MOSS-Image מול MAI-Image-2.6 Preview: שניהם דורגו במקום השני, ולא ניתן לקרוא לאף אחד מהם
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 59 tok/s
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 79 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 725 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 110 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 174 tok/s
MOSS-Image ול-MAI-Image-2.6 Preview יש יותר במשותף מאשר העובדה ששניהם מודלים חדשים לתמונות. MOSS-Image שוחרר ב-16 באוקטובר 2026 כמשקולות פתוחות — נקודות השמירה MOSS-Image-Base ו-MOSS-Image-SFT תחת Apache 2.0. MAI-Image-2.6 Preview נכנס לתצוגה מקדימה פרטית ב-19 באוגוסט 2026 ב-MAI Playground של Microsoft וב-Microsoft Foundry. כל אחד מהם נמצא כיום במקום השני בטבלת דירוג, שתי טבלאות הדירוג נבנו בידי אנשים שונים בשיטות שונות, ולאף אחד מהמודלים אין מחיר שאפשר לחפש.
הנקודה האחרונה היא כל ההשוואה. זה לא קרב ראש בראש בין שני דברים שאפשר לשכור ולמדוד זה מול זה. זו התמודדות בין הורדה של 27 GB ממעבדת מחקר לבין תצוגה מקדימה בגישה בהזמנה בלבד מחברת פלטפורמה, והשאלה השימושית אינה איזה מהם מקבל ציון גבוה יותר — אלא איזה מהם אתה יכול באמת להכניס למוצר ברבעון הזה, ומה כל ספק מוכן לספר לך לפני שאתה מתחייב.
שני מקומות שניים, ומה כל אחד מהם מודד
המספרים שמצוטטים עבור שני המודלים הם שניהם "מס' 2", וצירוף המקרים הזה מסתיר את העובדה שהם מודדים דברים כמעט הפוכים.
המקום השני של MOSS-Image מגיע מRealLayoutArena, מדד עיצוב בן 61 משימות — פוסטרים, אינפוגרפיקות וממשקי משתמש — שמצורף לדוח הטכני של המודל עצמו. הוא משיג 1,698.70 נקודות Elo עם רווח סמך של 95% של 1,655.96 עד 1,741.43, אחרי GPT Image 2 עם 1,844.35. RealLayoutArena נבנה על ידי OpenMOSS, המעבדה שבנתה את MOSS-Image, והבסיסים שבו הם ההרצות של המעבדה עצמה של מודלים של חברות אחרות. זהו לוח תוצאות של ספק, והספק סימן אותו ככזה.
המקום השני של MAI-Image-2.6 Preview מגיע מArena, היא LMArena לאחר מיתוג מחדש, שבה מצביעים אנושיים בוחרים בעיוורון את התמונה הטובה יותר מבין שתיים שנוצרו מאותו פרומפט. הרשומה נקראת פשוט mai-image-2.6-preview ומציגה 1,336 נקודות Elo עם מרווח של ±11 על כ-3,488 הצבעות — מאחורי GPT Image 2 Medium עם 1,381 ולפני Grok Imagine Image 2.0 עם 1,316. אותו בילד תצוגה מוקדם הגיע בהמשך למקום ה-3 בלוח עריכת תמונה בודדת של Arena עם 1,420 נקודות. זהו מדד עצמאי להעדפת בני אדם, והוא גם מדד ראשוני: הרשומה המובילה באותו לוח צברה יותר מ-70,000 הצבעות, ולכן שולי הטעות של רשומה עם 3,488 הצבעות הם ממשיים, וה-Elo של הצבעות מוקדמות זז.
אז הניסוח הכנה הוא שמודל אחד נמצא במקום השני במבחן שכתבו מחבריו שלו, והאחר נמצא במקום השני בלוח דירוג של קהל שעומדת מאחוריו חמישית מהראיות. אף אחד מהם אינו תוצאה מוסכמת, ואף אחד מהם לא שוחזר על ידי איש מחוץ לארגון שפרסם אותו.
מה ש-MOSS-Image בעצם נותן לך
MOSS-Image הוא טרנספורמר דיפוזיה חד-זרימי עם 5B פרמטרים שאומן מאפס: 42 בלוקים משותפים, רוחב נסתר 3,072, 24 ראשי קשב ב-128 מימדים, feed-forward ברוחב 8,192 עם SiTU-GLU וקידוד מיקום סיבובי בעל ארבעה צירים. מספר הפרמטרים הכותרתי אינו כולל הרבה. מקודד הטקסט הוא Qwen3.5-9B קפוא, וה-VAE הוא של FLUX.2, נטען קפוא מ-FLUX.2-klein-4B, עם 32 ערוצי לטנט וטלאי לטנט בגודל 2×2 מעל דגימה יורדת של 8×, עבור צעד אפקטיבי של 16 פיקסלים. מאגר ה-SFT הוא בערך 27.2 GB, שמתוכם כ-16.8 GB מהווים את המקודד.
היכולת המגדירה שלה אינה איכות התמונה, אלא שהפרומפט יכול להיות אובייקט JSON המכיל תיבות תוחמות, מחרוזות טקסט מילוליות והערות טיפוגרפיה, המבוטאות בקואורדינטות פיקסלים מוחלטות הנמדדות ממרכז הקנבס עם bbox_format "yxyx". האבלציה של הספק עצמו מציגה את הטיעון בצורה בוטה: ב-RealLayoutArena, פרומפטים של פריסת JSON מקבלים ציון של 1,622.87 בעוד שפרומפטים בשפה טבעית באותה מערכת מקבלים ציון של 1,506.20. הממשק המובנה אינו תכונת בונוס שהודבקה למודל. שם הביצועים נמצאים.
הראיה התומכת היא בנצ'מרק שהמעבדה גם בנתה, 7Bench, שבו MOSS-Image מדווח על IoU פריסה ממוצע של 0.88 לעומת 0.44 עבור Ideogram 4.0, 0.33 עבור Nano Banana Pro ו-Seedream 5.0 Pro, 0.31 עבור Qwen Image 3.0 Pro ו-0.30 עבור GPT Image 2, עם Layout AUC של 0.70 לעומת שדה שנע בין 0.16 ל-0.20. בצד רינדור הטקסט הוא מדווח על 96.3 Mean-6 ב-LongLongTextBench — בנצ'מרק לטקסט ספרותי בן 240 משימות שאותו הוא גם חיבר — עם 97.1 באנגלית ו-92.4 בסינית. השורה האמינה ביותר בטבלה הזו היא זו שמעליה: בבנצ'מרק של הספק עצמו, GPT Image 2 משיג 99.0 ו-Nano Banana Pro 96.6. פרסום טבלה שבה מתחרה עדיין מנצח שווה משהו.
מה ש-MOSS-Image לא מספק לך הוא נקודת קצה. אין API מסחרי שנוכל לאמת, אין סביבת התנסות מתארחת מעבר ל-Gradio Space שפועל על A10G בודד, ואין מסלול מנוהל. אתה מתקין את Diffusers עם פייפליין מותאם אישית, או את התוסף הנייטיבי של ComfyUI, ואתה מספק את ה-GPU.
מה MAI-Image-2.6 Preview בעצם נותן לך
מיקרוסופט פרסמה הרבה פחות על המודל שלה ממה ש-OpenMOSS פרסמה על שלה, והדפוס של מה שחסר הוא מלמד.
מה קיים: שושלת משפחתית שנעה בקצב של שישה עד שמונה שבועות — MAI-Image-1, אחר כך MAI-Image-2 במרץ 2026 עם קפיצת המדרגה בפוטוריאליזם וברינדור טקסט, MAI-Image-2.5 ביוני 2026, שהפך למנוע בתוך Bing Image Creator, PowerPoint ו-OneDrive, אחר כך MAI-Image-2.5-Pro ביולי 2026 עם דרגת פרימיום של 8K, ועכשיו 2.6 כשישה שבועות לאחר מכן. תיאורי היכולות של Microsoft הם איכותניים: רינדור טקסט חזק יותר, פורטרטים ותמונות תלת-ממד; פלט מסחרי ופוטוריאליסטי מלוטש יותר; עבודה עם מספר תמונות ייחוס ביצירה אחת; עיגון עשיר יותר; שליטה רבה יותר על חשיבה, פורמט ורזולוציה. אין מספר פרמטרים, אין רישיון, אין ארכיטקטורה, אין טבלת בנצ'מרקים.
מה שלא קיים: מחיר. התצוגה המקדימה נגישה בהזמנה בלבד, נתיב הגישה הוא MAI Playground ו-Microsoft Foundry, ולא פורסם תעריף לתמונה בודדת. כמו כן, אין תאריך זמינות כללית. פילוח הקטגוריות של Arena הוא התוצאה המפורטת היחידה שמצורפת למודל — הוא מדורג ראשון בהדמיה ומידול תלת-ממדיים, ושני בקריקטורה/אנימה/פנטזיה, מוצר ומיתוג, רינדור טקסט ואמנות — ודירוגים לפי קטגוריה בלוח מקדים עם מעט הצבעות הם כיווניים במקרה הטוב.
הדבר האחד שבבירור נכון ובבירור משמעותי הוא הקצב. Microsoft משחררת שיפורים במודלי תמונה מהר יותר ממה שהשוק הזה רגיל לו, והבכורה ב-Arena מרמזת שההצטברות אמיתית ולא רק מוצהרת.
שני המודלים, שורה אחר שורה
• שחרור — MOSS-Image ב-16 באוקטובר 2026 כמשקלים פתוחים; MAI-Image-2.6 Preview לתצוגה מקדימה פרטית ב-19 באוגוסט 2026
• גישה — MOSS-Image ניתן להורדה ולאחסון עצמי, עם תוסף ComfyUI ופייפליין Diffusers; MAI-Image-2.6 Preview עם גישה בהזמנה בלבד ב-MAI Playground וב-Microsoft Foundry
• מחיר — MOSS-Image ניתן להורדה בחינם, עם נפח של ~27.2 GB וזמן GPU משלך; ל-MAI-Image-2.6 Preview אין כרטיס מחיר מפורסם
• רישיון — MOSS-Image הוא Apache 2.0 הן עבור המשקלים והן עבור קוד ה-pipeline העצמאי, ללא סף הכנסות; MAI-Image-2.6 Preview הוא קנייני ללא רישיון מצוין
• ציון עצמאי — MOSS-Image במקום השני ב-RealLayoutArena עם 1,698.70 Elo (מדד שנבנה על ידי המחבר); MAI-Image-2.6 Preview במקום השני ב-Arena text-to-image עם 1,336±11 על כ-3,488 הצבעות (לוח מבוסס קהל), ובמקום השלישי ב-Arena single-image edit עם 1,420
• שליטה בפריסה — MOSS-Image מקבל פריסת JSON עם קואורדינטות פיקסלים מוחלטות ומדווח על IoU ממוצע של 0.88 ב-7Bench; Microsoft אינה מפרסמת בנצ'מרק פריסה עבור דבר כלשהו בקו התמונות של MAI.
• רינדור טקסט — MOSS-Image מדווח על 96.3 Mean-6 ב-LongLongTextBench עם 97.1 באנגלית ו-92.4 בסינית; MAI-Image-2.6 Preview צבר +91 Elo ברינדור טקסט לעומת 2.5 לפי פירוט הקטגוריות של Arena, ללא נתון מוחלט שפורסם
• עריכה — MAI-Image-2.6 Preview מדורגת במקום ה-3 בלוח עריכת התמונה הבודדת של Arena; הדוח של MOSS-Image אינו מציג את העריכה כמשטח מוצר
• שירות — ל-MOSS-Image יש עבודת פריימוורק ב-Day 0 שנמצאת בעיצומה, כולל בקשת משיכה פתוחה ב-vLLM-Omni שמוסיפה את המודל עם הנחיית דילוג שכבות וטרם מוזגה לגרסה מתויגת; את MAI-Image-2.6 Preview מספקת Microsoft, בתנאים של Microsoft, כש-Microsoft אומרת כך
היכן שכל אחד מהם באמת מוביל
MOSS-Image מוביל בכל מה שנובע מהיותו פתוח. ניתן לקרוא את הארכיטקטורה, לכמת אותה, לכוונן אותה על נתונים פרטיים, להריץ אותה בסביבה מבודדת, ולהטמיע אותה בתוך מוצר מסחרי ללא משא ומתן על רישיון — Apache 2.0 מכסה את המשקולות ואת קוד הפייפליין העצמאי, ללא נספח שימוש מקובל וללא מסלול מסחרי נפרד. עבור מודל שיכולת הדגל שלו היא רינדור טקסט קריא במיקומים ספציפיים, זה חשוב יותר מאשר דלתא של בנצ'מרק, כי רינדור טקסט הוא בדיוק היכולת שמופיעה בעבודת לקוח: מוקאפים של מוצר, קומפוזיציות ממשק, אינפוגרפיקות, פוסטרים, פריסות פרסום.
MAI-Image-2.6 Preview נמצא ביתרון בדברים הנובעים מכך שהוא מודל פלטפורמה ולא מאגר. יש לו הפצה למאות מיליוני אנשים דרך Bing Image Creator, PowerPoint ו-OneDrive, הוא מיועד לנקודת קצה מנוהלת בענן ב-Foundry, והוא משתפר בקצב מפורסם. אם הדרישה שלכם היא מודל תמונות שהארגון שלכם יכול לפנות אליו מסטאק בסגנון Microsoft עם חוזה תמיכה מאחוריו, שום כמות של Apache 2.0 לא תחליף את זה.
האמצע הלא-נוח הוא המקום שבו רוב הצוותים באמת נמצאים. Microsoft לא פרסמה מחיר, רישיון או מספר פרמטרים, כך שאין באפשרותך למדל את עלות האימוץ של המודל שלה. OpenMOSS פרסם את כל זה, ואין דרך לקרוא לו בלי להחזיק חומרה.
מה שאף אחד משניהם לא משנה לגבי היום שלך
שני המודלים האלה נמצאים מחוץ לשוק המודלים המתארחים שאתה כנראה כבר בונה מולו, וכאן שכבת ניתוב צריכה לומר משהו מדויק ולא פרסומי. אנחנו לא מארחים את MOSS-Image ואנחנו לא מארחים את MAI-Image-2.6 Preview, כך ששום דבר כאן אינו הצעה לשרת אף אחד מהם. מה שאנחנו כן מספקים הוא מערך ההשוואה: מודלי התמונות המתארחים שכנגדם תמדוד MOSS-Image בהארחה עצמית נגישים דרך מפתח API אחד בהקטלוג שלנו במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, מה שאומר ששינוי מחיר של ספק בצד המתארח נכנס לתוקף באותו יום ולא במחזור חוזה, עם מעבר אוטומטי בין ספקים כך שריצת בנצ'מרק לא מתה בגלל שלספק במעלה הזרם היה אחר הצהריים רע. לנסות צ'קפוינט לא מוכח מול אחד שכור לא אמור לדרוש SDK שני, וזו הטענה היחידה שנטענת.
עבור MAI-Image-2.6 Preview במיוחד אין עדיין מה לנתב. העמדה הכנה היא שהמודל אמיתי, הדירוג אמיתי, והגישה היא רשימת המתנה.
מי צריך לפעול, ומי צריך להמשיך לצפות
פנו אל MOSS-Image אם יש לכם GPUs, תהליך עבודה שיכול לבטא כוונה בתור תיבות ומחרוזות, ומקרה שימוש שבו הפריסה היא התוצר ולא תוצאה מקרית משמחת. התחילו עם צ'קפוינט ה-SFT, תקצבו 16.8 GB עבור המקודד לפני שאתם מתקצבים עבור המחולל, וצפו ל-50 צעדי דגימה עם שני מעברי טרנספורמר קדימה בכל צעד, אלא אם תאמצו אחד מזיקוקי הקהילה. שניים מאלה הופיעו בתוך יום מהשחרור: DMD LoRA של 4 צעדים וגרסה מזוקקת של 8 צעדים, כששניהם אינם נתמכים על ידי הספק ואף אחד מהם לא עבר בנצ'מרק.
המתינו ל-MOSS-Image אם אתם צריכים נקודת קצה שאפשר לקרוא לה השבוע, אם אתם שוכרים קיבולת במקום להחזיק בה, או אם אתם רוצים מספר אחד שלא הופק על ידי האנשים שבנו את המבחן. כל שלוש התוצאות החזקות שלמעלה מגיעות מבנצ'מרקים שהספק כתב, תוך שימוש בשלב מפרט שהדוח מציין שרץ על GPT-6 בזמן הסקה — כך שה-Elo מקצה לקצה הוא צינור של שני מודלים, ולא פלט של מודל בודד.
חכו עם MAI-Image-2.6 Preview אם אתם זקוקים למשהו חוזי. שימו לב אליו אם אתם כבר לקוחות של Foundry, כי הקצב אומר שהגרסה הבאה בעוד שישה עד שמונה שבועות, וה-Preview יהפוך למשהו עם מחיר.
מה שיכריע את ההשוואה הזו הוא אותו דבר עבור שניהם, ואף אחד מהם לא מצויד בו: הרצה בלתי תלויה של המדד שכל אחד מהם מדורג לפיו. עבור MOSS-Image זה אומר שמישהו מלבד OpenMOSS יריץ את LongLongTextBench או RealLayoutArena. עבור MAI-Image-2.6 Preview זה אומר שלוח ה-Arena יצבור מספיק קולות כך ש-±11 יפסיק לשנות, או שמיקרוסופט תפרסם מחיר.
עד שאחד מאלה יקרה, הסיכום המדויק הוא זה — מודל מחקר 5B ברישיון מתירני עם ממשק טקסט ופריסה טוב באופן יוצא דופן וללא נקודת קצה, לעומת מודל פלטפורמה קנייני עם דירוג קהל עצמאי, הפצה אמיתית וללא מחיר. זה שאתה יכול לפעול עליו תלוי לחלוטין בשאלה אם צוואר הבקבוק שלך הוא רישיון או URL.
הכשלים המתועדים של ה-AI ותקריות הסוכנים שמאחורי גרסאות כמו זו נאספים בארכיון תקריות ה-AI של OrcaRouter, שבו כל רשומה כוללת מקורות משלה, חומרה, דירוג מהימנות ודגל מחלוקת.
