MiniCPM-V 4.7 35B-A3B מול InternLumina U2: שתי ספינות שקטות, שתי תשובות מנוגדות

לא MiniCPM-V 4.7 35B-A3B ולא InternLumina-U2 הוכרזו כשהמשקולות שלהן הופיעו. שתיהן בעלות משקולות פתוחות, שתיהן הגיעו ממעבדות סיניות, כל אחת מהן היא השחרור הרב-מודלי הגדול ביותר שהצוות שלה הוציא השנה, ושתיהן הגיעו אל ה-Hub בלי פוסט בבלוג, בלי קיינוט ובלי יום השקה. כאן מסתיים הדמיון. MiniCPM-V 4.7 35B-A3B קורא תמונות ועונה בטקסט; InternLumina-U2 קורא תמונות, עונה בטקסט, וגם מצייר תמונות חדשות, עורך אותן ומרנדר נכסי תלת-ממד. אחד בנוי להיות קטן מספיק כדי להיכנס לטלפון; האחר הוא 16 מיליארד פרמטרים של מחקר דיפוזיה שלא יתקרב להיכנס לאחד כזה. כשקוראים אותן זו לצד זו, הן לא שני ערכים באותה קטגוריה — הן שתי תשובות שונות לשאלה לשם מה נועד מודל חזותי-לשוני, שפורסמו בטווח של חמישה שבועות זו מזו בלי שאף אחד שם לב.

מה שניתן לדעת כאן מתחלק בצורה נקייה. כל מה שקשור לצד של MiniCPM שלהלן מגיע מהמאגר, מכרטיס המודל ומקובץ התצורה, שכל אחד יכול לקרוא. כל מה שקשור לצד של InternLumina מגיע מכרטיס המודל של המעבדה עצמה ומעץ הקבצים שהיא פרסמה; מדור הבנצ'מרק של הכרטיס עצמו מסומן כ"תוצאות ראשוניות, חלקיות" ואינו מכיל מספרים כלל. אף אחד מהמודלים לא הוערך באופן בלתי תלוי, ושום דבר בקטע הזה אינו השקה: OpenBMB לא כינתה את MiniCPM-V 4.7 בתור שחרור עד 12 באוקטובר, ולפי מה שעולה מהרשומה הציבורית, Shanghai AI Laboratory טרם כינתה את InternLumina-U2 ככזה.

שתי ספינות שקטות, בהפרש של חמישה שבועות

תיקיית MiniCPM-V 4.7 הופיעה לראשונה ב-Hugging Face ב-6 באוקטובר 2026; ה-Hub מדווח כעת על חתימת זמן יצירה של 7 באוקטובר, ובמאגר נגעו לאחרונה ב-12 באוקטובר. מאגר InternLumina-U2 נוצר ב-1 בספטמבר. לאף אחד מהתאריכים לא מצורפת הודעה. אבל מאז השניים התיישנו באופן שונה, וההבדל הוא הדבר השימושי ביותר בהשוואה הזו.

InternLumina-U2 שוחרר ב-1 בספטמבר כקוד בלבד. אותה גרסה הייתה רתמת הסקה, README והבטחה — המשקלים היו "בקרוב", מאגר Hugging Face הכיל קובץ .gitattributes בודד, והדוח הטכני סומן כעומד להתפרסם. זה כבר אינו נכון. המאגר מכיל כעת שתי נקודות ביקורת מלאות וייעודיות לחומרה, אחת תחת ascend/ ואחת תחת nvidia/, כל אחת עם שבעה מקטעי safetensors, מודול remote-code משלה, תוכנית מקבילה וטוקנייזר. המשקלים נחתו בשקט ואף אחד לא עדכן את הסיפור. נכון לכתיבת שורות אלה המאגר עומד על 16 לייקים ואפס הורדות רשומות, והדוח הטכני עדיין לא יצא.

MiniCPM-V 4.7 נע בכיוון ההפוך. הוא הגיע באוקטובר כמשקלים ללא כרטיס מודל — בתיקייה לא היה README, לא תג רישיון ולא בנצ'מרקים, וזה בדיוק מה שהכתיבה הקודמת שלנו תיעדה. עשרה ימים לאחר מכן יש לו את כל שלושת הדברים הראשונים ועדיין אין בו דבר מהאחרון: רישיון Apache-2.0, כרטיס מלא עם מדריכי שימוש, וסעיף טענות עם מספרים בו, אבל אין טבלת הערכה שקורא יכול לצטט. אז הסיכום המדויק של שניהם הוא שהתיעוד הגיע אחרי שהמשקלים הגיעו, בשני המקרים, בלי שום הודעה ביניהם.

מה זה בעצם InternLumina-U2

הכרטיס מתאר מודל תערובת מומחים בעל 16 מיליארד פרמטרים עם 1 מיליארד פרמטרים פעילים — המסומן כ-16B-A1B — הבנוי כמודל שפה גדול דיפוזי רב-ספרי קוד. הביטוי שחשוב הוא "בדידות מלאה": ההימור המרכזי של InternLumina-U2 הוא ששפה וראייה צריכות לחלוק אוצר מילים אחד של טוקנים במקום לחיות במערכות נפרדות של הבנה ויצירה, ושצוואר הבקבוק במודלים מאוחדים קודמים היה אוצר המילים החזותי עצמו. התשובה שלו היא ייצוג חזותי בדיד בעל שמונה ספרי קוד הבנוי על AToken, וזה מה שמאפשר לאותם משקלים גם לפרש תמונה וגם לסנתז תמונה.

ההיקף רחב במכוון: שאלות ותשובות טקסטואליות, יצירת תמונות מטקסט עד 1024×1024, הבנת תמונות של תמונות טבעיות ותרשימים צפופים, עריכת תמונות מבוססת הוראות עם מצב dual-CFG אופציונלי, הבנת וידאו של פריימים נדגמים, והבנת תלת־ממד של נכסי GLB ו-GLTF. מסלול התלת־ממד הוא היוצא דופן והמעניין ביותר — הנכסים מרונדרים לתצוגות צבע ועומק דרך צינור Blender מצורף לפני הטוקניזציה, שזו דרך חכמה לעשות שימוש חוזר במודל תמונה עבור גאומטריה בלי ללמד אותו גאומטריה.

שני פרטים הנדסיים ראויים לציון, משום שהם יוצאי דופן. ראשית, שני הצ'קפוינטים נמצאים במאגר אחד, מחולקים לפי מאיץ: גרסת Ascend שאומנה על יחידות NPU של Huawei וגרסת NVIDIA שאומנה על GPUs. זהו גידור מכוון מפני מגבלות ייצוא ואספקה, והוא אומר ש"איזה צ'קפוינט" היא שאלה שמשתמשי InternLumina-U2 חייבים לענות עליה לפני כל דבר אחר. שנית, כרטיס המודל מציין שהמודל הוא Apache-2.0 ללא הסתייגויות — מתירני באמת, בניגוד למספר מהדורות מולטימודליות מ-2026 שיצאו בתנאי מחקר בלבד.

מהו MiniCPM-V 4.7 35B-A3B כעת

הכרטיס מכנה אותו ה-MoE הראשון בסדרת MiniCPM-V, וקובץ התצורה מאשש זאת: 256 מומחים, 8 מהם פעילים לכל טוקן, 40 שכבות, חלון הקשר של 262,144 טוקנים ואוצר מילים של 248,144 טוקנים. הראייה פועלת דרך מודול SigLIP2 עם דחיסה מוקדמת intra-ViT של LLaVA-UHD v4 ומצב דחיסת טוקנים משולב של 4x/16x — ברירת המחדל של 16x לתפוקה, ו-4x כשצריך פרטים עדינים, נבחר בזמן הקריאה. הוא מבין תמונות בודדות, ערכות מרובות-תמונות ווידאו; הוא עונה בטקסט; הוא אינו מייצר תמונות.

הטענה ש-OpenBMB מציגה בהדגשה היא שזהו מודל MoE ראשון בקוד פתוח עם הסקה ללא אובדן, חלקה, על המכשיר, שהושגה באמצעות שלוש טכניקות שנקובות בשמן: Lookahead Expert Scheduling, קוונטיזציה עדינה ברמת שכבה, ודגימה ספקולטיבית דרך טיוטות ה-DSpark הנפרדות. המספר שמצורף לכך הוא 13+ טוקנים לשנייה ב-iPhone 17 Pro Max. נתון זה מדווח על ידי הספק, לא משוחזר, ולא מסויג — אין פורמט קוונטיזציה, אין build, אין פרומפט, אין מתודולוגיית מדידה. הכרטיס גם טוען שבמצב Instruct המודל משיג ציון כולל גבוה יותר מ-Qwen3.6 35B-A3B בזמן הסקה קצר יותר, וטענה זו נמצאת בתוך תמונת תרשים ולא בטבלה, מה שאומר שלא ניתן לצטט אותה כמספר ואסור להתייחס אליה ככזו.

מה שאינו בגדר טענה הוא עבודת ההפצה, וזהו הטעם המעשי להתעניין בכך. משקולות Base, FP8, int4, AWQ, GPTQ ו-GGUF קיימות כולן; SGLang, vLLM, llama.cpp, Ollama ו-OpenVINO נתמכים עם רשומות יום-אפס; אפליקציות iOS, Android ו-HarmonyOS קיימות תחת המאגר MiniCPM-V-Apps; ו-Rockchip, Houmo, Intel, AMD ו-Arm כולם רשומים כסיליקון יום-אפס. לפני שישה שבועות הביקורת על המודל הזה הייתה שהוא צ'קפוינט לא מתועד. הביקורת הזו כבר לא רלוונטית — זהו צ'קפוינט מתועד ללא בנצ'מרקים, וזו בעיה שונה וקטנה יותר.

השניים, ממד אחר ממד

• מה היא עושה עם תמונה — MiniCPM-V 4.7 35B-A3B קוראת אותה ועונה בטקסט; InternLumina-U2 קוראת אותה, עונה בטקסט, מייצרת תמונה חדשה, עורכת תמונה קיימת, ומפרשת נכסי תלת־ממד.

• ארכיטקטורה — MoE דליל אוטורגרסיבי עם 35.2B פרמטרים ו-3B פעילים, לעומת מודל דיפוזיה בדידה רב-מקבצי-קוד בגודל 16B-A1B. משפחות שונות, לא גדלים שונים של משפחה אחת.

• מודאליות בקלט — טקסט, תמונה ווידאו לעומת טקסט, תמונה, וידאו ותלת-ממד.

• מודאליות פלט — טקסט בלבד לעומת טקסט בתוספת תמונות מיוצרות ותמונות ערוכות.

• גודל המשקלים — כ־70 GB של BF16 על פני 16 שארדים לעומת שבעה שארדים לכל בילד חומרה, שפורסם פעמיים.

• רישיון — Apache-2.0 בשניהם. זהו הממד היחיד שבו השניים באמת מסכימים, וזה חשוב, כי רישיון מתירני על מודל יצירה בהיקף כזה אינו נפוץ.

• סיפור הפריסה — builds מקוונטטים, אפליקציות מובייל וחמישה סביבות ריצה להסקה לעומת מודול remote-code וסקריפט shell, מפוצל לפי מאיץ.

• ראיות פומביות — כרטיס של טענות ספק בלי טבלת הערכה, לעומת כרטיס שמסמן במפורש את מקטע הבנצ׳ שלו כראשוני ולא מדפיס בו דבר.

הפער ביניהם אינו באיכות, אלא בסוג.

זה היה מספק להכריז על מנצח, אבל זה יהיה לא ישר. אין בנצ'מרק משותף בין שני המודלים האלה, אף גורם שלישי לא הריץ אף אחד מהשניים, וטבלת ההערכה של MiniCPM-V 4.7 עצמה לא קיימת בעוד זו של InternLumina-U2 מסומנת במפורש כחלקית. כל מי שמדרג אותם היום מדרג איכות תיעוד, לא איכות מודל.

מה שאפשר להשוות בכנות הוא שובל הראיות, ושם השניים נכשלים בכיוונים מנוגדים. InternLumina-U2 אומר לך הרבה על ארכיטקטורה וכמעט כלום על תוצאות — עיצוב מרתק בלי יכולת מוכחת. MiniCPM-V 4.7 אומר לך הרבה על תוצאות בפרוזה ומסרב לפרסם אותן כנתונים, מה שהופך את הטענות לקשות להפרכה ובהתאמה קשות לאמון. הראשון הוא מכשיר מבטיח; השני הוא מכשיר מבטיח עם שכבת שיווק מעליו.

