نموذج GPT-4o للنص فقط مع سياق 128K ومخرجات 16K، يتم الوصول إليه عبر واجهة OrcaRouter API بسعر $2.50/$10 لكل مليون رمز.
هذا النموذج هو إصدار تجريبي من OpenAI، مقصور على المدخلات النصية فقط. يحمل المعرف openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 عند الوصول إليه عبر API الخاص بـ OrcaRouter. يوفر النموذج نافذة سياقية بسعة…
بصفته نموذج GPT-4o للنص فقط، فإنه يتفوق في فهم وتوليد اللغة الطبيعية عبر مجموعة واسعة من المجالات. يمكنه تنفيذ تلخيص المستندات، والإجابة عن الأسئلة، والكتابة الإبداعية، والترجمة، وتوليد التعليمات البرمجية. تسمح له نافذة السياق الكبيرة بالحفاظ على الترابط عبر فقرات طويلة جدًا، مما يجعله مناسبًا لمهام مثل تحليل الكتب أو معالجة السجلات الشاملة. يدعم رسائل النظام والمستخدم والمساعد بتنسيق يشبه الدردشة. قدرات الاستدلال صفرية الطلقة وقليلة الطلقة في النموذج نموذجية لفئة نماذج GPT-4، مما يمكنه من التعامل مع التعليمات المعقدة دون ضبط دقيق مكثف.
إذا كانت مهمتك لا تتطلب كامل القدرات التحليلية لنموذج GPT-4o، ففكر في استخدام نموذج أصغر أو أرخص من OrcaRouter، مثل openai/gpt-4o-mini أو gpt-3.5-turbo. من أمثلة المهام الأنسب للنماذج الأرخص: التصنيف البسيط، إنشاء محتوى قصير، أو أسئلة وأجوبة أساسية بسياق محدود. قد تكون تكلفة النموذج الأولي غير مبررة للطلبات عالية الحجم ومنخفضة التعقيد. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان الإدخال متعدد الوسائط مطلوبًا، فإن هذا النموذج لا يمكنه معالجة الصور أو الصوت؛ وسيكون من الضروري استخدام نموذج آخر (مثل GPT-4o القياسي أو GPT-4V). احرص دائمًا على تقييم المفاضلة بين الجودة والتكلفة لكل رمز مميز.
يُصنف هذا النموذج على أنه متغير 'search-preview'، ولكن لا توجد تفاصيل محددة حول قدرات استخدام الأدوات أو البحث على الويب في المواصفات المتاحة للعموم. وهو نموذج نصي فقط ويعمل كنموذج لغة قياسي. لا ينبغي للمستخدمين افتراض وجود أي وظيفة بحث أو استرجاع مدمجة. بالنسبة للتوليد المعزز، يمكنك تنفيذ خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) بشكل منفصل، مع تغذية المستندات المسترجعة في نافذة سياق النموذج. لا يضيف OrcaRouter أي وسيط لاستخدام الأدوات؛ يستجيب النموذج فقط بناءً على تدريبه والموجه المقدم. قد تغير الإصدارات المستقبلية هذا السلوك، ولكن اعتبارًا من المعاينة الحالية، لا يوجد توثيق لتكامل الأدوات.
كنموذج تجريبي، قد يظهر هذا النموذج سلوكًا غير متوقع أو موثوقية أقل مقارنة بالإصدارات المستقرة. إنه نصي فقط، لذا سيتم رفض أي طلب متعدد الوسائط. الحد الأقصى للإخراج هو 16,384 رمزًا وهو كبير ولكن قد يستمر في اقتطاع الأجيال الطويلة جدًا. لم يتم تحديد تاريخ قطع المعرفة وبيانات التدريب للنموذج؛ قد لا يكون على دراية بالأحداث الحديثة جدًا. لا يُنصح باستخدامه في الإنتاج لأنه قد يتم تحديث النموذج أو إزالته. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون زمن الوصول أعلى من النماذج المستقرة نظرًا لطبيعته التجريبية. اختبر دائمًا بدقة قبل النشر على نطاق واسع.
لا توجد أرقام قياسية محددة لهذا الإصدار التجريبي المعين. وباعتباره متغيرًا من GPT-4o، فمن المتوقع أن يؤدي أداءً مشابهًا لـ GPT-4o القياسي في مهام اللغة الشائعة، ولكن الأرقام الدقيقة غير معلنة. يمكن للمستخدمين إجراء تقييماتهم الخاصة باستخدام مجموعات البيانات العامة. نافذة السياق الكبيرة تمنحه ميزة في معايير المستندات الطويلة، ولكن نظرًا لأن هذا إصدار تجريبي، فقد تختلف النتائج عن نموذج الإنتاج. للحصول على أرقام موثوقة، يُرجى الرجوع إلى تقارير المعايير الرسمية من OpenAI لـ GPT-4o. لا يقوم OrcaRouter بتعديل مخرجات النموذج أو أدائه.
لم يتم نشر أرقام زمن الاستجابة والإنتاجية لهذا النموذج التجريبي. كنموذج تجريبي، قد يكون أبطأ من GPT-4o المستقر بسبب البنية التحتية التجريبية. تعتمد أوقات الاستجابة على طول الإدخال وطول الإخراج والطلب المتزامن. لا يفرض OrcaRouter زمن استجابة إضافيًا يتجاوز التوجيه العادي لواجهة برمجة التطبيقات. لتقدير السرعة، يمكن للمطورين تشغيل طلبات نموذجية بحمولات اعتيادية. بالنسبة لتطبيقات الإنتاج التي تتطلب أداءً ثابتًا، فكر في استخدام النموذج المستقر gpt-4o بدلاً من ذلك، إلا إذا كانت الميزات المحددة للنموذج التجريبي ضرورية.
نماذج فئة GPT-4 معروفة بقدرتها القوية على الاستدلال في مجالات متنوعة، بما في ذلك الرياضيات والمنطق والاستدلال المنطقي العام. ومن المتوقع أن ترث هذه النسخة الأولية تلك القدرات. يُمكّن السياق الواسع من إجراء استدلال معقد متسلسل عبر خطوات عديدة دون فقدان تتبع الأجزاء السابقة. ومع ذلك، لا توجد معايير استدلال محددة مقدمة لهذه النسخة الدقيقة. يجب على المستخدمين التحقق من الأداء على مهامهم الخاصة بالمجال. قد يُظهر النموذج أيضًا تحسنًا في اتباع التعليمات مقارنة بإصدارات GPT السابقة، ولكن مرة أخرى، يُوصى بالتحقق المستقل.
بصرف النظر عن كونها معاينة، لا يدعم النموذج الوسائط المتعددة. لا يمكنه معالجة الصور أو الصوت أو الفيديو مباشرة. تاريخ قطع المعرفة غير معروف، لذا قد يفتقر إلى معلومات حول الأحداث بعد تدريبه. حد إخراج الرموز البالغ 16,384 رمزًا، على الرغم من كونه سخيًا، لا يمكنه إنتاج نصوص طويلة جدًا في جيل واحد؛ للحصول على مخرجات أطول، يلزم التوجيه التكراري أو التقسيم. قد تحتوي المعاينة أيضًا على معدلات خطأ أعلى أو معدلات رفض أعلى لبعض الموضوعات الحساسة. قد يختلف الأداء في اللغات غير الإنجليزية. اختبر دائمًا على بيانات تمثيلية قبل النشر.
سعر النموذج هو 2.50 دولار لكل مليون رمز للإدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز للإخراج. هذه أسعار المزود OpenAI؛ لا يضيف OrcaRouter أي هامش ربح. على سبيل المثال، معالجة استفسار من 10,000 رمز وتوليد 1,000 رمز ستكلف حوالي 0.025 دولار للإدخال و0.01 دولار للإخراج، بإجمالي 0.035 دولار. تتزايد التكاليف خطيًا مع استخدام الرموز. لا توجد رسوم إضافية لاستخدام OrcaRouter كبوابة API. تأكد من مراقبة الاستخدام لتجنب الرسوم غير المتوقعة. قارن مع النماذج الأقل تكلفة إذا كانت مهمتك لا تحتاج إلى الإمكانيات الكاملة.
لا يقدم OrcaRouter حاليًا خصومات على الحجم أو تخزين مؤقت للرموز (token caching) لهذا النموذج. جميع عمليات الفوترة تعتمد على نظام الدفع حسب الاستخدام بناءً على الاستخدام الفعلي للرموز بسعر المزود. لا يقوم OrcaRouter بتخزين الاستفسارات أو الردود مؤقتًا؛ حيث تتم معالجة كل طلب بشكل مستقل. إذا كان لديك معدل إنتاجية مرتفع جدًا، يُرجى الاتصال بـ OrcaRouter للترتيب لترتيبات مخصصة محتملة. لتحسين التكلفة، يُنصح باستخدام استفسارات أقصر، وإعادة استخدام السياق بكفاءة، أو تجميع الطلبات. لا يدعم النموذج تسعيرًا مخفضًا للاستعلامات المخزنة مؤقتًا نظرًا لعدم وجود آلية تخزين مؤقت معمول بها.
بسعر $2.50/$10 لكل مليون رمز، هذه المعاينة مسعرة بشكل مشابه للنموذج القياسي GPT-4o ولكن قد تختلف قليلاً. البدائل الأرخص تشمل openai/gpt-4o-mini (حوالي $0.15/$0.60 لكل مليون) أو gpt-3.5-turbo (حوالي $0.50/$1.50). بالنسبة للمهام التي يمكنها تحمل جودة أقل، توفر تلك النماذج وفورات كبيرة. تكلفة نموذج المعاينة تقع في الطرف الأعلى من كتالوج OrcaRouter. إذا كنت تستخدمه فقط للاختبار، فقد تتعرض لتكاليف متوسطة حسب حجم الطلبات. قم دائمًا بتقييم استخدام الرموز المتوقع ومقارنته مع مكسب الجودة من استخدام نموذج أكبر.
لاستخدام هذا النموذج، قم بتعيين عنوان قاعدة عميل API الخاص بك إلى https://api.orcarouter.ai/v1، وحدد معرف النموذج على أنه openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11. يجب عليك استخدام مفتاح API صادر عن OrcaRouter. واجهة API متوافقة تمامًا مع OpenAI، لذا فإن الكود الموجود المكتوب لنقطة نهاية محادثات OpenAI سيعمل مع تغييرات طفيفة. مثال استدعاء باستخدام curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_ORCAROUTER_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "max_tokens": 100 }'
يمكنك استخدام جميع معايير إكمال المحادثة القياسية التي تدعمها OpenAI: 'messages' و 'max_tokens' و 'temperature' و 'top_p' و 'frequency_penalty' و 'presence_penalty' و 'stop' و 'n'. يدعم النموذج نافذة سياقية بسعة 128,000 رمز، لذا يمكن ضبط 'max_tokens' حتى 16,384 رمزًا. تتحكم 'temperature' في العشوائية؛ تتراوح القيم من 0 إلى 2. يتم دعم 'stream' للاستجابة في الوقت الفعلي. لا يقدم OrcaRouter معايير إضافية. تأكد من أن طلباتك تتوافق مع حدود الرمز؛ سيتم اقتطاع المدخلات الأطول من النافذة السياقية (بما في ذلك الاستجابة) أو سيتم إرجاع خطأ.
الترحيل بسيط ومباشر. استبدل عنوان URL الأساسي لـ OpenAI (https://api.openai.com/v1) بعنوان URL الأساسي لـ OrcaRouter (https://api.orcarouter.ai/v1). غيّر مفتاح API الخاص بك إلى مفتاح OrcaRouter. حدّث حقل النموذج إلى openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11. لا حاجة لأي تغييرات أخرى في الكود. إذا كنت تستخدم نموذج OpenAI مختلفًا، يمكنك الاستمرار في استخدام نفس بنية الكود. يمرر OrcaRouter جميع المعلمات القياسية. بعد الترحيل، تأكد من أن الاستجابات متسقة. لاحظ أن الفوترة ستتم عبر OrcaRouter، وستحتاج إلى حساب هناك.
لا يكشف OrcaRouter علنًا عن حدود معدلات محددة لنموذج المعاينة هذا. تعتمد التوفرية على بنية OpenAI التحتية وسعة بوابة OrcaRouter. بالنسبة للتطبيقات الإنتاجية، ضع في اعتبارك حالة المعاينة للنموذج وعدم استقراره المحتمل. قد يفرض OrcaRouter حدود استخدام معقولة لمنع إساءة الاستخدام. يمكنك توقع خدمة بأفضل جهد، ولكن لا يتم تقديم أي اتفاقية مستوى خدمة (SLA). إذا كنت بحاجة إلى إنتاجية مضمونة، فاتصل بـ OrcaRouter للحصول على خيارات مخصصة. قد تتم إزالة النموذج أو استبداله دون إشعار، لذا خطط لنماذج احتياطية.
نموذج GPT-4o القياسي (openai/gpt-4o) هو إصدار متعدد الوسائط ومستقر، بينما هذه المعاينة مخصصة للنص فقط ومخصصة للاختبار المبكر. قد تتضمن المعاينة ميزات قادمة غير موجودة بعد في الإصدار القياسي، ولكنها قد تكون أقل موثوقية. الأسعار متشابهة. النموذج القياسي يدعم مدخلات أوسع (صور، صوت). إذا كنت لا تحتاج إلى ميزات المعاينة، فإن GPT-4o القياسي هو الخيار الأكثر أمانًا. كلا النموذجين متاحان على OrcaRouter بنفس واجهة API، مما يجعل التبديل سهلاً.
Gpt-4o-mini هو نموذج أصغر وأقل تكلفة، مُحسَّن للمهام البسيطة. تبلغ تكلفته حوالي 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.60 دولار لكل مليون رمز إخراج (تقريبي). هذا النموذج التجريبي أغلى بحوالي 16 ضعفًا للإدخال و16 ضعفًا للإخراج. يقدم النموذج التجريبي سياقًا أكبر (128 ألف مقابل 128 ألف؟ في الواقع gpt-4o-mini لديه أيضًا 128 ألف، لكن ذلك قد يختلف. نحن نعلم أن هذا النموذج هو 128 ألف. سياق Gpt-4o-mini هو أيضًا 128 ألف وفقًا للمعلومات العامة، لكن لا يمكننا الافتراض. سنقول "نافذة سياق قابلة للمقارنة" لكن نلاحظ فرق السعر.) هذا النموذج أفضل للتفكير المعقد، بينما gpt-4o-mini كافٍ للعديد من المهام القياسية. اختر بناءً على احتياجات الجودة والميزانية.
نماذج Claude (مثل Claude 3.5 Sonnet) تقدم نوافذ سياق كبيرة وقدرات استدلال قوية، لكن واجهة API الخاصة بها ليست متوافقة مباشرة مع OpenAI. يوفر OrcaRouter واجهة موحدة لعدة مزودين، لكن هذه النسخة التجريبية حصرية من OpenAI. قد تختلف نماذج Claude في التسعير والقدرات في مجالات مثل الأمان وتوليد النص الطويل. للمقارنة المباشرة، ستحتاج إلى الاختبار على حالات الاستخدام الخاصة بك. يتيح لك OrcaRouter التبديل بين المزودين، لكن نموذج المعاينة هذا متاح فقط عبر مسار OpenAI. لا يتم تقديم مقارنات قياسية.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstreamstructured_outputsweb_search_options| الإدخال / 1M توكن | $2.50 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11فتح @misc{orcarouter_gpt_4o_search_preview_2025_03_11,
title = {openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11}
}openai. (n.d.). openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview-2025-03-11