GPT-6.1 Sol מול Mistral Large 4: המודל הזול יותר לכל טוקן הוא המודל היקר יותר לכל משימה

הדבר המעניין בלהציב GPT-6.1 Sol לצד Mistral Large 4 אינו איזה מהם חכם יותר — במדידה הבלתי-תלויה היחידה שיש לשניהם, אין בכלל תחרות. המעניין הוא שהמודל עם המחיר הנקוב הנמוך יותר הוא דווקא זה שעלות השלמת משימה איתו גבוהה יותר. Mistral Large 4, שהוצגה בתצוגה מקדימה על ידי Mistral ב-2026-10-06, מתומחרת ב-0.68 דולר למיליון טוקנים בקלט וב-2.09 דולר למיליון בפלט כל עוד התצוגה המקדימה בתוקף, לעומת 2.00 ו-10.00 דולר של GPT-6.1 Sol מאז ש-OpenAI שחררה אותה ב-2026-09-29. ובכל זאת, נתוני עלות-ההרצה של Artificial Analysis מציבים את Mistral Large 4 על 1.13 דולר למשימה לעומת 0.72 דולר של GPT-6.1 Sol — מפני שהטוקנים הזולים יותר אינם כל החשבון, ומפני שמודלי חשיבה מוציאים טוקנים בכמויות שאינך בוחר מתוך מחירון.

כל מה שלהלן מגיע מההכרזה והתיעוד של Mistral, מדפי המודל והתמחור של OpenAI, מריצות של Artificial Analysis עבור כל מודל, ומנתוני ההגשה שלנו, כפי שנקרא ב-2026-10-12. כאשר מספר הוא של הספק עצמו ואף אחד לא הריץ אותו מחדש, המשפט שנושא אותו מציין זאת.

שני דייטים, ורק אחד מהם נגמר

לפני כל מפרט, מצבם של שני המוצרים שונה, וההבדל הזה עושה יותר עבודה בהשוואה הזו מכל תא בנצ'מרק.

• GPT-6.1 Sol הוא מודל ששוחרר. הוא עלה לאוויר ב-API של Open​AI בתאריך 2026-09-29 במחיר $2.00 / $10.00 למיליון טוקנים, עם $0.10 עבור קלט במטמון ו-$2.50 עבור כתיבות למטמון, והוא המודל במשבצת ברירת המחדל של ה-API. כרטיס התעריפים שלו מפורסם, חלון ההקשר שלו מתועד, וכלים עצמאיים הריצו אותו. את מה שאתם קוראים עליו תוכלו להפעיל כבר אחר הצהריים.

• Mistral Large 4 הוא תצוגה מקדימה. Mistral הכריזה עליו ב-2026-10-06 כמודל תערובת מומחים (mixture-of-experts) בעל 1.05 טריליון פרמטרים, עם 52 מיליארד פרמטרים פעילים לכל טוקן, הזמין ב-API של הספק עצמו במחירי תצוגה מקדימה. המשקלים הפתוחים מובטחים לפני סוף אוקטובר, ולכן מדובר בתצוגה מקדימה ולא במהדורה סופית. התצוגה המקדימה אינה קובעת דבר לגבי מחיר המחירון העתידי, חלון ההקשר העתידי או הרישיון העתידי.

הא-סימטריה הזו קובעת את הצורה של כל מה שלהלן. כשצד אחד של השוואה הוא מוצר והצד השני הוא הכרזה עם תאריך, רוב השאלות המעניינות נוגעות לתזמון ולא ליכולת — והשאלה האחת שאנשים באמת שואלים ("האם כדאי לי להחליף?") מקבלת תשובות שונות באוקטובר ובנובמבר.

המספר היחיד ששני הצדדים מסכימים עליו, ו-14 הנקודות שמאחוריו

ל-Artificial Analysis יש שורת Intelligence Index עצמאית עבור שני המודלים, ואין בה שום עמימות:

• מדד האינטליגנציה: GPT-6.1 Sol 52 במאמץ חשיבה מקסימלי; Mistral Large 4 38.

