GPT-4o Search Preview هو نموذج متخصص للبحث عبر الويب في Chat Completions. تم تدريبه على فهم وتنفيذ استعلامات البحث على الويب.
GPT-4o Search Preview هو نموذج نصي فقط من OpenAI، يُقدم كجزء من عائلة GPT-4o. يمكن الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter على عنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1…
النموذج مناسب تمامًا للمهام التي تتطلب التفكير عبر تسلسلات نصية طويلة، مثل التلخيص، والإجابة على الأسئلة من المستندات الكبيرة، وتوليد ردود متماسكة في المحادثات المطولة. نظرًا لعلامة معاينة البحث الخاصة به، فمن المحتمل أنه يتعامل مع تجميع نتائج البحث والاسترجاع السياقي بفعالية. تسمح نافذة السياق الكبيرة الخاصة به بتحليل التقارير الكاملة أو الكتب أو قواعد التعليمات البرمجية في موجه واحد.
القيد الأساسي هو عدم دعم الوسائط المتعددة. لا يمكنه معالجة المدخلات البصرية أو الصوتية أو الفيديو، مما يحد من استخدامه في تطبيقات مثل الإجابة على الأسئلة البصرية أو نسخ الكلام. بالإضافة إلى ذلك، لا تتوفر نتائج معايير رسمية أو أرقام زمن الاستجابة، مما يجعل من الصعب مقارنة الأداء في المهام المحددة. قد لا يكون النموذج محسنًا للمهام خارج التفكير النصي.
للمهام ذات متطلبات السياق الصغيرة (مثل التصنيف البسيط، توليد النصوص القصيرة)، قد يكون نموذج أقل تكلفة وأسرع مثل GPT-3.5 Turbo أكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كانت هناك حاجة إلى مدخلات متعددة الوسائط، ففكر في نموذج GPT-4o القياسي. بالنسبة لأعباء العمل النصية فائقة الحجم، قيّم ما إذا كانت التسعيرة الصفرية للعلامة التجارية على OrcaRouter تبرر التكلفة لكل رمز مقارنة بمزودين آخرين.
لا. يقبل GPT-4o Search Preview إدخالات نصية فقط. لا يدعم الصور أو الصوت أو الفيديو. هذا هو الفارق الرئيسي عن نموذج GPT-4o القياسي، الذي يعد متعدد الوسائط. المستخدمون الذين يحتاجون إلى فهم بصري أو سمعي يجب عليهم اختيار نموذج مختلف.
لم تنشر OpenAI أي نتائج اختبارات معيارية محددة لنسخة GPT-4o Search Preview. وبما أنها جزء من عائلة GPT-4o، فقد تشترك في خصائص الأداء مع GPT-4o في مهام فهم اللغة، ولكن لا توجد أرقام رسمية مقدمة. يُنصح المستخدمون بإجراء تقييماتهم الخاصة على مجموعات بيانات تمثيلية لتحديد الملاءمة.
أرقام زمن الاستجابة والإنتاجية غير موثقة علنياً لـ GPT-4o Search Preview. وبما أنه متغير من GPT-4o، فمن المحتمل أن تكون أوقات الاستجابة مشابهة لنموذج GPT-4o القياسي، لكن الأداء الفعلي يعتمد على عوامل مثل التزامن في الطلبات، عدد الرموز token، والبنية التحتية لـ OrcaRouter. يجب على المستخدمين إجراء اختبارات الأداء باستخدام عبء العمل الخاص بهم.
بجانب غياب الدعم متعدد الوسائط، يفتقر النموذج إلى نتائج تقييم منشورة وضمانات زمن الاستجابة. تسمية "معاينة البحث" تشير إلى تحسينه لمهام متعلقة بالبحث، لكن مدى هذا التحسين غير محدد. لا ينبغي للمستخدمين افتراض أنه سيتفوق على النموذج القياسي GPT-4o في المهام غير البحثية. بالإضافة إلى ذلك، لا يوجد ضمان لأسعار أقل أو كفاءة محسنة مقارنة بنسخ GPT-4o الأخرى.
التسعيرة هي 2.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. تفرض OrcaRouter السعر نفسه الذي يفرضه المزوّد دون أي هامش ربح. لا تُطبّق أي رسوم إضافية. يتم محاسبة استخدام الرموز بشكل منفصل للإدخال والإخراج. هذه الأسعار متوافقة مع تسعيرة OpenAI القياسية لنموذج GPT-4o على منصتهم.
مقارنةً بالعديد من النماذج الأخرى، فإن GPT-4o Search Preview مُسعَّر بمعدل قسط لكل رمز، وهو أمر معتاد للنماذج عالية القدرات. على سبيل المثال، GPT-3.5 Turbo أرخص بشكل ملحوظ. سياسة عدم هامش الربح على OrcaRouter تضمن أن يدفع المستخدمون نفس الفاتورة المباشرة من OpenAI، ولكن دون أي تكاليف إضافية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للتطبيقات الحساسة من حيث التكلفة والتي تتطلب نافذة سياق كبيرة.
لا يعلن OrcaRouter علنًا عن أي خصومات على التخزين المؤقت أو برامج توفير الرموز المميزة خاصة بـ GPT-4o Search Preview. يتم محاسبة المستخدمين بناءً على العدد الإجمالي للرموز المميزة المدخلة والمخرجة المستهلكة. لإدارة التكاليف، يُنصح بتحسين أطوال الاستفسارات وتحديد عدد الرموز المميزة للمخرجات. قد تؤدي المعالجة المجمعة إلى تحسين الكفاءة ولكن لم يتم ذكرها في الوثائق المتاحة.
يتم الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. قم بتعيين عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 وأدرج معرّف النموذج "openai/gpt-4o-search-preview" في طلبك. استخدم مكتبات OpenAI القياسية للعميل (مثل حزمة openai في Python) مع مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter. مثال: openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-4o-search-preview", messages=[...]).
نظرًا لأن واجهة برمجة التطبيقات (API) متوافقة مع OpenAI، فإن المعلمات القياسية متاحة: model، messages، max_tokens، temperature، top_p، frequency_penalty، presence_penalty، stop، stream، وغيرها. يجب ألا تتجاوز معلمة max_tokens حد الإخراج البالغ 16,384 token. لا يدعم النموذج (model) المدخلات متعددة الوسائط، لذا يجب أن تحتوي الرسائل على محتوى نصي فقط.
للتَّحَوُّل من إصدار آخر من GPT-4o (مثلاً "gpt-4o" أو "gpt-4o-mini")، ما عليك سوى تغيير معرِّف النموذج في استدعاء API إلى "openai/gpt-4o-search-preview". تأكد من أن طلباتك تحتوي فقط على محتوى نصي، لأن هذا الإصدار لا يقبل الصور أو الصوت. اضبط معامل max_tokens إذا لزم الأمر. لا حاجة لأي تغييرات أخرى في الكود.
يتم التعامل مع المصادقة عبر مفاتيح API. تحتاج إلى مفتاح OrcaRouter API، والذي يتم تمريره في رأس الطلب (عادةً كـ "Authorization: Bearer <your_key>"). احصل على مفتاح من منصة OrcaRouter. يتم استخدام نفس المصادقة لجميع النماذج التي يمكن الوصول إليها عبر البوابة.
معاينة بحث GPT-4o هي نص فقط، بينما تدعم GPT-4o القياسية النصوص والصور والصوت. قد يحتوي متغير معاينة البحث على تحسينات أساسية للاستعلامات المتعلقة بالبحث، لكن هذه غير مفصلة بشكل علني. الأسعار متطابقة: 2.50 دولار/مليون رمز إدخال و10 دولار/مليون رمز إخراج. يستخدم كلاهما نافذة سياق تبلغ 128 ألفًا وأقصى إخراج يبلغ 16 ألفًا. المفاضلة الرئيسية هي بين دعم الوسائط وأداء البحث المتخصص المحتمل.
جي بي تي-4 توربو (سياق 128 ألف، نص+صورة) هو سابق لـ جي بي تي-4o. معاينة بحث جي بي تي-4o أحدث وجزء من عائلة جي بي تي-4o، والتي تقدم عادةً تحسينًا في الاستدلال والكفاءة مقارنة بـ جي بي تي-4 توربو. ومع ذلك، فإن الدعم متعدد الوسائط في جي بي تي-4 توربو يقتصر على الصور، بينما جي بي تي-4o متعدد الوسائط بالكامل. معاينة البحث تزيل تلك الميزة. تسعير جي بي تي-4 توربو عادةً $10/مليون إدخال و$30/مليون إخراج، مما يجعل معاينة البحث أرخص (إذا تم استخدام الأسعار المعطاة). لاحظ أن تسعير جي بي تي-4 توربو غير مقدم هنا؛ هذه معلومات عامة.
نماذج أخرى تركز على البحث (مثل أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع المخصصة) قد توفر بحثًا مدمجًا على الويب أو استرجاع الملفات. لا يتضمن "GPT-4o Search Preview" وظيفة بحث خاصة به؛ فهو نموذج لغوي يمكنه معالجة نتائج البحث المقدمة في الاستفسار. إذا كنت بحاجة إلى استرجاع خارجي، فاجمع هذا النموذج مع واجهة برمجة تطبيقات للبحث. نافذة السياق الواسعة لديه تجعله مناسبًا لتجميع العديد من نتائج البحث في طلب واحد.
المقايضة الأساسية تكمن بين دعم الوسائط وتحسين أداء مهام البحث المحتملة. تحصل على نافذة سياق كبيرة وتسعير بدون هامش ربح، لكنك تفقد القدرة على معالجة الصور أو الصوت. وفقًا للمعايير المعروفة، قد يكون الأداء مكافئًا لـ GPT-4o، لكن لا تتوفر نتائج محددة. بالنسبة للمهام النصية فقط التي تستفيد من سياق 128k، يُعد هذا النموذج خيارًا فعالاً من حيث التكلفة ضمن عائلة GPT-4o.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-search-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstreamstructured_outputsweb_search_options| الإدخال / 1M توكن | $2.50 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-4o-search-previewفتح @misc{orcarouter_gpt_4o_search_preview,
title = {GPT-4o Search Preview API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview}
}OpenAI. (2025). GPT-4o Search Preview API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview