GPT-5-Codex هو إصدار متخصص من GPT-5 محسَّن لسير عمل الهندسة البرمجية والبرمجة. وهو مصمم لكل من جلسات التطوير التفاعلية والتنفيذ الطويل المستقل للمهام الهندسية المعقدة...
OpenAI GPT-5 Codex هو نموذج لغوي كبير من OpenAI متخصص في توليد الكود والتفكير الرياضي. وهو تطور من عائلة Codex، مصمم للتعامل مع مهام البرمجة المعقدة ومشاكل الرياضيات المتقدمة. يقبل النموذج مدخلات…
GPT-5 Codex يتفوق في إنشاء وشرح وتصحيح وترجمة الأكواد عبر العديد من لغات البرمجة. تسمح نافذة السياق الكبيرة الخاصة به بفهم التبعيات على مستوى المشروع وإنتاج حلول متعددة الملفات مترابطة. يمكن للنموذج أيضًا إنشاء الوثائق، وكتابة اختبارات الوحدة، وإعادة هيكلة الأكواد الموجودة. وبفضل دعمه لإدخال الصور، يمكنه تفسير لقطات الشاشة للأكواد، أو رسومات البنية، أو مخططات التدفق. بالنسبة لمهام مثل مراجعة الأكواد، يمكنه تحليل طلبات السحب (Pull Requests) بأكملها. ومع ذلك، بالنسبة للإكمالات البسيطة ذات السطر الواحد أو النصوص البرمجية التافهة، فإن نموذجًا أصغر حجمًا وأقل تكلفة سيكون أكثر فعالية من حيث التكلفة.
نعم، يقبل GPT-5 Codex الصور كمدخلات إلى جانب النص. يتيح هذا للنموذج فهم المحتوى البصري مثل المخططات البيانية والرسوم البيانية ولقطات شاشة الأكواد والملاحظات المكتوبة بخط اليد والمستندات الممسوحة ضوئيًا. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم رفع صورة لرسم تخطيطي للبينة التحتية (الـ Whiteboard Architecture) ويطلب من النموذج إنشاء الكود المناسب. تُعالَج الصورة المدخلة كجزء من السياق، ويُحتسب ذلك ضمن الحد الأقصى البالغ 400 ألف رمز (تُرمَّز الصور بناءً على دقتها). تُوسِّع هذه القدرة متعددة الوسائط نطاق فائدة النموذج ليشمل سيناريوهات يكون فيها السياق البصري ضروريًا، مثل هندسة عكسية لتخطيطات واجهات المستخدم (GUI) أو تفسير المخططات المرسومة يدويًا.
يمكن لـ GPT-5 Codex توليد ما يصل إلى 128,000 رمز (token) في عملية إكمال واحدة. وهذا يتيح للنموذج إنتاج مخرجات طويلة جدًا، مثل تطبيق برمجي كامل، أو تقرير فني طويل، أو برهان رياضي مفصل. يجب أن يتسع إجمالي المدخلات والمخرجات ضمن نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز. عند استخدام الصور، لاحظ أنها تستهلك رموزًا من حصة المدخلات. يقلل حد المخرجات العالي من الحاجة إلى ربط طلبات متعددة للمحتوى الطويل، على الرغم من أنه قد يزيد التكاليف إذا لم تتم إدارته بعناية. للمخرجات الأقصر، يمكن أن يساعد تعيين معلمة max_tokens بقيمة أقل في التحكم في النفقات.
GPT-5 Codex هو نموذج متميز بتكاليف أعلى لكل رمز (1.25 دولار للإدخال، و10 دولارات للإخراج لكل مليون رمز). بالنسبة لإكمالات التعليمات البرمجية الروتينية، أو الاستعلامات البسيطة، أو المهام التي لا تتطلب تفكيرًا متقدمًا، قد يكون نموذج أصغر مثل GPT-4 Turbo أو حتى البدائل مفتوحة المصدر أكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كانت قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك صغيرة أو مسائل الرياضيات الخاصة بك أساسية، فإن السياق الإضافي والدقة التي يوفرها GPT-5 Codex قد لا تبرر التكلفة. يتيح OrcaRouter الوصول إلى العديد من النماذج؛ يمكنك مقارنة الأسعار والإمكانيات لاختيار الأنسب. استخدم GPT-5 Codex عندما تتطلب المهمة درجة عالية من التعقيد أو الأهمية التي تستفيد من نقاط قوته.
حققت GPT-5 Codex درجة 98.7 في معيار AA Math، الذي يقيس التفكير الجبري المتقدم. يشير هذا إلى أداء شبه مثالي في المشكلات التي غالبًا ما تشكل تحديًا للنماذج الأخرى. على الرغم من عدم تفصيل المنهجية الدقيقة لـ AA Math هنا، إلا أن الدرجة فوق 95 تُعتبر عمومًا من أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. من المحتمل أن تدريب النموذج تضمن مجموعات كبيرة من النصوص الرياضية ورمزًا يعزز التفكير المنطقي. يجب على المستخدمين ملاحظة أن درجات المعايير لا تضمن الأداء في العالم الحقيقي، لكنها توفر مرجعًا مفيدًا للقدرة النسبية. لم يتم تقييم النموذج على معايير قياسية أخرى في الحقائق المقدمة.
لم يتم تقديم أرقام محددة لزمن الوصول (latency) لنموذج GPT-5 Codex. باعتباره نموذجًا كبيرًا بنافذة سياق تبلغ 400 ألف رمز (token) وحد أقصى للإخراج يبلغ 128 ألف رمز، سيكون زمن الاستدلال (inference time) أعلى بشكل عام مقارنة بالنماذج الأصغر. يعتمد زمن الوصول على طول كل من المدخلات والمخرجات، بالإضافة إلى الأجهزة الأساسية التي تستخدمها OpenAI. يقوم OrcaRouter بتوجيه الطلبات إلى المزود، لذا تلعب عوامل الشبكة دورًا أيضًا. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب استجابة فورية، يُنصح باختبار استخدام مطالبات جزئية (partial prompts) أو تخزين الاستجابات الشائعة مؤقتًا (caching). قد يفضل المستخدمون الذين يحتاجون استجابات منخفضة زمن الوصول للمكالمات عالية التردد استخدام النماذج الأصغر المتوفرة على OrcaRouter.
القوة الرئيسية لـ GPT-5 Codex تكمن في الجمع بين نافذة سياق كبيرة (400 ألف رمز)، وحد إخراج مرتفع (128 ألف رمز)، وإدخال متعدد الوسائط (نص وصورة)، وأداء استثنائي في معيار AA Math (98.7). هذه الميزات تجعله مناسبًا لمهام البرمجة المعقدة والرياضيات المتقدمة والسيناريوهات التي يكون فيها السياق البصري ضروريًا. من المحتمل أيضًا أن يُظهر النموذج تفكيرًا قويًا نظرًا لتدريبه على كل من الكود والرياضيات. التسعير بدون هامش ربح عبر OrcaRouter يضمن أن يدفع المستخدمون فقط سعر المزود. هذه القوى ذات قيمة أكبر في المشاريع عالية المخاطر والواسعة النطاق.
تتضمن قيود GPT-5 Codex ارتفاع تكلفته لكل رمز مقارنةً بالنماذج الأصغر، مما قد يتراكم في حالات الاستخدام عالية الحجم. كما أن نافذة السياق الكبيرة قد تؤدي إلى أوقات استجابة أبطأ، خاصة عند معالجة العديد من الرموز. لم يُحدد تاريخ قطع بيانات التدريب للنموذج، لذا قد يفتقر إلى المعرفة بالأحداث الأخيرة أو مكتبات الأكواد البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، بينما يحصل على درجات عالية في اختبار AA Math، فإن أداءه في المعايير الأخرى غير محدد. يجب على المستخدمين التحقق من توافق سلوك النموذج مع حالة الاستخدام الخاصة بهم. وأخيرًا، وباعتباره نموذجًا مغلق المصدر، فإن الضبط الدقيق غير متاح على OrcaRouter.
يبلغ سعر GPT-5 Codex 1.25 دولار لكل مليون رمز (token) إدخال، و10.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. هذا هو سعر المزوّد الذي تحدده OpenAI، ولا تفرض OrcaRouter أي زيادة، لذا يدفع المستخدمون هذا المبلغ بالضبط. تشمل رموز الإدخال رموز النص والصور على حد سواء؛ حيث يتم تقسيم الصور إلى رموز بناءً على حجمها ودقتها. يعكس سعر الإخراج المرتفع قدرة النموذج على إنشاء مخرجات طويلة وعالية الجودة. بالنسبة للمشاريع الحساسة من حيث التكلفة، من المهم مراقبة استخدام الرموز وتعيين قيم max_tokens المناسبة. لا توجد رسوم إضافية للوصول إلى API بخلاف التكاليف لكل رمز.
استنادًا إلى الحقائق المقدمة، فإن سعر GPT-5 Codex أعلى بكثير من معظم نماذج OpenAI الأخرى. على سبيل المثال، لدى GPT-4 Turbo وGPT-3.5 Turbo معدلات سعر أقل لكل رمز. ومع ذلك، لا توجد أسعار مقارنة محددة هنا. يعكس التسعير المميز نافذة السياق الأكبر، والحد الأعلى للإخراج، والإدخال متعدد الوسائط، ونتائج المعايير. يجب على المستخدمين تقييم ما إذا كانت الزيادات التدريجية في الدقة وحجم السياق تبرر التكلفة الإضافية لمهام عملهم. يسرد OrcaRouter أسعار كل نموذج، مما يتيح المقارنة المباشرة. بالنسبة للمشاريع ذات الميزانيات المحدودة، قد تكون البدائل مثل GPT-4 Turbo أو النماذج مفتوحة المصدر أكثر اقتصادية.
