Hy4 preview (Free)

tencent/hy4-preview-free
Gratis
ToolsJSONReasoning
von Tencent

Hy4 preview ist das neueste Mixture-of-Experts-Flaggschiff von Tencent: 770B Gesamtparameter, von denen pro Token 49B aktiviert werden, 78 Schichten, 256 geroutete Experten plus 1 geteilter Experte und ein 1M-Token-Kontextfenster. Es ist ein reines Textmodell, das für Coding-Agenten, komplexe Tool-Use-Workflows und Produktivitätsarbeit entwickelt wurde, mit einer nativen MTP-Schicht für spekulative Dekodierung. Reasoning ist auf drei Stufen konfigurierbar (high, low, none) und standardmäßig auf high eingestellt, sodass es als tiefes Chain-of-Thought-Modell für Mathematik, Coding und Analyse laufen oder direkt antworten kann, wenn Latenz wichtig ist. Es unterstützt native Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben und den vollständigen Sampling-Parametersatz; Tencent empfiehlt temperature 0.9 mit top_p 1.0. Tencent positioniert es für Softwareentwicklung, Büroarbeit und Datenanalyse, Game-Prototyping und wissenschaftliche Forschung und berichtet von einer internen Blindbewertung (163 Experten, 203 Engineering-Aufgaben), bei der Hy4 preview durchschnittlich 2,99 erreichte, gegenüber GLM 5.3 mit 2,92 und Kimi K3 mit 2,94. Als Preview-Release weist Tencent auf bekannte Ecken und Kanten hin, darunter mehr Zeit als nötig auf Reasoning zu verwenden und die eigene Arbeit übermäßig zu verifizieren.

Ktx1M Tokens
Max. Ausgabe64K
Eingabetext
Ausgabetext
p50 TTFT5.25 s
PREISKostenlosratenbegrenzt · Modellnutzung zu 0 $
p50 TTFT5.25 s7 T
p95 TTFT10.00 s7 T
DATENVERKEHR52.9MTokens / 7 T

Code-Beispiele

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4-preview-free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

Preise

$0
Preise
Pro Anfrage$0
AbrechnungDie Modellnutzung wird nie vom Guthaben abgebucht
Bei ÜberschreitungHTTP 429, sobald ein Limit greift

Ohne diese Limits nötig? tencent/hy4-preview·So funktionieren die Gratis-Limits →

Leistung

p50 TTFT
5.25 s
Ausgabegeschwindigkeit
77.0 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Fehlerquote
1.4%

Öffentliche Benchmarks

Quelle: Design Arena

Community-Buzz

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Hacker News0 Erwähnungen · 7 T

FAQ

Wie viel kostet Tencent: Hy4 preview (Free) auf OrcaRouter?
Tencent: Hy4 preview (Free) kostet $0.0000 pro Anfrage über OrcaRouter (Pauschalgebühr pro Aufruf, Abrechnung pro Generierung statt pro Token).
Was ist das Kontextfenster von Tencent: Hy4 preview (Free)?
Tencent: Hy4 preview (Free) unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich Tencent: Hy4 preview (Free) über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="tencent/hy4-preview-free" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter Tencent: Hy4 preview (Free)?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

Dieses Abzeichen einbetten

Tencent: Hy4 preview (Free)•Preis ausstehend•5246ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy4-preview-free" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/tencent/hy4-preview-free.svg" alt="Tencent: Hy4 preview (Free) auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Tencent: Hy4 preview (Free)](https://www.orcarouter.ai/embed/tencent/hy4-preview-free.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy4-preview-free)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/tencent/hy4-preview-freeÖffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt