Hero-Karte für das Duell zwischen MAI-Image-2.5-Pro, live in der Vorschau auf Microsoft Foundry, und Flux 3, dem multimodalen Basismodell von Black Forest Labs, dessen Bildstufe noch nicht veröffentlicht ist.
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MAI-Image-2.5-Pro vs Flux 3: Gleiche Veröffentlichungswoche, zwei verschiedene Realitäten

Autor

Rowan Sterling

Veröffentlicht am

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MAI-Image-2.5-Pro und Flux 3 wurden beide in derselben Woche angekündigt — am 23. Juli 2026. Einen Monat später befinden sie sich in unterschiedlichen Universen. MAI-Image-2.5-Pro, Microsofts hochwertiges Bildmodell, ist in der öffentlichen Vorschau auf Microsoft Foundry und ist auf Platz 1 der Artificial Analysis Image Editing Arena (Elo 1.272 bei ~6.100 Blindabstimmungen) geklettert. Flux 3, das vereinheitlichte multimodale Basismodell von Black Forest Labs, hat genau eine seiner Stufen veröffentlicht — Video — und seine Bildstufe hat keinen öffentlichen Endpunkt, keinen Preis und keine Benchmarks, die irgendjemand ausführen kann. Ein Leser, der fragt: „Welches Bildmodell soll ich verwenden?“, hat hier keine zwei Kandidaten; er hat ein Produkt und ein Versprechen.

Was jedes einzelne tatsächlich ist

MAI-Image-2.5-Proein fokussiertes, proprietäres Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell, die Stufe mit der höchsten Wiedergabetreue der internen MAI-Image-2.5-Familie von Microsoft. Token-basiert abgerechnet, gehostet auf Foundry, ausgerichtet auf Hero-Bilder, detaillierte Bearbeitung und Textdarstellung im Bild. Das ist das gesamte Modell: Bilder.

Flux 3 — ein vereinheitlichtes multimodales Basismodell, das gemeinsam auf Bild, Video und Audio trainiert wird (plus Vorhersage von Roboteraktionen) und auf einer Flow-Matching-Methode basiert, die BFL Self-Flow nennt. Fünf Varianten wurden angekündigt: Flux 3 Video, Flux 3 Image, Flux 3 Action, Flux-mimic für Robotik und Flux 3 Dev (offene Gewichte sind für später im Jahr 2026 geplant). Bild ist eine Modalität innerhalb einer größeren Wette, nicht das Produkt selbst.

Dieser strukturelle Unterschied wiegt schwerer als jedes Pflichtenheft. Ein spezialisiertes Bildmodell steckt seine gesamte Kapazität in Standbilder; ein multimodales Modell verteilt Kapazität über verschiedene Medien. MAI-Image-2.5-Pro existiert, um die Bildbearbeitung zu gewinnen. Flux 3 existiert, um ein einziges Modell zu sein, das alles kann, und seine Bildstufe ist der Teil dieser Vision, der noch nicht angekommen ist.

Verfügbarkeit: der gesamte Vergleich

Stand Mitte August 2026 ist die Asymmetrie absolut:

MAI-Image-2.5-Pro — öffentliche Vorschau auf Azure AI Foundry in sieben globalen Regionen, plus der kostenlose MAI Playground. Sie können es noch heute mit einem Microsoft-Konto nutzen; es ist bereits die Qualitätsstufe einer Familie, die Bing Image Creator, PowerPoint und OneDrive unterstützt.

Flux 3 Image — unveröffentlicht. BFLs Dokumentation listet keinen Bild-Endpunkt auf; die derzeit aufrufbare Bildlinie bleibt FLUX.2 (Pro, Dev, Flex, Klein). Die Flux-3-Seite trägt ein „Coming-Soon“-Label mit einem Antragsformular statt eines „Get-Started“-Buttons. BFL gab an, der Bild-Early-Access werde „in den folgenden Wochen“ nach der Ankündigung vom 23. Juli eröffnet; bislang sind keine Modell-ID, keine Bildspezifikationen und kein Prompt-Limit veröffentlicht. Nur Flux 3 Video hat die allgemeine Verfügbarkeit erreicht (4. August, Abrechnung pro Sekunde).

Also die praktische Antwort auf "auf welches kann ich heute für die Bildbearbeitung aufbauen" enthält genau einen Namen.

Die Beweise, die jede Seite vorzeigen kann

Die Bearbeitungsstärke von MAI-Image-2.5-Pro wird unabhängig gemessen. Neben Platz 1 in der Bildbearbeitungs-Elo liegt sein Text-zu-Bild-Rang bei Platz 7 mit 1.292 Elo — gut, aber nicht führend, was die ehrliche Art ist, ein Spezialmodell zu bewerten. Microsoft veröffentlicht außerdem Herstellerangaben: 96,8 % Textwiedergabegenauigkeit (mit der Kennzeichnung, fünf Sprachen abzudecken), 27 % bessere Prompt-Treue als GPT Image 1.5 in internen Auswertungen und 94 % Figurenkonsistenz über mehrere Bilder hinweg. Kennzeichnen Sie all diese Werte als Microsofts eigene Zahlen; die Rangliste ist der unabhängige Teil.

Für Flux 3 Image gibt es keinerlei öffentliche Belege. Es gibt keine Bild-Benchmarks, weil es keinen Bild-Endpunkt zum Testen gibt. Die einzigen von BFL berichteten Zahlen in der Familie betreffen Flux 3 Video — eine interne Elo von 1.135 für Text-zu-Video und 1.051 für Bild-zu-Video, die laut BFL Omni Flash, H3 und Seedance 2.0 schlägt — und diese sind herstellerberichtet, nicht reproduziert und übertragen sich ohnehin nicht auf die Bild-Stufe. Jede Aussage, die die Bildqualität von Flux 3 „benchmarkt“, ist eine Extrapolation aus Video-Zahlen oder aus der älteren FLUX.2-Linie.

Screenshot of the Artificial Analysis Image Editing Leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 1 with Elo 1,272 ahead of Reve 2.1, MAI-Image-2.5, and GPT Image 2Comparison scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Flux 3: availability in preview on Microsoft Foundry versus image tier unreleased; image editing rank No. 1 at 1,272 Elo versus no image benchmarks; scope focused image model versus unified multimodal; text rendering 96.8% claimed versus roadmap claim of multilingual accuracy; price USD 108.50 per 1k versus no image price published; callable today versus coming soon

Was Flux 3 für Bilder verspricht (Hersteller-Roadmap, keine Spezifikation)

BFLs Roadmap-Behauptungen für die Bild-Stufe sind gerade deshalb wissenswert, weil sie Behauptungen sind:

• Bildsynthese und -bearbeitung über verschiedene Stile, Seitenverhältnisse und Auflösungen hinweg

Verbesserte Verarbeitung komplexer Prompts und hochpräzise mehrsprachige Textdarstellung

• Zero-Shot-Stilübertragung von einem Referenzbild, bei der mehrere Stilreferenzen in einem Durchgang überblendet werden

Charakter- und Markenkonsistenz über Generationen hinweg ohne Feinabstimmung

• Nicht-destruktive Bearbeitung — Erhalt von Texturen, Körnung, Beleuchtung und Hintergrund, sodass mehrstufige Bearbeitungen nicht an Qualität verlieren

Der letzte Punkt ist die interessante Behauptung: Es ist dieselbe Eigenschaft „Bearbeiten ohne die Szene neu zu generieren“, mit der das Surgical-Edit-Design von MAI-Image-2.5-Pro bereits ausgeliefert wird und punktet. Wenn Flux 3 Image das umsetzt, wird es direkt mit dem konkurrieren, was MAI-Image-2.5-Pro bereits tut. „Wenn“ ist das entscheidende Wort – alles auf dieser Liste ist unbestätigt, bis der Endpunkt existiert.

Kosten

MAI-Image-2.5-Pro — $5 pro Million Text-Eingabe-Token, $8 pro Million Bild-Eingabe-Token, $106 pro Million Bild-Ausgabe-Token. Die Umrechnung von Artificial Analysis bringt ein 1024×1024-Bild in die Nähe von $108.50 pro 1,000. Preview-Preise; GA könnte sie ändern.

Flux 3 Image — es gibt keinen Preis, weil es keinen Endpunkt gibt. Der einzige veröffentlichte Flux-3-Preis gilt für Video: $0.17/Sekunde (HD) und $0.29/Sekunde (FHD) für vollständige Renderings. Als Referenzpunkt für die aufrufbare FLUX.2-Bildlinie verlangt BFL ungefähr $0.04 pro Bild für Flux Pro und $0.015 für Flux Dev — aber das ist die vorherige Generation, keine Prognose.

Sie können einen Preis nicht mit einer leeren Zeile vergleichen. Der Kostenvergleich heute ist der Premium-Tarif von MAI-Image-2.5-Pro gegen gar nichts.

Screenshot of Microsoft's announcement of MAI-Image-2.5-Pro and MAI-Voice-2-Flash, showing the preview launch and positioning as Microsoft's highest-fidelity image model

Auf welches aufbauen?

Wenn dein Ergebnis im Jahr 2026 Bilder sind, lautet die Antwort MAI-Image-2.5-Pro (oder einer der anderen gehosteten Editoren — GPT Image 2 führt weiterhin bei Text-zu-Bild und das andere Haupt-Editier-Board). Es ist aufrufbar, es hat einen unabhängigen #1-Editier-Score, und die Auflösungsgrenze um ein Megapixel ist die Hauptsache, die du gegen deinen Anwendungsfall prüfen solltest. Flux 3 ist ein Beobachtungskandidat: Wenn die Bild-Stufe erscheint, verdienen seine zerstörungsfreie Bearbeitung und seine Markenkonsistenz-Behauptungen einen ernsthaften Test genau gegen das Modell, das Microsoft derzeit auf Platz #1 bewertet.

Es gibt auch eine routing-geprägte Art, über das Warten nachzudenken. Wenn Flux 3 Image endlich einen Endpoint bekommt, besteht der risikoarme Weg, ein brandneues, benchmarkfreies Modell zu übernehmen, darin, einen Teil des Traffics dorthin zu routen und das bewährte Modell als automatisches Failover zu behalten — ein Endpoint, Anbieterpreise ohne Aufschlag durchgereicht, und das unerprobte Modell verdient sich seinen Platz im Live-Betrieb statt auf einer Roadmap-Folie. Das ist das Muster, für das OrcaRouter existiert, und es ist dasselbe Muster, das Preview-Modelle wie MAI-Image-2.5-Pro übernehmbar macht, bevor sie allgemein verfügbar werden.

Das Urteil

Gleiche Einführungswoche, einen Monat später: MAI-Image-2.5-Pro ist ein gemessener #1-Editor, den Sie heute aufrufen können, und Flux 3 ist ein multimodales Basismodell, dessen Bildstufe noch ein Versprechen mit einer Roadmap ist. Sie hinsichtlich der Bildqualität zu vergleichen wäre, als würde man einen Boxer mit einem Kämpfer vergleichen, der noch nicht in den Ring gestiegen ist. Verwenden Sie MAI-Image-2.5-Pro jetzt für Bildarbeiten; behalten Sie Flux 3 Image auf der Liste der Dinge, die Sie neu bewerten sollten, sobald sein Endpunkt tatsächlich verfügbar ist.

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