כרטיס כותרת הירואי עם הכיתוב 'Muse Wonder vs Gemini 3.1 Pro', כתובית משנה 'עשרים ושתיים נקודות מדד, שני סרגלי מדידה שונים', שורת סלוגן '52 מול 29.7 במהדורה הנוכחית — אותו Gemini ללא שינוי הראה 57 בפברואר 2026', שלושה תגים עם הכיתוב 'הקשר 1,048,576 טוקנים בשניהם', 'תקרת פלט 943,718 מול 65,536' ו-'$4.00 / $20.00 מול $2.00 / $12.00', כותרת תחתונה 'נתוני מדד לפי Artificial Analysis; מחירים לפי כל ספק', עם הלוגו של OrcaRouter מורכב בפינה הימנית התחתונה.
Engineering & Research

Muse Wonder מול Gemini 3.1 Pro: עשרים ושתיים נקודות מדד, שתי רכבות שחרור, ולוח תוצאות שזז מתחת לאחת מהן

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

Gemini 3.1 Pro קיבל ציון 57 ב-Artificial Analysis' Intelligence Index כשהושק בפברואר 2026 והגיע לראש הטבלה. אם קוראים את זה היום, בגרסה הנוכחית של אותו מדד, הציון שלו הוא 29.7. שום דבר במודל לא השתנה. Muse Wonder, שיצא ב-12 באוקטובר 2026, מקבל 52 באותה טבלה — וההשוואה שרוב האנשים יעשו, 52 מול 29.7, היא פער אמיתי שהוא גם מטעה, מפני שחלק גדול ממנו נוצר על ידי ניקוד מחדש ולא על ידי שישה חודשי התקדמות של המודל. הגרסה ההוגנת של ההשוואה הזו משווה שני מודלים שנמצאים בשוק, Gemini 3.1 Pro ו-Muse Wonder, על סרגל שהוחלף פעמיים, ואז שואלת לשם מה כל אחד מהם באמת נועד.

הערה אחת לפני המספרים. אלה אינם מתחרים במובן של דף השוואה טיפוסי. Gemini 3.1 Pro הוא נקודת הקצה האחרונה ברמת Pro שעדיין פעילה בקו הזה, ועדיין מוגש תחת מזהה תצוגה מקדימה שבעה חודשים לאחר ההכרזה. Muse Wonder הוא השחרור החדש ביותר בחזית מ-Meta Superintelligence Labs, עם אח בעל ציון גבוה יותר שנגיש רק במנוי. האחד הוא סוס עבודה מולטימודאלי עם הקשר ארוך, שהמחיר שלו הוא הטיעון שלו; האחר הוא מודל סוכני עתיר פלט, שהמחיר שלו הוא הדבר שצריך לחשוב עליו הכי קשה.

השליט התחלף, המודל לא.

זהו החלק בהשוואה שדף מפרט לא יספר לך, והוא הסיבה לכך שהפער שבכותרת מטעה בשני הכיוונים.

Artificial Analysis השיקה את Intelligence Index v4.3 בתחילת ספטמבר 2026 ותיקנה אותו שוב מאז. העדכון הזה החליף את Terminal-Bench v2.1 ב-Terminal-Bench v4.0 הקשה בהרבה, והחליף את τ³-Banking ב-AutomationBench-AA, מדד זרימת עבודה סוכני שנבנה על סט משימות פרטי ומוסתר. משקל הסט הפרטי המוסתר עלה ל-45%. הציונים ירדו בכל החזית כתוצאה מכך — מודלים שהיו בשנות השישים בסולם הישן נחתו בשנות החמישים הנמוכות. Gemini 3.1 Pro לא ירד כל כך; הוא ירד מתחת ל-30.

אז לאותו צ'קפוינט שלא השתנה יש ארבע קריאות מפורסמות במחזור — 57, 46, 30 ו-29.7 — תלוי איזה עמוד תפתחו ומתי. זה לא שערוריה, זה איך שנראה מדד טוב כשהמבחנים שמתחתיו נהיים קשים יותר. עם זאת, זו סיבה לעולם לא להשוות בין שני מספרים שהגיעו משתי גרסאות שונות, וזה בדיוק מה ששורה של 52 מול 29.7 מזמינה אתכם לעשות.

מה כל מודל הוא בפועל

• Gemini 3.1 Pro — מודל הסקה רב-מודאלי באופן מובנה עם משקלים סגורים, שהוכרז ב-19 בפברואר 2026 ועדיין רשום תחת "Preview" בנקודת הקצה gemini-3.1-pro-preview. אין 3.5, 3.6, 3.7 או 3.8 Pro בסדרה; סולם ה-Flash זז חמש פעמים בעוד שסולם ה-Pro לא זז כלל.

• Muse Wonder — מודל חזיתי עם משקלים סגורים שיצא ב-12 באוקטובר 2026, מוגש כ-muse-wonder-1.0 ב-API של Meta עצמה ובתוך Muse Code. צ'קפוינט שני, Muse Wonder Full, משיג ציון גבוה יותר בטבלה של Meta עצמה והוא זמין רק למנויי Muse Code.

הקשר — Gemini 3.1 Pro 1,048,576 טוקני קלט; Muse Wonder 1,048,576. רמה, וברמה של רוב החזית הנוכחית.

• תקרת הפלט — Gemini 3.1 Pro: 65,536 אסימונים בתגובה אחת; Muse Wonder: 943,718. זהו הפער הבודד הרחב ביותר בין שני המודלים, והוא גדול פי ארבעה עשר ואף יותר.

• מחיר — Gemini 3.1 Pro: $2.00 למיליון טוקני קלט ו-$12.00 למיליון טוקני פלט מתחת לפרומפט של 200,000 טוקנים, ועולה ל-$4.00 ול-$18.00 מעליו, עם קלט במטמון ב-$0.20 וב-$0.40. Muse Wonder הוא $4.00 ו-$20.00 אחיד, קלט במטמון $0.20. בפרומפטים קצרים הוא חצי מהמחיר בקלט וזול ב-40% בפלט; מעבר ל-200,000 טוקנים השניים מתכנסים כמעט בדיוק.

• מודאליות קלט — Gemini 3.1 Pro מקבל טקסט, תמונה, וידאו, אודיו וקבצים. Muse Wonder מקבל טקסט, תמונה, דיבור ווידאו. שניהם מפיקים טקסט בלבד. על הנייר מדובר באותו משפט, ובפועל אקוסיסטם הכלים צבר שבעה חודשים של כלים שנבנו סביבו.

• חשיבה — Gemini 3.1 Pro תומך בשליטה ברמת החשיבה, כאשר אסימוני חשיבה מחויבים בתעריף הפלט. אצל Muse Wonder החשיבה היא חובה, עם סולם מאמץ ממינימלי ועד מקסימום שברירת המחדל שלו היא בינונית, וכלל אין מסלול ללא חשיבה.

• מדד עצמאי — Gemini 3.1 Pro 29.7 בגרסה הנוכחית, עם קריאה מוקדמת יותר של 46 וקריאה מתקופת ההשקה של 57; Muse Wonder 52 בגרסה הנוכחית.

A comparison scoreboard titled 'Muse Wonder vs Gemini 3.1 Pro — the scoreboard'. Left column Muse Wonder: Intelligence Index 52 (max, current revision), input price $4.00 / 1M, output price $20.00 / 1M, context window 1,048,576 tokens, output ceiling 943,718 tokens, reasoning control 'mandatory effort ladder'. Right column Gemini 3.1 Pro: Intelligence Index 29.7 on the current revision with a note that it read 57 in February 2026, input price $2.00 / 1M under 200K, output price $12.00 / 1M under 200K, context window 1,048,576 tokens, output ceiling 65,536 tokens, reasoning control 'thinking level, can be reduced'. Footer notes the index figures are per Artificial Analysis on the current revision and that Google reprices the whole request above 200K input. OrcaRouter logo bottom-right.

גבול התמחור מחדש שרוב הצוותים חוצים בטעות

לכרטיס התעריפים של Gemini 3.1 Pro יש מדרגה, וזו לא חריגה. מתחת ל-200,000 טוקני קלט המודל הוא $2.00 ו-$12.00; מעל לסף זה הבקשה מתומחרת מחדש ב-$4.00 ו-$18.00. בקשה של 210,000 טוקנים לא מחויבת בתעריף הזול עבור 200,000 הטוקנים הראשונים שלה — כל הבקשה עוברת למדרגה הגבוהה יותר.

זו מוזרות אמיתית עבור מודל שכל מסר המכירה שלו הוא חלון הקשר של מיליון טוקנים: החלון אמיתי, אבל רק החמישית הראשונה שלו מגיעה במחיר המפורסם. במחירים של 4.00$ ו-18.00$ מעל הסף, Gemini 3.1 Pro מתומחר בטווח של שגיאת עיגול מ-Muse Wonder של 4.00$ ו-20.00$, וקריאת המטמון זהה ועומדת על 0.20$ למיליון. אז השורה של "זול יותר בקלט" מחזיקה בדיוק עד לנקודה שבה אתה משתמש ביכולת שלשמה קנית את המודל.

{{1}}The counterweight is on the input side, where the input-side economics are genuinely strong and independent measurement backs it up.{{/1}} {{2}}Artificial Analysis records a cost of about $0.67 per index task for Gemini 3.1 Pro and roughly 67 million output tokens generated across the index run, against a median of about 90 million for models in its price tier.{{/2}} {{3}}A model that answers in fewer tokens at a lower rate is cheaper in a way that no rate card shows directly — and it is the number to compare against Muse Wonder's roughly $4.52 per index task, which is a consequence of both a higher rate and roughly 130 million output tokens against an 85 million median.{{/3}}

בין מה אתם בעצם בוחרים

פער היכולות בסרגל של היום הוא אמיתי — 52 מול 29.7 הם עשרים ושתיים נקודות וזה לא רעש — אבל זו השוואה בין מהדורת חזית בת חמישה שבועות לבין תצוגה מקדימה בת שבעה חודשים שהספק מעולם לא קידם מעבר לסטטוס תצוגה מקדימה. הבחירה ביניהם היא פחות בשאלה מי מקבל ציון גבוה יותר ויותר בשאלה עם איזה מצב כשל אפשר לחיות.

המגבלות של Gemini 3.1 Pro הן מבניות וידועות. תקרת הפלט של 65,536 טוקנים פוסלת אותו מיצירה ארוכה בסיבוב בודד, וזה בדיוק המקום שבו תקציב ה-943,718 טוקנים של Muse Wonder הוא היתרון הברור ביותר. הזמן עד לטוקן הראשון עומד על כ-35.7 שניות במדידה שפורסמה, וזה איטי לכל דבר אינטראקטיבי. ומזהה ה-preview הוא הסיכון האמיתי: נקודת קצה של preview יכולה להתעדכן או להיות מופסקת מתחת לרגליך בלי העלאת גרסה, ולכן הצמדה למזהי מודל מדויקים ולא לכינויים היא הנוהג המקובל במודל הזה.

המגבלות של Muse Wonder הן מבניות באותה מידה והרבה יותר חדשות. הסקה היא חובה, כך שכל קריאה משלמת עבור טוקני חשיבה במחיר של 20 דולר למיליון ללא מסלול זול — רמת החשיבה של Gemini 3.1 Pro יכולה לפחות להיות מכוונת לאפס. מדידה עצמאית היא שורה של מעריך אחד על מודל בן יומיים. והגרסה בעלת הניקוד הגבוה ביותר של הדבר שאיתו אתה משווה, Muse Wonder Full, נמצאת מאחורי מנוי חודשי של 50 עד 200 דולר במקום להיות זמינה במחירי תשלום לפי טוקן באותו עמוד.

יש גם מימד של שלמות בנצ'מרקים שראוי לתת לו שם, כי הצימוד הספציפי הזה הוא המחשה טובה שלו. טבלת ההשקה של Meta מדווחת על Muse Wonder Full ב-59.0 במדד Artificial Analysis, בעוד ש-Artificial Analysis עצמה מפרסמת 56, ומדווחת על Muse Wonder הניתנת לקריאה ב-56 בעוד שהמעריך קורא 52. ההיסטוריה של Gemini 3.1 Pro עצמה היא תמונת מראה: 57 שהייתה כותרת של ספק ושל עיתונות בגרסה אחת ו-29.7 באחרת. הלקח זהה בשני הכיוונים — ציון מקבל משמעות רק כשהסרגל שלו מצורף אליו, והגרסה של ספק למדד של מישהו אחר היא עדיין מספר של ספק.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Muse Wonder (Max), headed 'Muse Wonder (Max) Intelligence, Performance & Price Analysis' and tagged 'Proprietary model — Released October 2026', showing an Intelligence rank of #9 of 219 models with the page's intelligence, speed and price analysis panels beneath it.

הרצת שניהם ממפתח אחד

Gemini 3.1 Pro זמין ב-OrcaRouter בתור google/gemini-3.1-pro-preview, במחיר המחירון של הספק עצמו, כאשר גבול תמחור־המחדש של 200,000 טוקנים מועבר ללא שינוי — $2.00 בקלט ו-$12.00 בפלט מתחתיו, $4.00 ו-$18.00 מעליו, קלט במטמון $0.20 ו-$0.40. מצדנו אין שום תוספת מחיר, וחלון 1,048,576 הטוקנים ותקרת הפלט של 65,536 טוקנים מועברים כפי שפורסמו.

Muse Wonder אינו זמין ב-OrcaRouter. אין רשומת meta/muse-wonder בקטלוג שלנו ולא נתאר אחת כאילו הייתה; כיום המודל פועל ב-API של Meta ובתוך Muse Code. מה שכן אנחנו מציעים מאותה מעבדה הוא Muse Spark 1.2 ו-Muse Spark 1.1, כך שמשפחת Muse נגישה מאותו מפתח בזמן שצ'קפוינט Wonder בונה רקורד.

הסיבה המעשית שחשובה כאן היא גבול המדרגה. מודל שמתמחר מחדש בקשה שלמה ב-200,000 טוקנים הוא מסוג הדברים שכדאי למדוד ולא להניח, כי אורכי הפרומפטים שלכם קובעים אם אתם משלמים $2 או $4 עבור אותה קריאה. OrcaRouter מציב יותר מ-200 מודלים מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI, כאשר מחירי המחירון של הספקים מועברים ללא שינוי — כך שהרצה של התעבורה האמיתית שלכם מול Gemini 3.1 Pro משני צדי הסף הזה, ומול כל דבר אחר שנמצא בקטלוג, עולה מפתח אחד ואחר צהריים במקום מחזור רכש. כאשר ספק שאנו מנתבים אליו מתחיל להגיש את Muse Wonder, החצי השני של אותו מבחן הופך לשינוי שם מודל.

פסק הדין

• בחרו ב-Gemini 3.1 Pro אם העבודה שלכם היא ניתוח מסמכים ארוכים ומדיה משולבת, שבו הקלט הוא העיקר והתשובה קצרה — קשה להתחרות בתעריף של $2.00 מתחת ל-200K ובעלות של $0.67 לכל משימת אינדוקס, ושבעת חודשי המערכת האקולוגית שמאחוריו שווים משהו שמודל בשבוע ההשקה שלו לא יכול להשתוות אליו.

• בחר ב-Muse Wonder אם אתה מייצר פלטים ארוכים בתור אחד או מזין דיבור ווידאו היישר לתוך המודל. תקציב פלט של 943,718 טוקנים אינו פרט במפרט כשהחלופה היא לתפור תוצרים זה לזה.

• שימו לב לרף של 200,000 טוקנים לפני שאתם נוקבים במחיר עבור Gemini 3.1 Pro. מעליו, שני המודלים עולים כמעט אותו דבר, מה שמהפך את התשובה האינטואיטיבית להשוואה הזו בדיוק עבור עומסי העבודה שמשתמשים בחלון ההקשר הגדול.

• התייחסו לפער של 22 נקודות כאל כיוון, לא כאל מדידה. הוא נוצר מהשוואה בין שתי גרסאות של האינדקס; בגרסה המוקדמת יותר Gemini 3.1 Pro הציג 46, ואותו צ'קפוינט ללא שינוי פורסם בערכים 57, 46, 30 ו-29.7 בזמנים שונים.

שני מודלים, אחד מוגש תחת מזהה תצוגה מקדימה מאז פברואר ואחד בן יומיים, מתומחרים כמעט באופן זהה מעבר לגבול 200K ומופרדים בלוח הנוכחי בעשרים ושתיים נקודות. רק אחת מהעובדות האלה תשרוד החלפת סרגל — והיא לא עשרים ושתיים הנקודות.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Gemini 3.1 Pro Preview, showing the breadcrumb 'Home » Models » Google', the model name Gemini 3.1 Pro Preview, the model identifier google/gemini-3.1-pro-preview, capability chips for Vision, Audio, Tools, JSON and Reasoning, a 65K max-output figure, text output, a public-benchmark attribution to Google dated 2026-02-19, and a pricing panel, with the English 'EN' language toggle visible in the site header.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית