Nemotron 3.5 Super VL לעומת Nemotron 3.5 Super VL 120B: מודל אחד, חמישה קבצים, שלושה דפוסי התנהגות שונים

ההשוואה הזו קיימת כי תיבת חיפוש יצרה אותה. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL ו־NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120Bאינם שני מודלים. הם אותו צ'קפוינט שנכתב בשתי דרכים, ואף בנצ'מרק לא מפריד ביניהם כי אין מה להפריד: ה-120B הוא מספר הפרמטרים של ה-Super VL, והמחרוזת הקצרה יותר היא השם שדף השיווק מעניק לקובץ ששמו המלא במאגר הוא nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16. הבלבול בשמות סביב הצ'קפוינט הזה הוא מהסוג שמגיע לפוסט-מורטם, והתקריות שתועדו מרוכזות בקטלוג בארכיון התקריות של OrcaRouter AI שבו כל רשומה כוללת מקורות משלה, חומרה, דרגת ביטחון וסימון של מחלוקת.

אז השוואה ראש בראש היא המאמר הלא נכון. הגרסה השימושית היא זו שנובעת מאותו בלבול: אם שני השמות מצביעים על אותו מודל, מדוע הורדה של "Nemotron 3.5 Super VL" נותנת לך חמישה מאגרים שונים, שלושה גדלי הורדה שונים ושתי ארכיטקטורות שונות — ואיזו מהן אתה בעצם מקבל?

מתן השמות, ללא סיבוך

NVIDIA משתמשת בשלוש תוויות חופפות לגרסה אחת, והן מקוננות ולא מתנגשות.

• Nemotron 3.5 Super VL — שם המוצר. זה השם שבו הפוסט בבלוג, הפאנל וכל כתבת חדשות מכנים אותו.

• Nemotron 3.5 Super VL 120B — אותו שם בתוספת מספר הפרמטרים. נפוץ בטבלאות השוואה וברשימות קטלוגים, כולל אלה שיצרו את הדף הזה.

• NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B — שם הבסיס של המאגר, שמוסיף את מספר הפרמטרים הפעילים. כל פריט הניתן להורדה נשען עליו: BF16, NVFP4, Base, ו-drafter מסוג NVFP4 LiLiCorr.

אף אחד משלושת אלה אינו מודל אחר. הדברים שבאמת שונים נמצאים רמה אחת למטה — בסיומות הדיוק והפוסט-אימון — ושם טמונה החלטה אמיתית.

חמישה קבצים, ומה כל אחד מהם באמת.

כל החמישה הופיעו בתוך כארבעה ימים זה מזה, וחותמות הזמן של יצירתם הן הראיות האמינות ביותר הזמינות לגבי השחרור — אמינות יותר מתאריך ההכרזה, שהגיע אחרי כולם.

• ...-120B-A12B-Base-BF16 — נוצר ב-2026-10-12T15:31:49Z. נקודת הבדיקה שלפני אימון-המשך. ללא כוונון הוראות, ללא אימון בשימוש בכלים, ללא מצב הסקה. זו נקודת הפתיחה אם בכוונתך לבצע אימון-המשך משלך, והיא חסרת תועלת עבורך אם לא.

• ...-120B-A12B-BF16 — נוצר ב-15:32:06Z, שבע עשרה שניות לאחר מכן. מודל ה-instruct המוגמר, ברמת דיוק מלאה, כ-249 GB על פני 63 שברים. מתכון ההגשה של NVIDIA הוא מקביליות טנסורית 4 על H100s, או 2 על GB200.

• ...-120B-A12B-NVFP4 — נוצר ב-15:32:30Z. אותם משקלים לאחר אימון, מכומתים ל-4-bit במהלך האימון ולא לאחריו, כ-75 GB. זהו הקובץ שרוב האנשים למעשה יריצו כשירות, והוא פועל על H200 אחד, שני H100s, GB200 אחד או DGX Spark בודד.

• ...-120B-A12B-NVFP4-LiLiCorr — נוצר ב-2026-10-11T20:20:59Z, יום לפני האחרים ולפני שהייתה קיימת הכרזה כלשהי. לא מודל במובן הרגיל: דראפטר לפענוח ספקולטיבי, שאותו כינה הבלוג של NVIDIA לימים כמומלץ להסקה בהשהיה נמוכה על DGX Spark.

• כימותי GGUF וקהילתיים — נגזרים, לא פורסמו על ידי NVIDIA, ומחוץ לתחום של כל מה שהספק מדווח עליו.

אם הגעת לכאן בחיפוש אחר "איזה משני אלה טוב יותר", התשובה היא ששניים מהחמישה כלל אינם חלופות זה לזה: צ'ק-פוינט הבסיס וצ'ק-פוינט ההוראות הם שלבים שונים של אותה ריצת אימון, והדרפטר הוא לא מודל שהיית קורא לו ישירות אי פעם.

מה משתנה בין גרסת הדיוק המלא לגרסת 4 הסיביות?

זהו ההשוואה היחידה בסבך השמות שיש לה השלכות ממשיות, והיא גם זו שיש לגביה הכי מעט ראיות עצמאיות.

• דיסק וזיכרון — 248.94 GB עבור BF16, 75.06 GB עבור NVFP4. הבדל של 174 GB, שזה ההבדל בין ארבעה H100s לשניים.

• נומריקה — NVFP4 פועל עם W4A4 על Blackwell ועם W4A16 בחומרה ישנה יותר. הכימות מיושם במהלך האימון באמצעות זיקוק, שלדברי NVIDIA סוגר את פער הדיוק שכימות לאחר מעשה פותח.

• טענת דיוק — NVIDIA מדווחת על שחזור דיוק חציוני של 99.62% לעומת ייחוס BF16. זהו נתון של ספק על גבי מערך בדיקה של ספק, והוא המספר הלא-מאומת הנושא את המשקל הרב ביותר בכל ההשקה.

• הערכה עצמאית — אין. Artificial Analysis מעניקה למודל ציון 26.49 במדד האינטליגנציה שלה, שאינו אומדן, אך אינה מפרסמת שורה נפרדת עבור גרסת ה-NVFP4. כל מספר של צד שלישי שראיתם עבור מודל זה הוא מדידה בדיוק מלא או לפי ברירת המחדל של הספק.

• תקורת ביצועים — NVIDIA מציינת שאין כזו, משום שהקוונטיזציה מתבצעת במהלך האימון ולא כשלב בזמן ריצה.

קראו את 99.62% בקפידה לפני שאתם מתכננים סביבו. "התאוששות דיוק חציונית" על פני קבוצה לא מזוהה של הערכות אינה אותה טענה כמו "מאבד 0.38% מהיכולת". חציון יכול לעמוד על 99.62% בעוד שמדדים בודדים נעים בכמה נקודות לכאן או לכאן, ובלי הפיזור לכל מדד המספר מספר לכם פחות ממה שהוא נראה. אם עומס העבודה שלכם רגיש ליכולת ספציפית — OCR של מסמכים ארוכים, חילוץ תרשימים, עיגון וידאו — הגישה היחידה המוצקה היא להריץ את שתי הגרסאות על הנתונים שלכם, מפני ש-NVIDIA לא פרסמה את השורה שתזדקקו לה.

נקודת הצ'ק-פוינט הבסיסית היא זו שאף אחד לא מריץ עליה בנצ'מרקים.

מבין חמשת הקבצים, גרסת הבסיס היא הפחות נדונה והמעניינת ביותר אם יש לכם תוכניות לפוסט-אימון. היא נושאת את אותו מבנה של 120B בסך הכול ו-12B פעילים, את אותו עמוד שדרה היברידי ואת אותו מקודד חזותי, והיא נעצרת לפני צינור הפוסט-אימון בן ששת השלבים שהפיק את מודל ה-instruct — הצינור ש-NVIDIA גם פרסמה עבורו את מערכי הנתונים של SFT ו-RL, אחד-עשר כאלה, כולם בתוך חלון של 61 שעות באותו שבוע.

מה שהוא אינו כולל הוא טבלת בנצ׳מרקים שמישה. הכרטיס שלו מריץ MMLU ו-MMLU-Pro; הכרטיס שלאחר האימון מוותר לגמרי על MMLU לטובת MMLU-ProX ומוסיף את חבילות הסוכנים ורמת ההרנס. שתי הקבוצות אינן חופפות מספיק כדי לענות על "כמה הוסיף האימון שלאחר מכן", ולכן הדרך היחידה לתמחר את השאלה הזו היא להריץ את שתיהן בעצמך. משקלים פתוחים מאפשרים זאת. הם לא הופכים את זה לחינם.

למה בכלל קיימים שמות כפולים

שלושה ארטיפקטים, שלושה קהלים, מהדורה אחת. הפוסט בבלוג זקוק לשם מוצר קצר מספיק לכותר: Nemotron 3.5 Super VL. קטלוג או טבלת השוואה זקוקים למשהו שניתן למיין ואינו חד-משמעי במשפחה שכוללת גם Bolt 74B, Bolt E4B ו-Lightning 30B: הוספת 120B עושה זאת. ה-Hub זקוק לשם מאגר שמקודד דיוק ופרמטרים פעילים כך שסקריפט יוכל לבחור קובץ בלי שאדם יקרא תיאור.

המחיר של השכבות האלה הוא החיפוש. שתי מחרוזות שמשמעותן זהה מתחרות על אותה שאילתה, וקורא שמקליד אחת מהן נוחת על עמוד השוואה ששואל איזו מהן טובה יותר. התשובה השימושית לשאילתה הזו היא זו שלמעלה: זה אותו קובץ, הנה חמשת הדברים שהשם יכול למעשה להתייחס אליהם, והנה איך לדעת איזה מהם יש לך.

מה זה אומר אם אתה קורא לו במקום להוריד אותו

דרך API בעיית השמות נעלמת ברובה, מפני שהספק כבר בחר עבורך בילד — וזה בדיוק המקום שאליו עוברת העמימות שנותרה. הפאנל הבלתי־תלוי עוקב אחר שבעה שרתים עבור checkpoint זה, והתעריפים המפורסמים שלהם עבור אותם משקלים נעים בין $0.10 ל־$0.20 למיליון טוקני קלט ובין $0.40 ל־$0.50 למיליון טוקני פלט. שניים מהרישומים האלה הם במפורש בילדים של NVFP4; השאר לא מפרטים, ותעריף בלי דיוק הוא תעריף שאי אפשר להשוות לתעריף אחר.

זו הגרסה המעשית של השאלה שאיתה התחיל העמוד הזה. שם המודל מתפרש לארכיטקטורה אחת וחמישה קבצים; המחיר לא אומר לך עבור איזה קובץ אתה משלם. לשאול ספק איזה build הוא מגיש, והאם נתון התפוקה שלו נמדד על BF16 או FP4, היא שאלה שימושית יותר מכל השוואה ישירה בין שני איותים של אותו צ'קפוינט.

מצדנו, ההערה הכנה היא קצרה: נקודת הבדיקה הזו אינה נמצאת בקטלוג של OrcaRouter. רשימת המודלים מגיעה לקצת יותר מ-200 מזהים ואינה כוללת היום שום רשומה של NVIDIA, כך ששום דבר כאן אינו הצעה להגיש אותו. מה שהפלטפורמה כן מציעה, וש�relevant לשם כה דו-משמעי, הוא שכבת ניתוב ששומרת את מחרוזת המודל במקום אחד: כשתיכנס סוף סוף גרסה כלשהי, אתר הקריאה לא משתנה, אפשר לפצל תעבורה בין שני ספקים של אותה נקודת בדיקה כדי להשוות ביניהם על עומס העבודה שלכם, וכשל אוטומטי מכסה את המקרה שבו אחד מהם נפגע. מחיר המחירון של הספק מועבר הלאה בתוספת של 0%, וזה חשוב כאן ספציפית מפני שהפער במחיר במודל הזה הוא פי 2 ועדיף לכם לראות אותו מאשר שהוא ייבלע לתוך מרווח.

התשובה הקצרה, עבור הקורא שחיפש את השם הארוך

Nemotron 3.5 Super VL ו-Nemotron 3.5 Super VL 120B הם אותו מודל, ששוחרר כמשקולות ב-12 באוקטובר 2026 והוכרז ב-15 באוקטובר 2026, עם 120 מיליארד פרמטרים בסך הכול, 12 מיליארד פעילים, חלון הקשר של 1M טוקנים, קלט טקסט, תמונה ווידאו, ורישיון OpenMDW-1.1. אם אתם בוחרים בין דברים, הבחירה אינה בין שני השמות האלה. היא בין BF16 ל-NVFP4, בין ה-checkpoint הבסיסי לזה של ה-instruct, ובין השרתים שמחיריהם ורמות הדיוק שלהם לא מצוינים באותן יחידות. אלה שלוש החלטות אמיתיות. השם אינו אחת מהן.