MAI-Image-2.5-Pro תופס את המקום הראשון בעריכת תמונות: מה הניצחון העצמאי של מיקרוסופט באמת מוכיח
- AlibabaחדשQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים
- z-aiחדשZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2658אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.15 / $0.29 לכל 1M טוקנים
- z-aiחדשZ.ai: GLM 5.32026-08-1860אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianחדשQwen3.8 27B2026-08-1552אינטליגנציה68כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253אינטליגנציה69כתיבת קוד
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261אינטליגנציה77כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358אינטליגנציה72כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463אינטליגנציה78כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137אינטליגנציה49כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653אינטליגנציה71כתיבת קוד
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560אינטליגנציה76כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952אינטליגנציה71כתיבת קוד
MAI-Image-2.5-Pro הוא כעת המודל לעריכת תמונות המדורג במקום הראשון בלוח הדירוג של Artificial Analysis — לוח הצבעה עצמאי ועיוור — בעוד שבטקסט-לתמונה רגיל הוא מדורג רק במקום השביעי. הפיצול הזה הוא הסיפור: מודל שנמצא בתצוגה מקדימה ציבורית פחות מחודש, שנבנה כולו בבית על ידי Microsoft AI, עקף את GPT Image 2, את Reve 2.1, ואת האח שלו MAI-Image-2.5 על לוח עריכת התמונות, אך עדיין נופל אחרי רוב המתחרים באותו תחום כשההנחיה היא "צייר לי משהו מכלום." קרא את שני המספרים יחד ותקבל תמונה מדויקת של מה שמיקרוסופט שחררה: מומחה לשינוי תמונות קיימות, לא מחולל לשימוש כללי.
שני המספרים, זה לצד זה
נכון לצילום של אוגוסט 2026, ה-Image Editing Arena של Artificial Analysis מעמידה את MAI-Image-2.5-Pro ב-מקום 1 עם Elo 1,272, המבוסס על כ-6,100 השוואות משתמשים עיוורות. החבורה הרודפת צמודה: Reve 2.1 עם 1,262, אחר כך MAI-Image-2.5 ו-GPT Image 2 (high) בשוויון עם 1,256, GPT Image 1.5 (high) עם 1,250, Qwen-Image-3.0-Pro עם 1,249, ו-Nano Banana 2 של Gogle עם 1,249. ב-Text-to-Image Arena הוא נמצא ב-מקום 7 עם Elo 1,292, מאחורי GPT Image 2 (high) עם 1,369, Reve 2.1 עם 1,322, Nano Banana 2 עם 1,320, GPT Image 1.5 (high) עם 1,310, MAI-Image-2.5 עם 1,304, ו-Nano Banana Pro עם 1,296.
• עריכה: מס' 1 — 1,272 Elo, ~6,100 דגימות
• טקסט לתמונה: מס' 7 — 1,292 Elo, ~11,500 דגימות
• הפער למקום מס' 2 בעריכה: 10 Elo מעל Reve 2.1
• הפער מהמקום הראשון בטקסט-לתמונה: 77 Elo מאחורי GPT Image 2 (גבוה)
מה שהופך את דירוג העריכה לבעל ערך רב יותר ממספר לגאווה הוא המנגנון. זירת ה-Artificial Analysis היא העדפה אנושית עיוורת: המצביעים רואים את אותה תמונת קלט ואת אותה הוראה, מקבלים שתי תוצאות עריכה, ובוחרים את החזקה יותר. שום סקריפט של ספק לא כותב את הציון. לכן מקום ראשון שם הוא הדבר הקרוב ביותר שיש לשוק ל״אנשים הכי אהבו את הפלט של העורך הזה״ — וזו, לאחרונה, עלייה, לא הבזק של יום השקה. התייחסו לכיוון כמוצק ולערך ה-Elo המדויק כזמני; לוחות עם מעט קולות זזים.
לוח הדירוג של טקסט-לתמונה, שצולם באותו יום, מראה את אותו דגם באור שונה — הוא כבר לא מוביל, אבל עדיין נמצא בנוחות בתוך העשירייה הראשונה של תחום שמקובץ בין 1,290 ל-1,370 אלו.
מה זה למעשה MAI-Image-2.5-Pro
MAI-Image-2.5-Pro היא שכבת האיכות של Microsoft AI במשפחת MAI-Image-2.5, שהוכרזה ב-23 ביולי 2026 לצד MAI-Voice-2-Flash והוצבה בתצוגה מקדימה ציבורית ב-Microsoft Foundry (Azure AI Foundry) וב-MAI Playground החינמי. Microsoft מתארת אותה כמודל התמונות בעל הנאמנות הגבוהה ביותר שלה עד כה, המיועד לתמונות דגל, עריכה מפורטת ועיבוד טקסט מדויק בתוך התמונה. המשפחה משתרעת כעת על פני עקומת העלות: MAI-Image-2.5 לעבודה מאוזנת, MAI-Image-2.5-Flash לנפח גבוה, ושכבת ה-Pro בקצה האיכות — עם אחות חדשה יותר, MAI-Image-2.6, שכבר נמצאת בתצוגה מקדימה פרטית נכון ל-19 באוגוסט.
הטענות של מיקרוסופט עצמה לגבי רמת ה-Pro, כולן מדווחות על ידי הספק ואף אחת מהן לא שוחזרה באופן בלתי תלוי עדיין:
• 96.8% דיוק בעיבוד טקסט — מסומן כמכסה סינית, אנגלית, יפנית, קוריאנית וספרדית, אם כי אותו תיעוד מגביל את הפלט לכמגה-פיקסל, כך שהניסוח "8K" בהצהרה עדיף להתייחס אליו כאל שיווק.
• עמידה בהנחיות טובה יותר ב-27% לעומת GPT-Image-1.5 בהערכות הפנימיות של Microsoft.
• עקביות דמות של 94% בתמונות מרובות לאורך דורות.
• עלות GPU נמוכה יותר בעד 84–89% לעומת מודלי GPT בתרחישים ספציפיים של Microsoft (PowerPoint, OneDrive), לא מספר כללי.
גיליון המפרט המתועד הוא מה שמבסס את הטענות הללו: קלט טקסט של עד 32,000 טוקנים, חלון הקשר של 131k, 4,096 טוקני פלט, קלט תמונות JPEG/PNG, ופלט המוגבל ל-1,048,576 פיקסלים (שווה ערך ל-1024×1024). הנתון האחרון חשוב לקונים: זהו באיכות גבוהה, עורך, לא מחולל ברזולוציית הדפסה.
איפה שהאיכות נראית
עוצמת העריכה שטבלת הדירוג מודדת תואמת למה שמיקרוסופט מדגישה: עריכות מדויקות וכירורגיות ששומרות על שאר התמונה עקבית. החלפת אובייקט ממוקדת, שינויי פריסה, עדכוני טקסט בתוך התמונה, וניקוי פגמים כמו טשטוש תנועה — סוג העריכה שבו מודלים ישנים יותר יוצרים מחדש את כל הסצנה ומאבדים את הנושא. חברו זאת לטענת העקביות של 94% בדמות, ותקבלו מודל שתוכנן עבור זרימת העבודה שחשובה מבחינה מסחרית: קחו נכס קיים, שנו דבר אחד, ושלחו אותו.
מקום מס' 7 בדירוג טקסט-לתמונה הוא המשקל הנגדי הכנה. מפרומפט ריק, MAI-Image-2.5-Pro טוב אבל לא המוביל — פער של 77 Elo מאחורי GPT Image 2 (גבוה) הוא פער אמיתי על לוח עיוור. מיקרוסופט אינה טוענת כיום לכתר הטקסט-לתמונה; היא טוענת לכתר העריכה, והנתונים תומכים בטענה הצרה הרבה יותר טוב מאשר בטענה הרחבה.
כמה זה עולה
MAI-Image-2.5-Pro מתומחר לפי אסימונים ב-Foundry: $5 למיליון אסימוני טקסט בקלט, $8 למיליון אסימוני תמונה בקלט, $106 למיליון אסימוני תמונה בפלט. מיקרוסופט לא מפרסמת אסימונים לתמונה, ולכן העלות לתמונה היא חישובית, לא הצעת מחיר; באמצעות ההמרה של Artificial Analysis, תמונה של 1024×1024 נעה סביב $108.50 ל-1,000 תמונות. מדובר בערך פי 2.3 מה-MAI-Image-2.5 האחות (~$48 ל-1k) ופי 5.4 מ-MAI-Image-2.5-Flash (~$20 ל-1k) — רמת ה-Pro היא פרמיום מכוון.
