GPT-5.2 Pro هو النموذج الأكثر تقدمًا من OpenAI، حيث يقدم تحسينات كبيرة في البرمجة الوكيلة وأداء السياق الطويل مقارنة بـ GPT-5 Pro. تم تحسينه للمهام المعقدة التي تتطلب تفكيرًا خطوة بخطوة،...
OpenAI GPT-5.2 Pro هو نموذج لغوي كبير مُصمم للمهام التي تتطلب كلاً من الاتساع والعمق. مع نافذة سياق تبلغ 400,000 رمز وإخراج أقصى يبلغ 128,000 رمز، يمكنه استيعاب وإنتاج محتوى يعادل مئات الصفحات في طلب…
يمتاز GPT-5.2 Pro بالمهام التي تتطلب الفهم والاستدلال عبر كميات كبيرة من المعلومات. تشمل الأمثلة تحليل أوراق بحثية كاملة أو وثائق قانونية، وتصحيح الأخطاء وإعادة هيكلة قواعد الأكواد الكبيرة، وإنشاء تقارير أو خطط تفصيلية تمتد على صفحات عديدة. يسمح إدخاله متعدد الوسائط بتفسير الصور والملفات في نفس سياق النص، وبالتالي يمكنه، على سبيل المثال، نسخ المخططات من ملف PDF أثناء الإجابة على أسئلة حول النص. تتيح سعة الإخراج العالية للنموذج إنتاج محتوى طويل دون الحاجة إلى استدعاءات API متعددة، مما يقلل من التعقيد. هذه القدرات تجعله مرشحًا قويًا لأدوار البحث والهندسة والتحليلات حيث تكون العمق والاكتمال أمرًا بالغ الأهمية.
نظرًا لأن سعر نموذج GPT-5.2 Pro يبلغ 21.00 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و168.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، فإنه يُعتبر باهظ الثمن بالنسبة للتطبيقات عالية الحجم أو الحساسة للوقت. بالنسبة للمهام التي تتناسب مع نافذة سياق أصغر (على سبيل المثال 8k–32k رمز) ولا تتطلب إدخالًا متعدد الوسائط، يمكن لنماذج أرخص مثل GPT-4o أو سلسلة GPT-3.5 من OpenAI تقديم جودة مناسبة بتكلفة أقل بكثير. أيضًا، إذا كان طول الإخراج المطلوب أقل من بضعة آلاف من الرموز، فسيكون النموذج الأصغر أكثر اقتصادية بكثير. يُنصح المستخدمون بمطابقة قدرات النموذج مع تعقيد المهمة: استخدم GPT-5.2 Pro فقط عندما تتطلب المشكلة فعليًا سياقه الكبير، أو دعمه متعدد الوسائط، أو سقف الإخراج العالي. يتضمن كتالوج OrcaRouter العديد من النماذج للاختيار من بينها.
يقبل النموذج الملفات والصور كجزء من رسائل الإدخال. بالنسبة للصور، يمكنك تقديم عنوان URL أو صورة مشفّرة بـ base64 في مصفوفة المحتوى مع "type": "image_url". بالنسبة للملفات، تدعم واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter (API) مرفقات الملفات؛ تتم معالجة الملف وتُضاف محتوياته إلى تدفق الرموز (token stream). يجب أن يتسع الإدخال بأكمله — النص والصور والملفات — ضمن نافذة السياق التي تتكون من 400,000 رمز (token). لاحظ أن الصور والملفات تستهلك رموزًا بناءً على حجمها؛ قد تستهلك الصور التفصيلية آلاف الرموز. يسمح هذا للنموذج بقراءة النص من الصور (على غرار OCR) والاستدلال عبر تنسيقات متعددة في الوقت نفسه. ومع ذلك، بسبب استهلاك الرموز، كن واعيًا للتكلفة عند تضمين المرفقات الكبيرة.
لا يتم تقديم درجات قياس أداء محددة لـ GPT-5.2 Pro في الحقائق المتاحة. يمكن استنتاج الأداء من بنية النموذج باعتباره خيارًا راقيًا في مجموعة GPT-5 من OpenAI، والتي تُظهر عمومًا نتائج قوية في معايير الاستدلال والبرمجة والمعايير متعددة الوسائط. ومع ذلك، بدون أرقام منشورة، يجب على المستخدمين تقييم النموذج على مجموعات الاختبار الخاصة بهم. لا يغير OrcaRouter أداء النموذج؛ أنت تستدعي النموذج نفسه المستضاف بواسطة OpenAI. بالنسبة للتطبيقات الحرجة، قم بإجراء تجارب مضبوطة لمقارنة GPT-5.2 Pro مع النماذج الأخرى. تشمل نقاط القوة النموذجية الفهم العميق للسياقات الطويلة والدقة العالية في المهام المعقدة، لكن الدرجات الفعلية تعتمد على الموجه المحدد والمجال.
لم يتم تحديد زمن الاستجابة لـ GPT-5.2 Pro في المعلومات المقدمة. كنموذج كبير بسعة سياق 400 ألف وناتج 128 ألف، من المحتمل أن يكون أبطأ من النماذج الأصغر، خاصةً للطلبات التي تستخدم نافذة السياق بالكامل. يزداد وقت المعالجة مع حجم الإدخال وطول الناتج المطلوب. تحت واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter، يضيف زمن استجابة الشبكة والبنية التحتية لـ OrcaRouter تكلفة إضافية ضئيلة، لكن العامل المهيمن هو وقت الاستدلال الخاص بـ OpenAI. للتطبيقات في الوقت الفعلي، فكر في استخدام نماذج ذات خصائص استجابة أسرع. لمعالجة الدفعات دون اتصال، قد تكون السرعة الأبطأ مقبولة نظرًا لمكاسب الجودة. قم دائمًا بقياس زمن الاستجابة في بيئتك، حيث يمكن أن يختلف باختلاف الحمل ومعايير الطلب.
**المزايا:** نافذة سياق كبيرة جدًا (400 ألف رمز) وحد إخراج (128 ألف رمز) تتيح تحليل مواد ضخمة في تمريرة واحدة. الإدخال متعدد الوسائط (صورة، نص، ملف) يسمح بدمج مصادر بيانات متنوعة. صُمم النموذج للاستدلال عالي الجودة على المهام المعقدة. **القيود:** التكلفة العالية لكل رمز تجعله غير اقتصادي للاستفسارات البسيطة أو القصيرة. لا توجد نتائج قياسية منشورة، لذا فإن الأداء النسبي في المهام القياسية غير معروف. قد تنخفض جودة المخرجات عند امتلاء السياق بمعلومات غير ذات صلة بشكل مفرط. كما هو الحال مع جميع النماذج الكبيرة، يمكن أن ينتج استجابات معقولة ولكن غير صحيحة. يجب على المستخدمين التحقق من المخرجات، خاصة في المجالات الحرجة. لا يدعم النموذج سرعات البث المباشر؛ فهو مُحسَّن للعمق على حساب السرعة.
التسعير هو 21.00 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و168.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. هذه هي أسعار المزوّد دون أي هامش ربح من OrcaRouter. تشمل رموز الإدخال جميع النصوص ورموز الصور (بناءً على الدقة) ورموز الملفات. رموز الإخراج هي نص الاستجابة المُولَّد. لا توجد رسوم إضافية على استدعاءات API أو المصادقة أو الدعم. أنت تُفوتر فقط على الرموز المُستهلكة. لم يُذكر التخزين المؤقت؛ افترض عدم تطبيق أي تخزين مؤقت للرموز ما لم تُحدِّد وثائق OrcaRouter خلاف ذلك. لتقدير التكلفة: مدخلات بـ10,000 رمز ومخرجات بـ5,000 رمز ستكلف (10,000/1,000,000)*21 + (5,000/1,000,000)*168 = 0.21 دولار + 0.84 دولار = 1.05 دولار. بالنسبة للطلبات الأطول، تتزايد التكاليف خطيًا.
تبلغ تكلفة الإدخال $21/1M tokens وهي معتدلة بين النماذج عالية الجودة، لكن تكلفة الإخراج $168/1M tokens أعلى بشكل ملحوظ. هذا يعني أنك ترغب في تقليل طول الإخراج قدر الإمكان. بالنسبة لإخراج بحجم 128k-token، تبلغ التكلفة وحدها حوالي $21.50 فقط للتوليد. إذا كان يمكن تقسيم مهمتك إلى أجزاء أصغر باستخدام نموذج أرخص، فقد توفر المال. ومع ذلك، بالنسبة للمهام التي تتطلب حقًا سياقًا كبيرًا أو قدرة متعددة الوسائط، قد تكون تكلفة كل استدعاء مبررة. اضبط دائمًا max_tokens على الحد الأدنى المطلوب. فكر في استخدام ميزات تتبع التكلفة في OrcaRouter لمراقبة الإنفاق. لا توجد خصومات مذكورة للاستخدام الدفعي أو المفاجئ؛ الأسعار لكل رمز بغض النظر عن الحجم.
لا. تقوم OrcaRouter بفوترة GPT-5.2 Pro بسعر المزود نفسه تمامًا: 21.00 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و168.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، بدون أي هامش ربح. لا توجد رسوم مخفية، أو رسوم اشتراك شهري، أو رسوم إضافية لكل طلب. أنت تدفع فقط مقابل الرموز المستهلكة. تتيح لك هذه التسعيرة الشفافة مقارنة التكاليف مباشرةً مع تسعيرة OpenAI الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات إذا كنت ستصل إليها مباشرةً. دور OrcaRouter هو كبوابة: فهو يمرر طلباتك إلى المزود العلوي ويعيد الرد، دون تغيير النموذج أو إضافة طبقة تسعير خاصة به. تنطبق جميع الفوترة القياسية لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات.
استخدم رابط القاعدة https://api.orcarouter.ai/v1 مع مفتاح API الخاص بك. اضبط معلمة النموذج على "openai/gpt-5.2-pro". تنسيق الطلب مطابق لواجهة Chat Completions API الخاصة بـ OpenAI (POST /chat/completions). قم بتضمين مصفوفة messages تحتوي على تاريخ المحادثة الخاص بك. لإدخال الصور، قم بتضمين رسالة مع محتوى يحتوي على "type": "image_url". لإدخال الملفات، استخدم آلية إرفاق الملفات—راجع وثائق OrcaRouter للحصول على الصيغة الدقيقة. يمكنك تعيين معلمات قياسية مثل temperature وtop_p وmax_tokens (حتى 128,000) وتسلسلات الإيقاف (stop sequences). ستحتوي الاستجابة على النص المُنشأ بنفس تنسيق واجهة OpenAI API. مثال (Python): openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.2-pro", messages=[...]).
جميع معاملات Chat Completions القياسية تنطبق: messages (مطلوب)، model (مطلوب، مضبوط على "openai/gpt-5.2-pro")، max_tokens (القيمة الافتراضية: لا شيء؟ اضبط حسب الحاجة حتى 128000)، temperature (0-2، القيمة الافتراضية 1)، top_p (0-1، القيمة الافتراضية 1)، n (عدد الإكمالات، القيمة الافتراضية 1)، stream (boolean، القيمة الافتراضية false)، stop (مصفوفة من السلاسل النصية)، presence_penalty و frequency_penalty (-2 إلى 2). للوسائط المتعددة، قم بتضمين مصفوفة محتوى الرسالة: كائنات نصية (type "text") وكائنات image_url (type "image_url" مع حقل url). يتم تمرير الملفات عبر معامل منفصل؛ راجع وثائق OrcaRouter. يتم فرض حدود الرموز (tokens) من قبل المزوّد. لا يوجد معامل مخصص لحجم نافذة السياق؛ يستخدم النموذج تلقائيًا ما يصل إلى 400 ألف رمز إجمالي. يعيد API الإكمال بالتنسيق القياسي، بما في ذلك إحصائيات الاستخدام.
الترحيل بسيط: قم بتغيير عنوان URL الأساسي من api.openai.com إلى https://api.orcarouter.ai/v1، واستبدل معرف النموذج من أي اسم نموذج من OpenAI إلى "openai/gpt-5.2-pro". استبدل مفتاح API الخاص بك بمفتاح OrcaRouter. يبقى تنسيق الرسالة كما هو—لا تغييرات في طريقة بناء المدخلات متعددة الوسائط أو المعاملات أو البث. إذا كنت تستخدم مكتبة بايثون الخاصة بـ OpenAI، فغيّر api_base إلى عنوان URL الخاص بـ OrcaRouter. لاحظ أن OrcaRouter لا يضيف أي تأخير إضافي مقارنة بالوصول المباشر. نظرًا لأن التسعير هو نفس سعر المزوّد، ستكون تكاليفك متطابقة. اختبر أولاً بطلب صغير للتأكد من الاتصال وأعداد الرموز المميزة. جميع رموز الخطأ القياسية وحقول الاستخدام محفوظة.
GPT-5.2 Pro يتمتع بنافذة سياق أكبر بكثير (400 ألف مقابل 128 ألف نموذجيًا لـ GPT-4 Turbo أو 128 ألف لـ GPT-4o) وحد إخراج أعلى (128 ألف مقابل 4 آلاف–16 ألف نموذجيًا للنماذج السابقة). كما أنه يدعم إدخال الصور والملفات، وهو ما يدعمه GPT-4o أيضًا، ولكن بنافذة سياق أصغر. من حيث التكلفة، فإن GPT-5.2 Pro أغلى بكثير: 21 دولارًا/168 دولارًا مقابل ما يقرب من 2.50 دولارًا/10 دولارات لـ GPT-4o (لكل مليون رمز). المفاضلة هي أن GPT-5.2 Pro يمكنه التعامل مع مهام أكبر بكثير في تمريرة واحدة، مما يقلل من التعقيد والتجزئة المحتملة للسياق. بالنسبة للمهام القصيرة، يقدم GPT-4o جودة مماثلة بتكلفة أقل. أما بالنسبة للتحليل العميق للمستندات الكبيرة أو المهام كثيفة الوسائط المتعددة، فإن GPT-5.2 Pro هو الخيار الأكثر قوة.
بدون وجود نتائج معايير محددة، لا يمكن إجراء مقارنة مباشرة للأداء. كلا النموذجين يوفران نوافذ سياق كبيرة—يدعم Gemini 1.5 Pro ما يصل إلى 2 مليون رمز (توكن)، بينما يدعم GPT-5.2 Pro 400 ألف. يتمتع GPT-5.2 Pro بحد إخراج أعلى (128 ألفًا) مقارنة بحد Gemini 1.5 Pro النموذجي الذي يتراوح بين 8 آلاف و32 ألفًا. طرق الإدخال متشابهة: كلاهما يقبل النصوص والصور والملفات. تختلف التسعيرة: تسعيرة Gemini 1.5 Pro تختلف حسب حجم الإدخال. تسعيرة GPT-5.2 Pro ثابتة لكل توكن. يعتمد الاختيار على طول الإخراج المطلوب، وتحمل التكلفة، ونقاط القوة المحددة لكل نموذج. يوفر OrcaRouter الوصول إلى كليهما، مما يتيح للمستخدمين التقييم على بياناتهم الخاصة لتحديد أيهما يحقق نتائج أفضل لحالة الاستخدام الخاصة بهم.
اختر GPT-5.2 Pro عندما تتطلب مهمتك أيًا مما يلي: نافذة سياق أكبر من 128 ألف رمز (مثل معالجة كتب كاملة، سجلات محادثات طويلة، قواعد بيانات ضخمة للكود)، مخرجات أطول من 16 ألف رمز (مثل تقارير كاملة، توليد كود موسع)، أو موثوقية عالية في الاستدلال المعقد الذي يتطلب قدرات إضافية لنموذج من الفئة العليا. اختره أيضًا إذا كنت بحاجة إلى إدخال متعدد الوسائط مع سياق كبير جدًا — حيث أن نماذج OpenAI المتعددة الوسائط الأخرى لها حدود أصغر. تجنبه في الأسئلة والأجوبة البسيطة، أو الترجمات القصيرة، أو استخراج البيانات صغير النطاق، حيث تقدم النماذج الأرخص مثل GPT-4o mini أو GPT-3.5 Turbo نتائج جيدة بتكلفة أقل. استخدم OrcaRouter لتبديل النماذج بسهولة بناءً على متطلبات كل طلب.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.2-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $21.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $168.00 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.2-proفتح @misc{orcarouter_gpt_5_2_pro,
title = {GPT-5.2 Pro API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro}
}OpenAI. (2025). GPT-5.2 Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro