DeepSeek V4 Pro Erscheinungsdatum: Build 0813 ist offiziell live, und der Preis steigt

In der Nacht vom 12. auf den 13. August 2026, Pekinger Zeit, war die Frage, um die es auf dieser Seite ging, keine Frage mehr: DeepSeek V4 Pro wurde veröffentlicht. D​eepSeek hat den deepseek-v4-pro-API-Endpunkt von der Vorschauversion, die es seit dem 24. April bereitgestellt hatte, 111 Tage später auf den offiziellen Build — 0813 — umgestellt, und Artificial Analysis hat das Modell auf die gleiche Weise erneut gelistet und es in seinem eigenen FAQ auf den 13. August 2026 datiert. Der offizielle Build behält die Architektur der Vorschauversion (ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1,6 Billionen Parametern und 49 Milliarden aktiven Parametern) und auch den Preis ($0,435 Eingabe / $0,87 Ausgabe pro Million Token) bei, ist aber ein deutlich besserer Agent — und er liegt in einem einstelligen Indexabstand zu Moonshots Kimi K3, dem Open-Weights-Konkurrenten, mit dem diese Seite es seit April vergleicht.

Vor einer Woche bestand die Aufgabe dieser Seite darin, die kursierende Prognose zu testen, dass V4 Pro „auf Kimi-K3-Niveau, aber zehnmal billiger" erscheinen würde. Die Veröffentlichung erlaubt es uns endlich, die Prognose zu bewerten, und das Ergebnis liegt näher an der Prognose, als die Zahlen der Vorschau vermuten ließen: Im unabhängigen Intelligence Index von Artificial Analysis erzielt der 0813-Build 53 Punkte, während die Vorschau bei 44 lag — ein Sprung, der die Preishälfte der Prognose exakt dort belässt, wo sie war, und ihre Intelligenzhälfte ein gutes Stück näher an die Parität bringt. Im Folgenden erfahren Sie, was der offizielle Build tatsächlich ist, was die Veröffentlichung mit den Zahlen macht und warum der Moment, auf den Sie gewartet haben, zugleich der Moment ist, in dem der Anbieter Ihnen eine Preiserhöhung angekündigt hat.

Was der offizielle Build tatsächlich ist

D​eepSeek stellt 0813 als ein Post-Training-Upgrade derselben Architektur dar, nicht als neues Pretraining — eine Veröffentlichung, die das Verhalten des Modells weit mehr verändert, als die Versionsnummer vermuten lässt. Die Parameteranzahl, das Kontextfenster von 1 Million Token und die Ausgabegrenze von 384.000 Token sind gegenüber der Vorschau unverändert. Was sich geändert hat, ist alles zwischen den Gewichten und Ihrem API-Aufruf.

Die beiden wichtigsten Änderungen sind beide Premieren für die Modellreihe. Natives Bildverständnis: Die Vorschau war rein textbasiert, und der Build 0813 kann nun Bilder, Screenshots und gemischte Dokumente in seiner Denk-Engine analysieren – die Fähigkeit, die DeepSeek V4 Pro gegenüber geschlossenen Frontier-Agentenmodellen als Coding-Spezialisten ausgewiesen hatte. Und eine neu gestaltete, agentenorientierte API-Oberfläche: offizielle Unterstützung für die Responses API, Integration in Codex-artige Workflows, Endpunkte im Anthropic-Format, strukturierte JSON-Ausgabe und Tool-Aufrufe sowie zwei Beta-Funktionen für Agententwickler – Conversation-Prefix-Fortsetzung und Fill-in-the-Middle (FIM)-Vervollständigung.

Eine operative Kennzahl, die man kennen sollte, bevor man baut: Die offizielle API begrenzt DeepSeek V4 Pro auf 500 gleichzeitige Anfragen – ein Fünftel des Limits von 2.500 bei DeepSeek V4 Flash. Für eine Chat-Oberfläche ist das nichts; für eine Agentenflotte, die Hunderte von parallelen Aufrufen aussendet, ist es eine echte Obergrenze – und es ist der Grund, warum Teams, die auf diesem Modell aufbauen, es normalerweise zusammen mit einem zweiten Anbieter einbinden, anstatt einen Produktionspfad auf eine einzige Verbindung zu setzen.

