GPT-5.4 nano هو النموذج الأكثر خفة وكفاءة من حيث التكلفة ضمن عائلة GPT-5.4، والمُحسَّن للمهام التي تتطلب سرعة عالية وحجمًا كبيرًا. يدعم إدخال النصوص والصور، وهو مصمم لزمن استجابة منخفض...
OpenAI GPT-5.4 Nano هو نموذج لغوي طورته OpenAI، ويتم الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. يدعم النموذج وسائط الإدخال للملفات والصور والنصوص، ويوفر نافذة سياقية…
تسمح نافذة السياق التي تتسع لـ 400,000 رمز (Token) لـ GPT-5.4 Nano بمعالجة روايات كاملة، وأوراق بحثية طويلة، أو سجلات محادثات ممتدة في استدعاء API واحد. وهذا يلغي الحاجة إلى التقطيع أو التلخيص عند العمل مع المستندات الكبيرة. على سبيل المثال، يمكنك إدخال عقد قانوني كامل (غالبًا ما يتراوح بين 30,000 و50,000 كلمة) وطلب تحليل بندًا بندًا. كما يمكن للنموذج الحفاظ على استدلال متماسك عبر المطالبات الطويلة جدًا، مما يجعله مناسبًا للمهام المعقدة مثل مراجعة التعليمات البرمجية متعددة الخطوات أو توليد السرد. ضع في اعتبارك أن السياقات الأكبر تزيد من زمن الاستجابة والتكلفة، لذا يجب استخدام النافذة الكاملة فقط عند الضرورة.
إذا كانت مهمتك تتطلب مدخلات قصيرة فقط (بضعة آلاف من الرموز المميزة) ولا تحتاج إلى دعم الصور أو الملفات، فإن نموذجًا أصغر مثل GPT-4o mini أو ما شابهه سيكون أكثر فعالية من حيث التكلفة وأسرع. الإصدار GPT-5.4 Nano بقدراته السياقية الأكبر وقدراته متعددة الوسائط يأتي بتكلفة أعلى لكل رمز مميز. بالنسبة لبرامج الدردشة البسيطة، أو التصنيف، أو التلخيص الخفيف، يمكن لنموذج أرخص أن يقدم جودة مماثلة دون دفع ثمن سعة غير مستخدمة. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تطبيقك يتطلب زمن استجابة منخفضًا جدًا أو إنتاجية عالية، فإن النماذج الأصغر تتمتع عمومًا بأوقات استدلال أسرع. استخدم GPT-5.4 Nano فقط عندما تكون ميزاته الفريدة — السياق الطويل، أو المخرجات الضخمة، أو المدخلات متعددة الوسائط — ضرورية.
GPT-5.4 Nano يمكنه توليد ما يصل إلى 128,000 رمز (token) في استجابة واحدة. هذا مفيد للمهام التي تتطلب إنتاج محتوى طويل جدًا، مثل صياغة تقارير كاملة، أو كتابة قصص بطول كامل، أو إنشاء قواعد أكواد شاملة. وبالاقتران مع نافذة السياق الكبيرة، يمكنك إدخال مطالبة طويلة وتلقي رد بنفس الطول دون الحاجة إلى رحلات ذهاب وعودة متعددة. ومع ذلك، قد يكون توليد مثل هذه المخرجات الطويلة مكلفًا وبطيئًا. بالنسبة لمعظم التطبيقات، تكون المخرجات الأقصر (على سبيل المثال، بضعة آلاف من الرموز) كافية. حد 128K هو سقف وليس هدفًا؛ يجب عليك تعيين max_tokens مناسب في استدعاءات API الخاصة بك للتحكم في التكاليف وزمن الاستجابة.
GPQA (Graduate-Level Physics Question Answering) Diamond هي معيار يختبر قدرة النموذج على الإجابة عن أسئلة متعددة الخيارات حول مفاهيم الفيزياء على مستوى الدراسات العليا. تشير درجة 81.7 إلى أن GPT-5.4 Nano أجاب بشكل صحيح على 81.7% من الأسئلة، مما يدل على مهارات استدلال قوية في مجال متخصص. هذه مجموعة بيانات صعبة، لذا فإن تحقيق درجة عالية يشير إلى أن النموذج يمكنه التعامل مع الاستدلال العلمي المعقد. ومع ذلك، فإن المعايير ليست الصورة الكاملة؛ فقد يختلف الأداء الواقعي في مهمتك المحددة. قارن هذه الدرجة مع النماذج الأخرى المتاحة على OrcaRouter لقياس القدرة النسبية في مهام الاستدلال.
تعتمد زمنية الاستجابة على عدد رموز الإدخال والإخراج، وحمل النموذج، والبنية التحتية لـ OrcaRouter. بالنسبة للاستفسارات القصيرة (مثل 1,000 رمز إدخال، 100 رمز إخراج)، تكون أوقات الاستجابة عادةً بضع ثوانٍ. أما بالنسبة للسياقات الكبيرة جدًا (مثل 400,000 رمز إدخال)، فقد تكون زمنية الاستجابة أطول بشكل ملحوظ بسبب المعالجة الإضافية المطلوبة. تتناسب سرعة توليد الإخراج مع عدد الرموز المنتجة. لا توفر OrcaRouter أرقامًا محددة لزمنية الاستجابة، ولكن يمكنك تقديرها باستخدام معدلات الوقت حتى أول رمز والرموز في الثانية للنموذج من أداء OpenAI العام، مع ملاحظة أن السياقات الأكبر تزيد من كليهما. للحصول على أقل زمنية استجابة، استخدم سياقات ومخرجات أصغر.
نقاط القوة: حصل النموذج على درجة عالية في اختبار GPQA Diamond (81.7) مما يدل على قدرته المتقدمة في التفكير العلمي. كما تسمح له نافذة السياق الكبيرة والإدخال المتعدد الوسائط بتفوقه على النماذج الأصغر في المهام التي تتطلب دمج المعلومات من العديد من الصفحات أو الصور. نقاط الضعف: لا تغطي المعايير جميع المجالات. قد لا يزال النموذج يرتكب أخطاء في الموضوعات المتخصصة أو الاستفسارات الغامضة للغاية. كما أنه ليس محسّنًا بشكل خاص للبرمجة أو الكتابة الإبداعية، على الرغم من أنه قد يؤدي بشكل جيد في تلك المهام. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنه نموذج كبير، فهو أكثر تكلفة وأبطأ من البدائل. بالنسبة لمعظم المعايير، يجب عليك تقييم النموذج باستخدام بياناتك الخاصة لتأكيد ملاءمته.
التسعيرة هي 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.25 دولار لكل مليون رمز إخراج. يقوم OrcaRouter بإصدار الفواتير بسعر المزود دون أي هامش ربح، لذا تدفع بالضبط التكلفة المباشرة من OpenAI. تشمل رموز الإدخال المطالبة ورموز الصور (تُحسب كمضاعفات) ومحتوى الملف بعد الاستخراج. رموز الإخراج هي الردود المُنشأة. لا توجد رسوم إضافية للوصول إلى API أو مستويات الاستخدام. هذه التسعيرة الشفافة تجعل تقدير التكاليف سهلاً: على سبيل المثال، إدخال 10,000 رمز وإخراج 1,000 رمز يكلف 0.002 دولار + 0.00125 دولار = 0.00325 دولار لكل استدعاء.
التكلفة العالية لكل رمز (token) مقارنة بالنماذج الأصغر تعني أنك يجب أن تحدد حجم استخدامك بشكل مناسب. إذا كانت مهمتك تستخدم فقط 10,000–20,000 رمزًا لكل طلب، فإن نموذجًا أرخص مثل GPT-4o mini (إذا كان متاحًا) سيكون أكثر اقتصادية بشكل ملحوظ. ومع ذلك، إذا كنت تحتاج حقًا إلى سياق 400 ألف أو مخرج 128 ألف، فقد يكون GPT-5.4 Nano هو الخيار العملي الوحيد. يمكن للتخزين المؤقت (caching) تقليل التكاليف: لا يذكر OrcaRouter حاليًا التخزين المؤقت للمطالبات (prompt caching)، ولكن يمكنك هيكلة مطالباتك لإعادة استخدام بادئات ثابتة كبيرة لتقليل الرموز المتكررة في الإدخال. أيضًا، تذكر أن إدخالات الصور تتحمل تكاليف رمزية تتناسب مع دقة الصورة؛ استخدم صورًا بدقة أقل عندما يكون ذلك ممكنًا.
يقوم OrcaRouter بتمرير أسعار المزود دون أي رسوم إضافية، لذا فإن الخصومات المقدمة من المزود (مثل الخصومات على الحجم أو الاستخدام الملتزم) ستُطبق إذا قدمتها OpenAI. ومع ذلك، لا توجد ميزات تخزين مؤقت محددة موثقة لـ GPT-5.4 Nano على OrcaRouter. لإدارة التكاليف، يمكنك تطبيق تخزين مؤقت من جانب العميل للاستعلامات أو استخدام أنماط مثل رسائل النظام التي تظل ثابتة عبر الطلبات. إذا كنت تتوقع حجمًا كبيرًا، فاتصل بـ OrcaRouter للحصول على أسعار متفاوض عليها محتملة. في الوقت الحالي، ينطبق التسعير القياسي للدفع لكل رمز.
أنت تصل إلى GPT-5.4 Nano عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter باستخدام base_url https://api.orcarouter.ai/v1. استخدم معرّف النموذج "openai/gpt-5.4-nano" في طلبك. تتبع الواجهة نفس تنسيق نقطة نهاية Chat Completions الخاصة بـ OpenAI، لذا يمكنك استخدام حزم SDK الحالية لـ OpenAI عن طريق تغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج. مثال باستخدام مكتبة Python openai: ```python from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="your_key") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5.4-nano", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] ) ``` جميع المعايير القياسية مثل temperature وmax_tokens وtop_p وغيرها مدعومة.
في معظم حالات الاستخدام، اضبط درجة الحرارة (temperature) على قيمة معقولة مثل 0.7 لتحقيق التوازن، أو أقل (0.2–0.4) للمهام الواقعية. max_tokens يضبط افتراضيًا على الحد الأقصى للنموذج (128K)، ولكن يجب عليك تعيينه بشكل صريح للحد من التكاليف. الإعداد النموذجي قد يكون 4096 رمزًا (token) للردود القياسية. بالنسبة لإدخالات الصور، قم بتضمين الصورة في مصفوفة المحتوى (content array) باستخدام تنسيق بيانات URL (data URL) أو رابط URL. بالنسبة لإدخالات الملفات، قم برفع الملف إلى OrcaRouter وأشر إلى رابط URL الخاص به؛ واجهة API الخاصة بـ OrcaRouter تدعم مرفقات الملفات. يمكنك أيضًا استخدام رسائل النظام (system messages) لتعيين السلوك. يمكن ترك Top_p عند القيمة 1، وتعمل معلمات التكرار/العقوبة (frequency/penalty) كالمعتاد.
الترحيل بسيط لأن واجهة OrcaRouter متوافقة تمامًا مع OpenAI. غيّر عنوان URL الأساسي من https://api.openai.com/v1 إلى https://api.orcarouter.ai/v1، واستبدل اسم النموذج من "gpt-5.4-nano" إلى "openai/gpt-5.4-nano". ستعمل شفرتك الحالية، ومكتبات SDK، وأنماط المصادقة مع هذين التغييرين فقط. تستخدم OrcaRouter مفاتيح API خاصة بها، لذا احصل على مفتاح API من حسابك في OrcaRouter. لا حاجة لإجراء تغييرات على الرسائل، الأدوات، البث، أو أي ميزات أخرى. اختبر الاتصال بطلب صغير لتأكيد الاتصال قبل التوسع.
بالمقارنة مع نماذج OpenAI الأصغر مثل GPT-4o أو GPT-4o mini، يقدم GPT-5.4 Nano نافذة سياق أكبر (400K مقابل 128K عادة) وحد إخراج أعلى (128K مقابل 16K)، بالإضافة إلى دعم الإدخال متعدد الوسائط. ومع ذلك، فإن تكلفته أعلى لكل رمز مميز: $0.20/$1.25 لكل مليون مقابل أسعار أقل للنماذج الأصغر. قد تكون درجة GPQA Diamond البالغة 81.7 أعلى من النماذج الأقدم ولكنها غير قابلة للمقارنة مباشرة مع النماذج المستقبلية. بالنسبة للمهام التي تتناسب مع سياقات أصغر، يُفضل استخدام نموذج أرخص. يتم وضع GPT-5.4 Nano كخيار راقٍ للتطبيقات المتطلبة.
بدون مقارنات معيارية محددة، لا يمكننا المقارنة إلا من خلال المواصفات. ذاكرة السياق البالغة 400K لنموذج GPT-5.4 Nano مماثلة لذاكرة 200K لنموذج Anthropic Claude لكنها أكبر. كما أن دعم الإدخال المتعدد الوسائط يتوافق مع إمكانيات Gemini. من حيث التسعير: نموذج GPT-5.4 Nano بسعر 0.20$ / 1.25$ يُعتبر تنافسياً مع Claude Opus و Gemini Ultra، لكن الأسعار الدقيقة تختلف. درجة GPQA Diamond البالغة 81.7 هي نقطة بيانات واحدة؛ النماذج الأخرى قد تحقق درجات مختلفة. بالنسبة للمهام ذات السياق الطويل، يُعد GPT-5.4 Nano منافساً قوياً، لكن النموذج الأفضل يعتمد على مجالك المحدد. اختبره على بياناتك لتحدد أيٌّ منهما يُحقق نتائج أفضل.
اختر GPT-5.4 Nano إذا كانت حالتك الاستخدامية تتطلب نافذة سياق كبيرة جدًا وإدخالًا متعدد الوسائط (نص + صورة + ملف). على سبيل المثال، تحليل ملف PDF مكون من 300 صفحة يحتوي على صور ورسوم بيانية مدمجة. إذا كنت تحتاج فقط إلى نص طويل بدون صور، قد تكون نماذج أخرى مثل Claude 3.5 Sonnet (سياق 200K) أو Gemini 1.5 Pro (سياق 1M) أكثر فعالية من حيث التكلفة أو تقدم نقاط قوة مختلفة. ضع في اعتبارك التسعير: سعر GPT-5.4 Nano هو شفاف بدون هامش ربح على OrcaRouter، لذا قارن التكاليف لكل رمز (token). أيضًا، إذا كنت تعتمد بالفعل على نظام OpenAI البيئي (الأدوات، SDKs، الضبط الدقيق)، فإن البقاء مع GPT-5.4 Nano يُبسّط التكامل.
القيود المحتملة: لا توجد مزايا مذكورة في مهام البرمجة أو الإبداع. سياقه البالغ 400 ألف رمز، رغم كبره، إلا أنه أصغر من بعض المنافسين مثل Gemini 1.5 Pro (1 مليون رمز). قد لا تشير درجته المرجعية (81.7 على GPQA Diamond) إلى أداء متفوق في جميع مهام التفكير. النموذج غير مُحسَّن لزمن الاستجابة المنخفض؛ النماذج الأصغر تستجيب أسرع. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنه نموذج كبير يعمل على بنية OpenAI التحتية، فأنت تخضع لتوفرهم وحدود المعدل. قد يكون لـ OrcaRouter طوابير خاصة به. بالنسبة للمجالات المتخصصة للغاية مثل الطب أو القانون، قد يكون النموذج المُعدَّل بدقة أفضل. قيّم المقايضات بعناية.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-nano",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $0.200 |
| الإخراج / 1M توكن | $1.25 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.020 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-nanoفتح @misc{orcarouter_gpt_5_4_nano,
title = {GPT-5.4 Nano API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-nano}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 Nano API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-nano