Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
VisionOutilsJSON
par Qwen · 2025-10-14

Qwen3-VL 8B Instruct — modèle vision-langage de petite taille à poids ouverts, 8B paramètres, contexte 128k, sans mode réflexion.

Points de terminaison:/v1/chat/completions
ctx131.1K tokens
Sortie max32.8K
Entréetext + image + video
Sortietext
p50 TTFT3.64 s
ENTRÉE$0.18/ 1M tokens
SORTIE$0.70/ 1M tokens
p50 TTFT3.64 s7 j
TTFT p9510.00 s7 j
TRAFIC637.2Ktokens / 7 j

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • enable_search
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Tarifs

Entrée / 1M tokens$0.180
Sortie / 1M tokens$0.700
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $3.36

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.000353

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

p50 TTFT
3.64 s
Vitesse de sortie
53.3 tok/s
TTFT p95
10.00 s
Taux d'erreur
0%

Benchmarks publics

7.3
AA Coding
Meilleur que 0 % des modèles comparés
n°106 sur 106
14.3
AA Intelligence
Meilleur que 12 % des modèles comparés
n°97 sur 110
27.3
AA Math
Meilleur que 7 % des modèles comparés
n°75 sur 81
AIME 2025
27.3
GPQA Diamond
42.7
Humanity's Last Exam
2.9
IFBench
32.3
LiveCodeBench
33.2
Long-Context Recall
15.3
MMLU-Pro
68.6
SciCode
17.4
TerminalBench Hard
2.3
τ²-Bench
29.2
Source: artificialanalysis.ai

Comparatif

Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
Entrée $/M$0.18$0.86$0.17$0.12
Sortie $/M$0.70$3.44$1.03$0.69
Contexte131K262K33K1.0M
Qualité4/108/108/108/10
Comparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct sur OrcaRouter ?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct est facturé à $0.18 par 1M tokens d'entrée et $0.70 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct ?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct prend en charge une fenêtre de contexte de 131K tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

Intégrer ce badge

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct$0.18/M in3636ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg" alt="Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct sur OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/qwen/qwen3-vl-8b-instructOuvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt