Qwen3.7-Plus ist Alibabas leistungsfähigstes multimodales Agentenmodell, das Vision und Sprache in einer einzigen, vielseitigen Agentenbasis vereint. Aufbauend auf dem Qwen3.7-Text-Backbone bietet es eine umfassende Verbesserung des Vision-Sprache-Verständnisses, während die volle agentische Stärke in den Bereichen Codierung, Werkzeugnutzung und Produktivitätsabläufe erhalten bleibt. Es akzeptiert Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe und bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token mit bis zu 65.000 Ausgabetoken – genug, um lange Dokumente, große Codebasen, Bildschirmaufnahmen und mehrstufige Agentensitzungen ohne Abschneiden kohärent zu halten. Was es auszeichnet, ist seine Fähigkeit, als multimodaler interaktiver Hybrid-Agent zu agieren: Es nimmt reale Szenen wahr, liest Bildschirme und bedient GUIs, schreibt Code aus visuellen Referenzen, navigiert eigenständig durch mobile Apps und beantwortet visuelle Fragen auf der Grundlage von Webwissen – wobei GUI- und CLI-Interaktionen in einer einzigen Agentenschleife kombiniert werden. Es verallgemeinert sich über Agentengerüste hinweg und arbeitet konsistent, egal ob es über Claude Code, OpenClaw, Qwen Code oder andere Frameworks läuft, mit nativen Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und kontrollierbarer Überlegungstiefe. Dies macht es zu einem zuverlässigen Standard für KI-Codierungsassistenten, Computer- und Browser-Agenten, visuelle Frage-Antwort-Pipelines und langlaufende Automatisierungen, bei denen Wahrnehmung, Überlegung und Ausführung im Einklang bleiben müssen.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p| Stufe | Eingabe / 1M Tokens | Ausgabe / 1M Tokens | Cache-Lesen / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 256K | $0.350 | $1.42 | $0.071 |
| ≤ ∞ | $1.06 | $4.25 | $0.210 |
| Stufe wird durch die Eingabe-Token-Anzahl jeder Anfrage bestimmt | |||
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Gestaffelte Preise — diese Schätzung verwendet die Basisstufe.
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/qwen/qwen3.7-plusÖffnen @misc{orcarouter_qwen3_7_plus,
title = {Qwen3.7 Plus API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
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}Qwen. (2026). Qwen3.7 Plus API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus