Modèle d'IA avancé d'OpenAI avec une sortie de 100k tokens, une entrée texte/image, et un score de pointe de 99,4% sur MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest est le dernier modèle de chat d'OpenAI, disponible via l'API d'OrcaRouter. Il accepte les entrées texte et image et peut générer jusqu'à 100 000 tokens de sortie. Le…
Le modèle peut gérer un large éventail de tâches nécessitant un raisonnement complexe : résoudre des problèmes mathématiques avancés (comme en témoigne son score MATH-500), écrire et déboguer du code, mener des analyses scientifiques, et comprendre des entrées multimodales telles que des diagrammes, des graphiques et des photographies. Il est particulièrement performant dans les tâches qui exigent une déduction logique étape par étape et une sortie longue. Pour les tâches plus simples, un modèle moins coûteux peut être plus rentable.
Oui, le modèle accepte des entrées d'images. Cela signifie qu'il peut analyser des données visuelles telles que des documents scannés, des graphiques, des images médicales et des photographies. Il intègre la compréhension visuelle au raisonnement textuel, permettant des tâches comme décrire un graphique en détail, extraire du texte d'une image ou expliquer un diagramme. La sortie reste du texte ; le modèle ne génère pas d'images.
Le coût de openai/gpt-5-chat-latest est plus élevé que celui de nombreuses alternatives ($1,25 en entrée / $10 en sortie pour 1 million de tokens). Pour des questions-réponses simples, des résumés ou la génération de contenu basique, des modèles comme GPT-4o-mini ou Claude Haiku peuvent fournir une qualité adéquate à moindre coût. Réservez ce modèle pour les tâches où la puissance de raisonnement supplémentaire améliore mesurablement les résultats, comme les mathématiques avancées, le code complexe ou les analyses à enjeux élevés.
Les cas d'utilisation optimaux incluent la démonstration de théorèmes mathématiques, la résolution de problèmes mathématiques de niveau compétition, la génération de code long et syntaxiquement complexe, l'analyse d'articles scientifiques avec figures, et le raisonnement logique en plusieurs étapes. Cela convient également aux outils éducatifs nécessitant des explications précises et à la recherche exigeant de faibles taux d'erreur. La sortie de 100k jetons permet de générer de longs rapports ou des bases de code entières en un seul appel.
Le score de référence principal est de 99,4 sur MATH-500, qui est un ensemble de données de 500 problèmes mathématiques difficiles couvrant l'algèbre, la géométrie, la théorie des nombres, et plus encore. Un score de 99,4 signifie que le modèle a répondu correctement à 99,4 % des problèmes. Cela le place parmi les modèles les plus performants pour le raisonnement mathématique. Cela démontre la capacité du modèle à appliquer une logique cohérente et à gérer la résolution de problèmes en plusieurs étapes.
Seul le score MATH-500 est fourni dans les informations disponibles. Aucun autre résultat de benchmark n'est listé pour ce modèle. Les utilisateurs devraient évaluer le modèle sur leurs propres tâches pour confirmer les performances. Le score MATH-500 indique un fort raisonnement mathématique, mais les performances sur d'autres domaines (par exemple, les benchmarks de codage, la compréhension du langage) peuvent varier. Pour une évaluation complète, nous recommandons de tester avec vos cas d'utilisation spécifiques.
Les données de vitesse et de latence ne sont pas spécifiées publiquement pour ce modèle. Le fournisseur, OpenAI, offre généralement des réponses à faible latence pour ses modèles, mais la vitesse réelle dépend de facteurs tels que la longueur de l'entrée, la longueur de la sortie et la charge actuelle. OrcaRouter ne limite ni ne modifie les performances du modèle, donc la latence reflète celle du fournisseur. Pour les applications en temps réel, pensez à tester le temps de réponse du modèle avec votre charge de travail typique.
Le prix est de $1.25 par million de tokens en entrée et $10.00 par million de tokens en sortie. Il s'agit du tarif du fournisseur sans aucune majoration de la part d'OrcaRouter. Les tokens en entrée incluent l'intégralité du prompt, y compris les images (qui sont tokenisées). Les tokens de sortie incluent la réponse du modèle. Les coûts évoluent linéairement avec la consommation de tokens, donc des sorties plus longues coûtent plus cher. Il n'y a pas de frais supplémentaires pour les appels API ou le débit.
Aucune information concernant des réductions pour mise en cache ou des tarifs volume n'est fournie. OrcaRouter ne propose aucune réduction pour mise en cache pour ce modèle. Pour les tarifs volume, les utilisateurs peuvent contacter directement les fournisseurs. Le tarif actuel de paiement à l'utilisation est le seul prix transparent disponible. Si vous prévoyez une utilisation intensive, contactez OrcaRouter ou OpenAI pour d'éventuels accords personnalisés.
Comparé aux modèles précédents comme GPT-4 Turbo, ce modèle est plus cher par jeton. GPT-4 Turbo coûte généralement 10 $/1M d’entrée et 30 $/1M de sortie, donc openai/gpt-5-chat-latest a un coût de sortie inférieur mais un coût d’entrée supérieur par rapport à cela. Comparé à des modèles plus petits comme GPT-4o-mini (0,15 $ en entrée, 0,60 $ en sortie), il est nettement plus onéreux. La contrepartie est une précision plus élevée sur les tâches difficiles.
Utiliser openai/gpt-5-chat-latest est un compromis entre coût et précision. Pour les tâches où une réponse erronée coûte cher (par exemple, analyse financière, raisonnement médical), le prix plus élevé peut être justifié par les performances supérieures du modèle sur des benchmarks comme MATH-500. Pour les tâches courantes, le coût peut dépasser le bénéfice. Évaluez toujours si l'amélioration de la qualité des résultats compense l'augmentation du coût en tokens.
Vous pouvez appeler openai/gpt-5-chat-latest en utilisant l'API compatible OpenAI d'OrcaRouter. Définissez l'URL de base sur https://api.orcarouter.ai/v1 et spécifiez le modèle comme « openai/gpt-5-chat-latest ». Tous les SDK OpenAI standard et les clients HTTP fonctionnent avec ce point de terminaison. Vous devez inclure une clé API OrcaRouter valide. Exemple en Python : openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Le modèle prend en charge les paramètres standard d'OpenAI Chat Completion : temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (jusqu'à 100 000), séquences d'arrêt, stream (booléen pour le streaming) et logit_bias. Des paramètres OpenAI supplémentaires comme response_format ou tools peuvent également être pris en charge. Reportez-vous à la documentation d'OpenAI pour plus de détails. OrcaRouter transmet ces paramètres directement au fournisseur.
La migration est simple : changez l’ID du modèle dans votre appel API de votre modèle précédent (par exemple, "gpt-4") à "openai/gpt-5-chat-latest". Aucune autre modification de code n’est nécessaire si vous utilisez déjà le point de terminaison compatible OpenAI d’OrcaRouter. Les mêmes paramètres et la même structure de message s’appliquent. Pour de meilleurs résultats, testez vos prompts avec ce modèle, car il peut répondre différemment à la mise en forme ou aux instructions.
Oui, le modèle prend en charge le streaming via le paramètre 'stream' défini sur true. Lors du streaming, la réponse est envoyée sous forme d'une série de morceaux avec un contenu delta. C'est utile pour les applications qui nécessitent une sortie en temps réel, comme les interfaces de chat. L'API d'OrcaRouter gère le streaming exactement comme OpenAI le fait, donc votre code de streaming existant devrait fonctionner simplement en changeant l'ID du modèle.
Alors que GPT-4o est également un modèle multimodal d'OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest est la version plus récente et plus avancée, comme l'indique le « 5 » dans son nom. Le score MATH-500 de 99,4 dépasse largement les performances typiques de GPT-4o sur ce benchmark (qui se situe autour du milieu des années 90). La limite de sortie de 100 000 tokens est également plus grande que les 16 000 à 32 000 tokens typiques de GPT-4o. Cependant, la tarification est plus élevée tant pour les tokens d'entrée que de sortie.
Les comparaisons sont basées sur des benchmarks disponibles. Claude 3.5 Sonnet obtient environ 78 sur MATH-500, donc le 99.4 de openai/gpt-5-chat-latest est nettement supérieur. Cependant, les modèles Claude peuvent exceller dans d'autres domaines comme la sécurité et le rappel de contexte long. Les tarifs pour Claude 3.5 Sonnet sont de 3 $ / 1M d'entrée et 15 $ / 1M de sortie, ce qui le rend moins cher. Le choix dépend de si la précision mathématique est cruciale pour votre cas d'utilisation.
Utiliser OrcaRouter n'applique aucune majoration sur les tarifs des fournisseurs, de sorte que le coût est identique à celui d'un accès direct à OpenAI. De plus, OrcaRouter fournit une API unifiée pour plusieurs fournisseurs, simplifiant la gestion des clés et la facturation. Si vous utilisez déjà OrcaRouter pour d'autres modèles, l'ajout de openai/gpt-5-chat-latest nécessite simplement un changement d'ID de modèle. OrcaRouter peut également offrir des fonctionnalités telles que le routage de repli, l'analyse d'utilisation et la surveillance.
Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Entrée / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Sortie / 1M tokens | $10.00 |
| Lecture cache / 1M | $0.125 |
| Devise | USD |
Estimation basée sur le tarif public
Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.
Ce dont parlent les développeurs cette semaine
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}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest