GPT-4.1 Mini هو نموذج متوسط الحجم يقدم أداءً منافسًا لـ GPT-4o مع زمن استجابة وتكلفة أقل بشكل كبير. يحتفظ بنافذة سياقية تبلغ مليون رمز، ويسجل 45.1% في الاختبارات الصعبة...
GPT-4.1 Mini هو نموذج فعال من حيث التكلفة أصدرته OpenAI يعطي الأولوية لنافذة سياق ضخمة تبلغ 1,047,576 توكنًا مع دعم إدخالات النصوص والصور والملفات. يبلغ الحد الأقصى لطول الإخراج 32,768 توكنًا، مما…
يقوم GPT-4.1 Mini بمعالجة النصوص والصور وملفات الإدخال (بما في ذلك ملفات PDF ومستندات Word وملفات التعليمات البرمجية). تسمح نافذة السياق التي تبلغ سعتها 1,047,576 رمزًا (token) له بامتصاص روايات كاملة أو أدلة فنية أو مستودعات أكواد متعددة الخيوط في طلب واحد. يمكنه إنشاء ما يصل إلى 32,768 رمزًا (token) من المخرجات، مناسبة للاستدلال طويل الأمد أو التحليل الشامل أو الكتابة الإبداعية. يتميز النموذج في الاستدلال الرياضي، حاصلاً على 92.5 في معيار MATH-500، ويمكنه التعامل مع المطالبات متعددة الخطوات لسلسلة التفكير. كما يدعم استدعاءات الدوال/الأدوات (function/tool calling) للإخراج المنظم أو التكامل مع API. ولأنه يتم الوصول إليه عبر API المتوافق مع OpenAI من OrcaRouter، فإن جميع معلمات إكمالات الدردشة القياسية لـ OpenAI (temperature, top_p, max_tokens, إلخ) تنطبق، مما يسهل تبديل معرفات النماذج في الشيفرة الحالية دون إعادة كتابة المنطق.
القوة الرئيسية لـ GPT-4.1 Mini هي نافذة السياق الضخمة بتكلفة منخفضة. تشمل حالات الاستخدام المثلى: (1) معالجة المستندات الطويلة التي تتجاوز حدود عدد الرموز (128K-200K) لمعظم النماذج—العقود، المذكرات القانونية، الأوراق البحثية، قواعد الأكواد؛ (2) بناء روبوتات الدردشة التي تتذكر أيامًا من المحادثة دون اقتطاع النافذة المنزلقة؛ (3) الاستدلال متعدد الوسائط حيث يجب تفسير الصور والنص المرافق معًا (مثل تحليل الرسوم البيانية التقنية مع الأوصاف)؛ (4) حل المشكلات الرياضية والمنطقية، خاصة المهام التي تتطلب تحليلات خطوة بخطوة؛ (5) إنشاء أكواد أو توثيقات ممتدة من مطالبة إدخال كبيرة. المستخدمون الذين لا يحتاجون إلى السياق الكبير أو القدرات متعددة الوسائط قد يجدون نموذجًا نصيًا أبسط أكثر فعالية من حيث التكلفة. لكن بالنسبة للمهام التي تستفيد حقًا من السياق الضخم، فإن GPT-4.1 Mini يملأ مكانة محددة بسعر معقول.
إذا كان عبء عملك نادرًا ما يستخدم أكثر من 32 ألف رمز (token) من السياق، فقد تكون النماذج الأصغر والأرخص (مثل GPT-4o Mini، GPT-4.1 nano) أكثر اقتصادًا. الميزة الرئيسية لـ GPT-4.1 Mini هي نافذة السياق الكبيرة الخاصة به؛ إذا لم تكن بحاجة إليها، فأنت تدفع مقابل سعة لن تستخدمها. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت مهمتك تقتصر على النصوص فقط ولا تتطلب مدخلات صور أو ملفات، فإن نموذج النص الخالص (مثل GPT-4.1 nano) قد يقلل التكاليف أكثر. بالنسبة للتطبيقات فائقة الإنتاجية التي يكون فيها كل جزء من السنت مهمًا، تصبح مقارنة الأسعار لكل رمز (token) بالغة الأهمية: GPT-4.1 Mini بسعر $0.40/$1.60 لكل مليون رمز أغلى من GPT-4o Mini ($0.15/$0.60) ولكنه أرخص من GPT-4.1 ($2.00/$8.00) أو GPT-4o ($2.50/$10.00). استخدم GPT-4.1 Mini فقط عندما تحتاج تحديدًا إلى حجم السياق أو القدرة متعددة الوسائط عند نقطة السعر المحددة.
أفادت OpenAI أن نموذج GPT-4.1 Mini حصل على 92.5 في معيار MATH-500، الذي يختبر التفكير الرياضي عبر مستويات صعوبة متنوعة. تشير هذه النتيجة إلى قدرة قوية على حل المسائل الرياضية متعددة الخطوات، بما في ذلك الجبر والهندسة وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات. للمقارنة، سجل GPT-4o 96.6، وسجل GPT-4.1 96.7 على نفس المعيار، لذا فإن GPT-4.1 Mini أقل بحوالي 4 نقاط—وهي فجوة ذات دلالة لكنها متواضعة. تشير النتيجة إلى أن النموذج موثوق في المهام الرياضية والمنطقية، على الرغم من أنه قد يرتكب أخطاء أكثر من النماذج الأكبر حجمًا في المسائل شديدة التعقيد أو الغامضة. لا ينبغي للمستخدمين توقع نفس مستوى الدقة الذي توفره النماذج كاملة الحجم، ولكن نتيجة 92.5 تُظهر تفكيرًا قويًا مناسبًا للعديد من التطبيقات العملية، مثل التدريس أو تحليل البيانات الآلي.
لم يتم قياس أرقام زمن الاستجابة المحددة علنًا من قبل OpenAI لنموذج GPT-4.1 Mini. ومع ذلك، باعتباره متغيرًا "مصغرًا"، فإنه غالبًا ما يتم تحسينه للاستدلال الأسرع مقارنة بالنماذج الأكبر مثل GPT-4.1 أو GPT-4o، التي قد يكون لها زمن استجابة أعلى لكل رمز. المستخدمون الذين يصلون إلى النموذج عبر OrcaRouter سيشهدون زمن استجابة يعتمد على البنية التحتية لـ OrcaRouter وواجهة برمجة التطبيقات الرئيسية لـ OpenAI. عمليًا، غالبًا ما تُنتج النماذج المصغرة ردودًا أسرع من نظيراتها كاملة الحجم، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التفاعلية حيث تكون الاستجابة مهمة. بالنسبة لنشر الإنتاج، يُنصح باختبار النموذج باستخدام مطالبات تمثيلية لتقدير أوقات الاستجابة من البداية إلى النهاية. قد يزيد السياق الكبير للنموذج من وقت المعالجة الأولي للمدخلات الطويلة، ولكن يمكن أن تبدأ الردود المتدفقة قبل اكتمال الإخراج بالكامل.
**نقاط القوة:** (1) نافذة سياق ضخمة تصل إلى 1 مليون رمز (توكن)، مما يتيح معالجة المستندات الطويلة جدًا في تمريرة واحدة. (2) دعم متعدد الوسائط للصور والملفات، مما يوسع نطاق التطبيقات. (3) استدلال رياضي قوي (92.5 MATH-500) بسعر منخفض. (4) إخراج يصل إلى 32 ألف رمز (توكن)، وهو كافٍ للمحتوى المُنشأ الطويل. (5) يمكن الوصول إليه عبر OrcaRouter بدون رسوم إضافية على أسعار المزوّد. **القيود:** (1) درجات معيارية أقل في بعض مهام الاستدلال مقارنة بـ GPT-4.1 و GPT-4o، مما يعني أن النماذج الأكبر قد تكون أفضل لتحقيق الدقة في المهام عالية المخاطر. (2) لا يدعم إدخال الفيديو أو الصوت. (3) قد يؤدي حجم نافذة السياق إلى زيادة الحمل الحسابي للمدخلات الطويلة جدًا، وقد تظهر بعض القيود في المعالجة (مثل معالجة ملف PDF كامل قد تتعرض للاقتطاع إذا أدى تحليل PDF إلى توليد عدد كبير من الرموز). (4) باعتباره نموذجًا مصغرًا، قد يُظهر فهمًا لغويًا أقل دقة مقارنةً بالبدائل الأكبر حجمًا.
يتم فوترة GPT-4.1 Mini بأسعار مزود OpenAI القياسية دون أي رسوم إضافية من OrcaRouter. السعر هو 0.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.60 دولار لكل مليون رمز إخراج. تشمل رموز الإدخال جميع الرموز في المطالبة، بما في ذلك رموز الصور (يتم ترميز الصور وفقًا لمعالجة الصور من OpenAI). رموز الإخراج هي تلك التي يولدها النموذج. قد يؤدي التخزين المؤقت، إن وجد، إلى تقليل التكاليف، ولكن OrcaRouter يمرر أي سياسة تخزين مؤقت يطبقها OpenAI. لا توجد رسوم إضافية على المنصة. يدفع المستخدمون فقط مقابل استخدامهم الفعلي للرموز. لمطالبة نموذجية من 10,000 رمز واستجابة من 500 رمز، تكون التكلفة حوالي 0.0048 دولار. يجعل هيكل التسعير هذا GPT-4.1 Mini خيارًا جذابًا لمعالجة كميات كبيرة من البيانات ذات السياق الطويل دون نفقات غير متوقعة.
مقارنةً بـ GPT-4o Mini (0.15 دولار/0.60 دولار لكل مليون رمز)، تبلغ تكلفة GPT-4.1 Mini حوالي 2.7 ضعفًا للمدخلات و2.7 ضعفًا للمخرجات، لكنها توفر نافذة سياق تبلغ ~1 مليون رمز مقارنة بـ 128 ألف رمز لـ GPT-4o Mini. إذا كان عبء عملك يستخدم بانتظام أكثر من 128 ألف رمز من السياق، فقد يكون GPT-4.1 Mini أكثر فعالية من حيث التكلفة من تقسيم الطلبات عبر مكالمات متعددة لنموذج أصغر. مقارنةً بـ GPT-4.1 (2.00 دولار/8.00 دولار لكل مليون رمز)، فإن GPT-4.1 Mini أرخص بـ 5 مرات مع توفير نافذة سياق مماثلة. المقايضة هي انخفاض درجة MATH-500 (92.5 مقابل 96.7) وأداء أقل محتمل في التفكير المعقد. يجب على المستخدمين تقييم ما إذا كان الانخفاض المتواضع في الأداء يبرر توفير التكاليف. تضمن تسعير OrcaRouter بدون هامش ربح أن يرى المستخدمون هذه الأسعار بالضبط.
يتم الوصول إلى GPT-4.1 Mini عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. قم بتعيين عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرف النموذج 'openai/gpt-4.1-mini'. قم بتوفير مفتاح API صادر عن OrcaRouter. جميع معلمات OpenAI Chat Completion القياسية مدعومة، بما في ذلك الرسائل (مع عناوين URL للصور أو محتوى الملفات اختياريًا)، ودرجة الحرارة temperature، وtop_p، وmax_tokens، وstop، وstream، والأدوات tools. مثال باستخدام Python مع OpenAI SDK: client = OpenAI(api_key='your_orcarouter_key', base_url='https://api.orcarouter.ai/v1') response = client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4.1-mini', messages=[{'role':'user','content':'Explain quantum computing.'}]) لا يلزم إجراء أي تعديل على الكود الحالي الذي يستخدم OpenAI بخلاف عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج. بالنسبة لمدخلات الصور، قم بتضمين image_url في قائمة المحتوى.
المجموعة الكاملة من المعلمات المتوافقة مع OpenAI متاحة. تشمل المعلمات الرئيسية max_tokens (حتى 32,768، القيمة الافتراضية متفاوتة)، temperature (0-2، القيمة الافتراضية 1)، top_p (0-1، القيمة الافتراضية 1)، frequency_penalty و presence_penalty (من -2 إلى 2). للتفكير الرياضي، تساعد درجة حرارة أقل (مثل 0.2) و presence_penality بقيمة 0 في إنتاج مخرجات أكثر حتمية ومنطقية. للتوليد الإبداعي، يمكن استخدام درجة حرارة أعلى (0.8-1.2). النموذج يدعم استدعاء الأدوات/الدوال، الأمر الذي يتطلب تحديد مصفوفة أدوات. يمكن تمكين البث عن طريق تعيين stream=True. يتم قبول رسائل النظام. للسياقات الطويلة، تأكد من أن مطالبتك ضمن حد 1,047,576 رمزًا؛ سيعيد OrcaRouter خطأً إذا تم تجاوز طول السياق. استخدم max_tokens المقدمة لتحديد طول المخرجات بشكل مناسب.
الترحيل بسيط. في الكود الحالي الذي يستخدم واجهة OpenAI API، غيّر عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1، وحدّث مفتاح API إلى مفتاح OrcaRouter الخاص بك، وغيّر معلمة النموذج إلى 'openai/gpt-4.1-mini'. لا حاجة لأي تغييرات أخرى في الكود. إذا كنت تقوم بالترحيل من نموذج بنافذة سياق أصغر، فقد تحتاج إلى ضبط معالجة المطالبات (prompt handling) للاستفادة من السياق الأكبر، لكن النموذج سيقبل أي طلب ChatCompletion صالح. يتولى OrcaRouter المصادقة والتوجيه بشفافية. بالنسبة للمستخدمين القادمين من مزودين آخرين، تعمل نفس الإجراءات — يمكن لأي عميل يدعم مخطط OpenAI API الاتصال. يُوصى بالاختبار باستخدام عدد قليل من المطالبات التمثيلية لضمان أن جودة المخرجات تلبي التوقعات، حيث قد توجد اختلافات طفيفة في الترميز (tokenization) أو السلوك.