لم تقدم وثائق OrcaRouter تفاصيل حول التخزين المؤقت. بشكل عام، يمكن للتخزين المؤقت تقليل التكاليف عن طريق تخزين الردود المتكررة، لكن ذلك غير مؤكد بالنسبة لـ GPT-5 Codex. يمكن للمستخدمين تنفيذ طبقة التخزين المؤقت الخاصة بهم على مستوى التطبيق. استراتيجية أخرى لتوفير التكاليف هي استخدام مطالبات أقصر، وتحديد طول المخرجات، وتجميع الطلبات. لا يضيف OrcaRouter أي ترميز، لذا فإن الأسعار المدرجة هي الأسعار النهائية. بالنسبة لسير العمل الكبيرة، اتصل بـ OrcaRouter للاستفسار عن الخصومات على الحجم. بالإضافة إلى ذلك، ضع في اعتبارك ما إذا كانت نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز تُستخدم بالكامل؛ فتقليم الرموز غير الضرورية يمكن أن يقلل من تكاليف الإدخال.
المفاضلة الرئيسية تكمن بين دقة النموذج العالية وسعة السياق من جهة، وتكلفة كل رمز (token) من جهة أخرى. بالنسبة للمهام التي تكون فيها الأخطاء مكلفة—مثل إنشاء كود إنتاجي أو حل مسائل رياضية عالية المخاطر—قد يكون السعر المميز مبررًا. على العكس، في العمل الاستكشافي، أو النمذجة الأولية، أو الإكمالات البسيطة، قد تفوق التكلفة الفوائد. التسعير بدون هامش ربح عبر OrcaRouter يضمن أنك لا تدفع أكثر من سعر المزود، لكن التكلفة المطلقة تظل مرتفعة. خطط لميزانيات الرموز (tokens) بعناية. أفضل الممارسات هي الاختبار أولاً بنموذج أصغر ثم التوسع إذا كانت إمكانيات GPT-5 Codex مطلوبة.
لاستخدام GPT-5 Codex، أرسل الطلبات إلى نقطة نهاية API الخاصة بـ OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI على base_url https://api.orcarouter.ai/v1. يجب أن يتضمن استدعاء API الخاص بك معرف النموذج "openai/gpt-5-codex". تنسيق الطلب مطابق تمامًا لـ OpenAI API القياسي، لذا يمكن ترقية قواعد الأكواد الحالية عن طريق تغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج. يتطلب المصادقة مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter، والذي يمكن الحصول عليه من لوحة تحكم OrcaRouter الخاصة بك. مثال على طلب باستخدام curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-5-codex", "messages": [...]}'.
جميع معلمات إكمال الدردشة القياسية من OpenAI مدعومة عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter. وتشمل هذه "temperature" (0–2، الافتراضي 1)، و"max_tokens"، و"top_p"، و"frequency_penalty"، و"presence_penalty"، و"stop". نظرًا لأن GPT-5 Codex لديه حد إخراج يبلغ 128K، يمكنك تعيين max_tokens حتى هذه القيمة. بالنسبة لإدخال الصور، يمكن أن تحتوي الرسائل على أجزاء محتوى image_url. سلوك المعلمات هو نفسه كما هو موثق من قبل OpenAI. ارجع إلى وثائق OrcaRouter للحصول على أي ملاحظات خاصة بالموفر. لا توجد معلمات مخصصة إضافية مطلوبة لـ GPT-5 Codex بخلاف معرف النموذج.
الترحيل بسيط. استبدل عنوان URL الأساسي لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI بـ https://api.orcarouter.ai/v1 وقم بتحديث اسم النموذج إلى "openai/gpt-5-codex". استبدل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاص بك بمفتاح واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter الخاص بك. مخططات الطلب والاستجابة متطابقة، لذا لا حاجة لتغييرات في منطق الكود. يتيح لك ذلك الوصول إلى GPT-5 Codex بنفس أسعار المزود دون أي رسوم إضافية. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم سابقًا "model": "gpt-4-turbo"، استخدم الآن "model": "openai/gpt-5-codex". اختبر بطلب صغير للتحقق من تسعير الرموز وجودة الاستجابة.
يتطلب المصادقة مفتاح API من OrcaRouter. يمكنك إنشاء مفتاح من لوحة التحكم الخاصة بحسابك. يتم تمرير المفتاح في رأس Authorization بالصيغة "Bearer YOUR_API_KEY". يستخدم OrcaRouter نفس نظام المصادقة الذي تستخدمه OpenAI. احتفظ بالمفتاح آمنًا؛ لا تعرضه في كود جانب العميل. بالنسبة للتطبيقات ذات الحركة المرورية العالية، فكر في استخدام متغيرات البيئة. قد يدعم OrcaRouter أيضًا طرق مصادقة أخرى—تحقق من التوثيق الرسمي. لا توجد مصادقة إضافية مطلوبة بخلاف مفتاح API. إذا واجهت أخطاء، تحقق من المفتاح وتأكد من استخدام عنوان URL الأساسي الصحيح ومعرف النموذج الصحيح.
على الرغم من عدم توفير مقارنات معيارية دقيقة، فإن GPT-5 Codex يوفر نافذة سياق أكبر (400 ألف رمز مقابل 128 ألف رمز)، وأقصى إخراج أعلى (128 ألف رمز مقابل 4-16 ألف رمز)، ودعم إدخال الصور. كما أنه حصل على درجة 98.7 في اختبار AA Math، والتي تتجاوز على الأرجح أداء GPT-4 Turbo في الرياضيات. الأسعار أعلى: تبلغ تكلفة GPT-5 Codex $1.25/$10 لكل مليون رمز، مقارنة بمعدلات GPT-4 Turbo المنخفضة. بالنسبة للمهام التي تتطلب طول سياق شديد، أو استدلالًا متعدد الخطوات، أو فهم الصور، فإن GPT-5 Codex هو الخيار الأقوى. بينما يظل GPT-4 Turbo بديلاً فعالاً من حيث التكلفة لأعباء العمل المعتدلة.
عائلة كلاود 3 من Anthropic (أوبوس، سونيت، هايكو) تقدم أيضًا نوافذ سياق كبيرة (حتى 200 ألف رمز) وإدخالًا متعدد الوسائط. ومع ذلك، فإن سياق 400 ألف رمز لـ GPT-5 Codex أكبر بمرتين، وحد الإخراج البالغ 128 ألف رمز فريد من نوعه. في معيار AA Math، حصل GPT-5 Codex على 98.7 وهو عالٍ بشكل ملحوظ؛ يتمتع Claude 3 Opus بقدرات رياضية قوية لكن الأرقام المحددة غير متوفرة. تختلف هياكل التسعير—نماذج Claude لها أسعارها الخاصة لكل رمز. عبر OrcaRouter، يمكنك المقارنة بينهما. اختر GPT-5 Codex للمهام التي تتطلب أقصى سياق ودقة رياضية؛ قد يُفضل Claude 3 للمحادثات النصية الدقيقة.
نماذج Llama 3 (مثل 70B) مفتوحة المصدر ومجانية للاستضافة الذاتية، ولكنها تحتوي على نوافذ سياق أصغر (عادةً حتى 128 ألف رمز) وحدود إخراج أقل. لا تدعم الإدخال متعدد الوسائط بشكل أصلي (إلا إذا تم توسيعها). يختلف أداء المعايير: يحقق Llama 3 70B نتائج جيدة في العديد من المهام، لكنه لا يمتلك درجة محددة لـ AA Math. GPT-5 Codex ملكي ويتم الوصول إليه عبر واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة، لكنه يوفر حجم سياق ودقة رياضية فائقة. بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى أقصى قدرات ومستعدون للدفع، فإن GPT-5 Codex هو الفائز الواضح. بالنسبة للمشاريع المقيدة بالميزانية أو الحساسة للخصوصية، قد تكون النماذج مفتوحة المصدر أكثر ملاءمة.
توفر OrcaRouter الوصول إلى العديد من النماذج، لكن GPT-5 Codex يبرز بفضل نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز، وحد مخرجات يبلغ 128 ألف رمز، والإدخال متعدد الوسائط، ودرجة 98.7 في اختبار AA Math. إذا كانت حالتك الاستخدامية تتضمن رموزًا أو مستندات طويلة جدًا، أو جبرًا متقدمًا، أو تفسير الصور إلى جانب النص، فهذا النموذج هو الخيار الأكثر قدرة بين المذكورين. تسعيرته الخالية من أي هامش ربح تعني أنك تدفع فقط أسعار OpenAI. لكن بالنسبة للمهام القصيرة أو الميزانيات الأقل، قد تقدم نماذج OrcaRouter الأخرى مثل GPT-4 Turbo أو Claude 3 قيمة أفضل. قيّم متطلبات عبء عملك مقابل نقاط قوة النموذج وتكلفته.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.125 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5-codexفتح @misc{orcarouter_gpt_5_codex,
title = {GPT-5 Codex API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-codex}
}OpenAI. (2025). GPT-5 Codex API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-codex