המשמעות המעשית נובעת מכך. אם מה שאתה צריך הוא מודל שבולע צילומי מסך, מסמכים או וידאו ומחזיר טקסט, ואתה רוצה להריץ אותו בעצמך, MiniCPM-V 4.7 הוא זה שיש לו מתכון הגשה, שש סביבות הרצה ומשקלות מכומתים שתוכל להוריד עוד היום. אם מה שאתה צריך הוא מודל אחד שמבין ומפיק תמונות באותו אוצר מילים — לצינורות עריכה, נתונים סינתטיים, או מחקר במרחבי טוקנים מאוחדים — InternLumina-U2 הוא היחיד מבין השניים שמנסה לעשות זאת, ותיקיית הצ'קפוינט השנייה שהופיעה לאחר שחרור הקוד בספטמבר היא הסימן הראשון לכך שהמחקר עדיין ממשיך לנוע.

מה זה אומר אם אתם רק מנסים לשחרר משהו

שניהם קבצים שאתם מורידים ומגישים בעצמכם. לא MiniCPM-V 4.7 35B-A3B ולא InternLumina-U2 מופיעים בקטלוג המתארח של OrcaRouter, כך ששום דבר כאן אינו דרך לקרוא להם כנקודת קצה, ואף מאמר שלנו לא צריך להיקרא כאומר אחרת. מה שנתב כן מועיל לו במצב הזה הוא החצי השני של המשימה: ברגע שהצינור שלכם צריך מודל שאינכם רוצים לארח.למעלה מ-200 מודלים מתארחים מאחורי מפתח אחד, מעביר ישירות הלאה את מחיר המחירון של כל ספק בלי תוספת שלנו, ומבצע מעבר אוטומטי כשספק מתדרדר — כך שצוות שמריץ MiniCPM-V 4.7 מקומית להבנת מסמכים בכמות גדולה יכול להסלים את העמודים הקשים למודל מתארח בלי חוזה שני או SDK שני.

המודל המתארח הקרוב ביותר לתצורה הזו הוא Qwen3.6 35B A3B — גם 35B בסך הכול ו-3B פעילים, גם חלון הקשר של 262K, גם קלט טקסט, תמונה וווידאו עם פלט טקסט — זמין במחיר של $0.25 למיליון טוקני קלט ו-$1.48 למיליון טוקני פלט, במחיר עלות. זו קבוצת ביקורת שימושית באמת: אם ההחלטה שלך היא בין אירוח עצמי של MoE דליל מולטימודלי בנפח 70GB לבין קריאה למודל שקול, האפשרות השנייה ניתנת למדידה כבר היום אחר הצהריים, ואילו הראשונה לא.

מה ישנה את ההשוואה הזו?

שני מסמכים יכריעו את רוב הסוגיה. טבלת בנצ'מרק מ-OpenBMB תהפוך את MiniCPM-V 4.7 מטענה לנקודת נתונים, ומודל הטיוטה DSpark — החלק היחיד במשפחה שעבורו פורסמו מספרים, בדמות אסימונים-מקובלים-לכל-צעד — הוא הנתיב החיצוני הזול ביותר לנתון עצמאי ראשון. דוח טכני מ-Shanghai AI Laboratory יעשה את אותו הדבר עבור InternLumina-U2, ויהיה הפעם הראשונה שמישהו יראה את אוצר המילים שלו בעל שמונת ספרי הקוד נמדד מול משהו.

עד אז, העמדה הכנה היא זו: את אחד מהשניים האלה אפשר לפרוס, ואת האחר אפשר רק לחקור. משפט זה כנראה יפסיק להיות נכון בתוך חודש, וזו הסיבה שאף אחד מהמודלים לא ראוי להיגנז כוופורוור — הם פשוט נמצאים בשלב מוקדם יותר בחייהם הציבוריים ממה שהכתיבה עליהם מרמזת.