كل من GPT-4.1 Mini وGPT-4o Mini هما نسختان "مصغرتان" بتكلفة أقل واستدلال أسرع مقارنة بالنماذج كاملة الحجم. الفروق الرئيسية: يدعم GPT-4.1 Mini نافذة سياق أكبر بكثير (1,047,576 رمزًا مقابل 128,000 رمزًا) ويدعم إدخال الملفات، بينما يدعم GPT-4o Mini النصوص والصور فقط (بدون ملفات). في الاختبارات المعيارية، حصل GPT-4o Mini على 87.0 في MMLU بينما حصل GPT-4.1 Mini على 92.5 في MATH-500 (لا توجد مقارنة مباشرة، لكن كليهما قوي). التسعير: GPT-4.1 Mini أغلى (0.40$/1.60$ مقابل 0.15$/0.60$ في GPT-4o Mini). اختر GPT-4.1 Mini إذا كنت بحاجة إلى السياق الكبير أو دعم الملفات؛ بخلاف ذلك، GPT-4o Mini أرخص ولا يزال قادرًا على المهام القياسية. كلا النموذجين متاحان عبر OrcaRouter بدون أي زيادة في السعر.
GPT-4.1 هو الإصدار كامل الحجم، مع نافذة سياق تبلغ 1,047,576 رمزًا (نفس حجم Mini) ولكن مع حد أقصى أعلى للإخراج (32,768 رمزًا - نفس الشيء). الأداء: حصل GPT-4.1 على 96.7 في MATH-500 مقابل 92.5 لـ GPT-4.1 Mini، مما يشير إلى تحسين في التفكير الرياضي. التسعير: تكلفة GPT-4.1 $2.00/$8.00 لكل مليون رمز مقارنة بـ $0.40/$1.60 لـ Mini - فرق بمقدار 5 أضعاف في المدخلات والمخرجات. المقايضة هي انخفاض بنسبة ~4% في درجة الرياضيات مقابل تخفيض كبير في التكلفة. بالنسبة للعديد من التطبيقات العملية حيث يكون التفكير التقريبي كافيًا، يقدم GPT-4.1 Mini خيارًا أكثر اقتصادية. استخدم GPT-4.1 عندما تكون الدقة القصوى حاسمة وتكون الميزانية أقل أهمية. كلاهما يدعم الصور والنصوص والملفات.
GPT-4o هو النموذج الرائد متعدد الوسائط من OpenAI، ويبلغ طول نافذة السياق فيه 128 ألف رمز (أصغر بكثير من 1 مليون رمز في GPT-4.1 Mini). يحقق GPT-4o نتائج أعلى في العديد من المعايير (مثل MMLU 88.7، MATH-500 96.6). قوة GPT-4.1 Mini تكمن في سياقه الكبير، وليس في أدائه الخالص. الأسعار: GPT-4o أغلى (2.50 دولارًا / 10.00 دولارات لكل مليون رمز) مقارنةً بـ GPT-4.1 Mini. إذا كانت مهمتك تتطلب استيعاب مستندات أو قواعد أكواد طويلة جدًا، فإن GPT-4.1 Mini هو الخيار الأنسب رغم انخفاض درجاته. إذا كانت الدقة في المهام المختصرة هي الأهم، فإن GPT-4o هو النموذج الأقوى. كلاهما يدعم الصور والنصوص والملفات (كما يدعم GPT-4o الصوت والفيديو، بينما لا يدعم Mini ذلك). بالنسبة للمهام النصية فقط أو مهام النص والصور ذات احتياجات السياق المعتدلة، فإن GPT-4o Mini هو بديل أرخص.
تقدم العديد من النماذج الآن نوافذ سياق كبيرة بتكلفة منخفضة، مثل Gemini 1.5 Pro (حتى 2 مليون رمز) وClaude 3.5 Haiku (200 ألف رمز). نافذة سياق GPT-4.1 Mini البالغة 1 مليون رمز تنافسية، وإن لم تكن الأكبر. تسعيرها مشابه لـ Gemini 1.5 Flash (0.35 دولار/1.05 دولار لكل مليون رمز) ولكنه أعلى قليلاً للمخرجات. تختلف المعايير: يسجل Gemini 1.5 Flash 78.7 في MMLU، بينما درجة GPT-4.1 Mini في MATH-500 هي 92.5 — اختبارات مختلفة، لذا المقارنة المباشرة ليست ذات معنى. يختلف الدعم متعدد الوسائط؛ يقبل GPT-4.1 Mini الصور والملفات، بينما تقبل نماذج Gemini أيضًا الفيديو والصوت. يعتمد الاختيار على تفضيل النظام البيئي والاحتياجات المحددة. يوفر OrcaRouter توجيه GPT-4.1 Mini بدون هامش ربح، مما يسهل اختباره بجانب نماذج أخرى باستخدام نفس تنسيق API.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| الإدخال / 1M توكن | $0.400 |
| الإخراج / 1M توكن | $1.60 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.100 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-4.1-miniفتح @misc{orcarouter_gpt_4_1_mini,
title = {GPT-4.1 Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1-mini}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1-mini