Hier ist der Changelog-Eintrag, der diese Seite überhaupt erst notwendig gemacht hat – die Notiz vom 31. Juli 2026, die den offiziellen Build von V4 Flash ankündigte und mit dem Satz „Die offizielle Veröffentlichung von DeepSeek-V4-Pro wird bald folgen." endete. Sie erfolgte am 13. August – stillschweigend. Zum Zeitpunkt dieses Schreibens gibt es keine formelle englischsprachige Ankündigung und keine englischsprachigen Evaluierungsergebnisse von D​eepSeek; die Veröffentlichung wird durch das API-Verhalten selbst, die Preisseite und unabhängige Tracker belegt, wobei Artificial Analysis das Modell am selben Tag erneut als offiziellen Build auflistete.

Der Benchmark-Sprung und was er mit der Prognose macht

D​eepSeek veröffentlichte die Deltas von Preview zu GA zusammen mit dem Release. Es handelt sich um vom Anbieter gemeldete Zahlen, die zum Zeitpunkt dieses Schreibens von unabhängigen Labors nicht reproduziert wurden, und sie sollten als D​eepSeek eigene Behauptung über sein eigenes Modell gelesen werden – aber die Größe der Deltas ist unabhängig davon die eigentliche Geschichte. Die Benchmarks für Agentik und Tool-Nutzung haben sich ungefähr verdoppelt:

• DeepSWE (Software-Engineering-Agent): 12,8 auf der Vorschau → 62,7 auf 0813, was laut D​eepSeek die 58,0 von Claude Opus 4.8 übertrifft.

• Cybergym (KI-Sicherheitsagent): 52,7 → 83,3, knapp über Claude Fable 5s 83,1.

• AutomationBench: 12,8 → 31,8, vor der 29,1 von Claude Fable 5.

• Terminal-Bench 2.1: 72.1 → 87.9, nur einen Punkt von Claude Fable 5s 88.0 entfernt.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 mit Tools).

Ein Sprung dieser Form — die Agenten-Benchmarks verdoppeln sich, während die Architektur stillsteht — ist der Fingerabdruck einer intensiven Post-Training-Anstrengung, und es ist genau die Form, die die vorherige Version dieses Artikels vorhergesagt hat. Die unabhängigen Checkpoints stimmen überein. Artificial Analysis hat DeepSeek V4 Pro neu bewertet bei 53 auf dem Intelligence Index, Platz 2 unter den 104 Modellen, die es derzeit auflistet — gegenüber 44 des Previews (Rang 6 von 101). Im selben aktuellen Datenstand erzielt Kimi K3 (max) von Moonshot 60, sodass sich die Intelligenzlücke, die in der Preview-Ära bei 13 Punkten lag, auf sieben verringert hat.

Dies ist der Moment, der Rechnung Anerkennung zu zollen, denn sie ist fast exakt aufgegangen. Die vorherige Version dieses Artikels extrapolierte aus dem offiziellen Build von Flash – der allein durch Post-Training 10 Indexpunkte gewann – und sagte voraus, dass der Pro GA bei 54 landen würde. Die tatsächliche Neubewertung ergibt 53. Das ist die mit Abstand wichtigste Zahl in diesem Update: die Intelligenzhälfte der Vorhersage lag um einen Punkt daneben, und zwar in Richtung „leicht optimistisch“.

Zu dieser Zahl gehört eine Einschränkung. Die Benchmark-Ergebnisse von 0813 tauchten zunächst nicht in einem offiziellen englischen Beitrag auf, sondern in einer WeChat-Gruppe, von wo aus sie sich auf Reddit und Hacker News verbreiteten — und das Leak und die unabhängige Momentaufnahme stimmen nicht einmal in der Richtung überein. Laut der Aufstellung eines Analysten liegen die durchgesickerten Zahlen etwa 2,7 % unter der Messung von Artificial Analysis bei V4 Flash und etwa 9 % darunter bei V4 Pro. Das ist eine Abweichung sowohl im Vorzeichen als auch im Ausmaß, und sie ist der Grund, die Verdopplungsdeltas weiterhin als vom Anbieter und vom Leak gemeldet zu führen, bis D​eepSeek eigene Evals auf Englisch veröffentlicht und ein unabhängiges Labor sie reproduziert.

