
Muse Wonder לעומת GPT-6 Astra: המודל עם תג המחיר של פי 2.5 הוא הזול יותר
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 65 tok/s
- openaiחדשOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 158 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 194 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
GPT-6 Astra גובה $10.00 למיליון טוקני קלט ו-$50.00 למיליון טוקני פלט. Meta Muse Wonder גובה $4.00 ו-$20.00. בשני המסמכים החשובים ביותר להחלטת רכש — כרטיס התעריפים וטבלת הבנצ'מרק — המודל שעולה פי שניים וחצי מנצח, והוא מנצח בפער לא צמוד: בהרנס של Artificial Analysis עצמה, GPT-6 Astra (max) מסיים משימת Intelligence Index תמורת כ-$3.26, בעוד Meta Muse Wonder (max) מסיים את אותה משימה תמורת כ-$4.52, תוך שהוא גם משיג נקודה אחת יותר. Meta Superintelligence Labs השיקה את Muse Wonder ב-12 באוקטובר 2026 עם חלון של מיליון טוקנים וחשיבה מחייבת. הספק השיק את GPT-6 Astra בתחילת ספטמבר 2026 עם 1,050,000 טוקנים של הקשר ו-128,000 טוקנים של פלט מקסימלי. אם אתם בוחרים ביניהם לפי מחיר לטוקן, אתם קוראים את המספר הלא נכון.
שני כרטיסי תעריפים, ומה שהם מנבאים
הנה מה שכל ספק מפרסם, זה לצד זה, לפני ששום דבר מדיד נכנס לתמונה.
קלט — GPT-6 Astra $10.00 למיליון טוקנים; Muse Wonder $4.00. Astra הוא פי 2.5.
• פלט — GPT-6 Astra $50.00 למיליון טוקנים; Muse Wonder $20.00. גם פי 2.5.
• קלט במטמון — GPT-6 Astra $1.00 למיליון; Muse Wonder $0.20. Astra היא פי 5 בשורה ששולטת בתעבורת סוכנים עם קידומות חוזרות.
• השכבה השנייה — בקשות מעל 272,000 אסימוני פרומפט מחויבות בתעריף של $20.00 לקלט ו-$75.00 לפלט. ל-Muse Wonder אין שכבה מפורסמת; $4.00 ו-$20.00 חלים על פני כל החלון.
• חלון הקשר — GPT-6 Astra 1,050,000 טוקנים; Muse Wonder 1,048,576. אפשר לקרוא לזה זהה.
• פלט מקסימלי — GPT-6 Astra 128,000 טוקנים; Muse Wonder מתעדת 943,718 מול חלון של 1,048,576 טוקנים שלה.
• משטח קלט — GPT-6 Astra מקבל טקסט, תמונות וקבצים; Muse Wonder מפרסם טקסט, תמונה, דיבור ווידאו.
• משקלים — אף אחד מהם אינו פתוח. שניהם קנייניים, שניהם סגורים לאירוח עצמי.
כל שורה בכך מצביעה לכיוון אחד. Astra הוא מודל בתמחור פרימיום ו-Muse Wonder הוא מודל בתמחור ביניים, ודרגת 272,000 האסימונים מחדדת עוד יותר את הפער לכל מי שעובד בהקשר ארוך — פרומפט של 400,000 אסימונים מחויב ב-20.00 דולר למיליון ב-Astra, פי חמישה מתעריף הקלט של Muse Wonder. אין שום קריאה של שני לוחות התעריפים שלפיה Muse Wonder אינו המודל הזול יותר.
מה עולה עבודה שהושלמה, שהוא המספר האחר
Artificial Analysis מפרסמת גם את היקף הטוקנים שכל מודל צורך ב-Intelligence Index שלה וגם את העלות הנובעת מכך לכל משימה. הצמד הזה הוא הנקודה שבה ההשוואה הזו מתהפכת.
• עלות לכל משימה ב-Intelligence Index — GPT-6 Astra (max) כ-$3.26; Muse Wonder (max) כ-$4.52
• אסימוני פלט שנצרכו באותה הרצה — GPT-6 Astra כ-60M; Muse Wonder כ-130M, לעומת חציון הלוח של כ-85M
• הניסוח של המעריך עצמו — GPT-6 Astra מתואר כ"תמציתי למדי"; Muse Wonder כ"משהו רב מלל"
• מדד האינטליגנציה — GPT-6 Astra (max) 53; Muse Wonder (max) 52
• מהירות באותה הרצה — GPT-6 Astra כ-66 טוקנים לשנייה; Muse Wonder לא תועד על ידי המעריך בזיווג הזה
זו כל הטענה בחמש שורות. Astra פולטת בערך 60 מיליון טוקנים של פלט כדי לסיים משימה שעולה ל-Muse Wonder 130 מיליון, יחס של יותר משניים לאחד, והיחס הזה די והותר כדי לספוג פער של פי 2.5 במחיר הפלט. במילים אחרות: המחיר לטוקן הוא תכונה של השיווק של הספק, ומספר הטוקנים למשימה הוא תכונה של האופן שבו המודל מאומן להתנהג. הנתון השני הוא זה שעושה כאן את העבודה.
זו גם הסיבה שהשילוב הזה נקרא אחרת מסיפור הרגיל של "מודל יקר הוא יקר". Astra אינו מודל תקציבי בשום קנה מידה — הוא הפריט היקר ביותר בקטלוג שלנו מבין דגלי GPT-6 הנוכחיים, ותעריף הקלט שלו עומד על פי חמישה מהחציון בלוח. זהו מודל שפרופיל העלויות שלו תוכנן לקראת התעמקות ולא לקראת נפח: פחות טוקנים ביציאה, מחיר גבוה יותר לטוקן, חשבון נמוך יותר לכל עבודה שהושלמה. המילה שהמעריך משתמש בה היא "תמציתי", וזה הדבר היחיד בעל המשמעות הפיננסית הרבה ביותר בנוגע למודל.

איפה היתרון של Astra נגמר
הפער אמיתי, אך הוא אינו אחיד, ושלושה סייגים שייכים לצידו.
ראשית, המדד הוא שילוב של עשר הערכות, ותיאבון הטוקנים משתנה לפי המשימה. עומס עבודה שנשלט על ידי יצירה ארוכה — ניסוח, תיעוד, קוד עם פרשנות מרובה — הוא כזה שבו תקרת הפלט של 943,718 טוקנים של Muse Wonder שווה שתהיה קיימת, ובמקום שבו התמציתיות של Astra אינה יתרון אלא יותר מגבלה; 128,000 טוקנים של פלט מקסימלי הם עצירה מוחלטת, והיא קטנה יותר ממה שרוב האנשים מניחים כשהם קוראים "חלון הקשר של 1.05M" ומרחיבים אותו מנטלית גם אל התשובה.
שנית, שכבת התמחור השנייה היא מלכודת בדיוק לעומסי העבודה שנראים הכי אטרקטיביים. מחקר מעמיק על קורפוס של 300,000 אסימונים, סקירה על פני כל המאגר, מערך חוזים מלא — אלה הן החוזקות המוצהרות של Astra, והן גם הבקשות שחוצות 272,000 אסימוני פרומפט ומתמחרות מחדש את כל הבקשה ב-20.00 דולר בקלט וב-75.00 דולר בפלט. התעריף האחיד של Muse Wonder של 4.00 ו-20.00 דולר לאורך החלון אומר שסוכן עם הקשר ארוך ששולח מחדש קידומת גדולה משלם תעריף צפוי בשני הצדדים, וקריאת המטמון שלו ב-0.20 דולר מול 1.00 דולר של Astra חשובה ביותר בדיוק בצורה הזו, שבה אותו הקשר משוחזר בכל תור.
שלישית, הפער בבנצ'מרק הוא נקודה אחת במדד מורכב שהחציון שלו בתחום הוא 27, והוא נובע מפיצול בין ספק לבלתי תלוי שראוי לתת לו שם. בסט השאלות GPQA Diamond, הקטלוג שלנו מציג את GPT-6 Astra ב-96.1 — בפער ניכר המספר הגבוה ביותר שהוא נושא — בעוד ש-Artificial Analysis מציבה את תוצאת Humanity's Last Exam שלו באותה רמה כמו זו של Claude Opus 5, ואת ציון Terminal-Bench 4.0 שלו על 59.1 לעומת 85.6 של Muse Wonder. הטבלה של Meta עצמה, לעומת זאת, מדווחת על ידי הספק בהרנס של Meta ואינה משוחזרת, ולכן Meta מציגה את Muse Wonder Full ב-59.0 באינדקס שבו המעריך עצמו מפרסם 56. התייחסו לכל אחד מאלה כאל טענה של מישהו על המודל שלו עצמו, והתייחסו ל-$3.26 ול-$4.52 כאל המספרים היחידים במאמר הזה שהופקו באותה דרך עבור שניהם.
איזה מהשניים לבחור
כלל ההחלטה העולה מהמספרים צר יותר מ"לבחור באפשרות הזולה יותר".
• בחרו ב-GPT-6 Astra כאשר המשימה היא ניתוח, הסקה ותוצרים מקצועיים שבהם המודל מסיים בפחות טוקנים מהחלופה — יתרון העלות הנמדד שלו נובע כולו מתמצות, כך שעומס עבודה שמאלץ פלט ארוך גורם לו לוותר עליו.
• בחר ב-Muse Wonder כאשר הקלט הוא דיבור או וידאו, ש-Astra אינה מקבלת כלל, או כאשר תגובה בודדת צריכה לעבור את 128,000 טוקנים.
• בחר ב-Muse Wonder כאשר עומס העבודה הוא ארוך-הקשר ועתיר-מטמון בשני צדי המאזן, כי $0.20 לעומת $1.00 במטמון ותעריף אחיד מעל 272,000 טוקנים מקזזים חלק מהפער לפי משימה.
• אל תבחר באף אחד מהשניים אם עומס העבודה בנפח גבוה וטקסטואלי בלבד; מודל זול יותר עם משקלים פתוחים יבצע את אותה עבודה בשבריר מהמחירון של כל אחד מהשניים, ושבע עד שמונה נקודות מדד שאתה מוותר עליהן אינן נראות לעין במשימות ששני המודלים משלימים.
שניהם במרחק של מקש אחד, וזה החלק המעשי.
GPT-6 Astra נמצא ב-OrcaRouter, כך שההשוואה שלמעלה היא משהו שאפשר להריץ ולא רק לקרוא. כברירת מחדל הוא מוצג בתעריפי המחירון של הספק — $10.00 בקלט ו-$50.00 בפלט, עם $1.00 לקריאת מטמון — כאשר מדרגת 272,000 הטוקנים מועברת נאמנה, משום שהעברה שהייתה מתעלמת מהמדרגה השנייה הייתה מפיקה חשבון שאינו תואם את זה של הספק. הוא מדבר גם את פורמט ה-chat-completions של GPT וגם את ה-Responses API המקורי, כך שאינטגרציית GPT קיימת עוברת עם שינוי base-URL בלבד ולא עם שכתוב.
Muse Wonder אינו בקטלוג שלנו, ואיננו מתכוונים לתאר אותו כאילו היה: כדי להגיע אליו צריך את Model API של Meta, וה-Full checkpoint בעל הניקוד הגבוה יותר כלל אינו נמכר לפי טוקן. Muse Spark 1.2 הוא מה שאנחנו מציעים מ-Meta — checkpoint רב-מודלי ל-reasoning במחיר $1.25 לקלט ו-$4.25 לפלט על פני 1,048,576 טוקנים — וזו האפשרות הזולה והישרה אם אתם רוצים את המעבדה ולא את ספינת הדגל.
מה שהצמד שחולק נקודת קצה אחת מקנה לך הוא מדידה ולא טיעון. החליפו את מזהה המודל, השאירו את הפרומפט ואת הגדרת המאמץ ללא שינוי, והשוו את אסימוני הפלט שלכם בשניהם. הפיצול של 60 מיליון מול 130 מיליון של המעריך הוא ממוצע על פני עשרה בנצ'מרקים שסביר להניח שאינכם מריצים; המספר שלכם הוא זה שקובע אם אתם משלמים מחיר גבוה פי 2.5 עבור משימה זולה יותר או ההפך. אם התמציתיות לא משתחזרת בעומס העבודה שלכם, למדתם משהו שכרטיסי התעריפים לא יכולים לספר לכם — ומעבר אוטומטי בין ספקים מאפשר לכם לגלות זאת על תעבורה חיה בלי אינטגרציה שנייה או חוזה שני.

הגרסה הקצרה
Meta Muse Wonder הוא המודל הזול יותר לכל טוקן והיקר יותר לכל משימה שהושלמה. GPT-6 Astra הוא ההפך: כרטיס תעריפים פרימיום שמצורף למודל שמסיים בפחות ממחצית מטוקני הפלט, מה שמעמיד אותו בכ-28% זול יותר לכל משימת אינדקס ובנקודה אחת גבוה יותר במדד. כל מי שיבחר לפי מחיר המחירון יבחר ב-Muse Wonder וישלם יותר; כל מי שיבחר לפי המדד בלבד יבחר ב-Astra ויפספס שרמת ההקשר הארוך שלו ותקרת הפלט של 128,000 טוקנים שלו הן שני המקרים שבהם המודל הזול יותר הוא הטוב יותר.
הזיווג שראוי לסמן כאחד שלא נפתר באמת הוא השלישי, שאף ספק לא מציג בשקופית: שניהם סגורים, שניהם מתומחרים בטווח שהמעריך מכנה יקר, ושניהם מאבדים קרקע בעלות לכל משימה מול מודלים עם משקולות פתוחות שגובים חמישית מהתעריף של כל אחד מהשניים. זו ההשוואה שהתקציב בסופו של דבר יכפה, והיא אינה מופיעה באף אחד משני פוסטי ההשקה.

השוואות במאמר הזה2
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