• עלות הפעלת האינדקס — GPT-6.1 Sol $0.72 למשימה; Mistral Large 4 $1.13 למשימה.

• מהירות פלט — GPT-6.1 Sol 65.4 עד 66.8 טוקנים לשנייה לאורך הרצות; גם Mistral Large 4 אינו הצד המהיר של הזיווג הזה.

קרא את שלוש השורות האלה יחד וצורת הפשרה מתגלה. Mistral Large 4 גובה בערך שליש מתעריף הקלט של GPT-6.1 Sol וחמישית מתעריף הפלט שלו, ובכל זאת עולה כ-57% יותר להשלים את אותה משימת הערכה. זה לא תעלול תמחור או ארטיפקט מדידה; זה מה שקורה כשמודל מגיע לרמת איכות נתונה על ידי הוצאת יותר טוקנים כדי להגיע לשם. החשבון של מודל חשיבה נשלט על ידי מספר הטוקנים שהוא מחליט לפלוט, ולא על ידי תעריף פר טוקן בכרטיס, והפרש של 14 נקודות ב-Index הוא כמות גדולה של חשיבה נוספת לקנות בחזרה.

שום דבר מכל זה לא הופך את Mistral Large 4 למודל גרוע. מדד של 38 הוא ציון ראוי לשימוש כללי ובקרבת החזית, ועבור המון משימות ייצור 14 הנקודות הנוספות לא קונות שום דבר שאפשר להשתמש בו. הנקודה צרה יותר ומעשית יותר: אל תקנו את המודל הזה מתוך הנחה שהכרטיס הזול יותר מוזיל את החודש. מדדו עלות ליחידת עבודה מוגמרת, שהוא המספר ש-Artificial Analysis למעשה מדווחת עליו והמספר שהחשבונית שלכם תשקף.

במקום שבו הטיעון של Mistral חזק באמת, וזה לא המחיר

שלושה טיעונים בעד Mistral Large 4 שורדים מפגש עם מספר האינדקס, ושניים מהם אינם עוסקים במודל כלל.

• אימון אירופי ואחסון ריבוני. Mistral היא מעבדת החזית האירופית, וההכרזה מוצגת תחת מסר של ענן ריבוני ולא תחת מסר של בנצ'מרקים. עבור קונה מהמגזר הציבורי באירופה, בנק מפוקח, או כל מי שכללי הרכש שלו נוקבים בתחום שיפוט מסוים, זוהי דרישה ולא העדפה — וזהו הציר היחיד שבו GPT-6.1 Sol אינו יכול להתחרות בשום מחיר. אם האילוץ שלכם הוא ש"המשקלים וההגשה חייבים להיות אירופיים", ההשוואה מסתיימת כאן ומספר ה-Index אינו רלוונטי.

• משקלים פתוחים מגיעים, ואירוח עצמי משנה את החשבון. Mistral התחייבה לשחרר את המשקלים לפני סוף אוקטובר. מודל mixture-of-experts בגודל 1.05T/52B אינו מודל שרוב הצוותים יריצו על החומרה שלהם — 52B פרמטרים פעילים הם החצי הידידותי של המשפט הזה, הטריליון פרמטרים בסך הכול הוא החצי הלא-ידידותי — אבל עבור ארגונים שכבר מריצים תשתית מהסוג הזה, או שיש להם כלל של ריבונות נתונים ששום API מתארח לא יכול לספק, משקלים פתוחים הופכים API בתשלום לפי שימוש לעלות קבועה. GPT-6.1 Sol לעולם לא יהיה ניתן לאירוח עצמי.

• מחיר התצוגה המקדימה אמיתי כל עוד הוא נמשך. במחיר של $0.68 / $2.09, הנחת התצוגה המקדימה היא בערך מחצית מהמחיר המוצהר ברשימה של $1.36 / $4.18. אם עומס עבודה קטן מספיק כך שמספר הטוקנים הוא באמת האילוץ המכריע — סיווג בכמות גדולה, חילוץ, ניתוב, כל דבר עם פלטים קצרים וללא לולאת חשיבה — המחיר הזה הוא הטוב ביותר בעמוד הזה, ופער ה-Index אינו חל על עבודה שמעולם לא נזקקה ל-Index של 52. רק תכננו את המעבר כשהתצוגה המקדימה תסתיים, במקום להיות מופתעים ממנו.

מה שאינו טיעון הוא היכולת הגולמית בקצה העליון. בקידוד סוכני ובשימוש בכלים לטווח ארוך, הפער נראה לעין והוא הכיוון שתצפו לו מן האינדקס: השורה של GPT-6.1 Sol ב-Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 מציגה 56.06, ואותו מכשיר הציב את קודמו, GPT-6 Sol, על 43.94 — מהלך דורי של כ-12 נקודות בבנצ'מרק שעוסק ספציפית בהשלמת משימות בשֶל.

מספר ההקשר שסותר את עצמו

זהו המפרט היחיד בעמוד שאותו אינך יכול לצטט בביטחון, וראוי לציין זאת במקום להחליק על כך.

התיעוד של Mistral עצמה עבור Mistral Large 4 מתאר חלון הקשר של עד 1 מיליון טוקנים. הרשומה העצמאית עבור המודל ב-Artificial Analysis מציינת 524,000. שני המספרים האלה אינם הבדל של עיגול; הם גורם של שניים, והם מצביעים על דברים שונים. ההסבר הסביר ביותר הוא שאחד מתאר את תקרת הארכיטקטורה והשני מתאר את מה שממש מוגש במהלך תצוגה מקדימה — הבחנה שחשובה מאוד אם תכננת לטעון מאגר גדול בקריאה אחת. לא ראינו אף אחד מהנתונים מיושב על ידי הספק, ועד שזה יקרה, התייחס למספר הקטן יותר כאל זה שאתה יכול לבנות לפיו.

לעומת זאת, לאף אחת מהמגבלות העיקריות של GPT-6.1 Sol אין בעיה זו. חלון ההקשר שלו הוא 1,050,000 אסימונים, הפלט המקסימלי שלו הוא 128,000 אסימונים, ותאריך הידע האחרון שלו הוא 2026-04-30 — כולם מתועדים בעמוד המודל של הספק ועקביים עם מה שמוגש דרך ה-API.

כמה עולה אלף משימות סוכן בכל אחד

ניקח עומס עבודה שהוא שגרתי עבור כל אחד מהמודלים: קריאה אחת שנושאת 40,000 טוקנים של קלט ומפיקה תשובה בת 2,000 טוקנים, שמופעלת אלף פעמים. כדי לשמור על השוואתיות בין שני המחירונים, יש להניח שהקלט נכנס מחדש בכל פעם ולא מוגש ממטמון.

• ב-GPT-6.1 Sol — 40,000 אסימוני קלט ב-$2.00 למיליון הם $0.080, ו-2,000 אסימוני פלט ב-$10.00 למיליון הם $0.020. כלומר $0.100 לשיחה, או בערך $100 לאלף.

• על Mistral Large 4 בתעריפי תצוגה מקדימה — 40,000 אסימוני קלט במחיר $0.68 למיליון הם $0.027, ו-2,000 אסימוני פלט במחיר $2.09 למיליון הם $0.004. זה $0.031 לשיחה, או בערך $31 עבור אלף שיחות.

אז הפער במחיר אמיתי והוא בערך שלוש לאחת בצורה שבה הפלט קצר — עם הסתייגות כנה אחת שפועלת בכיוון ההפוך. GPT-6.1 Sol גובה $0.10 למיליון עבור קידומת במטמון, והתיעוד המקדים של Mistral לא מבסס הנחה שקולה. הרץ את אותה לולאה עם 40,000 טוקנים שמוגשים מהמטמון, וצד GPT-6.1 Sol יורד לבערך $0.024 לקריאה, שזה מתחת לנתון של Mistral. לוחות התעריפים מכריעים את ההשוואה הזו רק ברגע שאתה יודע אם הקלט שלך חוזר על עצמו. כעת שנה את הפרמטר האחר וראה את הפער השני נפתח: הרץ את אותה לולאה בקצה עתיר החשיבה, שבו Mistral Large 4 מבצע את הוצאת הטוקנים שה-Index 38 שלו מרמז עליה, והנתון של $1.13 למשימה בהערכה דומה אומר שהצד של Mistral בחשבונית גדל מהר יותר ממה שלוח התעריפים מרמז. הסיכום הכנה הוא ש-Mistral Large 4 מנצח באריתמטיקה בעבודה עם פלט קצר בתעריפי קלט טריים ומפסיד בה בעבודה עם מטמון ובעבודה סוכנית ארוכת טווח, ואיזה מהם אתה מריץ הוא שאלה על עומס העבודה שלך, לא על המודלים.

שני אלה הם בדיוק סוג ההשוואה שראוטר נועד לה. GPT-6.1 Sol נמצא בקטלוג שלנו בתעריפי המחירון של OpenAI עם תוספת של 0% — מה ש-OpenAI מפרסמת הוא מה שמי שמבצע קריאה משלם, וכאשר ספק משנה מחיר, שורת הקטלוג משתנה בהתאם במקום להמתין שמשווק יבחין בכך. המשמעות היא שאת החישוב לפי טוקנים שלמעלה אפשר לאמת מול השורה החיה ולא מול העמוד הזה. Mistral Large 4 אינו משהו שאנחנו מספקים, כך שאם אתם רוצים אותו, ה-API של הספק עצמו וכמה פלטפורמות צד שלישי הם המקום שבו הוא נמצא.

מה לעשות ביום שני

אין גרסה של זה שבה שני המודלים מהווים תחליפים לאותה עבודה היום, והסיבה היא תזמון ולא איכות.

אם אתם זקוקים השבוע למודל קידוד אג'נטי מן השורה הראשונה — מחזורי כלים ארוכים, הקשר בהיקף של מאגר קוד, שימוש במחשב, עבודה מקצועית עתירת מסמכים — התשובה היא GPT-6.1 Sol, הוא היחיד מבין השניים שהוא מוצר גמור, ומחירו מפורסם ויציב. קחו בתקצוב בחשבון שמונה הפלט שלו הוא המקום שאליו הולך הכסף, ושמרו את ערכת העבודה מתחת לסף של 272,000 טוקנים שמעליו כל הבקשה מתומחרת מחדש.

אם אתם באירופה והדרישות שלכם מציינות תחום שיפוט, או אם אתם מתכוונים לארח בעצמכם משום שאף API לא עומד בכללי הנתונים שלכם, Mistral Large 4 הוא המועמד היחיד כאן ללא קשר לציונים — אבל החלק שלו שאתם ממתינים לו, המשקלים, עדיין לא קיים, ונתון ההקשר שסביבו תקבעו את גודל התשתית שלכם שנוי במחלוקת כעת בפער של פי שניים. שימו לב לשחרור המשקלים ולכך שהספק ייישב בין 1M ל-524,000 לפני שאתם מתחייבים לפריסה עליו.

ואם מה שאתם באמת רוצים הוא להשתמש בשניהם — Mistral Large 4 עבור השכבה הזולה בנפח גבוה ו-GPT-6.1 Sol עבור הזנב הקשה — האילוץ המעשי הוא שהשניים חיים על מפתחות שונים, חיוב שונה ומצבי כשל שונים, וזו בדיוק הבעיה שנקודת קצה אחת עם מעבר אוטומטי בין יותר מ-200 מודלים קיימת כדי לפתור. בינתיים השורה שכדאי לפתוח היא זו שבאמת קיימת: עמוד המודל GPT-6.1 Sol בכתובת https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol.