Erweitertes KI-Modell von OpenAI mit 100k Token-Ausgabe, Text-/Bildeingabe und erstklassigen 99,4 % bei MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest ist das neueste Chat-Modell von OpenAI, verfügbar über die API von OrcaRouter. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und kann bis zu 100.000 Tokens Ausgabe erzeugen. Der…
Das Modell kann eine breite Palette von Aufgaben bewältigen, die komplexes Denken erfordern: Lösen anspruchsvoller Mathematikaufgaben (belegt durch seinen MATH-500-Score), Schreiben und Debuggen von Code, Durchführen wissenschaftlicher Analysen und Verstehen multimodaler Eingaben wie Diagramme, Schaubilder und Fotografien. Es ist besonders stark bei Aufgaben, die schrittweise logische Schlussfolgerungen und lange Ausgaben erfordern. Für einfachere Aufgaben kann ein günstigeres Modell kosteneffizienter sein.
Ja, das Modell akzeptiert Bildeingaben. Das bedeutet, dass es visuelle Daten wie gescannte Dokumente, Grafiken, medizinische Bilder und Fotografien analysieren kann. Es integriert visuelles Verständnis mit textbasierter Argumentation und ermöglicht so Aufgaben wie das detaillierte Beschreiben eines Diagramms, das Extrahieren von Text aus einem Bild oder das Erklären einer Abbildung. Die Ausgabe erfolgt weiterhin als Text; das Modell generiert keine Bilder.
Die Kosten für openai/gpt-5-chat-latest sind höher als viele Alternativen ($1.25 input / $10 output pro 1M Tokens). Für einfache Frage-Antwort-Aufgaben, Zusammenfassungen oder grundlegende Inhaltserstellung können Modelle wie GPT-4o-mini oder Claude Haiku ausreichende Qualität zu geringeren Kosten bieten. Reservieren Sie dieses Modell für Aufgaben, bei denen die zusätzliche Denkfähigkeit die Ergebnisse messbar verbessert, wie z. B. fortgeschrittene Mathematik, komplexer Code oder risikoreiche Analysen.
Optimale Einsatzbereiche umfassen das Beweisen mathematischer Theoreme, das Lösen von Mathematikaufgaben auf Wettbewerbsniveau, das Generieren von langem, syntaktisch komplexem Code, die Analyse wissenschaftlicher Paper mit Abbildungen sowie die Durchführung mehrstufiger logischer Schlussfolgerungen. Es eignet sich auch für Lernwerkzeuge, die präzise Erklärungen erfordern, und für Forschung, die niedrige Fehlerraten verlangt. Die Ausgabe von 100.000 Tokens ermöglicht die Erstellung langer Berichte oder kompletter Codebasen in einem einzigen Aufruf.
Die Benchmark-Spitzenwertung beträgt 99.4 auf MATH-500, einem Datensatz von 500 anspruchsvollen Mathematikaufgaben, die Algebra, Geometrie, Zahlentheorie und mehr abdecken. Eine Wertung von 99.4 bedeutet, dass das Modell 99.4% der Aufgaben korrekt beantwortet hat. Dies platziert es unter den leistungsstärksten Modellen für mathematisches Denken. Es zeigt die Fähigkeit des Modells, konsistente Logik anzuwenden und mehrstufige Problemlösungen zu bewältigen.
Nur die MATH-500-Punktzahl wird in den verfügbaren Informationen angegeben. Für dieses Modell sind keine weiteren Benchmark-Ergebnisse aufgeführt. Benutzer sollten das Modell anhand ihrer eigenen Aufgaben bewerten, um die Leistung zu bestätigen. Die MATH-500-Punktzahl deutet auf starkes mathematisches Denken hin, aber die Leistung in anderen Bereichen (z. B. Code-Benchmarks, Sprachverständnis) kann variieren. Für eine umfassende Bewertung empfehlen wir, das Modell mit Ihren spezifischen Anwendungsfällen zu testen.
Geschwindigkeits- und Latenzdaten sind für dieses Modell nicht öffentlich spezifiziert. Der Anbieter, OpenAI, bietet typischerweise reaktionsschnelle Antworten für ihre Modelle, aber die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von Faktoren wie Eingabelänge, Ausgabelänge und aktueller Last ab. OrcaRouter drosselt oder modifiziert die Leistung des Modells nicht, sodass die Latenz der des Anbieters entspricht. Für Echtzeitanwendungen sollten Sie die Reaktionszeit des Modells mit Ihrer typischen Arbeitslast testen.
Der Preis beträgt $1.25 pro 1 Million Eingabe-Token und $10.00 pro 1 Million Ausgabe-Token. Dies ist der Anbietersatz mit null Aufschlag von OrcaRouter. Eingabe-Token umfassen die gesamte Aufforderung, einschließlich Bilder (die tokenisiert werden). Ausgabe-Token umfassen die Antwort des Modells. Die Kosten skalieren linear mit dem Token-Verbrauch, daher kosten längere Ausgaben mehr. Es fallen keine zusätzlichen Gebühren für API-Aufrufe oder Durchsatz an.
Es werden keine Informationen über Rabatte für Caching oder Mengenpreise bereitgestellt. OrcaRouter wirbt keine Caching-Rabatte für dieses Modell. Für Mengenpreise müssen Benutzer möglicherweise direkt die Anbieter kontaktieren. Der aktuelle Pay-as-you-go-Tarif ist der einzige transparente Preis, der verfügbar ist. Wenn Sie eine hohe Nutzung erwarten, kontaktieren Sie OrcaRouter oder OpenAI für mögliche individuelle Vereinbarungen.
Im Vergleich zu früheren Modellen wie GPT-4 Turbo ist dieses Modell teurer pro Token. GPT-4 Turbo kostet typischerweise $10/1M Input und $30/1M Output, daher hat openai/gpt-5-chat-latest niedrigere Output-Kosten, aber höhere Input-Kosten im Vergleich dazu. Im Vergleich zu kleineren Modellen wie GPT-4o-mini ($0.15 Input, $0.60 Output) ist es deutlich teurer. Der Kompromiss besteht in einer höheren Genauigkeit bei schwierigen Aufgaben.
Die Verwendung von openai/gpt-5-chat-latest ist eine Abwägung zwischen Kosten und Genauigkeit. Bei Aufgaben, bei denen eine falsche Antwort teuer ist (z. B. Finanzanalyse, medizinische Argumentation), kann der höhere Preis durch die überlegene Leistung des Modells in Benchmarks wie MATH-500 gerechtfertigt werden. Bei Routineaufgaben können die Kosten den Nutzen übersteigen. Bewerten Sie stets, ob die Verbesserung der Ausgabequalität die erhöhten Token-Kosten ausgleicht.
Sie können openai/gpt-5-chat-latest über die OpenAI-kompatible API von OrcaRouter aufrufen. Setzen Sie die Basis-URL auf https://api.orcarouter.ai/v1 und geben Sie das Modell als "openai/gpt-5-chat-latest" an. Alle standardmäßigen OpenAI-SDKs und HTTP-Clients funktionieren mit diesem Endpunkt. Sie müssen einen gültigen OrcaRouter-API-Schlüssel angeben. Beispiel mit Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Das Modell unterstützt die standardmäßigen OpenAI Chat Completion-Parameter: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (bis zu 100.000), stop sequences, stream (boole'sch für Streaming) und logit_bias. Zusätzliche OpenAI-Parameter wie response_format oder tools werden möglicherweise ebenfalls unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in der OpenAI-Dokumentation. OrcaRouter übergibt diese Parameter direkt an den Anbieter.
Die Migration ist unkompliziert: Ändern Sie die Modell-ID in Ihrem API-Aufruf von Ihrem vorherigen Modell (z. B. "gpt-4") zu "openai/gpt-5-chat-latest". Es sind keine weiteren Codeänderungen erforderlich, wenn Sie bereits den OpenAI-kompatiblen Endpunkt von OrcaRouter verwenden. Die gleichen Parameter und die gleiche Nachrichtenstruktur gelten. Für beste Ergebnisse testen Sie Ihre Prompts mit diesem Modell, da es möglicherweise anders auf Formatierung oder Anweisungen reagiert.
Ja, das Modell unterstützt Streaming über den Parameter 'stream', der auf true gesetzt wird. Beim Streaming wird die Antwort als eine Reihe von Chunks mit Delta-Inhalten gesendet. Dies ist nützlich für Anwendungen, die eine Echtzeitausgabe benötigen, wie z. B. Chat-Interfaces. Die API von OrcaRouter handhabt Streaming genau wie OpenAI, sodass Ihr vorhandener Streaming-Code funktionieren sollte, indem Sie einfach die Modell-ID ändern.
Während GPT-4o ebenfalls ein multimodales Modell von OpenAI ist, ist openai/gpt-5-chat-latest die neuere und fortschrittlichere Version, wie durch die '5' in ihrem Namen angedeutet. Der MATH-500-Score von 99,4 übertrifft die typische GPT-4o-Leistung bei diesem Benchmark (die etwa Mitte der 90er liegt) deutlich. Auch das Ausgabelimit von 100k Token ist größer als die für GPT-4o typischen 16k-32k. Allerdings sind die Preise für sowohl Eingabe- als auch Ausgabetoken höher.
Vergleiche basieren auf verfügbaren Benchmarks. Claude 3.5 Sonnet erzielt etwa 78 Punkte bei MATH-500, daher ist der Wert von openai/gpt-5-chat-latest mit 99.4 deutlich höher. Allerdings könnten Claude-Modelle in anderen Bereichen wie Sicherheit und Long-Context Recall hervorstechen. Die Preise für Claude 3.5 Sonnet betragen $3/1M Eingabe und $15/1M Ausgabe, was es günstiger macht. Die Wahl hängt davon ab, ob mathematische Genauigkeit für Ihren Anwendungsfall entscheidend ist.
Die Nutzung von OrcaRouter bietet keinen Aufschlag auf die Preise der Anbieter, sodass die Kosten identisch sind mit denen, die bei direkter Nutzung von OpenAI anfallen. Darüber hinaus bietet OrcaRouter eine einheitliche API für mehrere Anbieter, was die Schlüsselverwaltung und Abrechnung vereinfacht. Wenn Sie OrcaRouter bereits für andere Modelle verwenden, erfordert das Hinzufügen von openai/gpt-5-chat-latest lediglich eine Änderung der Modell-ID. OrcaRouter kann zudem Funktionen wie Fallback-Routing, Nutzungsanalysen und Überwachung bieten.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Eingabe / 1M Tokens | $1.25 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $10.00 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.125 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
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