GPT-6 Astra מול Nex N2.5 Pro: סוכן אחד לשימוש במחשב מחייב לפי טוקן
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 59 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 763 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 39 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 122 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 204 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
סוכן שימוש במחשב הוא עומס העבודה היחיד שבו תמחור לפי טוקן מפסיק להיות הפשטה. קחו משימה בודדת — לפתוח דפדפן, למצוא רשומה, למלא טופס, לאמת את התוצאה — וסוכן שחושב בין כל פעולה יריץ אותה בעשרות אלפי טוקנים, ואז יחזור עליה עשרת אלפים פעמים. GPT-6 Astra, מוצר הדגל של OpenAI שיצא ב-3 בספטמבר 2026, גובה 10.00 דולר למיליון טוקני קלט ו-50.00 דולר למיליון טוקני פלט עבור זה, עם מדרגה כפולה מעל 272,000 טוקנים. Nex-N2.5 Pro, מודל השימוש במחשב עם 397 מיליארד פרמטרים ש-Nex-AGI הכריזה עליו ב-8 בספטמבר 2026, נבנה לאותו סוג משימה ומופץ תחת Apache-2.0, עם הוראות הרצה עבור צומת אחד של שמונה H100. שני הספקים מדווחים נתוני OSWorld-2. רק אחד מהם נותן לך מונה שאפשר לקרוא לפני שמתחילים.
שורת הבנצ'מרק שחפפת למעשה
OSWorld-2 הוא הדבר הקרוב ביותר לאמת מידה משותפת בין השניים, וכדאי לראות כמה מעט השורה המשותפת הזו בכלל מוכיחה. הכרטיס של Nex-AGI מפרט את Nex-N2.5 Pro עם 56.4 ב-OSWorld-2, לצד Claude Opus 5 עם 68.3 ו-Qwen3.8-Max עם 46.7, שאותם הוא מצטט ממקורות של לוח דירוג וספקים. חומרי ההשקה של OpenAI עבור GPT-6 Astra מדווחים על 72.6% ב-OSWorld 2.0 בכ-40 דקות למשימה, שאותו הוא מתאר כפחות בכ-47% זמן למשימה לעומת GPT-5.6 Sol.
לא ניתן להציב את שני המספרים האלה באותה עמודה. הם הופקו במעבדות שונות, בהרנסים שונים, בתאריכים שונים, ועם תקציבי פעולה שונים — ו־Nex-AGI מצהירה במפורש שההערכות שלה לשימוש במחשב ולשימוש בדפדפן עברו דרך הרנס NexCUA שלה, שלדבריה היא תשחרר בקוד פתוח אך טרם עשתה זאת. לכן הקריאה הכנה של הצמד היא כיוונית וצרה: הנתון של OpenAI הוא הגבוה מבין השניים, שניהם מדווחים על ידי הספק, ואף אחד מהם לא שוחזר. מה שהשורה הזו כן קובעת הוא ששתי החברות מחשיבות את OSWorld-2 כבנצ'מרק שמשנה לסוג הזה של מודלים, מה שמלמד למה לשים לב בהרצה עצמאית.
שאר הכרטיס של Nex-AGI הוא טבלת ספק יחיד, עם אותה הסתייגות שמצורפת לכל שורה:
• שימוש במחשב, לפי דיווח הספק — OSWorld-2 56.4, OSWorld-Verified 82.2, OSWorld-G 87.4, WebArena-Verified 67.6, WebTest 52.8, Vision2Web 68.2
• קידוד וטקסט, לפי דיווח הספק — Terminal-Bench 2.1 ב-82.7, SWE-Bench Pro 61.2, BrowseComp 89.7, AutomationBench v1.0.6 ב-44.2
• הרשומה העצמאית של GPT-6 Astra — 53 במדד Artificial Analysis Intelligence Index, 44.6 טוקני פלט לשנייה, $3.26 לכל משימת מדד שהושלמה, שביעי מתוך 216 באינטליגנציה ו-168 מתוך 185 במהירות
• רשומת הספק של GPT-6 Astra — 98% ב-FrontierMath Tier 4, 99.9% ב-ARC-AGI-3 (62.7% תחת רתמת הבדיקה הסטנדרטית של ARC Prize, 99.9% תחת מתאם ספק), 100% ב-ExploitBench, 57.9% ב-Terminal-Bench 4.0
קרא את ארבע השורות האלה יחד והאסימטריה ברורה. ל-Astra יש לוח תוצאות עצמאי וטבלת ספק שלא מסכימים זה עם זה, מה שלפחות נותן לך משהו לשקול. ל-Nex-N2.5 Pro יש רק את טבלת הספק — אין עבורו רשומה ב-Artificial Analysis, ואין עמוד לאף דגם Nex בלוח הזה — כך שכל נתון לעיל נושא את הסמכות של Nex-AGI ותו לא.
מהו המספר השני על הכרטיס: המשקולות נחתו
מאגר Nex-N2.5 Pro ב-Hugging Face נוצר ב-8 בספטמבר 2026, וכשהמשפחה הוכרזה, כרטיס המודל נשא הודעת "בקרוב" לגבי המשקולות. הפער הזה נסגר. המאגר מכיל כעת 122 שברי safetensors בסך כולל של כ-407 GB, שפורסמו תחת Apache-2.0, והכרטיס מתעד את מתכון ההגשה בפירוט מספיק כדי להריץ אותו בלי לבצע הנדסה לאחור של שום דבר.
המתכון הזה שווה קריאה לפני שתמחר את ההשוואה, כי הוא הטיעון בעד המודל לא פחות מכל שורת בנצ'מרק. Nex-N2.5 Pro הוא תערובת מומחים דלילה: 397 מיליארד פרמטרים בסך הכול, עם כ-17 מיליארד פעילים לכל טוקן. הפריסה המתועדת היא צומת בודד של שמונה H100s שמריץ בנייה מותאמת של SGLang — nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch — עם מקביליות טנזורית על פני כל השמונה, מנתח החשיבה של Qwen3 ומנתח קריאות הכלים של Qwen3-coder מופעלים, אורך הקשר של 262,144 טוקנים, ודגימה מומלצת בטמפרטורה 0.7, top_p 0.95, top_k 40. שמונה H100s מהווים טביעת רגל משמעותית אך שגרתית. מכיוון שרק 17 מיליארד פרמטרים מופעלים בכל טוקן, החישוב לכל פעולה נשאר קטן אף שטביעת הרגל של המשקולות גדולה — וזו כל הסיבה שמודל 397B ניתן לפריסה בידי כל מי שאינו היפרסקיילר.
הקשר של 262,144 טוקנים הוא המפרט שמכריע את רוב תכנוני הסוכנים. החלון של Astra עומד על 1,050,000 טוקנים עם תקרת פלט של 128,000 טוקנים, ורצועות השירות שלה הופכות את הקצה הארוך ליקר: מעל 272,000 טוקני קלט כל הבקשה מתומחרת מחדש ב-20.00 דולר לקלט וב-75.00 דולר לפלט, עם קריאות מטמון ב-2.00 דולר וכתיבות מטמון ב-25.00 דולר. אורך ההגשה של 262,144 טוקנים ב-Nex-N2.5 Pro יושב ממש מתחת לקו הזה, וזו או צירוף מקרים או מפרט שנכתב בידי מישהו שקורא דפי תמחור של ספקים אחרים. כך או כך, ההשלכה המעשית היא שלולאת סוכן שמחזיקה היסטוריית שיחה ארוכה על Nex-N2.5 Pro לעולם אינה חוצה את גבול הרצועה שכמעט מכפיל את עלות הקלט של Astra.
לאן הולך הכסף במהלך עשרת אלפים ריצות
המחיר לפי טוקן הוא היחידה הלא נכונה לעומס העבודה הזה, וכדאי להיות קונקרטיים לגבי הסיבה. סוכן דפדפן שמשלים משימה במאה פעולות שולח מאה בקשות, שכל אחת מהן נושאת את מצב הסשן המצטבר. גם כאשר מטמון הפרומפטים עושה עבודה אמיתית, צד הקלט גדל בריבוע של מספר הפעולות בעוד שצד הפלט גדל באופן ליניארי. זו הצורה שהופכת מחירון לשורת תקציב.
שני המודלים עונים על הצורה הזו באופן שונה, וההבדל אינו נוגע בעיקרו למספרים:
• מבנה עלויות — GPT-6 Astra מחויב לפי שימוש ב-$10.00 לקלט / $1.00 למטמון / $12.50 לכתיבות מטמון / $50.00 לפלט לכל 1M, כפול מעל 272K טוקנים לעומת Nex-N2.5 Pro מחויב לפי שימוש או באירוח עצמי, ללא תעריף מחירון מפורסם מ-Nex-AGI עבור דרגת Pro
• דרישת הון — GPT-6 Astra: אין; זה API, לעומת Nex-N2.5 Pro: צומת בודד של שמונה H100s, או נקודת קצה מתארחת שתנאיה המסחריים נתונים לקביעת הספק
• הקשר בזמן הגשה — GPT-6 Astra 922,000 אסימוני קלט, 128,000 פלט לעומת Nex-N2.5 Pro 262,144 אסימונים כמתועד בתצורת ההשקה
• בקרת היסק — GPT-6 Astra reasoning.effort מ-low עד max לעומת Nex-N2.5 Pro reasoning_effort ב-none, medium (אדפטיבי, ברירת המחדל) או high
• קלט — GPT-6 Astra טקסט, תמונה וקובץ לפי רשימות ה-router, טקסט ותמונה לפי העמוד של OpenAI עצמה לעומת Nex-N2.5 Pro טקסט ותמונה, כאשר הראייה נתפסת כערוץ התפיסה של הסוכן ולא כמודאליות שנייה
• משקלים — GPT-6 Astra סגור לעומת Nex-N2.5 Pro Apache-2.0, 122 מקטעים, בערך 407 GB
השורה האחרונה היא זו שמשנה את החישוב ולא את המחיר. אם שמונת ה-H100s בבעלותך והם לא תפוסים בדרך אחרת, העלות השולית של הרצת הסוכן הבאה מתקרבת לעלות החשמל, ואף מתחרה שמתמחר לפי טוקן לא מגיע למספר הזה בשום היקף. אם הם לא בבעלותך, שורת ההון היא ההשוואה, ו-API מחויב לפי שימוש מתחיל להיראות זול בדיוק כמו שמכונית שכורה נראית זולה לעומת תשלום על רכב — עד שאתה נוהג בה מדי יום במשך שלוש שנים.