תמחור תצוגה מקדימה אינו תמחור GA; כרטיס התעריפים של התצוגה המקדימה יכול להשתנות לפני הזמינות הכללית. כשזה קורה, שכבת ניתוב מעבר (pass-through) היא הדרך שבה קיצוץ מחיר מגיע לחשבונית שלך באותו היום: ב-OrcaRouter, מחיר המחירון של הספק מועבר ב-0% תוספת, כך שברגע ש-MAI-Image-2.5-Pro זמין דרך API צד-שלישי קריא, מה שמיקרוסופט גובה הוא בדיוק מה שאתה משלם — ללא משא ומתן מחדש, ללא חוזה שני.
מדוע המקום הראשון שייך לחברת מיקרוסופט, לא רק למודל
תוצאת לוח הדירוג מגיעה ברגע שבו מיקרוסופט מחליפה באופן גלוי מודלי תמונה של צד שלישי במודלים משלה. MAI-Image-2.5 הוא כבר מנוע ברירת המחדל ב-Bing Image Creator ופועל ב-PowerPoint, OneDrive ו-Dynamics 365 Contact Center; שכבת ה-Pro היא אותה משפחה המכוונת לעבודה בנאמנות גבוהה יותר. מיקרוסופט אמרה שמודלי ה-MAI מאומנים על נתונים נקיים וניתנים למעקב, "ללא זיקוק ממודלים של צד שלישי" — תשובה ישירה לשאלת התלות ב-OpenAI, וטענות העלות (עד 84% נמוך יותר בעלות GPU ב-PowerPoint, מדווחות על ידי הספק וספציפיות לתרחיש) הן חלק מאותו סיפור: מודל פנימי שזול יותר לכל משימה מהמודל שהוא מחליף.
שום דבר מזה לא יהיה בר-הוכחה בפני קונה סקפטי ללא לוח התוצאות העצמאי, ולכן המקום הראשון הוא בעל משמעות אסטרטגית ולא רק ניקוד. זוהי העדות העצמאית הראשונה לכך שמערך התמונות הביתי של מיקרוסופט מנצח את כל המתחרים במשימה הספציפית שהוא מיועד לה.
מה לצפות בהמשך
• האם ההובלה בעריכה מחזיקה מעמד כאשר ההצבעות מצטברות? 1,272 Elo על ~6,100 דגימות הוא הובלה, לא נעילה; Reve 2.1 בפיגור של 10 נקודות.
• זמינות כללית וכרטיס התעריפים הסופי — מחיר התצוגה המקדימה אינו מחיר ה-GA.
• תקרת הרזולוציה. מגבלת 1 מגה-פיקסל מונעת מ-Pro להשתלב בעבודת הדפסה; אם מיקרוסופט תסיר אותה, הסיפור ישתנה.
• MAI-Image-2.6 (תצוגה מקדימה פרטית, 19 באוגוסט) — השלב הבא במשפחה, מדורג במקום השני בטקסט-לתמונה בזירה המרכזית האחרת.
• הערכות בלתי תלויות של טענות הספק — דיוק תצוגת הטקסט ועקביות התווים אינם מאומתים מחוץ למיקרוסופט.
המסקנה מלוח הדירוג המפוצל אינה "מיקרוסופט מציעה כעת את מודל התמונות הטוב ביותר". היא מצומצמת יותר ושימושית יותר: מיקרוסופט מציעה כעת את עורך התמונות המוערך ביותר בלוח דירוג עצמאי, במחיר פרימיום, בגרסת תצוגה מקדימה, עם מגבלת רזולוציה נוקשה. אם העבודה שלך היא שינוי תמונות קיימות — תמונות ראשיות, ויז'ואלים של מוצרים, טקסט בתוך תמונה — זה בדיוק המודל שכדאי לעקוב אחריו. אם העבודה שלך היא יצירה על קנבס ריק, הדירוג במקום ה-7 אומר שהבחירה הטובה יותר היא עדיין GPT Image 2 — וזו הקריאה הכנה ששני המספרים נותנים לך.
