כרטיס כותרת מיוצר, שהכיתוב העליון שלו הוא 'KREA 3 · שוחרר ב-15 באוקטובר 2026', עם כותרת ראשית 'עריכה בפחות מ-8 שניות, תמורת $0.06', עם כותרת משנה 'Krea 3 הוא מודל לעריכת תמונות שנבנה לייצור: הוא משנה רק את מה שביקשתם, מסיים עריכה בפחות מ-8 שניות ברזולוציית 2K מקורית, ועולה $0.06 לתמונה.', שלושה שבבי מדדים עם הכיתוב 'פחות מ-8 שניות לעריכה', '$0.06 לתמונה ב-2K' ו-'6 או 8 רפרנסים', ובכיתוב תחתון 'כל הנתונים דווחו על ידי הספק Krea. לא פורסם בנצ'מרק עצמאי ל-Krea 3; גם נתוני ההשוואה בגרפים של Krea עצמה נאספו על ידי Krea. זמני המתחרים כפי שצוינו בעמוד ההשקה של Krea: Nano Banana Pro 33 שניות, GPT Image 2 90 שניות.' הלוגו של OrcaRouter מורכב ברצועה המרופדת לאורך החלק התחתון.
Guides & Insights

Krea 3 נוחת במחיר של 0.06 דולר לעריכה, ומציב שעון עצר על עריכת תמונות

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

המספר המעניין בKrea 3 אינו המחיר. הוא שעון העצר. Krea שחררה את Krea 3 ב-15 באוקטובר 2026 כמודל לעריכת תמונות, והכותרת שהיא בחרה לעצמה היא טענת השהיה: רוב העריכות חוזרות בתוך פחות מ-8 שניות, מקצה לקצה, ברזולוציית 2K מקורית, תמורת 0.06 דולר לתמונה. מול זאת, טבלת ההשוואה של החברה עצמה מציבה את Nano Banana Pro של Google על 33 שניות ו-0.135 דולר לתמונה, ואת GPT Image 2 של OpenAI על 90 שניות ו-0.22 דולר. שני הנתונים האלה הם של Krea, כפי שנמדדו בתעבורה של Krea עצמה, והם הסיבה לכך שהשקת מודל שבדרך כלל הייתה נחשבת להערת שוליים על צ'קפוינט חדש שווה קריאה מדוקדקת — מפני שבפעם הראשונה בדור הזה של עורכים, מחיר של עבודת קטלוג נקבע לפי שניות ולא לפי סנטים.

כל דבר בקטע הזה שמגיע מ-Krea מסומן כשל Krea. אין עדיין בנצ'מרק בלתי תלוי ל-Krea 3, ואף צד שלישי לא פרסם זמן עריכה מדוד עבורו. הפער הזה הוא כל הסיפור שמתחת לסיפור.

מה בעצם שוחרר ב-15 באוקטובר

Krea 3 הוא מודל עריכה, לא מחולל עם מצב עריכה שהודבק לו. מדור השאלות הנפוצות של Krea עצמה אומר זאת בפשטות: המודל "מאומן לעריכה", הוא אינו עותק מזוקק של משהו גדול יותר, והוא משקיע את כוח החישוב שלו באזור שאתה משנה במקום לצייר מחדש את כל הפריים. היצרן אומר שמשם מגיעה המהירות — לאתר תחילה את האזור, לרנדר רק את מה שמשתנה — וזה אותו מנגנון שעומד מאחורי טענת הדיוק.

רשימת היכולות שפורסמה, כפי שהספק מציג אותה:

• פלט מקורי ברזולוציית 2K, כאשר הדוגמאות של Krea עצמה מוצגות ב-2736 × 1536 פיקסלים. 1K מוצע גם כן במחצית המחיר.

• עד 6 תמונות ייחוס לכל עריכה, לפי פוסט ההשקה. עמוד המוצר מפרסם בנפרד "עד שמונה ייחוסים" עם סגנון פרומפט של תמונה ממוספרת להצבעה על אנשים, מוצרים, מקומות וסגנונות. שני המספרים מופיעים בשני עמודים באותו אתר, ו-Krea לא תיאמה ביניהם.

• עריכה מוגבלת לאזור. ציירו תיבה, תארו מה משתנה, ושאר הפריים אמור להישאר בדיוק כפי שהיה — כולל, כך מדגישה Krea, תוויות מוצרים ולוגואים.

• עקביות דמות לאורך רצף עריכות, ובנוסף לכך הפניות לסגנון.

• עריכה מבוססת קול באפליקציית הצרכנים: שלחו תמונה, ואז הודעת קול, והעריכה חוזרת לפני שתסיימו את המשפט.

• 251 פריסטים בהשקה, שמתוארים כיום-ללילה, בלוקאאוט, סקיצה, החלפת סקין, שמיים חדשים ומסך ירוק.

בעמוד התמחור לצרכנים מתן השמות נעשה קצת רופף: אותו מודל מופיע בטבלאות התוכניות של Krea בתור Krea 3 Beta, בעוד שעמוד ההשקה והבלוג קוראים לו פשוט Krea 3. התייחס למזהה שאתה כותב לתוך קונפיג כאל משהו שצריך לאמת ולא להניח.

יש עוד נתון אחד שדף ההשקה לא מוביל איתו, אבל תיעוד המפתחים כן. המחיר $0.06 הוא מחיר בסיס לפלט 2K ללא תמונות ייחוס מצורפות. תיעוד ה-API של Krea מתמחר תמונות ייחוס בנפרד: כל תמונת ייחוס ב-1K מוסיפה $0.02 וכל תמונת ייחוס ב-2K מוסיפה $0.07, מעל מחיר הבסיס, בכל אחד משני גדלי הפלט. הרצת העריכה במצב החשיבה "high" האיטי יותר מוסיפה עוד $0.02 לכל יצירה. עריכה ב-2K עם ארבע תמונות ייחוס ב-2K עולה אפוא $0.06 ועוד $0.28, כלומר $0.34 — מספר שכדאי להכיר לפני שמתמחרים עבודת קטלוג לפי התעריף הכותרתי. התיעוד של Krea עצמה ל-API גם מציין שהגישה נמצאת בגישה מוקדמת, וניתן לקרוא ל-API רק מתוך סביבות עבודה בתוך Krea 3 beta, כאשר יש לבקש גישה ולא לקבל אותה בשירות עצמי.

A generated single-column summary card headed 'Krea 3 — the scoreboard', with six dimension rows: Price $0.06 per image at 2K and $0.03 at 1K; Edit time under 8 seconds end to end; References 6 per the launch post and 8 per the product page; Independent rank none, with no entry on any leaderboard; Open weights no, self-hosting is an enterprise licence; Release 15 October 2026, also listed as Krea 3 Beta. The footer reads 'Every figure vendor-reported by Krea and unreproduced by any third party; the Artificial Analysis image-editing board carries no Krea 3 row.' The OrcaRouter logo is composited into the padded strip along the bottom.

תרשים המהירות, קרא בעיון

Krea מפרסמת את השוואת העורכים שלה פעמיים, ושני הפרסומים אינם מתיישבים זה עם זה.

טבלת ההשוואה בבלוג ההשקה נותנת ל-Nano Banana Pro 33 שניות ול-GPT Image 2 90 שניות, עם הערת שוליים שאלה זמנים חציוניים מבקשה ועד לתמונה מוגמרת עבור עבודות עריכה שהורצו ב-Krea בין 24 בספטמבר ל-1 באוקטובר 2026, כולל זמן תור. האנימציה זו-לצד-זו בעמוד המוצר משתמשת שוב בזוג מספרים אחר — 26.8 שניות עבור Nano Banana Pro ו-39.9 שניות עבור GPT Image 2.5 Sunburst — ומתארת אותם כזמן החציוני מבקשה לתוצאה של אצווה של 12 תמונות של כל מודל. שורה נפרדת באותו עמוד אומרת שתמחור של GPT Image 2.5 הוא "הערכה ראשונית הממתינה לאימות".

A screenshot of Krea's own Krea 3 launch page, headed 'KREA 3 — Frontier Image Editing Model', with the line '4x faster than Nano Banana Pro' beneath it, badges reading '10× Faster 3× Cheaper' compared with GPT Image 2 and Nano Banana Pro, the body copy 'Krea 3 is an image editing model built for production. It changes only what you ask, finishes an edit in under 8s, and costs $0.06 per image.', and two comparison graphics: a bar chart of price per image across Krea 3, Grok Imagine 2.0, Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, Nano Banana Pro, GPT Image 2 and Ideogram 4.5, and a seconds-per-edit chart. Captured 16 October 2026 with a throwaway browser profile at en-US locale.

זה לא שערורייה, אבל זה גילוי שכדאי לזכור. מדידת השהיה של מתחרה על ידי ניתוב התעבורה שלך אליו מספרת לך מה המודל הזה עושה מהתשתית שלך, על הפרומפטים שלך, באותה שעה — מספר אמיתי ושימושי שאינו אותו דבר כמו בנצ'מרק השהיה עצמאי. הפער בין 39.9 ל-90 שניות עבור העורכים של OpenAI הוא גודל אי-הוודאות בהשוואה, והוא רחב יותר מהפער ש-Krea מפרסמת.

מה שקבוע בשני העמודים הוא הטענה על Krea 3 עצמו: פחות מ-8 שניות, מקצה לקצה, ב-2K, $0.06 לתמונה. זה המספר שצריך לבדוק ראשון, כי זה מה שכל המצגת נשענת עליו.

הטענה לדיוק, וכיצד היא נמדדת

המחצית השנייה של הפיץ' היא מה שהמודל אינו נוגע בו. Krea מגדירה דיוק כחלקם של הפיקסלים מחוץ לאזור העריכה שנותרו ללא שינוי, בהשוואה ברזולוציית רבע לאחר יישור מיטבי, כך שהבדל בגודל הפלט אינו נחשב לשינוי, עם ניסיון אחד לכל מודל ב-2K על אותה תמונה ואותו פרומפט, ו-Krea 3 פועל במצב "Precise" עבור המבחן.

שני דברים ראויים להיאמר על כך. ראשית, זו השוואה עצמית — Krea בחרה את הפרומפט, את התמונה ואת המצב. שנית, המדד עצמו הוא הנכון לבעיה. הכשל שהורס עריכה בפרודקשן אינו ספה רעה; אלא ספה טובה שחזרה עם שטיח שעוצב מחדש בעדינות, נוף חלון שונה ולוגו שנראה כעת שגוי במקצת. כל מודל שמקבל ציון טוב על פיקסלים ללא שינוי מחוץ לתיבה פותר את הדבר שעליו העוסקים בתחום בעצם מתלוננים, לא משנה מי הריץ את הבדיקה.

הדוגמאות המעשיות של Krea עצמה נשענות בדיוק על זה: החלפת מקומות הישיבה בחדר בעוד השטיח, הנוף והקורא בפינה נשארים במקומם; הפיכת שרטוט טכני בקווים בתוספת פלטה של שישה צבעים לתצלום אדריכלי, כשכל צבע נמצא במקום שאליו הציב אותו הבריף; הצבת אותו קאסט ברחוב חדש תחת אור חדש.

מה $0.06 עושה לעבודת קטלוג

תמחור עריכת תמונות מתומחר לפי תמונה כבר זמן מה, כך שהמהלך המעניין כאן אינו היחידה — אלא היחס. החשבון הנפחי של Krea עצמה, כפי שמוצג בעמוד ההשקה שלה, משווה חודש של 100,000 תמונות בעלות $0.06 מול אותו חודש בעלות $0.135 ומגיע ל-$6,000 לעומת $13,500. התייחסו לשתי הספרות כאל חישובי עבודה של הספק, כי זה מה שהן. צורת הטיעון שורדת את ההסתייגות בכל זאת: ב-$0.135 עריכה היא פעולה מחושבת שאתם מתזמנים, וב-$0.06 עריכה היא משהו שאפשר להריץ חמש פעמים ולבחור את הטובה ביותר, מה שמשנה את זרימת העבודה ולא את החשבונית.

זה גם משנה כמה עולה ניסיון חוזר. אם המעבר הראשון מפספס את התווית, להוציא עוד שישה סנטים זו לא החלטה שמישהו צריך לקבל. אם זה עולה עשרים ושניים, מישהו צריך להחליט.

מה לא כלול במהדורה

שלוש היעדרויות מגדירות את גבולות מה שניתן לטעון היום.

אין משקלים פתוחים. ה-FAQ של Krea עצמה אומר שאחסון עצמי זמין במסלולים ארגוניים, בהרצה על ה-GPU שלכם בענן שלכם — וזו שיחה על רישוי ולא הורדה. שום דבר על Krea 3 לא נמצא במאגר ציבורי.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard, showing the ranked table of image models by Elo from pairwise human-preference votes. The visible rows run from GPT Image 2.5 Sunburst (max) first at 1,108 with 17,478 samples and $210.7 per 1,000 images, through Nano Banana 2.1 at 1,148, MAI-Image-2.6 at 1,148, Grok Imagine Image 2.0 at 1,110 with 7,792 samples and $60 per 1,000 images, and HunyuanImage 3.5 (Preview) at 1,088 with 5,775 samples and $24 per 1,000 images. No Krea entry appears anywhere in the board. Captured 16 October 2026 with a throwaway browser profile at en-US locale.

אין מבחן השוואתי עצמאי. שום צד שלישי לא פרסם Elo, השוואה ראש בראש או השהיה נמדדת עבור Krea 3. כל נתון ביצועים במאמר זה מקורו ב-Krea, וגם נתוני ההשוואה עבור הדגמים המתחרים נאספו על ידי Krea.

לא פורסמה ארכיטקטורה. Krea אומרת שהמודל חדש ושאומן לעריכה ולא עבר זיקוק, ושהוא מרנדר רק את האזור שהשתנה — אבל היא לא פרסמה מספר פרמטרים, לא מאמר ולא פרטי אימון, ולכן המנגנון שמאחורי טענת המהירות הוא תיאור ולא מפרט.

לעומת זאת, יש בהכרזה פיסת אות אמיתית אחת מגורם שלישי, והוא לקוח ולא מדד ביצועים: מייסד-שותף ומנכ"ל Pixelcut מצוטט באומרו שלצוות שלו היו נקודות ביקורת מוקדמות בפני משתמשים משלמים, ושמה שבלט היה התאורה בצילומי מוצרים. זוהי המלצה של שותף, לא הערכה, ויש לקרוא אותה ככזו — אבל זוהי טענה של מישהו שהעמיד את המודל בפני לקוחות לפני ההשקה, וזה יותר ממה ששורה בטבלת דירוגים בדרך כלל מספרת לך.

היכן ניתן להתקשר אליו, והיכן הבלוג הזה ממוקם

Krea 3 זמין כעת באפליקציה של Krea עצמה ובממשק ה-API שלה, והספק אומר שגם פלטפורמות שותפות מספקות אותו. אם אתם בוחרים במסלול גישה ולא במודל, השאלה המועילה היא האם העורכים שאתם כבר מריצים נמצאים מאחורי אותו מפתח כמו העורך שאתם עומדים לנסות, כי תהליך עריכה שדורש חוזה נפרד לכל מודל הוא תהליך שאף אחד לא מתנסה בו.

הערה כנה אחת לגבינו: OrcaRouter לא מנתב את Krea 3 היום, ולכן קריאה אליו משמעה קריאה ל-Krea. מה שכן אנחנו מספקים הוא נקודת קצה אחת תואמת OpenAI על פני כמה מאות מודלים, עם מחירי המחירון של הספקים כפי שהם וללא תוספת, וכשל אוטומטי כשספק מחזיר שגיאה או מגביל קצב. הסיבה שזה חשוב כאן צרה יותר מדיבור מכירתי: המודלים שכנגדם נמדד Krea 3 — GPT Image 2, GPT-Image-2.5 Flareוגם Sunburst, וגם Grok Imagine Image — הם בדיוק מסוג הדברים שתרצו להריץ עליהם השוואת A/B על התמונות שלכם לפני שתקבלו חציון של מישהו אחר, והרצת הבדיקה הזו דרך נקודת קצה אחת היא שינוי בקונפיגורציה ולא ארבע אינטגרציות.

מה לצפות בהמשך

הדבר הראשון שכדאי לשים לב אליו הוא מדידת זמן-עריכה בלתי תלויה, משום שכל המיצוב הוא טענת השהיה, ושעוני העצר היחידים עליו עד כה שייכים לספק. השני הוא האם אי-ההתאמה בנתוני הייחוס בין 6 ל-8 והמינוח Krea-3 לעומת Krea-3-Beta ייושבו, שכן שניהם הם מסוג חוסר העקביות הקטן שהופך לקריאת תמיכה כשמפתחים על פיהם. השלישי הוא האם צד שלישי מריץ את מבחן הדיוק עם פרומפט משלו, משום ש"רק מה שביקשת" היא טענה מדידה, והתעשייה טרם מדדה אותה עבור אף אחד.

עד אז, הקריאה ההוגנת של Krea 3 היא שהוא מודל עריכה ששוחרר, מתומחר וניתן לשימוש מיידי, עם מנגנון מהימן מאחורי טענת המהירות שלו, ובלי שום אימות חיצוני לאף אחד מאלה. במחיר של 0.06 דולר לעריכה, עלות הבדיקה העצמית נמוכה מספיק כדי שההמתנה לטבלת דירוגים תהיה הבחירה היקרה יותר.