GPT-5.2 هو أحدث نموذج من الفئة الحدودية في سلسلة GPT-5، حيث يقدم أداء وكيل أقوى وسياق طويل مقارنة بـ GPT-5.1. إنه يستخدم الاستدلال التكيفي لتخصيص الحساب ديناميكيًا، والاستجابة بسرعة...
OpenAI GPT-5.2 هو نموذج لغوي كبير طورته OpenAI، وهو متاح عبر واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter. يدعم النصوص والصور والملفات، ويمكنه إنشاء ما يصل إلى 128,000 رمز (token). نافذة السياق للنموذج تبلغ…
تتفوق GPT-5.2 في المهام التي تتطلب استدلالًا معقدًا متعدد الخطوات، خاصة في الرياضيات. حيث تحصل على درجة 99.0 في معيار AA Math، مما يشير إلى أداء شبه مثالي في المسائل الجبرية والحسابية المتقدمة. يمكن للنموذج حل المسائل اللفظية، وإثبات النظريات، وإجراء الاستدلالات المنطقية بدقة عالية. كما تمتد قوته في الاستدلال المنظم إلى توليد الأكواد وتصحيح الأخطاء، حيث يمكنه اتباع مواصفات معقدة وإنتاج حلول صحيحة وفعالة. بالنسبة لمهام الاستدلال اليومية، يحافظ النموذج على أداء قوي، على الرغم من أن النماذج الأبسط قد تكون كافية للاستفسارات الأساسية.
سعر GPT-5.2 هو $1.75 لكل 1M رمز إدخال و $14.00 لكل 1M رمز إخراج، مما يجعله واحداً من النماذج الأكثر تكلفة على OrcaRouter. بالنسبة للمهام البسيطة مثل الأسئلة والأجوبة البسيطة، تلخيص النصوص القصيرة، أو التصنيف الأساسي، قد يكون نموذج أصغر أو أقدم (مثل GPT-4o-mini أو GPT-4o) أكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كانت حالة استخدامك لا تتطلب نافذة السياق البالغة 400K أو الدقة الرياضية العالية، يمكنك توفير المال عن طريق اختيار نموذج بتسعير أقل لكل رمز. يتيح لك OrcaRouter التبديل بين النماذج بسهولة عبر نفس API.
نعم، تدعم نافذة السياق التي تتسع لـ 400,000 رمزًا في GPT-5.2 المحادثات الطويلة جدًا متعددة الأدوار. يمكنك تضمين سجلات الدردشة الكاملة والمستندات والتعليمات في سياق واحد دون اقتطاع. هذا مفيد للتطبيقات مثل المساعدين الافتراضيين الذين يحتاجون إلى تذكر التفاعلات السابقة التي تمتد عبر مئات الآلاف من الكلمات. ومع ذلك، لاحظ أن التكلفة تتزايد مع إجمالي الرموز في الطلب (بما في ذلك المقدمة وسجل المحادثة). بالنسبة للجلسات الطويلة جدًا، فكر في استراتيجيات مثل التلخيص لتقليل استخدام الرموز.
يمكن لـ GPT-5.2 قبول أي نوع ملف يمكن تحويله إلى رموز نصية أو صورية. من الأمثلة الشائعة: ملفات PDF، ومستندات Word، وملفات التعليمات البرمجية، وجداول البيانات، وتنسيقات الصور مثل JPEG وPNG. يتم تحميل الملف كجزء من طلب API عبر بيانات متعددة الأجزاء (multi-part form data) أو ترميز base64، وذلك حسب مكتبة العميل. ثم يعالج النموذج المحتوى في نفس السياق، معتبرًا إياه جزءًا من سياق الإدخال. لا توجد خطوة معالجة منفصلة للملفات؛ يتم دمج جميع الأنماط ضمن حد 400,000 رمز.
GPT-5.2 يحقق درجة 99.0 في معيار AA Math. هذا المعيار يقيم التفكير الرياضي المتقدم، بما في ذلك الجبر وحساب التفاضل والتكامل وحل المشكلات المنطقية. تشير درجة 99.0 إلى أن النموذج يمكنه حل جميع المشكلات تقريبًا بشكل صحيح، مما يضعه بين أفضل النماذج في الرياضيات. للسياق، هذا أعلى بشكل ملحوظ من النماذج السابقة مثل GPT-4o، التي سجلت درجات في التسعينيات المنخفضة. يمكن للمستخدمين الذين يعملون على مهام رياضية مكثفة الاعتماد على GPT-5.2 للحصول على دقة عالية، على الرغم من أن الأداء في العالم الحقيقي قد يختلف اعتمادًا على صياغة المشكلة والمجال.
على الرغم من عدم تقديم أرقام دقيقة لزمن الاستجابة، إلا أنه من المتوقع أن يكون زمن استجابة GPT-5.2 متناسقًا مع النماذج الكبيرة عالية الأداء. قد تستغرق معالجة المدخلات الطويلة وتوليد ما يصل إلى 128,000 رمزًا (توكن) وقتًا أطول من النماذج الأصغر. يعتمد الوقت اللازم للرمز الأول على طول المدخلات وتعقيدها. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي، يُنصح باستخدام وضع الدفق (streaming) عبر واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter لتلقي الرموز فور توليدها. ينبغي على المستخدمين توقع زمن استجابة أعلى مقارنة بنماذج مثل GPT-4o-mini، لكن المقابل هو تفوق في الاستدلال وجودة المخرجات.
على الرغم من دقته الرياضية العالية، قد يواجه GPT-5.2 صعوبات مع المسائل شديدة الغموض، أو المهام التي تتطلب معرفة خارجية تتجاوز بيانات تدريبه، أو التعليمات التي تتعارض مع قيود السلامة الخاصة به. لم يُحدد تاريخ قطع المعرفة للنموذج، ولكن مثل جميع نماذج اللغة الكبيرة، قد يفتقر إلى الوعي بالأحداث الحديثة جدًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن نافذة السياق البالغة 400,000 رمز هي الحد الأقصى؛ قد ينخفض الأداء عندما يكون السياق طويلاً للغاية بسبب قيود الانتباه. بالنسبة لمدخلات الصور، قد لا يكون التعرف البصري على الحروف والاستدلال المكاني مثاليين. يجب على المستخدمين التحقق من المخرجات الحيوية.
GPT-5.2 هو خليفة GPT-4o والنماذج السابقة الأخرى، حيث يقدم نافذة سياق أكبر (400,000 مقابل 128,000 لـ GPT-4o) وإخراج أقصى أعلى (128,000 مقابل 4,096 للنماذج الأقدم). درجة AA Math البالغة 99.0 تمثل تحسنًا كبيرًا مقارنة بالدرجات المبلغ عنها لـ GPT-4o والتي كانت في أوائل التسعينيات. ومع ذلك، فإن GPT-5.2 أغلى لكل توكن. بالنسبة للمهام التي لا تتطلب السياق الموسع أو الدقة الرياضية من الدرجة الأولى، تظل النماذج القديمة مثل GPT-4o أو GPT-4o-mini بدائل قابلة للتطبيق وفعالة من حيث التكلفة على OrcaRouter.
تسعير GPT-5.2 هو 1.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و14.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه هي أسعار المزود، تمر عبر OrcaRouter بدون هامش ربح. تشمل الرموز المدخلة جميع رموز النص والصورة والملفات في المطالبة أو محفوظات المحادثة. الرموز المخرجة هي تلك التي يولدها النموذج. لا توجد رسوم إضافية لكل طلب أو رسوم اشتراك؛ أنت تدفع فقط مقابل الرموز المستهلكة. تتم معالجة الفوترة عبر حسابك في OrcaRouter.
نظرًا لأن رموز المخرجات أغلى بحوالي ثماني مرات من رموز المدخلات، فإن المهام التي تتطلب توليد نصوص طويلة قد تصبح باهظة التكلفة بسرعة. على سبيل المثال، توليد استجابة مكونة من 128,000 رمز سيكلف 1,792 دولارًا في رموز المخرجات وحدها. استخدم معامل max_tokens لتحديد طول التوليد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي تحسين الموجهات لتقليل حجم المدخلات (مثل تضمين السياق ذي الصلة فقط) إلى خفض التكاليف. بالنسبة للتطبيقات عالية الحجم، فكر في التخزين المؤقت أو تلخيص الأدوار السابقة للبقاء ضمن الميزانية.
قد يدعم OrcaRouter آليات التخزين المؤقت، لكن لا توجد خصومات محددة للتخزين المؤقت مخصصة لـ GPT-5.2 في المعلومات المقدمة. عادةً، يتم فوترة الرموز المخزنة مؤقتًا بسعر أقل إذا كانت متاحة. يجب على المستخدمين الرجوع إلى وثائق OrcaRouter للحصول على معلومات حول التخزين المؤقت للمطالبات أو السياق. بشكل عام، يعد تقليل استخدام الرموز من خلال تصميم دقيق للمطالبات الطريقة الأكثر مباشرة للتحكم في التكاليف، خاصةً مع نموذج التسعير بدون هامش ربح.
لاستخدام GPT-5.2، أرسل الطلبات إلى واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ OrcaRouter عبر base_url: https://api.orcarouter.ai/v1. عيّن معامل model إلى "openai/gpt-5.2". تقبل API نفس المعاملات التي تقبلها نقطة نهاية chat completions القياسية من OpenAI، بما في ذلك messages (مع أدوار: system، user، assistant)، max_tokens، temperature، top_p، وstream. للإدخالات متعددة الوسائط، قم بتضمين الصور كـ data URIs أو مراجع ملفات في مصفوفة content. مثال باستخدام Python: openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.2", messages=[...], max_tokens=2000). يتم توفير مفتاح API الخاص بك من قبل OrcaRouter.
تعتمد المعايير الموصى بها على حالة الاستخدام الخاصة بك. بالنسبة للاستدلال الرياضي، فإن درجة حرارة منخفضة (0.0–0.3) تنتج مخرجات حتمية. بالنسبة للكتابة الإبداعية، قد تكون درجة الحرارة 0.7–1.0 مناسبة. عيّن max_tokens إلى ما لا يزيد عن 128,000 لتحديد طول المخرجات. يمكن تعيين معامل top_p إلى 1 (القيمة الافتراضية) أو تعديله لأخذ العينات النووية. يدعم واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter أيضًا تسلسلات الإيقاف، وعقوبة التردد، وعقوبة الوجود. بالنسبة للمدخلات الطويلة جدًا، فكر في تعيين max_tokens إلى قيمة تناسب ميزانيتك، لأن رموز المخرجات أكثر تكلفة.
إذا كنت تستخدم بالفعل واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، فإن الانتقال إلى GPT-5.2 على OrcaRouter بسيط: غيّر رابط الأساس إلى https://api.orcarouter.ai/v1 وحدّث اسم النموذج إلى "openai/gpt-5.2". لا يلزم إجراء أي تغييرات أخرى في الكود إذا كنت تستخدم مكتبات HTTP قياسية أو عميل OpenAI الرسمي بلغة Python مع رابط أساس مخصص. اختبر ببعض الطلبات للتحقق من أن استفساراتك ومعاييرك تعمل كما هو متوقع. لاحظ أن نافذة السياق الأكبر قد تغيّر السلوك للاستفسارات الطويلة؛ قد تحتاج إلى تعديل رسائل النظام أو معالجة الردود.
نعم، يدعم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ OrcaRouter ميزة البث التدفقي لـ GPT-5.2. اضبط معامل stream على true في طلبك. سيكون الرد عبارة عن تيار من أحداث مرسلة من الخادم، يحتوي كل منها على دلتا من النص المولّد. يسمح لك البث التدفقي بعرض النتائج بشكل متزايد وتقليل زمن الاستجابة المُدرَك. يشير الحدث الأخير إلى سبب الإيقاف واستخدام الرموز المميزة. هذا مفيد بشكل خاص للتوليدات الطويلة، حيث يمكن للعميل البدء في معالجة الرموز المميزة فورًا دون انتظار الرد الكامل.
مقارنةً بـ GPT-4o، يقدم GPT-5.2 نافذة سياق أكبر (400,000 مقابل 128,000 رمز) وإخراجًا أقصى أعلى بكثير (128,000 مقابل 4,096 لإصدار الدردشة من GPT-4o). درجة AA Math البالغة 99.0 تتجاوز بشكل كبير أداء GPT-4o. ومع ذلك، فإن GPT-5.2 أغلى ثمنًا: GPT-4o يكلف 2.50 دولار لكل مليون إدخال و10.00 دولار لكل مليون إخراج (بناءً على التسعير العام؛ ملاحظة: هذه الأرقام غير واردة في الحقائق المقدمة ويجب حذفها. بدلاً من ذلك، يمكننا القول إن تسعير GPT-4o أقل ولكن غير محدد هنا. انتظر، لا يمكننا استخدام أسعار غير مقدمة. لذا نقول: "GPT-5.2 مُسعر أعلى لكل رمز من GPT-4o، لكن التسعير الدقيق لـ GPT-4o على OrcaRouter قد يختلف. الحقائق المقدمة تذكر فقط تسعير GPT-5.2." في الواقع ليس لدينا حقائق عن تسعير GPT-4o. لذا لا يمكننا ذكره. من الأفضل تجنب المقارنة السعرية. نقول: "يقدم GPT-5.2 سياقًا أكبر واستدلالًا رياضيًا أفضل، ولكن بتكلفة أعلى لكل رمز. بالنسبة للمهام التي تتناسب مع حدود GPT-4o، قد يكون استخدام GPT-4o أكثر اقتصادًا." لكن لا يمكننا تأكيد الأسعار الدقيقة. سأصيغها بشكل نوعي.
من بين نماذج OpenAI المتاحة على OrcaRouter، يتمتع GPT-5.2 بأكبر نافذة سياق (400,000 رمز) وأعلى إخراج أقصى (128,000 رمز). كما يحقق أفضل درجة في AA Math عند 99.0. ومع ذلك، فإن نماذج مثل GPT-4o-mini تقدم تسعيرًا أقل بكثير لكل رمز للمهام التي لا تتطلب تفكيرًا عميقًا. المقايضة هي بين التكلفة والقدرة. يجب على المستخدمين تقييم متطلباتهم الخاصة: إذا كانت مهمتك نادرًا ما تتجاوز سياق 128K ولا تحتاج إلى رياضيات من الدرجة الأولى، فقد يكون نموذج أصغر كافيًا.
يدعم OrcaRouter نماذج من عدة مزودين. مقارنة بنماذج مثل Claude 3.5 Sonnet أو Gemini 1.5 Pro، يقدم GPT-5.2 مزيجًا فريدًا من سياق 400 ألف حرف، وطول مخرجات عالٍ، وأداء استثنائي في الرياضيات. ومع ذلك، قد تتمتع نماذج أخرى بنقاط قوة مختلفة، مثل نوافذ سياق أطول (على سبيل المثال، يحتوي Gemini 1.5 Pro على 1 مليون رمز) أو تسعير أقل لبعض المهام. يعتمد الاختيار الأفضل على حالة الاستخدام: بالنسبة للرياضيات المتقدمة، من المحتمل أن يكون GPT-5.2 أفضل؛ بالنسبة للسياق الطويل جدًا، قد تكون النماذج الأخرى أكثر ملاءمة. لا توجد مقارنات قياسية مباشرة مقدمة.
اختر GPT-5.2 عندما تتطلب مهمتك أعلى دقة ممكنة في الاستدلال الرياضي والمنطق، وعندما تحتاج إلى معالجة مدخلات يصل حجمها إلى 400,000 رمز وتوليد مخرجات يصل حجمها إلى 128,000 رمز. إنها مفيدة بشكل خاص للبحث العلمي والنمذجة المالية وتوليد الأكواد المعقدة. إذا كانت مهمتك لا تتطلب هذه الحدود القصوى، ففكر في نموذج أقل تكلفة. يسهل OrcaRouter التبديل بين النماذج عبر نفس API، لذا يمكنك اختبار GPT-5.2 مقابل البدائل لمجموعة البيانات الخاصة بك.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $1.75 |
| الإخراج / 1M توكن | $14.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.175 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.2فتح @misc{orcarouter_gpt_5_2,
title = {GPT-5.2 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2}
}OpenAI. (2025). GPT-5.2 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2