הגרסה הכנה של שאלת "לקנות או לבנות" כאן היא ניצול. עומס עבודה של סוכן שרץ ברציפות גורם לצומת להיראות כמציאה; כזה שמזנק בשעות העבודה ובטל במהלך הלילה הופך את הגמישות של ה-API לשווה את תוספת המחיר שלה. הכרטיס של אף אחד מהספקים לא יגיד לך איזה מהם יש לך, ושום שורת בנצ'מרק לא תחליף את המספר שהתעבורה שלך מייצרת.
דבר אחד שכרטיס ה-Nex-N2.5 Pro לא יספר לכם הוא המחיר שלו. Nex-AGI אינה מפרסמת תעריף מחירון לפי טוקן עבור שכבת ה-Pro; המודל הגיע למשתמשים לראשונה דרך נקודות קצה מתארחות המקושרות מהכרטיס של עצמו, והתנאים המסחריים הם של הספק לקבוע, ולא משהו שדף חיצוני אמור להעריך. מאמר זה אינו נוקב במחיר כזה.
מה שכל אחד מהם בנוי לעשות בפועל
ההבדל הברור ביותר בין השניים אינו ביכולת, אלא בלולאה שסביבה הם תוכננו. התפיסה של Nex-AGI עבור משפחת N2.5 היא שראייה אינה רק מודאליות קלט, אלא הממשק שדרכו הסוכן תופס את סביבתו, מאמת את תוצאת הפעולה, ומחליט מה לעשות הלאה. Nex-N2.5 Pro עבר אימון-משך משושלת Qwen3.5 במיוחד עבור לולאת התפיסה-והבדיקה הזו, בהפעלות דפדפן ושולחן עבודה, עם תיקון עצמי מתוך התוצאה החזותית. בקרת החשיבה שלו משקפת את אותו עיצוב: מצב ברירת המחדל הוא אדפטיבי, ומאפשר למודל להחליט כמה לחשוב לפני כל פעולה, עם מצב ללא-חשיבה הזמין לשלבים שבברור אינם זקוקים לכך. עבור סוכן שמקבל מאות החלטות עוקבות, שליטה בחשיבה לכל שלב היא מנוף עלות, לא חוגת איכות, והגדרת ברירת המחדל היא זו שחשובה.
המיצוב של GPT-6 Astra רחב יותר, וסיפור השימוש במחשב שלו מגיע עם מבנה תמחור שמניח ריצות ארוכות. OpenAI מוכרת אותו לעבודה מקצועית מקצה לקצה באופק ארוך — לקיחת משימה מהוראה ועד תוצר מוגמר באמצעות מחשב כמו שאדם עושה — וחלון של 1,050,000 טוקנים הוא המפרט שמאפשר את הריצות האלה בלי תמצות. זה יתרון אמיתי לסוג המשימות שבהן הסוכן עדיין צריך למצוא דרישה שניתנה לו לפני שעות; זו גם הסיבה שרצועת 272,000 הטוקנים קיימת, וכל מי שמריץ את Astra כסוכן צריך לקרוא את הרצועה הזו כמחיר התכונה ולא כעונש.
שתי עובדות תפעוליות על Astra צריכות להיכלל בכל הערכה שלה כפלטפורמת סוכנים, משום ששתיהן משפיעות על לולאת ייצור. התפוקה הנמדדת שלה היא 44.6 אסימוני פלט לשנייה בהרצה של Artificial Analysis, וזה איטי מספיק כדי להשפיע כאשר כל אחת ממאה פעולות ממתינה לתגובה. ו-Astra הוא המודל הראשון של OpenAI שחוצה את הסף הקריטי של יכולת אבטחת הסייבר של החברה, מה שאומר שבגרסה שסופקה היא מסרבת למשימות סייבר מתקדמות, ושמנגנון אמצעי ההגנה הזה נמצא בנתיב הבקשה — ב-ChatGPT וב-Codex המשתמש עשוי להתבקש לבחון פעולה, ואילו ב-API המשימה פשוט נעצרת. עבור סוכן אבטחה הגנתי זהו אילוץ ממשי; עבור סוכן רגיל של תהליכים עסקיים הוא לרוב בלתי נראה.
הרצת שניהם, ומה הנתב עושה בקשר לכך
Nex-N2.5 Pro אינו נמצא ב-OrcaRouter והדף הזה אינו טוען שהוא כן — הוא צ'קפוינט Apache-2.0 ממעבדה חדשה יותר, והדרך שלך אליו היא שירותים מתארחים של Nex-AGI עצמה, פלטפורמה של צד שלישי, או פריסת שמונה H100 שכרטיס המודל שלו מתעד. GPT-6 Astra נמצא בקטלוג שלנו בתור openai/gpt-6-astra, בתעריפי המחירון של OpenAI המועברים הלאה עם 0% תוספת שלנו, כך ששינוי באחד מארבעת המונים שלו נוחת על המפתח הקיים שלך באותו יום שבו הוא מתפרסם.
הפיצול הזה הוא מה שהופך צי מעורב למעשי ולא לתיאורטי. צוות שרוצה לגלות אם סוכן שימוש במחשב באירוח עצמי מתמודד עם עומס העבודה שלו יכול להציב את המודל הנמדד מאחורי אותה נקודת קצה תואמת OpenAI שהוא כבר קורא לה, להפנות פרוסה מהתעבורה לנקודת הביקורת, ולהשוות משימות שהושלמו לדולר במקום אסימונים לקריאה — שהיא היחידה שעונה על השאלה. מעבר אוטומטי לגיבוי מכסה את הימים הרעים של הפריסה בלי שמישהו יכתוב אינטגרציה שנייה, והוא מכסה גם את הימים הרעים של ה-API. ההשוואה שהעמוד הזה עורך היא השוואה של מבני עלויות, ומבנה עלויות הוא משהו שבודקים על התעבורה שלך ולא קוראים מכרטיס.
איזה מהם להריץ
בחרו ב-Nex-N2.5 Pro אם הפעלת מחשב ודפדפן היא המוצר עצמו ולא תכונה שלו, אם כבר יש לכם קיבולת GPU, או אם Apache-2.0 היא מכרעת מפני שהנתונים שהסוכן נוגע בהם אינם יכולים לצאת מהתשתית שלכם. תקצבו את הצומת לפני כל דבר אחר, והריצו הערכה משלכם של נתון ה-OSWorld-2 לפני שתסתמכו עליו — מערכת ההרצה שהפיקה אותו אינה ציבורית עדיין, ועד שתהיה, 56.4 הוא טענה ולא תוצאה.
בחרו ב-GPT-6 Astra אם העבודה דורשת את הקצה העליון של הקשר ארוך מאוד, אם אתם רוצים לוח תוצאות בלתי תלוי להשוות מול טבלת ספק, או אם אתם מעדיפים לא להריץ GPU בכלל. זה עולה 10.00$ ו-50.00$ למיליון טוקנים ו-3.26$ לכל משימת אינדקס שהושלמה — האפשרות היקרה ביותר בהשוואה הזו וזו עם התקורה התפעולית הנמוכה ביותר. אל תריצו עליו סוכן עם פרומפט קצר בנפח גבוה; בגדלי בקשות כאלה אתם משלמים תעריף דגל עבור עומס עבודה שמודל זול יותר משלים, ורצועת 272,000 הטוקנים שמצדיקה את מחירון התעריפים היא כזו שלעולם לא תשתמשו בה.
התמצית שכדאי לזכור היא ששני אלה מתומחרים לפי אילוצים שונים. העלות של Nex-N2.5 Pro היא צומת, והכלכלה שלה משתפרת ככל שמשתמשים בה יותר. העלות של GPT-6 Astra היא מונה, והכלכלה שלה שטוחה לא משנה כמה משתמשים בה. עבור סוכן שימוש במחשב שפועל ברציפות, ההבדל הזה מצטבר מהר יותר מכל פער בנצ'מרק ביניהם.
שחרור הוא גם הרגע לבדוק מה השתבש קודם: תקריות ה-AI המתועדות וכשלי סוכנים סביב מודלים בקטגוריה הזו מרוכזים בארכיון תקריות ה-AI של OrcaRouter , כאשר כל רשומה נושאת את המקורות שלה, חומרה, דירוג ביטחון ודגל מחלוקת.
