Muse Spark Open על AMD: תמיכה מהיום הראשון, סף מציין מקום, ושער שאף אחד לא הריץ
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 71 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 738 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 109 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 184 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
Meta השיקה את Muse Spark Open ב-15 באוקטובר 2026, ובאותו ערב נחתה ב-SGLang pull request בסטטוס טיוטה שהכותרת שלה נקראת פחות כמו תכונה ויותר כמו הודאה: [AMD] הוספת שער דיוק לילי GSM8K + MMMU של Muse Spark Open MI35x. הסיבה לקיומו מפורטת בגוף ה-PR. ב-HIP, הקוד של המודל מפנה למימוש ROCm נפרד — sglang.srt.rocm_muse_spark — ואף משימת אינטגרציה רציפה בפרויקט לא מכסה אותו. לפי עדותו של המחבר עצמו, השער החדש לא הורץ על חומרה, אחד משני ספי העובר/נכשל שלו הוא ממלא מקום שהומצא מפני שלא הייתה קיימת מדידת AMD לשימוש, ומשימת ה-CI ממילא הייתה נכשלת היום כבר בשלב הראשון שלה. זה לא סיפור השקה. זוהי עקבה דמוית הדלפה של איך נראה בפועל שחרור מודל עם משקולות פתוחות בעל 816 מיליארד פרמטרים אל חומרת AMD מבפנים של מסגרת סרווינג.
מה שבקשת המשיכה בעצם מוסיפה
השער הוא ג'וב לילי אחד שמכסה את שני הצ'קפוינטים של FP4 במתכון ה-cookbook של MI355X בשם "Low Latency" של הפרויקט. במונחים של הפרויקט עצמו:
• סוויטה — nightly-amd-4-gpu-mi35x-muse-spark-open, משימה nightly-4-gpu-mi35x-muse-spark-open על linux-mi35x-gpu-8 מריץ ב-TP4, עם מגבלה של 21,600 שניות לקובץ.
• שני שרתים, שתי מחלקות — אחת לכל checkpoint, מכיוון שתא ה-NVFP4 עובר נתיב טעינה שונה מזה של ה-MXFP4. MXFP4 טוען את amd/Muse-Spark-Open-816B-A42B-Quark-MXFP4; NVFP4 טוען את ה-checkpoint של מאגר Meta בשם -NVFP4 עם --quantization quark_mxfp4, שמבצע קוונטיזציה מחדש ל-MXFP4 בזמן הטעינה.
• דגלי מתכון — TP4/EP4, מנגנון קשב של AITER בגודל דף 16, MUSE_MOE_BACKEND=flydsl, DFlash2 עם מנוע draft-attention של Triton.
• מה נמדד — GSM8K בפיצול מלא דרך sgl-eval עם חשיבה מופעלת, reasoning_effort=xhigh, 32,768 אסימונים מקסימליים, temperature 1.0, top_p 0.95, בתוספת 100 דגימות MMMU עבור המסלול הרב-מודלי.
• זמן קיר — מריץ יחיד עם 8 כרטיסי GPU משרת את שתי נקודות הביקורת זו אחר זו, כארבע שעות.
ההכללה של MMMU היא הפרט שהופך את ה-PR לשווה קריאה. כפי שהמחבר מנסח זאת, ב-HIP המודל מנתב אל מימוש ROCm, ונתיב התמונה דרך אותו מימוש אינו נבדק אחרת — כך שמגדל הראייה הוא, נכון לזמן כתיבת הדברים, החלק הפחות נבחן של Muse Spark Open על סיליקון AMD.
שני המספרים ב-PR, ומאיפה הם הגיעו
שום דבר כאן אינו מדידה של Muse Spark Open על חומרת AMD, וה-PR אומר זאת.
• GSM8K 0.93 — הועתק כלשונו מתוך מבחן B300 Muse Spark ב-Day-0 PR. B300 הוא NVIDIA Blackwell Ultra. הסף, הגדרות הדגימה ומערך הניקוד הועברו כולם מעבודת Hopper-class ל-Blackwell אל ערימת מאיצים שונה לחלוטין.
• MMMU 0.50 — מתואר ב-PR כ"מציין מקום שאין מאחוריו מדידת AMD". זה גילוי לב יוצא דופן לקובץ CI, וכדאי להבין מדוע זה חשוב יותר ממה שזה נראה. שער עם רצפה מומצאת אינו בדיקת נכונות; הוא חוט תיל. הוא יתפוס רגרסיה קטסטרופלית ויעביר בשקט רגרסיה קלה. אם ציון ה-MMMU האמיתי של MI355X יתברר כ-0.68, השער מתיר ירידה של שש נקודות לפני שהוא מופעל.
• אורך הקבלה של DFlash2 — מדווח בסיכום השלבים של המשימה, ובכוונה ללא שער התראה. כך שמסלול הפענוח הספקולטיבי ניתן לצפייה אך אינו מוגן: מודל טיוטה שמפסיק בשקט לחזות היטב יופיע בסיכום שאיש אינו מתריע עליו.
הנקודה האחרונה חלה מעבר ל-PR הבודד הזה. שער דיוק לילי מודד את קוד המודל שהמסגרת מספקת, ולא את המודל שספק מגיש לך. מתכון קוונטיזציה שונה, גודל עמוד שונה, backend קשב שונה, מודל טיוטה שונה — ואתה מחוץ למעטפת שעבורה נכתב השער.
השער חסום, והסיבה שגרתית
ה-PR נשאר בטיוטה עד ש-PR התמיכה של Day-0 ייכנס, שזו תלות רגילה. החסם המעניין יותר הוא ערכת הפאצ'ים של AMD AITER. הפאצ'ים האלה מאומתים מול גרסה אחת של AITER (4ad9983), אבל ה-Dockerfile של ROCm ב-main מצמיד גרסה אחרת (2bb5491). מול הגרסה המוצמדת, 04-aiter-muse-moe-flydsl.patch חל באופן נקי; החלק של AITER ב-03-plan-b-aiter-unified-attention-3d.patch לא חל, כי aiter/ops/triton/attention/unified_attention.py עבר ריפקטור אחרי שהפאצ'ים נחתכו. המחבר לא בדק את הפאצ' השלישי, שממוקד בתת-המודול composable_kernel. עד שהשני יחול, ה-job נכשל לפני שהוא מעריך משהו.
קרא את זה כאות לבגרות ולא ככתב אישום. מסלולי ההגשה של AMD עבור מודלים גדולים מאוד של תערובת מומחים נבנים מחדש ללא הרף במעלה הזרם, וקובץ נעילה של ספק הוא בדיוק מה ששובר את ערכת התיקונים שבזכותה המודל רץ מלכתחילה.
היום הראשון ב-AMD לא היה למעשה היום הראשון
העובדה שהשער לא הורץ אינה אותו דבר כמו העובדה שנתיב ה-AMD חדש. ציר הזמן שמסביב מספר סיפור מלא יותר מאשר פוסט ההשקה או ה-PR.
• ארטיפקטי קוונטיזציה של AMD קדמו להשקה בכארבעה שבועות — Quark-MXFP4 ו־Quark-PTPC-FP8, שהן נקודות הביקורת של Muse Spark Open, פורסמו ל-Hugging Face ב-18 בספטמבר 2026, כחודש לפני ש-Meta הכריזה על המשקלים.
• תמיכת פריימוורקים נפתחה ביום ההשקה — ה-PR של SGLang, [Day0] תמיכה ב-Muse Spark Open, וה-PR של vLLM, [Model] הוספת תמיכה ב-Muse Spark Open, נפתחו שניהם בהפרש של שתים עשרה דקות זה מזה ב-2026-10-15, וכך נראה תיאום אמיתי של יום אפס.
• מדריך הבנייה של Meta עצמה כולל מתכוני AMD — FP8 (Quark) עבור Instinct MI355X המוגש דרך vLLM, ו-MXFP4 (Quark) עבור MI350X ו-MI355X, לצד מסלול Intel MXFP4 בגודל המתאים לארבעה כרטיסי 160 GB ומסלול INT4 Xeon 6 לשימוש לא מקוון.
• Meta פרסמה נתוני תפוקה (throughput) עבור AMD בפרט — מודל הטיוטה DFlash V2 מעניק תפוקה של פי 3.7 לבקשה בודדת על MI355X ופי 2.9 ב-16 בקשות במקביל, כאשר 6.4 טוקנים מטיוטה מתקבלים בכל צעד; קרנלים מותאמים אישית של Helion ב-SGLang זוכים לקרדיט על האצות ברמת הקרנל של פי 1.03–3.95 הן ב-NVIDIA והן ב-AMD, ועל שיפור מקצה לקצה של 3% ב-MI350.
אז הסיפור אינו "תמיכת AMD מגיעה באיחור". אלא שתמיכת AMD הגיעה כשמתורגלת ובלתי-נמדדת בו-זמנית: הארטיפקטים, המתכונים וההאצות היו כולם מוכנים, ומספר הדיוק לא היה, וזה בדיוק הפער ששער לילי נועד לסגור.
מה אומרים המספרים העצמאיים בינתיים
בעוד שדיוק AMD אינו מוכרע, התמונה הכוללת דווקא כן. Artificial Analysis מציג את Muse Spark Open במדד Intelligence Index של 39, במקום התשיעי מתוך 118 מודלים בקבוצת ההשוואה שלה, עם חציון של 19 בקרב מודלים דומים — תוצאה חזקה. המחיר שלה הוא נקודת הזהירות: $1.25 למיליון טוקנים בקלט ו-$4.25 למיליון בפלט, עם הנחת מטמון של 88%, תעריף משולב של $0.78 והוצאה של $0.84 למשימת Intelligence Index, מה שמדרג אותה במקום ה-32 מתוך 40 במדד היעילות הזה. מהירות הפלט מופיעה כלא זמינה, והרשומה מתעדת קלט טקסט ותמונה מול הטענה של הספק עצמו לטקסט, תמונה, וידאו ואודיו — אי-התאמה בלתי פתורה שראויה לסימון ולא להכרעה. הנתונים האלה עצמאיים ואינם תלויים בספק; נתוני ה-AMP שלעיל הם של Meta.
הגרסה הקצרה אם אתם מחליטים היום
אם הקיבולת שלכם היא AMD ותכננתם לארח בעצמכם את Muse Spark Open על MI355X, העמדה הכנה היא שאתם המדידה. יש נתיב שירות מלא מיום אפס, מתכון קוונטיזציה לכל מאיץ, האצת פענוח ספקולטיבי שפורסמה — ונכון לכתיבת שורות אלה, אין ציון דיוק מפורסם לאף אחד משני תאי ה-FP4 על סיליקון AMD. ה-PR מעניק לכם משהו שימושי בכל מקרה: תצורת ההערכה שלו היא הגדרה שלמה ומוכנה להעתקה של איך נראית בדיקת דיוק רצינית למודל הזה, עד ל-reasoning effort ול-top_p. הריצו אותה מול ה-checkpoint שלכם לפני שאתם מציבים לקוח מולו, ועקבו אחר ההרצות המובטחות של המחבר, תיקוני ה-AITER שעברו rebase, והחלפת סף ה-MMMU בציון מדוד.
הערה מעשית על הגשת מחסנית קוונטיזציה בת ארבעה שבועות
מנגנון אחד ב-PR מצדיק תשומת לב. תא ה-NVFP4 נטען עם --quantization quark_mxfp4, כלומר ה-checkpoint של המקור הוא NVFP4 וסביבת הריצה מבצעת לו קוונטיזציה מחדש ל-MXFP4 בעת הטעינה. שני צינורות שונים מבחינה נומרית מושווים תחת סוויטה אחת, וזו בדיוק הסיבה שלכל אחד יש שרת משלו, מחלקה משלו ושורת pass/fail משלו. ההנחיה של Meta עצמה היא שבניית AMD FP8 (Quark) משתווה לדיוק של BF16 ב-GSM8K, אבל הטענה הזו עוסקת ב-FP8, לא באף אחד מתאי ה-FP4, והיא מדידה של ספק. אם אתם בוחרים קוונטיזציה לייצור, התייחסו לתאי ה-FP4 כלא מאומתים עד שמישהו יפרסם את המספר.
כאן שכבת הניתוב מצדיקה את מקומה. שום אי-ודאות כזו אינה קיימת עבור קורא שפונה לנקודת קצה מתארחת — אבל אם אתם אלה שמקבלים את החלטת האירוח העצמי, הדרך להפחית סיכון של מודל לא מוכח היא להפנות אליו חלק קטן מהתעבורה מאחורי משהו שיכול להזיז את התעבורה בחזרה. OrcaRouter מנתב היום את Muse Spark 1.2 ואת Muse Spark 1.1 ואינו מנתב את Muse Spark Open, כך ששום דבר כאן אינו טענה לגבי אירוח המודל החדש; זהו אותו API אחד על פני יותר מ-200 מודלים, עם מעבר אוטומטי לגיבוי כאשר ספק מתדרדר וDSL לניתוב לפיצול תעבורה בין מודלים וספקים באמצעות תצורה ולא באמצעות שינוי בקוד. אנו מעבירים הלאה את מחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, וזה מה שהופך הרצה מקבילה זהירה לזולה מספיק כדי לבצע אותה בפועל.
לגבי Muse Spark Open עצמו, הזמינות כיום עוברת דרך ה-API של Meta עצמה ומערך של פלטפורמות הסקה של צד שלישי, בתוספת הורדות המשקלים ב-Hugging Face ושני קטלוגי המודלים בענן ש-Meta ציינה. ב-AMD, הדרך המהירה ביותר למספר מהימן היא השער שב-PR הזה — ברגע שמישהו יריץ אותו.
![A screenshot of the GitHub pull request page for SGLang pull request 44586, titled '[AMD] Add a Muse Spark Open MI35x nightly GSM8K + MMMU accuracy gate', shown in draft state.](https://cms.orcarouter.ai/api/media/file/3-2171.png)
מה לצפות
• הנחיתה של ה-PR ביום 0 — שער הדיוק לא יכול להתמזג לפני שזה קורה, והגעתה היא כאשר הקוד של המודל עצמו הופך להיות קו הבסיס ולא תמונת מצב.
• ריבס ה-patch של AITER — ליתר דיוק, חציו של AITER מה-patch המאוחד ל-attention כנגד הרוויזיה המוצמדת. עד שזה ייושם, סוויטת הבדיקות של AMD אדומה מסיבות שאין להן דבר וחצי דבר עם המודל.
• סף ה-MMMU זז מ-0.50 — ברגע שציון אמיתי של MI355X מחליף את מציין המקום, השער המולטימודאלי מתחיל לעבוד.
• ההרצה הראשונה שפורסמה מדווחת — המחבר התחייב לפרסם הרצות על כל שלוש התמונות לפני סימון ה-PR כמוכן. זוהי מדידת הדיוק הראשונה של AMD עבור Muse Spark Open, והיא תגיע מחבילת בדיקות ולא משקופית של ספק.
• האם המספרים של NVIDIA ו-AMD נבדלים — אם GSM8K נשאר סביב 0.93 על MI355X בעוד MMMU נוחת נמוך באופן מהותי מכל פלטפורמה אחרת, נתיב הראייה ב-ROCm הוא הסיפור, וה-PR של הפריימוורק שהוסיף את השער יהיה המקום הראשון שבו זה היה גלוי.
לכל מי שעוקב אחר איך דגמי דגל עם משקלים פתוחים באמת מגיעים לחומרה משנית, זה הקובץ שכדאי להשאיר פתוח. פוסט ההשקה אומר לך שהמודל זמין ב-AMD. בקשת המשיכה אומרת לך שנכון ל-15 באוקטובר 2026, אף אחד עדיין לא בדק אם הוא עדיין טוב שם.
השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