Das obige Diagramm stammt aus der Originalversion dieser Seite – die Projektion, die es zeichnete (Kimi K3 bei 57, „GA, wenn es Flashs +10 wiederholt“ bei 54, die Vorschau bei 44). Das gemessene Ergebnis liegt einen Punkt unter der Projektion: Die aktuelle Artificial-Analysis-Momentaufnahme zeigt Kimi K3 bei 60 und DeepSeek V4 Pro 0813 bei 53. Die Form der Vorhersage hat gehalten; die verbleibende Lücke ist kleiner, als die Vorschau vermuten ließ, aber immer noch vorhanden.

Zum Vergleich: Hier ist die Momentaufnahme des unabhängigen Labors aus der Preview-Ära — die Seite, auf die diese Seite in ihrer früheren Version verwiesen hat. Artificial Analysis maß DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) bei 44, Rang #6 von 101, gab 176,34 $ für die Evaluierung aus und verzeichnete eine Ausführlichkeit von 180 Millionen Ausgabe-Token gegenüber einem Klassenmedian von 100 Millionen. Dieser Screenshot ist inzwischen historisch: Dieselbe Seite listete das Modell nach dem Erscheinen des 0813-Builds erneut bei 53. Es ist auch die klarste Veranschaulichung dafür, warum Vergleiche innerhalb derselben Momentaufnahme wichtig sind — die 44 und die 53 sind Messwerte von zwei verschiedenen Builds.

Was es kostet — bestätigt, und das Kleingedruckte

Die offizielle Veröffentlichung hat die Preisliste nicht angetastet. DeepSeek V4 Pro bleibt bei 0,435 $ pro Million Input-Tokens bei einem Cache-Miss, 0,003625 $ bei einem Cache-Hit (99 % Rabatt) und 0,87 $ pro Million Output-Tokens – etwa das Dreifache des Preises von DeepSeek V4 Flash und immer noch etwa ein Siebtel dessen, was Kimi K3 für Input verlangt, und ein Siebzehntel für Output. Die Cache-Hit-Rate ist praktisch kostenlos, wodurch Long-Context-Workloads mit wiederholten Präfixen (System-Prompts, Few-Shot-Banken, Codebasen) erheblich günstiger bleiben als bei jedem Closed-Frontier-Tarif.

Was die Veröffentlichung für die Preisgeschichte tut, ist, die Warnung des Anbieters konkret zu machen. Am 6. August kündigte D​eepSeek an, dass es „plant, die Gesamtpreise für D​eepSeek-API-Dienste in naher Zukunft zu erhöhen, wobei eine erhebliche Steigerung erwartet wird“, ohne neue Tarife und ohne ein Inkrafttretungsdatum. Diese Warnung stand in der vorherigen Version dieser Seite als Risiko für die These vom billigen Modell; jetzt steht sie neben einer bestätigten Veröffentlichung, die der natürliche Zeitpunkt für die Erhöhung ist. Obendrauf sitzt der angekündigte, aber inaktive Stoßzeitenzuschlag — 2-fache Preise für alle Abrechnungsposten zwischen 09:00–12:00 und 14:00–18:00 Uhr täglich (Pekinger Zeit). Für beides gibt es kein Inkrafttretungsdatum.

Die praktische Lesart hat sich nicht geändert, aber die Uhr ist jetzt sichtbar. Der Satz von 0,435 $/0,87 $ ist der veröffentlichte Preis des Unternehmens und der, mit dem der offizielle Build ausgeliefert wird; er ist laut schriftlicher Erklärung des Anbieters außerdem ein Preis im Übergang. Wer heute ein Kostenmodell auf Basis von DeepSeek V4 Pro erstellt, sollte den aktuellen Satz und die angekündigte Erhöhung modellieren und wissen, dass das günstige Fenster jetzt offen ist – und dass der Anbieter allen mitgeteilt hat, dass es sich schließt.

Da OrcaRouter die Listenpreise der Anbieter direkt mit 0 % Aufschlag durchreicht, ist der $0.435/$0.87 auf unserer Modellseite für deepseek/deepseek-v4-pro D​eepSeek's eigene Zahl und kein weiterverkaufter Tarif – das bedeutet, sobald die angekündigte Erhöhung bei D​eepSeek eintrifft, kommt sie am selben Tag auch hier an, ohne Zwischenhändler-Marge und ohne Vertragszyklus, den man abwarten müsste. Für Teams, die die aktuellen Konditionen sichern möchten, solange sie noch gelten – und die die 500-Concurrency-Grenze mit automatischem Failover auf einen zweiten Anbieter umgehen wollen – ist das Modell nur einen API-Aufruf entfernt.

Der stille Tausch, vor dem Sie gewarnt wurden — es ist passiert.

Die vorherige Version dieser Seite wies auf eine Betriebsgefahr hin, die wichtiger ist als das Datum: Die API-Modell-ID ist der reine String deepseek-v4-pro, ohne Preview-Suffix und ohne datierten Build-String, obwohl sich das unternehmenseigene Änderungsprotokoll auf den ausgelieferten Flash-Build als V4-Flash-0731 bezog. Die Warnung lautete, dass das Festlegen der Modell-ID den Build nicht festlegen würde und dass derselbe String eines Tages stillschweigend andere Gewichte ausliefern würde.

Dieser Tag war der 13. August. Die deepseek-v4-pro-Zeichenkette, die seit April die Vorschau bediente, bedient nun den offiziellen Build, ohne dass eine Codeänderung erforderlich ist, um sie zu übernehmen – genau das Flash-Muster, das das Änderungsprotokoll beschrieb („setzen Sie einfach den Modellnamen auf deepseek-v4-flash, um die neueste Version zu verwenden“), wiederholt für Pro. Wenn Sie gegen die Vorschau entwickelt haben, rufen Sie jetzt den offiziellen Build auf, ob Sie das beabsichtigt haben oder nicht, und jede Auswertung, die Sie vor dem 13. August durchgeführt haben, ist eine Messung eines anderen Modells.

Die praktische Anleitung aus der vorherigen Version gilt also weiterhin, einen Schritt weiter: Halten Sie einen Regressionstest-Satz bereit, den Sie bei Bedarf erneut ausführen können; halten Sie ein zweites Modell erreichbar, ohne eine Codeänderung vorzunehmen; und führen Sie Ihre Evaluationen jetzt erneut aus, nicht weil der Build schlecht ist, sondern weil er neu ist. Das ist der banale Grund, warum das Failover existiert – DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash und Kimi K3 liegen alle hinter einem OrcaRouter-Schlüssel auf einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Daher ist „die Evaluation auf allen drei erneut ausführen und dann den Verkehr umleiten“ eine Konfigurationsänderung und keine Beschaffungsmaßnahme, und ein schlechter GA-Build ist eine Routing-Entscheidung statt eines Vorfalls.

Solltest du jetzt darauf aufbauen?

{{1}}Die Veröffentlichung beantwortet die Frage, die diese Seite ursprünglich aufschieben sollte.{{/1}} {{2}}Der offizielle Build ist die Version, an der gemessen werden sollte — die Agent-Ergebnisse der Vorschau waren eine Untergrenze, und die 0813-Zahlen sind die echten.{{/2}} {{3}}Die ehrliche Zusammenfassung der Entscheidung: DeepSeek V4 Pro ist das stärkste günstige Agentenmodell mit herunterladbaren Gewichten, es ist nicht mehr mit großem Abstand „nicht so schlau“ wie Kimi K3 — sieben Indexpunkte bei maximalem Aufwand, wobei die eigene Post-Training-Kurve des Anbieters darauf hindeutet, dass sich die Lücke weiter schließt — und der Anbieter hat dir mitgeteilt, dass der Preis steigen wird.{{/3}}

Wenn Ihre Arbeit an der Grenze harter Denkaufgaben liegt, bringen die sieben Punkte für Kimi K3 am Rand immer noch etwas, und der Preis lenkt davon ab. Wenn Ihre Arbeit ein hohes Volumen hat und bloß schwierig ist, ist es schwer zu rechtfertigen, etwa das 14-fache für Kimi K3 zu zahlen, wenn der 0813-Build so dicht dranliegt. Und wenn Sie vor dem Aufbau auf die offizielle Veröffentlichung gewartet haben, ist dieses Warten vorbei — die Veröffentlichung, auf die Sie gewartet haben, ist am 13. August 2026 erschienen, mit Preis, offenen Gewichten und einer MIT-Lizenz.

Fragen, die die Leute tatsächlich stellen

Ist DeepSeek V4 Pro veröffentlicht?Ja. Der offizielle Build (0813) ging am 13. August 2026 auf der DeepSeek-API live und ersetzte die Vorschauversion, die seit dem 24. April im Einsatz war. Die Modellbezeichnung deepseek-v4-pro ist unverändert – der dahinterstehende Build jedoch nicht. DeepSeek hat noch keine englischsprachige Ankündigung oder eigene englische Evals veröffentlicht, daher wird die Veröffentlichung durch das API-Verhalten, die Preisseite und unabhängige Neulistungen belegt und nicht durch eine Unternehmensmitteilung.

Ist es jetzt so gut wie Kimi K3? Viel näher, aber noch nicht gleichwertig. Im aktuellen Intelligence-Index-Snapshot von Artificial Analysis erreicht DeepSeek V4 Pro 0813 einen Wert von 53 gegenüber Kimi K3 (max) mit 60 – ein Rückgang gegenüber der Lücke von 13 Punkten, die die Vorschau Anfang August von Kimi K3 trennte.

Hat sich der Preis bei der offiziellen Veröffentlichung geändert? Nein. Der Listenpreis bleibt unverändert bei $0.435 Eingang / $0.87 Ausgang pro Million Tokens, mit Cache-Treffern bei $0.003625. Die Änderung steht bevor, nicht in der Liste: D​eepSeek hat angekündigt, eine „erhebliche“ Erhöhung der gesamten API-Preise zu planen, ohne Angaben zu Tarifen oder einem Datum.

Ist der aktuelle Preis sicher, um ein Kostenmodell darauf aufzubauen? Bedingt, und mit einer sichtbaren Uhr. Es ist der veröffentlichte Preis des Unternehmens für den offiziellen Build, aber der Anbieter hat eine Preiserhöhung angekündigt, und ein inaktiver Spitzenzeitzuschlag würde die Preise am Tag verdoppeln. Modellieren Sie beide Fälle; selbst verdoppelt bleibt DeepSeek V4 Pro um ein Vielfaches günstiger als Kimi K3.

Die ehrliche Lesart

Die Prognose, mit der diese Seite begann, war zur Hälfte richtig – und die Hälfte, die sie richtig hatte, ist die Hälfte, die den Menschen am schwersten zu glauben fällt. „10x billiger“ ist noch untertrieben: Bei derselben gemessenen Evaluierungslast kostete DeepSeek V4 Pro 176,34 $ gegenüber 2.437,41 $ für Kimi K3 – das 13,8-Fache – und die offizielle Veröffentlichung hat an dieser Rechnung nichts geändert. „Kimi-K3-Niveau“ ist der Teil, der in greifbare Nähe rückte, aber nicht erreicht wurde: Der 0813-Build erzielt 53 Punkte gegenüber 60 für Kimi K3 in der einen zusammengesetzten Bewertung, die ein unabhängiges Labor für beide durchführt, während die Vorschau 13 Punkte zurückgelegen hatte. Die vorherige Version dieser Seite sagte 54 voraus. Am Ende wurden es 53.

Was diese Einschätzung ändern würde, ist konkret. Sollte die angekündigte Preiserhöhung mit Preisen einhergehen, die den Vorteil halbieren, ist das günstige Modell ausgerechnet in den Stunden nicht mehr günstig, in denen die meisten Teams arbeiten. Wenn ein unabhängiges Labor DeepSWE 62.7 und Cybergym 83.3 reproduziert, ist der Post-Training-Sprung des Anbieters bestätigt statt bloß behauptet — und der über WeChat durchgesickerte Evaluierungssatz, der mit Artificial Analysis nicht einmal in der Tendenz übereinstimmt, ist ein Grund, auf dieser Reproduktion zu bestehen, anstatt die Abweichungen für bare Münze zu nehmen. Und wenn die 0813-Gewichte mit den Bild- und Agent-Funktionen intakt auf Hugging Face erscheinen, wird DeepSeek V4 Pro zum stärksten selbst hostbaren Agentenmodell, das es gibt — die Sache, die aus einer „günstigen Frontier-API“ eine „günstige Frontier-Infrastruktur“ macht. Vorerst lautet die zutreffende Zusammenfassung zu DeepSeek V4 Pro: Es ist veröffentlicht, es ist das ernsthafte Reasoning-Modell mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis, dessen Gewichte man herunterladen kann, es ist der Frontier näher als noch vor einer Woche, und sein Anbieter hat Ihnen gesagt, dass der Preis steigen wird.