כרטיס כותרת הירו שעליו כתוב 'Muse Wonder מול GPT-6 Sol', כותרת משנה 'אחד מהמודלים האלה יכול להחליט לא לחשוב', שורת מסר 'במרחק ארבע נקודות אינדקס, פער של פי כ-4.3 בעלות נמדדת למשימה', שלושה תגים שעליהם כתוב '52 מול 48 באינדקס', '$4.52 מול $1.05 למשימת אינדקס' ו'הסקה חובה מול מתג כיבוי', כותרת תחתונה 'נתוני אינדקס ועלות למשימה לפי Artificial Analysis; מחירי מחירון לפי ספק', עם הלוגו של OrcaRouter מולחם בפינה הימנית התחתונה.
Engineering & Research

Muse Wonder נגד GPT-6 Sol: אחד מהמודלים האלה יכול להחליט שלא לחשוב

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

השורה היקרה ביותר בהשוואה הזו היא הגדרה, לא מפרט. Muse Wonder, שיצא ב-12 באוקטובר 2026, מבצע חשיבה בכל קריאה — סולם המאמץ נע ממינימלי למקסימלי ואין בו מצב שמשמעותו "לא" — ואסימוני החשיבה האלה מחויבים ב-20.00 דולר למיליון אסימוני פלט. GPT-6 Sol, שהספק השיק אותו בזמינות כללית ב-22 בספטמבר 2026, מקבל ללא כהגדרת מאמץ חשיבה, כך שאותה בקשה יכולה להיענות ללא מעבר חשיבה ב-10.00 דולר למיליון אסימוני פלט, או רבע מהתעריף של Muse Wonder בצד הקלט ב-2.00 דולר מול 4.00 דולר. ארבע נקודות של מדד עצמאי מפרידות ביניהם, וכ-4.3× מפריד בין העלות הנמדדת שלהם לכל משימה. איזה מהמספרים האלה קובע את החשבון שלך תלוי בפרמטר שאתה מגדיר.

יש הבחנה שנייה שהופכת את הצימוד הזה לחד יותר מדף "מול" שגרתי. GPT-6 Sol הוא מודל בינוני מבוסס ופרוס באופן נרחב, עם שלושה שבועות של מדידה עצמאית והודעת הפסקת תמיכה (deprecation) שפורסמה ומצביעה על היורש של עצמו. Muse Wonder הוא בן יומיים, יש לו שורה אחת של מעריך, והוא מגיע בשתי נקודות ביקורת (checkpoints) כאשר לזו בעלת הניקוד הגבוה יותר אין כלל מחיר לפי טוקן. צד אחד של ההשוואה הזו אפשר למדוד היום בביטחון; את הצד האחר אפשר לקרוא לו היום אך עדיין אי אפשר לחזות.

היכן כל מודל ממוקם

• GPT-6 Sol — שכבת הביניים במערך GPT-6, בין GPT-6 Astra המוביל ל-GPT-6 Luna הזול, זמין באופן כללי מאז 22 בספטמבר 2026 במחיר 2.00 דולר למיליון טוקני קלט ו-10.00 דולר למיליון טוקני פלט.

• Muse Wonder — השחרור החזיתי של Meta Superintelligence Labs מ-12 באוקטובר 2026, היה זמין בתור muse-wonder-1.0 ב-Meta Model API ובתוך Muse Code במחיר של 4.00 דולר לקלט ו-20.00 דולר לפלט. צ'קפוינט שני, Muse Wonder Full, מקבל ציון גבוה יותר בטבלה של Meta עצמה והוא זמין למנויים בלבד.

• הקשר — GPT-6 Sol 1,050,000 טוקנים; Muse Wonder 1,048,576. רמה, עד כדי כך שזה אותו מספר בשתי צורות כתיבה.

• תקרת פלט — GPT-6 Sol‏ 128,000 טוקנים בתגובה אחת; Muse Wonder‏ 943,718. זהו הממד היחיד שבו Muse Wonder לא מתחרה, היא בקטגוריה אחרת, וזה משנה ברגע שאתה מבקש ארטיפקט ארוך בתור אחד.

• מחיר קלט — GPT-6 Sol $2.00 למיליון מתחת ל-272,000 טוקני קלט; Muse Wonder $4.00 אחיד. חצי מחיר, אבל עם גבול.

• מחיר פלט — GPT-6 Sol $10.00 למיליון; Muse Wonder $20.00. אותו יחס של פי 2, והשורה ששולטת בכל חשבון סוכני.

• חשיבה — סולם המאמצים של GPT-6 Sol כולל none, low, medium (ברירת מחדל), high, xhigh, max. זה של Muse Wonder כולל minimal, medium (ברירת מחדל) ועד max, ללא מצב כבוי. אסימוני חשיבה מחויבים כפלט בשניהם.

• מודאליות קלט — GPT-6 Sol מקבל טקסט, תמונה וקבצים; Muse Wonder מקבל טקסט, תמונה, דיבור ווידאו. שניהם מפיקים טקסט בלבד.

מדד עצמאי — GPT-6 Sol 48 במאמץ מקסימלי, מדורג בסביבות המקום ה־18 מתוך 212 מודלים, בעלות של כ־1.05 דולר למשימת מדד עם הנחת מטמון של 90%; Muse Wonder 52 במאמץ מקסימלי, במקום התשיעי מתוך 219, בעלות של כ־4.52 דולר למשימת מדד עם הנחה של 95%.

A comparison scoreboard titled 'Muse Wonder vs GPT-6 Sol — the scoreboard'. Left column Muse Wonder: Intelligence Index 52 (max), cost per index task about $4.52, input price $4.00 / 1M, output price $20.00 / 1M, output ceiling 943,718 tokens, reasoning control 'mandatory effort ladder'. Right column GPT-6 Sol: Intelligence Index 48 (max), cost per index task about $1.05, input price $2.00 / 1M under 272K, output price $10.00 / 1M under 272K, output ceiling 128,000 tokens, reasoning control 'none to max — can be switched off'. Footer: 'Index and cost-per-task figures per Artificial Analysis; list prices per OpenAI. Above 272,000 input tokens the whole GPT-6 Sol request reprices to $4.00 / $15.00.' OrcaRouter logo bottom-right.

השורה של 272,000 טוקנים, ולמה זה המחיר האמיתי של GPT-6 Sol

לכרטיס התעריפים של GPT-6 Sol יש מדרגה ב-272,000 אסימוני קלט, והיא אינה תוספת חיוב על העודף. מעל לסף הזה כל הבקשה מתומחרת מחדש: הקלט מוכפל ל-$4.00, הקלט במטמון ל-$0.40, והפלט עולה פי 1.5 ל-$15.00. בקשה של 300,000 אסימונים מחייבת את כל 300,000 האסימונים בתעריף ההקשר הארוך.

כשקוראים זאת מול התעריפים הקבועים של Muse Wonder, $4.00 ו-$20.00, זה משנה את ההשוואה בדיוק בנקודה שבה אחרת היא הייתה הכי לא מאוזנת. מתחת ל-272K, GPT-6 Sol הוא חצי מחיר בקלט וזול ב-40% בפלט. מעל זה, שני המודלים נמצאים במרחק של דולר אחד זה מזה בשני הרכיבים — ו-Muse Wonder הוא הזול יותר בפלט, ב-$20.00 לעומת מכפיל ה-1.5× של $15.00 שמופעל על בקשה שכל ההקשר שלה זה עתה הוכפל במחיר.

שני הספקים מוכרים מטמון כפתרון ההקלה, ושניהם כנים לגבי אותה הנחה בערך: 90% על GPT-6 Sol, 95% על Muse Wonder, עם קריאת מטמון של $0.20 למיליון בכל אחד בתוך השכבות הזולות שלהם. הסימטריה הזו היא מה שהופך את פער העלות-למשימה לכל כך מאלף. שני המודלים מתומחרים בתוך פי 2 זה מזה במחירון, והעלות הנמדדת שלהם למשימת אינדקס שונה פי 4.3, מה שאומר שההבדל נוצר מכמה טוקנים כל מודל מוציא, ולא ממה שהוא גובה עבורם. GPT-6 Sol קולט פחות טוקנים ופולט פחות מהם כדי להגיע לתשובה דומה — ארבע נקודות אינדקס נמוך יותר, בערך בחמישית מההוצאה.

מה קונה התוספת של 3.47 דולר לכל משימה של Muse Wonder

ארבע נקודות מדד ומחיר גבוה יותר אינם הצעת ערך בפני עצמם, ולכן כדאי להיות ספציפיים לגבי לאן הולך הכסף הנוסף.

תקרת הפלט היא התשובה הברורה ביותר. 943,718 טוקנים בתשובה אחת לעומת 128,000 של GPT-6 Sol הם הבדל של פי שבעה, וזה הסיבה שמשימת יצירה ארוכה שדורשת תפירה ב-Sol אינה דורשת תפירה ב-Muse Wonder. אם עומס העבודה שלך מייצר תוצרים גדולים — מודול שלם, תוכנית מיגרציה, מסמך מחקר ארוך — השוואת העלויות שלמעלה אינה הרלוונטית, מכיוון שהמודל הזול יותר אינו יכול להשלים את המשימה בקריאה אחת בכלל.

קלט דיבור ווידאו הוא השני. Muse Wonder מקבל אותם באופן נייטיבי; GPT-6 Sol מקבל טקסט, תמונות וקבצים, כך שאודיו צריך להפוך לטקסט לפני שהוא מגיע למודל. עבור פייפליין שהקלט שלו הוא הקלטות, זה מסיר רכיב במקום לקצר פרומפט.

השלישי הוא חבילות הסוכנים, והוא מגיע עם ההסתייגות הכבדה ביותר. בטבלה של Meta עצמה, כפי שמדווח הספק, Muse Wonder מקבל 85.6 ב-Terminal-Bench 4.0-AA ו-78.8 ב-SWE-Marathon, והטבלה של Meta מציבה את GPT-6 Astra — הדרגה שמעל Sol, לא Sol עצמו — ב-81.4 וב-74.1. אלה מספרי ההרנס של Meta, שאיש לא הצליח לשחזר, והם משווים מודל ש-Meta רק השיקה מול מודל שהיא לא בחרה. הם סיבה להריץ הערכת סוכן קידוד משלך, לא סיבה להזיז נתיב ייצור.

שני המודלים נושאים הסתייגות של חשיבה מחייבת בצורות שונות, והצד של GPT-6 Sol ראוי להצגה מדויקת משום שקל לטעות בו. Sol הוא המודל היחיד במערכת GPT-6 שמקבל ללא; סולם החשיבה של דגם הדגל GPT-6 Astra מתחיל ב"נמוך". לכן מנוף העלויות בהשוואה הזו אינו "GPT-6 מול Muse Wonder" — אלא העובדה שמודל אחד במערכת יכול לדלג לחלוטין על החשיבה והאחר אינו יכול לדלג עליה כלל.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Muse Wonder (Max), headed 'Muse Wonder (Max) Intelligence, Performance & Price Analysis' and tagged 'Proprietary model — Released October 2026', showing an Intelligence rank of #9 of 219 models with the page's intelligence, speed and price analysis panels beneath it.

הערת שוליים אחת לגבי ה-Sol שאתה מתמחר

הדף של Artificial Analysis עבור GPT-6 Sol נושא באנר התיישנות שמציין שהספק שחרר מאז GPT-6.1 Sol, ומציג את הדגם הישן יותר באינדקס של 48 לעומת 51.8 של הדגם החדש יותר, בעלות נמוכה יותר לכל משימה. זו אינה סיבה להתעלם מההשוואה במאמר זה — GPT-6 Sol עדיין זמין באופן כללי, עדיין מתומחר כפי שפורסם, ועדיין הדגם שניצב ישירות מול Muse Wonder בכל הנוגע לדרגה ולמחיר. זו סיבה לבדוק על איזה מזהה אתם למעשה מצביעים לפני שאתם בונים הערכה סביבו, כי שתי המהדורות של Sol אינן אותו דגם וציוני האינדקס שלהן נבדלים בכמעט ארבע נקודות.

זה גם תזכורת שימושית לגבי טבלאות ספקים בכלל. חומר ההשקה של Meta מדווח על Muse Wonder הניתן לקריאה ב-56 במדד Artificial Analysis Index, בעוד ש-Artificial Analysis מפרסמת 52, ומדווח על Muse Wonder Full ב-59.0 מול 56 של המעריך. הספק, בעמודים שלו עצמו, מפרסם הודעת דפרקציה שמעבירה את אותה נקודה מהכיוון ההפוך. המספר שלפיו יש לתכנן הוא זה שבלוח העצמאי, עם התיקון שלו מצורף.

איפה OrcaRouter נכנס לתמונה

GPT-6 Sol נמצא ב-OrcaRouter בתור openai/gpt-6-solבתעריפי המחירון של הספק — $2.00 למיליון טוקנים קלט ו-$10.00 למיליון טוקנים פלט מתחת ל-272,000 טוקנים, $4.00 ו-$15.00 מעל, קלט במטמון $0.20 ו-$0.40, עם חלון של 1,050,000 טוקנים ותקרת פלט של 128,000 טוקנים כפי שפורסמו. כלל התמחור מחדש נוסע עמו ללא שינוי, וזה מכוון: העברה שמיישרת בשקט את גבול המדרגה של הספק תהיה גרועה מחסרת תועלת לתקצוב.

Muse Wonder אינו זמין ב-OrcaRouter, ולא נרמוז אחרת. אין רשומה של meta/muse-wonder בקטלוג שלנו; המודל פועל ב-API של Meta עצמה ובתוך Muse Code. מה שכן יש לנו מאותה מעבדה הוא Muse Spark 1.2 ו-Muse Spark 1.1, כך שקו ההיסק של Meta נגיש מאותו מפתח אם אתם רוצים מודל של Meta עם מחיר מפורסם בזמן שצ'קפוינט Wonder מתייצב.

זו גם הצורה של ההערכה שהעמוד הזה באמת ממליץ עליה. העבר דגימה מהתעבורה האמיתית שלך דרך GPT-6 Sol משני צדי גבול 272,000 הטוקנים, פעם אחת כשהחשיבה מוגדרת ל-none ופעם אחת ל-high, ותעד את ספירות הטוקנים ולא רק את שיעור ההצלחה. OrcaRouter מריץ יותר מ-200 מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI, כשמחירי המחירון של הספקים מועברים הלאה עם אפס תוספת, כך ששינויי מחירים של ספקים מגיעים אלינו באותו יום שבו הם מוכרזים, וספק שאינו פעיל או שנכשל מטופל במעבר אוטומטי לגיבוי ולא במטפל השגיאות שלך. אם ספק שאנחנו מנתבים דרכו יוסיף את Muse Wonder, החצי השני של הבדיקה הזו הופך לשינוי של שורה אחת בשם המודל — וספירות הטוקנים שכבר אספת הן קו הבסיס שכנגדו זה יימדד.

איזה אחד, ולמי

• בחרו ב-GPT-6 Sol אם הפרומפטים שלכם נמצאים מתחת ל-272,000 טוקנים והתעבורה שלכם בנפח גבוה: הוא חצי ממחיר הקלט, יש לו מתג כיבוי לחשיבה, והוא נמדד בערך בחמישית מהעלות של Muse Wonder לכל משימת אינדקס באותו לוח.

• בחר ב-Muse Wonder אם אתה מייצר פלטים ארוכים בתור בודד, או אם הקלט שלך מגיע כאודיו או וידאו. GPT-6 Sol לא יכול להפיק תשובה בת 943,718 טוקנים ולא יכול לשמוע הקלטה; אלו מגבלות יכולת ולא בחירות תמחור.

• שימו לב לגבול, בכל כיוון שתטו. חציית 272,000 טוקנים מכפילה את כל בקשת GPT-6 Sol, ובנקודה זו התמחור של Muse Wonder אחיד, ובפלט — האפשרות הזולה מבין השתיים.

וודא באיזה Sol אתה משווה. GPT-6 Sol ו-GPT-6.1 Sol הם צ'קפוינטים שונים עם ציוני אינדקס שונים ומחירים שונים, ושניהם זמינים באופן כללי.

במרווח של ארבע נקודות מדד ובמרווח של פי 4.3 בחשבון הנמדד, כשהמשתנה המכריע הוא אם למודל שלך מותר להפסיק לחשוב. השילוב הזה — מודל זול יותר שיכול לבחור שלא להפעיל הסקה, לעומת מודל יקר יותר שאינו יכול — הוא דרך מועילה יותר לחשוב על ההתמודדות הזו מאשר כל אחד משני לוחות התוצאות.

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Sol, showing the breadcrumb 'Home » Models » OpenAI', the model name GPT-6 Sol, the model identifier openai/gpt-6-sol, a 128K max-output figure, text, image and file input with text output, capability chips for Vision, Tools, JSON and Reasoning, a public-benchmark attribution to OpenAI, and a pricing panel, with the English 'EN' language toggle visible in the site header.

השוואות במאמר הזה2

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית