמו אינו עומד במקום — Moonshot עשתה איטרציות מהירות, ושחרור מסדרה 3 היה מאפס את העמוד הזה במקום לחדד אותו.
עד שאחד מאלה ינחת, החלוקה נקייה: Kimi K3 אם אתה רוצה את המודל בעל היכולות הגבוהות ביותר לכל טוקן היום ואתה יכול לשלם עליו; NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL אם אתה רוצה סוכן למסמכים ולמסך שבבעלותך, שאתה מבצע עליו אימון משלים ומחזיק בתשתית המקומית שלך, ואתה מוכן להיות הראשון שמודד מה הוא עושה.
