Guides & Insights

GPT-6 מול Grok 4.7: עמודת הפלט היא זו שמכריעה

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

Oct 8, 2026

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →

בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית

חזרה לכל הפוסטים

GPT-6 Sol וGrok 4.7 גובים את אותו הדבר עבור טוקני קלט — 2.00 דולר למיליון, שניהם — מה שהופך את עמודת הקלט לחסרת תועלת לבחירה ביניהם. ההחלטה נמצאת עמודה אחת מימין. GPT-6 Sol מחייב 10.00 דולר למיליון טוקני פלט; Grok 4.7 מחייב 6.00 דולר. ושתי המודלים חלוקים לגבי כמה פלט מותר לך לייצר בקריאה אחת בפי שלושה וחצי: GPT-6 Sol מוגבל ל-128,000 טוקנים, בעוד ש-Grok 4.7 — ספינת הדגל של SpaceXAI, שיצא ב-21 בספטמבר 2026 כיורש של Grok 4.6 — מגיע ל-450,000

כל השאר בהתמודדות הזו נובע משתי העובדות האלה, ועוד אחת: GPT-6 Sol נושא את חלון ההקשר הגדול יותר, 1,050,000 טוקנים לעומת 500,000 של Grok 4.7. אז זה לא סיפור על כך שמודל אחד טוב יותר. זה סיפור על שני מודלים בעלי צורות שונות, ועל השאלה איזו צורה יש לעומס העבודה שלך.

קודם כל תדייק את צורת הבקשה שלך

הדרך המועילה להכריע בין GPT-6 לבין Grok 4.7 היא לפי המשאב שהמשימה שלך למעשה צורכת. שלושה מקרים מכסים את רוב תעבורת הייצור.

קלט ארוך, פלט קצר. אתם מזינים מסמך גדול, בסיס קוד או תמלול סוכן ארוך, ומקבלים בחזרה סיכום, diff או החלטה. כאן חלון ההקשר הוא האילוץ המכריע, ו-1,050,000 הטוקנים של GPT-6 Sol הם בערך כפול מה-500,000 של Grok 4.7. אבל שימו לב לשורת המדרגות בשני הכרטיסים: התעריף של $2.00 של Grok 4.7 חל על עד 200,000 טוקני קלט ועולה ל-$4.00 מעבר לכך, בעוד שהתעריף של $2.00 של GPT-6 Sol תקף עד 272,000 ועולה ל-$4.00 לאחר מכן. ב-200,001 טוקנים Grok כבר תומחר מחדש ו-GPT-6 Sol עדיין לא, כך שמסמך של 250,000 טוקנים עולה $4.00 למיליון ב-Grok 4.7 ו-$2.00 למיליון ב-GPT-6 Sol — כפול, לפני שאתם סופרים את הפלט.

קלט קצר, פלט ארוך. אתה מייצר: מסמך ארוך, קובץ קוד גדול, ארטיפקט מובנה, או שרשרת של קריאות לכלים שהמודל צריך לכתוב את תוצאותיהן. זה בדיוק המקרה שעבורו נבנה Grok 4.7. תקרת פלט של 450,000 טוקנים היא יותר מסדר גודל מעבר למה שרוב המודלים מאפשרים, ובתעריף של $6.00 למיליון פלט לעומת $10.00 אתה משלם 40% פחות על כל אחד מהטוקנים האלה. אם הייצור שלך עובר באופן שגרתי מעבר ל-128,000 טוקני פלט, GPT-6 Sol לא יכול לשרת את הבקשה בכלל בקריאה אחת, ו-Grok 4.7 יכול.

מאוזן וכבד בשניהם. קלט ארוך ופלט ארוך יחד הם המקרה שבו שני הכרטיסים משפיעים זה על זה. קלט של 400,000 טוקנים עם פלט של 200,000 טוקנים מתומחר ב-$4.00 בקלט ו-$12.00 בפלט ב-Grok 4.7 (שניהם מעל הסף שלו) וב-$4.00 בקלט ו-$15.00 בפלט ב-GPT-6 Sol. זו התצורה היחידה שבה GPT-6 Sol הוא המודל היקר יותר לכל טוקן, וכדאי לבדוק את הממוצעים שלך מולה לפני שאתם מניחים שברירת המחדל מעידן ChatGPT זולה יותר.

מה OpenAI שינתה, ולמה זה חשוב כאן

GPT-6 היא משפחה של שלושה מודלים, וב-7 באוקטובר 2026 OpenAI הציגה את המודל האמצעי מביניהם בפני הציבור. GPT-6 ב-ChatGPT — השקת Intelligent UI — מופעל על ידי GPT-6 Sol עבור Plus, Pro, Business ו-Enterprise, ועל ידי GPT-6 Luna עבור Free ו-Go, ומגיע ליותר מ-1.2 מיליארד האנשים שמשתמשים ב-ChatGPT מדי שבוע. זו עובדת תפוצה ולא עובדת יכולת, והיא משנה את המשמעות של "GPT-6" בהשוואה: כשמישהו אומר ש-GPT-6 ניצח או הפסיד למודל אחר במדד כלשהו, הוא בדרך כלל מתכוון ל-GPT-6 Sol ספציפית, או לדגם הדגל GPT-6 Astra במחיר $10.00 / $50.00.

בהתמודדות הזו, ההשקה של ChatGPT חשובה בדרך קונקרטית אחת. Grok 4.7 שוחרר ב-21 בספטמבר 2026, ארבעה ימים לפני GPT-6 Sol, והוא מודל API ואפליקציה טהור ללא ברירת מחדל צרכנית מקבילה עם מיליארד משתמשים. התיאור של SpaceXAI עצמה לגביו הוא צר וספציפי: דגם דגל להנדסת תוכנה ארוכת טווח, תהליכי עבודה סוכניים עם שימוש בכלים ואימות עצמי, ועבודת ידע. זו הצהרה על עבודה עתירת פלט, וזה בדיוק הצורה שבה הקלף של Grok חזק יותר.

לוח התוצאות, מתויג בכנות

הערכה בלתי תלויה של שני אלה מגיעה מ-Artificial Analysis, והסיכום הוא שהם קרובים במדד המשולב ונבדלים במבחנים הבודדים באופן שתואם את המוצרים.

• AA Intelligence Index: Grok 4.7 46.4 (דירוג 16 מבין המודלים שהוא מעריך), GPT-6 Sol 47.6 — GPT-6 Sol מוביל בפער של כנקודה אחת בערך
• Humanity's Last Exam: Grok 4.7 43.1%, GPT-6 Sol 47.9%
• SciCode: Grok 4.7 57.4%, GPT-6 Sol 57.6% — למעשה באותה רמה
• Long-Context Recall: Grok 4.7 76.7%, GPT-6 Sol 83.7% — GPT-6 Sol מוביל, בהתאמה לחלון הגדול יותר
• Terminal-Bench (v4.0 בכרטיס של Grok): Grok 4.7 25.8%, GPT-6 Sol 43.9% על אותה משפחת הרנסים
• קידוד: Grok 4.7 נמצא בעשירון העליון של מדד הקידוד, בחברת המודלים החזקים ביותר בלוח

שתי הסתייגויות, והן לא קישוטיות. ערכי המדד של שני המודלים הוערכו בתאריכים שונים, כך שאין כאן השוואה ראש בראש באותו יום, ופער של נקודה נמצא בתוך התנודה שעדכון מייצר. וכל נתון של Grok 4.7 לעיל הוא המספר שהספק עצמו פרסם כפי שהוא מופיע בקטלוג, לא ציון שהרצנו מחדש — הקריאה הכנה היא ש-Grok 4.7 הוא מודל קידוד בעשירון העליון שנמצא בנקודה בערך מאחורי GPT-6 Sol במדד משולב של חשיבה כללית, ושפער ה-terminal-bench הוא האות הבודד הגדול ביותר בסט.

Screenshot of the OrcaRouter model page for Grok 4.7, showing the SpaceXAI Grok 4.7 card with a 500,000-token context window, up to 450,000-token output, text/image/file input and text output, and a tiered rate of $2.00 per million input and $6.00 per million output up to 200,000 tokens, stepping to $4.00 and $12.00 above.

השהיה ואמינות, שדף המפרט מסתיר

כרטיסי תעריפים מפורסמים וטבלאות השוואה גם יחד מחמיצים את הדבר שקובע את איכות השירות בייצור, ולכן כדאי להסתכל על המספרים הנמדדים ולא על אלה השיווקיים.

לפי המדידות של OrcaRouter עצמה ב־playground במהלך השבוע הראשון של אוקטובר 2026, Grok 4.7 החזיר השהיה חציונית של 3,825 מילישניות לאסימון הראשון, והפיק פלט בקצב של כ־147 אסימונים לשנייה, עם שיעור שגיאות של כ־8%. ההשהיה החציונית הנמדדת של GPT-6 Sol באותו חלון זמן הייתה גבוהה יותר — 6,363 מילישניות — עם שיעור שגיאות גבוה בהרבה. אלו תצפיות מ־playground בנתיב משותף, לא SLA של ספק, ושיעור שגיאות של 39% בנתיב של מודל אחד הוא בעיית ניתוב ולא בעיית מודל; זה בדיוק סוג הפער ש־failover נועד לכסות. הנקודה בהשוואה היא שנתיב של Grok 4.7 נראה מגיב יותר ומהימן יותר באופן מהותי מנתיב של GPT-6 Sol באותו חלון זמן מסוים, ושהכרטיס המפורסם של אף אחד מהספקים לא היה אומר לך זאת.

להריץ את שניהם מבלי להתחייב לאף אחד מהם

הפיתוי בהתמודדות כה צמודה הוא לבחור אחד מראש לפי מחיר ואז לגלות שלושה חודשים מאוחר יותר שצורת התעבורה שלך השתנתה. זו הבעיה שניתוב פותר. ב-OrcaRouter גם grok/grok-4.7 וגם GPT-6 Sol הם נתיבים חיים באותו קטלוג מאחורי API אחד, במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת — כך שכאשר SpaceXAI או OpenAI משנים תעריף, השינוי פעיל באותו יום ולא בהתאמת החשבונית הבאה שלך. מעבר אוטומטי בין ספקים מכסה את המקרה שבו נתיב אחד מתדרדר, מה שרלוונטי ישירות בהתחשב בפיזור שיעור השגיאות לעיל. וגם ה-DSL לניתוב מאפשר לך לפצל תעבורה לפי צורת הבקשה ולא לפי העדפת מודל: שלח עבודה עם קלט ארוך ופלט קצר למודל עם החלון הגדול יותר, שלח יצירת פלט ארוך לזה עם תקרת 450K ותעריף הפלט הזול יותר, ותן לתנאי של גודל בקשה לבצע את הבחירה במקום אדם.

לבחור

אם העבודה שלך היא ניתוח מסמכים ארוכים, הסקה בהקשר גדול, או כל דבר שחי מעל 200,000 אסימוני קלט, GPT-6 Sol הוא הכרטיס הטוב יותר: הקשר כפול, מדד עצמאי גבוה יותר, וסף שנמצא 72,000 אסימונים רחוק יותר. אם העבודה שלך היא יצירה — תוצרי קוד ארוכים, כתיבה ארוכה, שרשראות ארוכות של קריאה לכלים שבהן המודל צריך לכתוב את מה שמצא — Grok 4.7 הוא הכרטיס הטוב יותר: תקרת פלט של 450,000 אסימונים ש-GPT-6 Sol לא יכול להגיע אליה, אסימוני פלט זולים ב-40%, ופרופיל קידוד בעשירון העליון בהתאמה. אם אתה באמת עושה את שניהם, התשובה היא לא מודל. זו דרך.