GPT-5.4 mini يجلب القدرات الأساسية لـ GPT-5.4 إلى نموذج أسرع وأكثر كفاءة، محسّن لأعباء العمل عالية الإنتاجية. يدعم إدخالات النصوص والصور مع أداء قوي عبر الاستدلال، البرمجة،...
GPT‑5.4 Mini هو نموذج لغوي مضغوط من OpenAI يوازن بين القدرة وتكاليف الحوسبة المنخفضة. يدعم نافذة سياق تبلغ 400,000 رمزًا وأقصى إخراج يبلغ 128,000 رمزًا، مما يتيح له معالجة المستندات الكبيرة أو الحفاظ…
تفوق GPT‑5.4 Mini في المهام المعقّدة والمتعددة الخطوات التي يمكن تحليلها إلى سلسلة تفكير. تشير المعايير إلى أداء قوي على GPQA Diamond (87.5) ومجموعات بيانات مماثلة للتفكير العلمي. كما يتعامل بفعالية مع حل المشكلات الرياضية، وتوليد التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء، والألغاز المنطقية. تتيح نافذة السياق الكبيرة له الحفاظ على السياق عبر المستندات الطويلة—مما يجعله مثالياً لتلخيص التقارير المطوّلة، واستخراج النقاط الرئيسية من العقود القانونية، أو الإجابة عن أسئلة تتعلق بورقة بحثية كاملة. كما يؤدي النموذج أداءً جيداً في سيناريوهات استخدام الأدوات حيث يجب أن يقرر متى يستدعي وظائف خارجية بناءً على تاريخ المحادثة. بالنسبة للمهام الأبسط مثل الأسئلة والأجوبة القصيرة أو التصنيف، قد يكون النموذج الأقل تكلفة أكثر فعالية من حيث التكلفة.
إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك تتضمن مطالبات قصيرة (أقل من 10 آلاف رمز)، أو تصنيفًا بسيطًا، أو إنشاءًا مباشرًا لا يتطلب تفكيرًا عميقًا، فقد يوفر نموذج أرخص مثل GPT‑4o-mini أو GPT‑3.5‑Turbo (المتوفر عبر OrcaRouter) جودة كافية بتكلفة أقل بكثير. سعر GPT‑5.4 Mini البالغ 0.75 دولارًا / 4.50 دولارًا لكل مليون رمز أعلى من العديد من النماذج الأصغر. بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت لا تحتاج إلى إدخال متعدد الوسائط (ملف أو صورة) أو نافذة سياق بسعة 400 ألف رمز، فإن هذه الميزات لا تضيف قيمة. قيّم متوسط استهلاك الرموز لكل طلب وطول المخرجات المطلوب. بالنسبة لأنظمة الإنتاج ذات الحجم الكبير، حتى التوفير الصغير لكل رمز يمكن أن يقلل بشكل كبير من الإنفاق الشهري. يسمح لك OrcaRouter بتبديل النماذج بسهولة عن طريق تغيير معرف النموذج في استدعاء API.
نعم، يدعم GPT‑5.4 Mini واجهة استدعاء الوظائف المتوافقة مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. عند استخدام نقطة نهاية OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI، يمكنك تعريف الوظائف (الأدوات) في الطلب والسماح للنموذج باتخاذ قرار استدعائها. تُعد نافذة السياق الكبيرة مفيدة بشكل خاص للوكلاء الذين يحتاجون إلى الاحتفاظ بسجل لاستدعاءات الوظائف ونتائجها. هذه الإمكانية تمكن من بناء سير عمل ذكاء اصطناعي معقدة: تؤدي الاستعلامات باللغة الطبيعية إلى استدعاءات وظيفية لقواعد البيانات أو الآلات الحاسبة أو واجهات برمجة التطبيقات، ويعالج النموذج البيانات المرتجعة لتوليد الإجابات النهائية. للحصول على أفضل النتائج، قدم أوصافًا وأمثلة واضحة للوظائف. لاحظ أن النموذج قد يعيد أحيانًا وسائط غير صالحة للوظائف؛ لذا قم بتنفيذ طبقات التحقق من الصحة في الإنتاج.
يدعم GPT‑5.4 Mini وضع JSON عند تعيين معامل response_format إلى {"type": "json_object"} في طلب API. يوجه هذا النموذج لإخراج JSON صالح. وبدمج ذلك مع موجه النظام، يمكنك فرض مخطط معين. يسمح حد إخراج 128K من الرموز بتوليد مستندات منظمة طويلة جدًا، مثل مخططات SQL كاملة أو ملفات تكوين متداخلة. ومع ذلك، لا يضمن النموذج الصحة الهيكلية أبعد من صحة JSON—قد تحتاج إلى معالجة لاحقة أو التحقق من صحتها مقابل مخطط. للاستخدام الإنتاجي، استخدم نهج استدعاء الأداة لفرض مخرجات منظمة أكثر موثوقية. يمرر OrcaRouter API معامل response_format تمامًا كما هو مقدم إلى OpenAI، دون تعديل.
GPQA Diamond هو معيار اختيار متعدد يختبر التفكير العلمي على مستوى الدراسات العليا في مجالات الفيزياء والكيمياء والأحياء وغيرها. تشير درجة 87.5 إلى أن GPT‑5.4 Mini أجاب بشكل صحيح على 87.5% من الأسئلة، مما يضعه في مستوى قدرة استدلال عالية بالنسبة لحجم نموذجه. هذه الدرجة هي معيار رئيسي أبلغت عنه OpenAI. وتشير إلى أن النموذج يمكنه التعامل مع استفسارات علمية معقدة تتطلب فهماً عميقاً واستدلالاً خطوة بخطوة. ومع ذلك، لا تغطي المعايير جميع السيناريوهات الواقعية؛ قم بتقييم النموذج على مهام تمثيلية خاصة بك. بالمقارنة مع النماذج الأكبر مثل GPT‑5.4 Full (التي تسجل عادةً درجات أعلى)، يقدم إصدار Mini توازناً بين الأداء والتكلفة.
تعتمد سرعة الاستجابة بشكل أساسي على البنية التحتية الأساسية للنموذج (OpenAI) وطول الإدخال والإخراج. وبما أن OrcaRouter لا يضيف أي حمل معالجة إضافي يتجاوز توجيه الطلب إلى OpenAI، فإن زمن الاستجابة يكون مشابهًا للاتصال المباشر بـ OpenAI. بالنسبة لـ prompt يحتوي على 10K رمز إدخال و500 رمز إخراج، يكون زمن الاستجابة عادةً أقل من خمس ثوانٍ. بالنسبة للمخرجات الطويلة (حتى 128K رمز)، قد تمتد أوقات الاستجابة إلى عدة دقائق. يدعم OrcaRouter البث عبر أحداث مرسلة من الخادم، مما يقلل من زمن الاستجابة المدرك من خلال تسليم الرموز حال إنشائها. استخدم معلمة `stream` لتمكين الإخراج في الوقت الفعلي. لاحظ أن المدخلات متعددة الوسائط (صور/ملفات) قد تضيف وقت معالجة إضافي.
على الرغم من معايير التفكير القوية، لا يزال بإمكان GPT‑5.4 Mini إنتاج أخطاء واقعية أو اختلاق معلومات، خاصة في الموضوعات المتخصصة أو سريعة التطور. لم يتم تحديد تاريخ قطع المعرفة لديه؛ افترض أنه يعكس أحدث بيانات تدريب OpenAI. قد يواجه النموذج أيضًا صعوبة في المهام التي تتطلب حسابات دقيقة أو استدعاءً دقيقًا للحقائق غير المعروفة. بالإضافة إلى ذلك، قد لا يكون حد الإخراج البالغ 128 ألف رمز، رغم سخائه، كافيًا لإنشاء كتب طويلة جدًا أو قواعد بيانات برمجية كاملة في تمريرة واحدة. لمثل هذه المهام، فكر في تقسيم الإخراج أو استخدام نموذج مع توليد تسلسلي. قد يكون أداء النموذج في اللغات غير الإنجليزية أقل قوة. اختبر دائمًا باستخدام مدخلات متنوعة من مجالك المستهدف.
عادةً ما تحقق النماذج الأكبر في عائلة GPT‑5.4، مثل GPT‑5.4 Full، درجات أعلى في معايير التفكير (مثل GPQA Diamond >90) ولديها نوافذ سياق أكبر (مثل 1M رمز). إلا أنها أكثر تكلفة لكل رمز ولديها زمن استجابة أعلى. بينما يضحي GPT‑5.4 Mini ببعض الأداء الخام مقابل تكلفة أقل واستدلال أسرع. بالنسبة للمهام التي لا تتطلب أعلى درجات الدقة، غالبًا ما يوفر الإصدار Mini مقايضة مواتية بين التكلفة والأداء. إذا كان تطبيقك يتطلب أقصى دقة في مهام التفكير الصعبة، فاختر نموذج Full. تقدم OrcaRouter كلا الخيارين مع تغييرات بسيطة في معرف النموذج. درجات المعايير هي عامل واحد فقط؛ قيّم على مجموعة البيانات الخاصة بك.
يتم فوترة OrcaRouter بسعر المزود الدقيق دون أي زيادة. بالنسبة لـ GPT‑5.4 Mini، السعر هو 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. تتضمن رموز الإدخال المطالبة النظامية ورسائل المستخدم وأي رموز متعددة الوسائط (ملف أو صورة). رموز الإخراج تحسب فقط النص المُنشأ. لا توجد رسوم إضافية للمكالمات المتدفقة أو غير المتدفقة. لا يتم تخفيض سعر رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا لأن OrcaRouter ينقل تسعير المزود دون تعديل. لتقدير التكلفة، اضرب متوسط عدد الرموز لكل طلب بهذه الأسعار. للاستخدام عالي الحجم، فكّر في استخدام نموذج بتكلفة أقل لكل رمز للمهام البسيطة.
بينما نموذج GPT‑5.4 Mini أرخص من النموذج الكامل GPT‑5.4، إلا أنه لا يزال أغلى من العديد من النماذج الأصغر مثل GPT‑4o-mini أو GPT‑3.5‑Turbo. استخدمه فقط عندما تكون نافذة السياق الأكبر، أو دعم تعدد الوسائط، أو قدرة الاستدلال الأعلى ضرورية. على سبيل المثال، روبوت دعم العملاء الذي يتعامل مع استفسارات قصيرة قد يبالغ في الإنفاق باستخدام هذا النموذج. يمكن للمعالجة المجمعة للمستندات الطويلة أن ترفع تكاليف الرموز بسرعة. احسب إجمالي الرموز لكل مستند واضربه في الأسعار لترى ما إذا كان هناك بديل أرخص ذو قدرات مماثلة. يسمح لك OrcaRouter بتوجيه الطلبات إلى نماذج متعددة بناءً على طول المطالبة أو الموضوع، مما يحسّن التكاليف تلقائيًا.
لا. لا يقوم OrcaRouter بتعديل أو تخزين استجابات النموذج مؤقتًا. كل طلب يُمرر إلى OpenAI في الوقت الفعلي، وتُحتسب عليك التكلفة حسب سعر المزود لكل رمز (token). لا توجد خصومات على الحجم الكبير أو خطط مدفوعة مسبقًا؛ التسعير هو الدفع حسب الاستخدام بناءً على استهلاك الرموز. هذه الشفافية تعني أن تكاليفك تعكس بشكل مباشر استخدامك لـ OpenAI. إذا قدمت OpenAI في المستقبل تخزينًا مؤقتًا أو تسعيرًا متدرجًا، فسيقوم OrcaRouter بتمرير هذه التغييرات دون أي هامش ربح. للاستخدام العالي الكثافة القابل للتوقع، فكر في اتفاقية مؤسسية مباشرة مع OpenAI، ولكن للوصول المرن مع أقل تكاليف إضافية، فإن OrcaRouter هو خيار مباشر.
لاستخدام GPT‑5.4 Mini، قم بتعيين عنوان URL الأساسي للعميل المتوافق مع OpenAI إلى https://api.orcarouter.ai/v1 ومعرف النموذج إلى "openai/gpt-5.4-mini". قدم مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter كرمز المصادقة. جميع معاملات إكمال الدردشة القياسية من OpenAI مدعومة: `messages`، `temperature`، `top_p`، `max_tokens`، `stream`، `response_format`، `tools`، إلخ. مثال (بايثون): ```python from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="your-orcarouter-key", base_url="https://api.orcarouter.ai/v1") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5.4-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}], max_tokens=1000 ) ``` يتضمن الرد الإكمالات وإحصائيات الاستخدام ومعرف النموذج.
تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter لتكون متوافقة تمامًا مع OpenAI. لا توجد معاملات خاصة بـ OrcaRouter؛ يتم تمرير جميع المعاملات مباشرة إلى المزوّد الأساسي (OpenAI). ومع ذلك، يُضيف OrcaRouter تأخيرًا صغيرًا في زمن الاستجابة للتوجيه والمصادقة، ويقل عادةً عن 50 مللي ثانية. يمكنك تمرير معاملات قياسية مثل `user` و`stop` و`frequency_penalty` و`presence_penalty` و`logit_bias`. تُعيد واجهة برمجة التطبيقات حقل النموذج على أنه "openai/gpt-5.4-mini" بغض النظر عن المزوّد. إذا كنت بحاجة إلى تتبع الاستخدام لكل طلب، فاستخدم معامل `user` أو حلّل مقاييس الاستخدام المُعادة. بالنسبة للتوجيه المتقدم (مثل نماذج الاحتياطي)، اتصل بدعم OrcaRouter.
نعم. يتطلب الترحيل تغييرين فقط في الكود الخاص بك: استبدال عنوان URL الأساسي لـ OpenAI بـ https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدام مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter. يجب أن يسبق معرف النموذج اسم المزود (على سبيل المثال، "openai/gpt-5.4-mini" بدلاً من "gpt-5.4-mini"). تبقى جميع المعلمات الأخرى دون تغيير. يتيح لك ذلك استخدام OrcaRouter كبوابة موحدة لعدة مزودين دون تعديل تكامل OpenAI الحالي. اختبر على مجموعة فرعية من حركة المرور قبل التحول بالكامل. يوفر OrcaRouter سجلات الاستخدام ومعلومات الفوترة التي يمكنك مقارنتها باستخدامك المباشر السابق للتحقق من شفافية التكلفة.
GPT‑5.4 Mini هو نموذج أحدث من OpenAI مع نافذة سياق أكبر (400K مقابل 128K لـ GPT‑4o) وإخراج أقصى أعلى (128K مقابل 4K‑16K النموذجية). كما يدعم إدخال الصور والملفات، بينما يتعامل GPT‑4o بشكل أساسي مع النصوص والصور. عادةً ما تكون أسعار GPT‑4o أقل (2.50 دولار/10 دولارات لكل مليون رمز للإصدار القياسي)، لكنها تعتمد على البديل. في معايير الاستدلال مثل GPQA Diamond، يتفوق GPT‑5.4 Mini (87.5) على النتائج المبلغ عنها لـ GPT‑4o (حوالي 70‑80). ومع ذلك، تم اختبار GPT‑4o على نطاق واسع وقد يدعم أدوات معينة بشكل أفضل. اختر GPT‑5.4 Mini عندما تكون السياقات الطويلة والاستدلال العالي من الأولويات؛ واستخدم GPT‑4o للمهام القصيرة حيث تكون التكلفة هي الأهم.
يقدم GPT‑5.4 Full نافذة سياق أكبر (1M رمز) ودرجات تفكير مطلقة أعلى (GPQA Diamond >90)، ولكن بتسعير أعلى بشكل كبير لكل رمز. النسخة Mini تضحي ببعض أداء المعايير من أجل كفاءة التكلفة. بالنسبة للعديد من التطبيقات العملية، فإن الفرق في جودة المخرجات هامشي، خاصة في المهام التي لا تدفع حدود التفكير. إذا كانت حالة استخدامك تتطلب معالجة مستندات طويلة جدًا (أكثر من 400K رمز) أو تعظيم الدقة في الأسئلة الصعبة على مستوى الدراسات العليا، فإن GPT‑5.4 Full مبرر. وإلا، فإن GPT‑5.4 Mini غالبًا ما يقدم نتائج مماثلة بتكلفة تقريبًا نصف التكلفة. يتيح لك OrcaRouter التبديل بسهولة بينهما عن طريق تغيير معرف النموذج في طلب API الخاص بك.
تقدم Claude 3.5 Sonnet (من Anthropic) نافذة سياق تبلغ 200 ألف رمز، وهي أقل من 400 ألف في GPT‑5.4 Mini. تبلغ أسعار Claude 3.5 Sonnet 3.00 دولار لكل 1 مليون رمز إدخال و15.00 دولار لكل 1 مليون رمز إخراج (أسعار Anthropic)، مما يجعله أغلى لكل رمز. نتائج الاختبارات المعيارية لاختبارات التفكير المماثلة متقاربة، على الرغم من عدم توفر مقارنات مباشرة على GPQA Diamond. يُعرف Claude 3.5 Sonnet بقوة اتباعه للتعليمات ووجود حواجز أمان قوية. قد يُفضل GPT‑5.4 Mini للمهام التي تتطلب سياقاً طويلاً جداً أو حدوداً أعلى لعدد رموز الإخراج. قيّم كلا النموذجين على استفساراتك المحددة، حيث أن الاختلافات النوعية الذاتية قد تؤثر على رضا المستخدمين. يوفر OrcaRouter إمكانية الوصول إلى كلا النموذجين لإجراء اختبارات A/B بسهولة.
يمكن تشغيل النماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.1 70B أو Mixtral 8x22B على أجهزتك الخاصة بتكاليف يمكن التنبؤ بها، خاصة عند الاستخدام الكثيف. ومع ذلك، غالبًا ما تكون نوافذ السياق أصغر (128K أو أقل) وقد تتطلب بنية تحتية ضخمة لتحقيق زمن استجابة منخفض. يوفر GPT‑5.4 Mini نافذة سياق بحجم 400K، وإدخالًا متعدد الوسائط، واستدلالًا معدلاً بخبرة دون عناء البنية التحتية. إذا كنت تقدر سهولة الاستخدام، والتسعير القائم على الرموز، والقدرة على التوسع الفوري، فإن GPT‑5.4 Mini عبر OrcaRouter هو الخيار الأكثر ملاءمة. أما إذا كنت بحاجة إلى تحكم كامل في إقامة البيانات ولديك متطلبات زمن استجابة منخفضة، وتناسب مهمتك نافذة سياق أصغر، فقد يكون البديل مفتوح المصدر أرخص على المدى الطويل. اختبر كلا الخيارين في بيئتك.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $0.750 |
| الإخراج / 1M توكن | $4.50 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.075 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-miniفتح @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini,
title = {GPT-5.4 Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini