Krea 3 מול MAI Image 2.5 Pro: מגה-פיקסל אינו אותו דבר כמו דירוג
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 71 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 740 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 110 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 184 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
לאחד מהמודלים האלה יש דירוג צד-שלישי מדוד והוא אינו יכול להחזיר תמונה ב-2K. האחר בן יום, אין לו דירוג כלל, והוא מרנדר באופן מקורי ב-2K. MAI-Image-2.5-Pro, מודל העריכה וההפקה של Microsoft AI, ממוקם באמצע הטבלה בלוח המובילים לעריכת תמונות של Artificial Analysis עם 1,117 Elo מ-14,751 השוואות עיוורות — מקום אחד-עשר לפי ניקוד בלוח שבראשו GPT Image 2.5 Sunburst של OpenAI עם 1,198. Krea 3, שיצא לאור על ידי Krea ב-15 באוקטובר 2026, מפרסם תעריף אחיד של 0.06 דולר לתמונה ב-2K ופחות משמונה שניות מקצה לקצה, ואין לו שום ניקוד עצמאי מכל סוג. אז ההצגה הכנה היא מודל מדוד מאמצע הטבלה מול מודל לא מדוד, ואם אתה מספק תמונות מוצר למחייתך, תקרת הרזולוציה מכריעה את זה לפני שה-Elo עושה זאת. נקודת קצה אחת על פני יותר מ-200 מודלים עם מחיר המחירון של הספק מועבר ללא תוספת של 0%, מעבר אוטומטי לגיבוי כאשר ספק נחלש, ו-DSL לניתוב עבור צינורות שמשרשרים שלב הפקה לשלב עריכה. מעבר אוטומטי לגיבוי כאשר ספק נחלש
תקרת המגה-פיקסל האחד היא הטיעון כולו.
Microsoft מתעדת את הפלט של MAI-Image-2.5-Pro כמוגבל ל-1,048,576 פיקסלים — המקביל ל-1024×1024, כמגה-פיקסל אחד בקירוב. השיווק של Microsoft עצמה מתייחס ל-8K; התקרה שפורסמה אינה תומכת בפרשנות הזו, והפער בין השניים הוא הדבר הראשון שצריך להבין לגבי המודל.
• פלט MAI-Image-2.5-Pro — מוגבל לסביבות 1 מגה־פיקסל. לא משנה כמה תקציב טוקנים תוציאו, התמונה חוזרת בגודל של בערך 1024×1024.
• פלט של Krea 3 — 2K מקורי, עם 4K להדפסה. בעמוד ההשקה של Krea מצוין במפורש 2K מקורי, ומופיע בו 4K להדפסה, למסכים גדולים ולנכסי קמפיין.
• ההבדל במספר הפיקסלים אינו קוסמטי בטווח של פי 4 עד פי 16. עריכה ב-2K מכילה בערך פי ארבעה פיקסלים מפלט של 1 מגה-פיקסל; 4K מכיל בערך פי שישה עשר. עבור תמונת Hero בעמוד מוצר, נספח מודפס או מסך גדול מטלפון, זה ההבדל בין נכס לבין ממלא מקום.
• Krea גם עושה משהו שהתיעוד של MAI-Image-2.5-Pro לא מבטיח. Krea 3 מאתר את האזור שהוא צריך לשנות ומרנדר רק אותו, ומותיר את הפיקסלים שלא נגעו בהם כפי שהיו. Krea מודדת זאת עם נתון של שיעור הפיקסלים שהשתנו במצב Precise שלה, וזו מדידה של ספק של תצורת ספק, ויש לתייג אותה ככזו.
ההשוואה אינה על כך שמודל אחד טוב יותר. אלא ששני המודלים מכוונים לפלטים שונים. MAI-Image-2.5-Pro נבנה כדי להציג לצרכן תמונה בעלת קומפוזיציה טובה, מוארת היטב ועם כיתוב נכון, כאשר מגה-פיקסל הוא די והותר. Krea 3 נבנה כדי להציב נכס 2K בקטלוג, שבו זה לא כך.
תמחור: תעריף אחיד מול מד טוקנים
מבני התמחור שונים בדיוק כמו התוצרים, ומונה הטוקנים הוא זה שיפתיע אתכם.
• Krea 3 — $0.03 לתמונה ב-1K, $0.06 ב-2K. מחיר לתמונה, מפורסם, קבוע. בשאלות הנפוצות של Krea נאמר שמחיר ההשקה הוא מחיר המחירון, ושהחברה מצפה שהוא דווקא יירד ולא יעלה.
• MAI-Image-2.5-Pro — מחויב לפי טוקנים. מחירון התעריפים המקדמי של מיקרוסופט מפרט $5 למיליון טוקני קלט טקסט, $8 למיליון טוקני קלט תמונה ו-$106 למיליון טוקני פלט תמונה. מיקרוסופט אינה מפרסמת את מספר הטוקנים לתמונה.
• זה מסתכם לכ-108.50 דולר לכל 1,000 תמונות בגודל 1024×1024 תוך שימוש בהמרת טוקנים לתמונות של Artificial Analysis, וזהו נתון שיש לאחוז בו בערבון מוגבל, מפני שמדובר במספר נגזר ולא במספר שפורסם על ידי הספק.
• לעומת אחיו, MAI-Image-2.5-Pro מתומחר כרמת הפרמיום — בערך פי 2.3 מ-MAI-Image-2.5 בכ-48 דולר ל-1,000 ופי 5.4 בקירוב מ-MAI-Image-2.5-Flash בכ-20 דולר ל-1,000. ואלה תעריפי תצוגה מקדימה, שאינם מחייבים את מחיר הזמינות הכללית.
קחו נפח עריכה שכל צוות מסחר אלקטרוני היה מזהה — 100,000 עריכות — והצורות מתפצלות בחדות. Krea 3 ברזולוציית 2K עולה 6,000 דולר במחיר מחירון. MAI-Image-2.5-Pro לפי התעריף הנגזר הוא בסביבות 10,850 דולר עבור עריכות שחוזרות ברבע מהרזולוציה בערך. חיוב לפי טוקנים גם אומר שהחשבון משתנה בהתאם לגודל ההוראות ולמספר תמונות הייחוס, תכונה שלמחיר לפי תמונה פשוט אין.
מה כל ספק טוען, ומי בדק זאת
כאן שני המודלים הכי רחוקים זה מזה, והכיוון הפוך לזה של השוואת הרזולוציה.
ל-MAI-Image-2.5-Pro יש מדידה חיצונית אמיתית, והמדידה ממקמת אותו באמצע השדה ולא בראשו. בלוח המובילים לעריכת תמונות של Artificial Analysis, נכון ל-16 באוקטובר 2026, הוא ניצב על 1,117 Elo מתוך 14,751 השוואות עיוורות — מקום אחד-עשר לפי ניקוד, בלוח שבראשו GPT Image 2.5 Sunburst של OpenAI עם 1,198. אותה תמונת מצב ממקמת אותו במקום הארבעה-עשר לפי ניקוד בטקסט-לתמונה, עם 1,113 Elo מתוך 11,776 דגימות, מול מוביל בטקסט-לתמונה עם 1,217. זהו פער של 104 Elo, ומיקום הרבה פחות מחמיא מכפי שמשתמע ממיקומו בתחום העריכה. Krea 3 אינו מופיע באף אחד משני הלוחות.
הנתונים של Microsoft עצמה עבורו מדווחים על ידי הספק ואינם משוחזרים: 96.8% דיוק רינדור טקסט בסינית, אנגלית, יפנית, קוריאנית וספרדית; שיפור נטען של 27% בהיצמדות לפרומפט לעומת GPT-Image-1.5 בהערכות פנימיות; 94% עקביות דמות על פני מספר תמונות. Microsoft גם מצטטת נתונים כמו "עד 84% הפחתה בעלות GPU" בתרחישים ספציפיים של PowerPoint ו-OneDrive, שזו אמירה על שני מוצרים של Microsoft ולא טענת עלות כללית, ואין לקרוא אותה ככזו.
ל-Krea 3 אין כלל מדידה של צד שלישי. היא הושקה ב-15 באוקטובר 2026, ודף ההשקה הוא כל התיעוד הציבורי: פחות משמונה שניות מקצה לקצה ב-2K, עד שש תמונות ייחוס, 2K מקורי עם 4K להדפסה, LoRAs הניתנים לאימון על מוצר, אדם או סגנון. הדגמת המהירות של Krea מפרסמת מתודולוגיה משלה — זמן חציוני מבקשה לתוצאה של אצווה בת שתים עשרה תמונות, כולל זמן תור, שנמדד בפלטפורמה של Krea בין 24 בספטמבר ל-1 באוקטובר 2026 — ומחיר השוואה אחד בדף הזה נושא את ההערה "אומדן טיוטה הממתין לאימות". לציין את השיטה שלך בדף ההשקה זה יותר ממה שרוב המעבדות עושות. זה עדיין ספק שמודד את עצמו, וזה לא תחליף ל-14,751 הצבעות עיוורות.
עקביות, אימון והיכן ששתי היכולות בעצם נבדלות
שני המודלים מציעים הבטחת עקביות, והם מגיעים לכך באמצעות מנגנונים שונים.
• MAI-Image-2.5-Pro — עקביות דמות בריבוי תמונות בשיעור של 94%, לפי הצהרת הספק. המנגנון מבוסס על פרומפט ותמונות ייחוס. מיקרוסופט מצהירה כי מודלי MAI שלה אומנו על נתונים נקיים וניתנים למעקב, ללא זיקוק ממודלים של צד שלישי — זוהי טענה בדבר מקורם של הנתונים ולא טענה בדבר היכולת.
• Krea 3 — כיוונון עדין (LoRA) על מוצר, אדם או סגנון. Krea מכנה אותו מודל העריכה הראשון שאפשר לאמן בדרך זו; זו טענה על התחום, והחלק שאפשר לבדוק הוא שתיעוד ה-API של Krea מפרסם נקודת קצה של "אימון סגנון מותאם אישית (LoRA)" לצד נקודת הקצה של Krea 3 בגרסת הבטא. אימון הוא שלב של איסוף נתונים עם עלות משלו, לא פרמטר.
• ספירת תמונות ייחוס — Krea 3 עד שש לכל עריכה; דף המפרט של MAI-Image-2.5-Pro מפרסם תקרת קלט טקסט של 32,000 אסימונים, חלון הקשר של 131 אלף ותקרת פלט של 4,096 אסימונים, ולא מספר תמונות ייחוס.
• ממשק — Krea 3 מוסיף תיבות תוחמות למיקום אלמנטים ולעריכות מרובות-תורות שנשמרות לאורך התורות; מערך היכולות המפורסם של MAI-Image-2.5-Pro מכסה החלפה ממוקדת של אובייקטים, שינויי פריסה, עדכוני טקסט בתוך התמונה וניקוי ארטיפקטים.
היכולת השונה באמת היא אימון LoRA. כל השאר ברשימה הזו הוא וריאציה על עריכה מותנית-ייחוס, ששתיהן עושות. אם הבעיה החוזרת שלך היא SKU ספציפי או פנים ספציפיות שאסור להן לסטות לאורך מאות תמונות, אחת משתי אלה מספקת מנגנון לכך והאחרת מספקת אחוז.
זמינות, והכוכבית של התצוגה המקדימה
MAI-Image-2.5-Pro מוגש ב-Microsoft Foundry וב-MAI Playground החינמי, והוא הוכרז ב-23 ביולי 2026 בתצוגה מקדימה ציבורית. תצוגה מקדימה היא סטטוס, לא פורמליות: היא אומרת שכרטיס התעריפים יכול להשתנות, שצורת נקודת הקצה יכולה להשתנות, ושהמודל יכול להיגרע. המודל האח, MAI-Image-2.6, נכנס לתצוגה מקדימה פרטית ב-19 באוגוסט 2026, כך שהמשפחה עדיין נעה מתחת למודל שמולו תבצע אינטגרציה.
Krea 3 מוצע ב-krea.ai, דרך Krea API בנקודת קצה בטא מתועדת, ובאמצעות קבוצה של שותפי הפצה מצד שלישי. Krea מציעה גם אירוח עצמי ללקוחות ארגוניים על ה-GPU שלהם, כאשר תנאי הרישיון והתאמת החומרה נתונים לדיון — וזו שיחה של רכש ולא תכונת מוצר.
אף אחד מהשניים אינו בקטלוג של OrcaRouter. קו הייצור הוויזואלי שלנו כולל את מודלי GPT-Image של OpenAI, את מודל הייצור הוויזואלי Grok Imagine של xAI ואת משפחות Imagen ו-Gemini של Google; קו MAI-Image של מיקרוסופט והמודלים של Krea — שניהם נעדרים. המקום שבו אנחנו כן משנים את התמונה עבור קונה שמריץ אחד מאלה הוא שכבה אחת למעלה: נקודת קצה אחת לאורך יותר מ-200 מודלים עם מחיר המחירון של הספק המועבר הלאה בתוספת של 0%, מעבר אוטומטי לגיבוי כשספק נחלש, ו-DSL לניתוב עבור צינורות שמשרשרים שלב יצירה לשלב עריכה. מודל בתצוגה מקדימה מספק גדול הוא בדיוק סוג התלות ששווה שיהיה מאחוריה נתיב גיבוי, ומודל בטא מספק קטן — על אחת כמה וכמה.
איזה מהם עומס העבודה שלך רוצה
• איכות העריכה הגבוהה ביותר שנמדדה, פלט של כמֵגה־פיקסל, רכש ארגוני כבר בתוך מיקרוסופט — MAI-Image-2.5-Pro.ה-Elo של 1,117 הוא הראיה החזקה ביותר שיש למי מהמודלים, ובנכסים המיועדים לצרכנים או לתצוגה בלבד ייתכן שמגבלת הרזולוציה לעולם לא תחייב.
• פלט 2K או 4K, תקצוב לפי תמונה, נפח גבוה — Krea 3. פי ארבעה פיקסלים במעט יותר ממחצית העלות הנגזרת לתמונה, עם מחיר אחיד מפורסם וכוונה מוצהרת להפחית אותו.
• נכס מיתוגי שחייב להישאר זהה לאורך קמפיין — Krea 3. אימון LoRA על מודל העריכה הוא המנגנון הפומבי היחיד משני הצדדים, וזו היכולת ש-Krea מובילה בה.
• מודל שחייבים להיות מסוגלים לשים לצידו מספר במסמך רכש — MAI-Image-2.5-Pro.ל-Krea 3 יש מחיר, הצהרת השהיה ומונה הפניות. אין לו דירוג.
הדבר המועיל ביותר שאפשר לעשות עם הצמד הזה הוא להפסיק להתייחס אליהם כתחליפים. האחד הוא מוביל איכות מדוד עם תקרת רזולוציה ותווית תצוגה מקדימה; האחר הוא מהלך תפוקה שאינו מדוד, עם הרזולוציה והמחיר שקטלוג צריך. הפעל את הראשון על צילומי ההירו ואת השני על אלף הווריאציות, והוויכוח על איזה מהם טוב יותר מפסיק להיות חשוב.
